晶片人才戰升溫，Google挖走蘋果大將，研發Pixel內的秘密武器|數位時代 BusinessNext

晶片人才戰升溫，Google挖走蘋果大將，研發Pixel內的秘密武器

為了補齊硬體不足，Google近來頻頻挖角研發人才，蘋果(Apple)晶片靈魂人物約翰·布魯諾（John Bruno）也確定加入Google團隊，將協助Pixel產品線，自主研發AI 晶片，拚軟硬整合。

iPhone成功秘訣，軟硬體一手包辦

約翰·布魯諾（John Bruno）自2012年開始加入蘋果，主要帶領蘋果在矽谷的分析小組研發iPhone處理器，確保蘋果自主研發設計的處理器在市場上維持一定水準的競爭力。而在這之前，約翰·布魯諾也曾在晶片製造商AMD擔任首席工程師、ATI Technologies負責處理器架構設計等工作。

目前西方多數國家正值聖誕假期，約翰·布魯諾跳槽的消息尚未由官方正式公布，但他的Linkedin頁面上的職稱已經更改為「Google系統架構師」，跟之前在蘋果的職稱相同。約翰·布魯諾新職務主要負責的工作目前也還不明確，據傳可能會協助Google Pixel產品線，開發更高水準的內部硬體裝置。

但如果要談起蘋果的過人之處，大概不能不提自2012年開始的第一款iPad就採用自主設計的A4處理器，後來推出的A7處理器進入64位元架構，讓當時的iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機，軟、硬體從頭到尾一手包辦，也正是iPhone的成功秘訣之一。

除了蘋果，目前包括華為、三星等手機大廠都有自己的處理器晶片技術，在不受晶片廠商制約的情況下，最大程度的控制成本以及出貨量。預計約翰·布魯諾能將過往的經驗帶進Google，讓硬體團隊更有能力自主設計行動處理器。

Google頻挖角，Pixel AI晶片最快明年問世？

科技業界今年一直盛傳Google將自主開發行動晶片，而目前Google唯一自家開發的晶片，是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片，這也是Pixel手機能拍出高品質照片的關鍵。

這段時間以來，Google已經挖角包括崔旺澤（Wonjae Choi）、塔育·法德羅（Tayo Fadelu）、馬努·古拉蒂（Manu Gulati）等蘋果工程師；以及維諾德·可瑪蒂（Vinod Chamarty）、紹米克·甘古利（Shamik Ganguly）、伊邁拉克·比斯瓦斯（Mainak Biswas）等高通工程師，由此可見其積極的程度。

蘋果目前正打算研發用於iPad、iPhone產品上的AI晶片，而先前Google已經發布了第二代Cloud TPU（Cloud Tensor Processing Units），可以跟Google的AI學習系統TensorFlow兼容，預計未來出售給第三方企業，有分析師指出，Google打算利用這些挖角來的人才投入Pixel裝置的AI晶片，預計最快在明年就會問世。

Pixel硬體力若提升，將說服更多用戶買Pixel手機

不論這次被挖腳的約翰·布魯諾未來具體的工作內容是什麼，頻頻上演的搶人才大戰，都直接展現Google要加強 Pixel 產品硬體實力的承諾。

過去除了Pixel Visual Core 圖像晶片，Google手機內部的硬體組件一直被認為沒有特別獨特之處，使用的大多是已經在其他Android 手機上用過的硬體組件。Nexus或 Pixel手機的吸引力，大多是建構在軟體的體驗上，如果Google 有能力研發比競爭對手更高水準的行動晶片，就能有更多理由說服顧客購買自家手機，而非其他Android陣營產品。

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。