晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
2017.12.25 | Google

不只軟體要強,硬體更是不能輸,為了打造自家行動處理器,Google可以說是卯足全力,最近從蘋果挖來有晶片靈魂人物封號的工程師約翰·布魯諾(John Bruno),近來Google已經從高通、蘋果手中挖走不少研發人員,有專家更大膽預測,Pixel裝置上的AI晶片也許最快在明年就會正式問世。

iPhone成功秘訣,軟硬體一手包辦

約翰·布魯諾(John Bruno)自2012年開始加入蘋果,主要帶領蘋果在矽谷的分析小組研發iPhone處理器,確保蘋果自主研發設計的處理器在市場上維持一定水準的競爭力。而在這之前,約翰·布魯諾也曾在晶片製造商AMD擔任首席工程師、ATI Technologies負責處理器架構設計等工作。

目前西方多數國家正值聖誕假期,約翰·布魯諾跳槽的消息尚未由官方正式公布,但他的Linkedin頁面上的職稱已經更改為「Google系統架構師」,跟之前在蘋果的職稱相同。約翰·布魯諾新職務主要負責的工作目前也還不明確,據傳可能會協助Google Pixel產品線,開發更高水準的內部硬體裝置。

但如果要談起蘋果的過人之處,大概不能不提自2012年開始的第一款iPad就採用自主設計的A4處理器,後來推出的A7處理器進入64位元架構,讓當時的iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機,軟、硬體從頭到尾一手包辦,也正是iPhone的成功秘訣之一。

iPhone 5s
iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機。
圖/ shutterstock

除了蘋果,目前包括華為、三星等手機大廠都有自己的處理器晶片技術,在不受晶片廠商制約的情況下,最大程度的控制成本以及出貨量。預計約翰·布魯諾能將過往的經驗帶進Google,讓硬體團隊更有能力自主設計行動處理器。

Google頻挖角,Pixel AI晶片最快明年問世?

科技業界今年一直盛傳Google將自主開發行動晶片,而目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片,這也是Pixel手機能拍出高品質照片的關鍵。

Pixel 2
目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片。
圖/ 翻攝自 Pixel 2 官網

這段時間以來,Google已經挖角包括崔旺澤(Wonjae Choi)、塔育·法德羅(Tayo Fadelu)、馬努·古拉蒂(Manu Gulati)等蘋果工程師;以及維諾德·可瑪蒂(Vinod Chamarty)、紹米克·甘古利(Shamik Ganguly)、伊邁拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)等高通工程師,由此可見其積極的程度。

蘋果目前正打算研發用於iPad、iPhone產品上的AI晶片,而先前Google已經發布了第二代Cloud TPU(Cloud Tensor Processing Units),可以跟Google的AI學習系統TensorFlow兼容,預計未來出售給第三方企業,有分析師指出,Google打算利用這些挖角來的人才投入Pixel裝置的AI晶片,預計最快在明年就會問世。

Pixel硬體力若提升,將說服更多用戶買Pixel手機

不論這次被挖腳的約翰·布魯諾未來具體的工作內容是什麼,頻頻上演的搶人才大戰,都直接展現Google要加強 Pixel 產品硬體實力的承諾。

過去除了Pixel Visual Core 圖像晶片,Google手機內部的硬體組件一直被認為沒有特別獨特之處,使用的大多是已經在其他Android 手機上用過的硬體組件。Nexus或 Pixel手機的吸引力,大多是建構在軟體的體驗上,如果Google 有能力研發比競爭對手更高水準的行動晶片,就能有更多理由說服顧客購買自家手機,而非其他Android陣營產品。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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