晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
2017.12.25 | Google

不只軟體要強,硬體更是不能輸,為了打造自家行動處理器,Google可以說是卯足全力,最近從蘋果挖來有晶片靈魂人物封號的工程師約翰·布魯諾(John Bruno),近來Google已經從高通、蘋果手中挖走不少研發人員,有專家更大膽預測,Pixel裝置上的AI晶片也許最快在明年就會正式問世。

iPhone成功秘訣,軟硬體一手包辦

約翰·布魯諾(John Bruno)自2012年開始加入蘋果,主要帶領蘋果在矽谷的分析小組研發iPhone處理器,確保蘋果自主研發設計的處理器在市場上維持一定水準的競爭力。而在這之前,約翰·布魯諾也曾在晶片製造商AMD擔任首席工程師、ATI Technologies負責處理器架構設計等工作。

目前西方多數國家正值聖誕假期,約翰·布魯諾跳槽的消息尚未由官方正式公布,但他的Linkedin頁面上的職稱已經更改為「Google系統架構師」,跟之前在蘋果的職稱相同。約翰·布魯諾新職務主要負責的工作目前也還不明確,據傳可能會協助Google Pixel產品線,開發更高水準的內部硬體裝置。

但如果要談起蘋果的過人之處,大概不能不提自2012年開始的第一款iPad就採用自主設計的A4處理器,後來推出的A7處理器進入64位元架構,讓當時的iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機,軟、硬體從頭到尾一手包辦,也正是iPhone的成功秘訣之一。

iPhone 5s
iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機。
圖/ shutterstock

除了蘋果,目前包括華為、三星等手機大廠都有自己的處理器晶片技術,在不受晶片廠商制約的情況下,最大程度的控制成本以及出貨量。預計約翰·布魯諾能將過往的經驗帶進Google,讓硬體團隊更有能力自主設計行動處理器。

Google頻挖角,Pixel AI晶片最快明年問世?

科技業界今年一直盛傳Google將自主開發行動晶片,而目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片,這也是Pixel手機能拍出高品質照片的關鍵。

Pixel 2
目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片。
圖/ 翻攝自 Pixel 2 官網

這段時間以來,Google已經挖角包括崔旺澤(Wonjae Choi)、塔育·法德羅(Tayo Fadelu)、馬努·古拉蒂(Manu Gulati)等蘋果工程師;以及維諾德·可瑪蒂(Vinod Chamarty)、紹米克·甘古利(Shamik Ganguly)、伊邁拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)等高通工程師,由此可見其積極的程度。

蘋果目前正打算研發用於iPad、iPhone產品上的AI晶片,而先前Google已經發布了第二代Cloud TPU(Cloud Tensor Processing Units),可以跟Google的AI學習系統TensorFlow兼容,預計未來出售給第三方企業,有分析師指出,Google打算利用這些挖角來的人才投入Pixel裝置的AI晶片,預計最快在明年就會問世。

Pixel硬體力若提升,將說服更多用戶買Pixel手機

不論這次被挖腳的約翰·布魯諾未來具體的工作內容是什麼,頻頻上演的搶人才大戰,都直接展現Google要加強 Pixel 產品硬體實力的承諾。

過去除了Pixel Visual Core 圖像晶片,Google手機內部的硬體組件一直被認為沒有特別獨特之處,使用的大多是已經在其他Android 手機上用過的硬體組件。Nexus或 Pixel手機的吸引力,大多是建構在軟體的體驗上,如果Google 有能力研發比競爭對手更高水準的行動晶片,就能有更多理由說服顧客購買自家手機,而非其他Android陣營產品。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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