晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
2017.12.25 | Google

不只軟體要強,硬體更是不能輸,為了打造自家行動處理器,Google可以說是卯足全力,最近從蘋果挖來有晶片靈魂人物封號的工程師約翰·布魯諾(John Bruno),近來Google已經從高通、蘋果手中挖走不少研發人員,有專家更大膽預測,Pixel裝置上的AI晶片也許最快在明年就會正式問世。

iPhone成功秘訣,軟硬體一手包辦

約翰·布魯諾(John Bruno)自2012年開始加入蘋果,主要帶領蘋果在矽谷的分析小組研發iPhone處理器,確保蘋果自主研發設計的處理器在市場上維持一定水準的競爭力。而在這之前,約翰·布魯諾也曾在晶片製造商AMD擔任首席工程師、ATI Technologies負責處理器架構設計等工作。

目前西方多數國家正值聖誕假期,約翰·布魯諾跳槽的消息尚未由官方正式公布,但他的Linkedin頁面上的職稱已經更改為「Google系統架構師」,跟之前在蘋果的職稱相同。約翰·布魯諾新職務主要負責的工作目前也還不明確,據傳可能會協助Google Pixel產品線,開發更高水準的內部硬體裝置。

但如果要談起蘋果的過人之處,大概不能不提自2012年開始的第一款iPad就採用自主設計的A4處理器,後來推出的A7處理器進入64位元架構,讓當時的iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機,軟、硬體從頭到尾一手包辦,也正是iPhone的成功秘訣之一。

iPhone 5s
iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機。
圖/ shutterstock

除了蘋果,目前包括華為、三星等手機大廠都有自己的處理器晶片技術,在不受晶片廠商制約的情況下,最大程度的控制成本以及出貨量。預計約翰·布魯諾能將過往的經驗帶進Google,讓硬體團隊更有能力自主設計行動處理器。

Google頻挖角,Pixel AI晶片最快明年問世?

科技業界今年一直盛傳Google將自主開發行動晶片,而目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片,這也是Pixel手機能拍出高品質照片的關鍵。

Pixel 2
目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片。
圖/ 翻攝自 Pixel 2 官網

這段時間以來,Google已經挖角包括崔旺澤(Wonjae Choi)、塔育·法德羅(Tayo Fadelu)、馬努·古拉蒂(Manu Gulati)等蘋果工程師;以及維諾德·可瑪蒂(Vinod Chamarty)、紹米克·甘古利(Shamik Ganguly)、伊邁拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)等高通工程師,由此可見其積極的程度。

蘋果目前正打算研發用於iPad、iPhone產品上的AI晶片,而先前Google已經發布了第二代Cloud TPU(Cloud Tensor Processing Units),可以跟Google的AI學習系統TensorFlow兼容,預計未來出售給第三方企業,有分析師指出,Google打算利用這些挖角來的人才投入Pixel裝置的AI晶片,預計最快在明年就會問世。

Pixel硬體力若提升,將說服更多用戶買Pixel手機

不論這次被挖腳的約翰·布魯諾未來具體的工作內容是什麼,頻頻上演的搶人才大戰,都直接展現Google要加強 Pixel 產品硬體實力的承諾。

過去除了Pixel Visual Core 圖像晶片,Google手機內部的硬體組件一直被認為沒有特別獨特之處,使用的大多是已經在其他Android 手機上用過的硬體組件。Nexus或 Pixel手機的吸引力,大多是建構在軟體的體驗上,如果Google 有能力研發比競爭對手更高水準的行動晶片,就能有更多理由說服顧客購買自家手機,而非其他Android陣營產品。

關鍵字: #Apple
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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