晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
晶片人才戰升溫,Google挖走蘋果大將,研發Pixel內的秘密武器
2017.12.25 | Google

不只軟體要強,硬體更是不能輸,為了打造自家行動處理器,Google可以說是卯足全力,最近從蘋果挖來有晶片靈魂人物封號的工程師約翰·布魯諾(John Bruno),近來Google已經從高通、蘋果手中挖走不少研發人員,有專家更大膽預測,Pixel裝置上的AI晶片也許最快在明年就會正式問世。

iPhone成功秘訣,軟硬體一手包辦

約翰·布魯諾(John Bruno)自2012年開始加入蘋果,主要帶領蘋果在矽谷的分析小組研發iPhone處理器,確保蘋果自主研發設計的處理器在市場上維持一定水準的競爭力。而在這之前,約翰·布魯諾也曾在晶片製造商AMD擔任首席工程師、ATI Technologies負責處理器架構設計等工作。

目前西方多數國家正值聖誕假期,約翰·布魯諾跳槽的消息尚未由官方正式公布,但他的Linkedin頁面上的職稱已經更改為「Google系統架構師」,跟之前在蘋果的職稱相同。約翰·布魯諾新職務主要負責的工作目前也還不明確,據傳可能會協助Google Pixel產品線,開發更高水準的內部硬體裝置。

但如果要談起蘋果的過人之處,大概不能不提自2012年開始的第一款iPad就採用自主設計的A4處理器,後來推出的A7處理器進入64位元架構,讓當時的iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機,軟、硬體從頭到尾一手包辦,也正是iPhone的成功秘訣之一。

iPhone 5s
iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機。
圖/ shutterstock

除了蘋果,目前包括華為、三星等手機大廠都有自己的處理器晶片技術,在不受晶片廠商制約的情況下,最大程度的控制成本以及出貨量。預計約翰·布魯諾能將過往的經驗帶進Google,讓硬體團隊更有能力自主設計行動處理器。

Google頻挖角,Pixel AI晶片最快明年問世?

科技業界今年一直盛傳Google將自主開發行動晶片,而目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片,這也是Pixel手機能拍出高品質照片的關鍵。

Pixel 2
目前Google唯一自家開發的晶片,是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片。
圖/ 翻攝自 Pixel 2 官網

這段時間以來,Google已經挖角包括崔旺澤(Wonjae Choi)、塔育·法德羅(Tayo Fadelu)、馬努·古拉蒂(Manu Gulati)等蘋果工程師;以及維諾德·可瑪蒂(Vinod Chamarty)、紹米克·甘古利(Shamik Ganguly)、伊邁拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)等高通工程師,由此可見其積極的程度。

蘋果目前正打算研發用於iPad、iPhone產品上的AI晶片,而先前Google已經發布了第二代Cloud TPU(Cloud Tensor Processing Units),可以跟Google的AI學習系統TensorFlow兼容,預計未來出售給第三方企業,有分析師指出,Google打算利用這些挖角來的人才投入Pixel裝置的AI晶片,預計最快在明年就會問世。

Pixel硬體力若提升,將說服更多用戶買Pixel手機

不論這次被挖腳的約翰·布魯諾未來具體的工作內容是什麼,頻頻上演的搶人才大戰,都直接展現Google要加強 Pixel 產品硬體實力的承諾。

過去除了Pixel Visual Core 圖像晶片,Google手機內部的硬體組件一直被認為沒有特別獨特之處,使用的大多是已經在其他Android 手機上用過的硬體組件。Nexus或 Pixel手機的吸引力,大多是建構在軟體的體驗上,如果Google 有能力研發比競爭對手更高水準的行動晶片,就能有更多理由說服顧客購買自家手機,而非其他Android陣營產品。

關鍵字: #Apple
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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