晶片人才戰升溫，Google挖走蘋果大將，研發Pixel內的秘密武器|數位時代 BusinessNext

晶片人才戰升溫，Google挖走蘋果大將，研發Pixel內的秘密武器

為了補齊硬體不足，Google近來頻頻挖角研發人才，蘋果(Apple)晶片靈魂人物約翰·布魯諾（John Bruno）也確定加入Google團隊，將協助Pixel產品線，自主研發AI 晶片，拚軟硬整合。

iPhone成功秘訣，軟硬體一手包辦

約翰·布魯諾（John Bruno）自2012年開始加入蘋果，主要帶領蘋果在矽谷的分析小組研發iPhone處理器，確保蘋果自主研發設計的處理器在市場上維持一定水準的競爭力。而在這之前，約翰·布魯諾也曾在晶片製造商AMD擔任首席工程師、ATI Technologies負責處理器架構設計等工作。

目前西方多數國家正值聖誕假期，約翰·布魯諾跳槽的消息尚未由官方正式公布，但他的Linkedin頁面上的職稱已經更改為「Google系統架構師」，跟之前在蘋果的職稱相同。約翰·布魯諾新職務主要負責的工作目前也還不明確，據傳可能會協助Google Pixel產品線，開發更高水準的內部硬體裝置。

但如果要談起蘋果的過人之處，大概不能不提自2012年開始的第一款iPad就採用自主設計的A4處理器，後來推出的A7處理器進入64位元架構，讓當時的iPhone 5s成為市面上第一款軟硬體皆採用64位元架構的智慧型手機，軟、硬體從頭到尾一手包辦，也正是iPhone的成功秘訣之一。

除了蘋果，目前包括華為、三星等手機大廠都有自己的處理器晶片技術，在不受晶片廠商制約的情況下，最大程度的控制成本以及出貨量。預計約翰·布魯諾能將過往的經驗帶進Google，讓硬體團隊更有能力自主設計行動處理器。

Google頻挖角，Pixel AI晶片最快明年問世？

科技業界今年一直盛傳Google將自主開發行動晶片，而目前Google唯一自家開發的晶片，是Pixel 2手機採用的Pixel Visual Core 圖像晶片，這也是Pixel手機能拍出高品質照片的關鍵。

這段時間以來，Google已經挖角包括崔旺澤（Wonjae Choi）、塔育·法德羅（Tayo Fadelu）、馬努·古拉蒂（Manu Gulati）等蘋果工程師；以及維諾德·可瑪蒂（Vinod Chamarty）、紹米克·甘古利（Shamik Ganguly）、伊邁拉克·比斯瓦斯（Mainak Biswas）等高通工程師，由此可見其積極的程度。

蘋果目前正打算研發用於iPad、iPhone產品上的AI晶片，而先前Google已經發布了第二代Cloud TPU（Cloud Tensor Processing Units），可以跟Google的AI學習系統TensorFlow兼容，預計未來出售給第三方企業，有分析師指出，Google打算利用這些挖角來的人才投入Pixel裝置的AI晶片，預計最快在明年就會問世。

Pixel硬體力若提升，將說服更多用戶買Pixel手機

不論這次被挖腳的約翰·布魯諾未來具體的工作內容是什麼，頻頻上演的搶人才大戰，都直接展現Google要加強 Pixel 產品硬體實力的承諾。

過去除了Pixel Visual Core 圖像晶片，Google手機內部的硬體組件一直被認為沒有特別獨特之處，使用的大多是已經在其他Android 手機上用過的硬體組件。Nexus或 Pixel手機的吸引力，大多是建構在軟體的體驗上，如果Google 有能力研發比競爭對手更高水準的行動晶片，就能有更多理由說服顧客購買自家手機，而非其他Android陣營產品。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。