新零售時代不只實體賣場搶手,物流業者也成了熱門併購標的
新零售時代不只實體賣場搶手,物流業者也成了熱門併購標的
2017.12.25 | 併購

當阿里巴巴、亞馬遜等大電商平台在線下大動作採購大潤發、全食超市(Whole Foods Market)等實體賣場和超市的同時,大型實體零售業者也沒有閒著,正積極物色「物流服務商」。

沃爾瑪、Target接連出手布局當日配送

今(2017)年10月,先是美國實體連鎖零售龍頭沃爾瑪(Wal-mart)併購了2013年成立的物流新創Parcel,為的是要強化在紐約地區的當日配送能力。而稍早在12月中,美國另一大連鎖賣場Target也宣布了一項規模更大的併購案,以5.5億美元(約合新台幣166億元)現金併購同樣也相當年輕,創立於2014年的物流平台Shipt。

不同於沃爾瑪的併購主要鎖定在紐約地區,Target的野心更大,希望透過既有倉儲網絡和Shipt平台的搭配,要在2018年上半年先做到Target全美半數門市都可使用當日配送服務,並計畫在2018年下半年的假期旺季之前做到全店都可提供當日送達服務。不過初期還是會以雜貨類商品為主,預計要等到2019年才可以擴大到所有主要品類。

而這可能還不是近期最大一樁零售商對物流商的投資,還有更大一起併購案可能才正要發生。

不想讓亞馬遜壯大,傳家得寶醞釀出手併購XPO

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市場傳出Home Depot可能出手併購美國物流業者XPO的消息
圖/ Home Depot

美國科技媒體Recode引用熟知內情人士消息指出,美國連鎖家居建材零售商家得寶(Home Depot)內部正在討論併購物流公司XPO一事。而這個消息一出,XPO股價也跟著被拉高,目前市值已經突破100億美元(約合新台幣3015億元)。

XPO是一家創立於1989年的公司,提供貨運、宅配等第三方物流服務,同時他們也自詡是北美市場大型家具配送最後一哩的最大服務商。而家得寶此次傳出可能出手的消息,背後原因可能就是因為亞馬遜對競標XPO也有興趣,而家得寶不樂見XPO最終落入亞馬遜的手中。

畢竟過去幾年亞馬遜所到之處,對產業造成的破壞力有目共睹,而當亞馬遜這幾年也開始將觸角深入居家市場,即便身為美國家居建材連鎖零售龍頭,家得寶還是不敢掉以輕心。

台灣少見類似併購,但物流角色同樣吃重

回到台灣,物流扮演的角色無疑也愈發吃重。只是相對於美國實體零售業者選擇透過併購的方式來增強物流實力,在台灣市場則比較少見這樣的情形。此外,台灣似乎也較少見以物流為題的本土新創團隊。

另一方面,台灣的電商業者相較於實體零售業者在物流的布局投資似乎也更積極。如PChome新任總經理蔡凱文日前受訪時就特別提到「配送服務」仍會是未來布局重點,也表示正在擴增B2B車隊和物流倉,要持續強化物流能力。

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momo耗資40億元打造的北區物流中心已經在今年10月正式啟用,但從雙11的盛況和未來成長走勢來看,momo在倉儲物流可能還得做得更多。
圖/ 吳晴中攝

還有momo在經歷今年雙11業績暴增、訂單爆量的威力之後,也表示要加快設立南部物流中心的腳步。同時他們也希望擴大物流夥伴,甚至不排除在既有物流公司無法滿足訂單成長需求的情況下,momo也有自己跳下來做物流的可能。因為對包括momo在內的電商業者來說,既有物流服務已經快要跟不上網路訂單的成長速度了。

而若要說台灣實體零售業者的物流佈局,則7-Eleven和全家便利商店這兩大超商應該是投資最積極的。不過他們布建物流服務主要不是自用,而是扮演第三方物流的角色。真要說和Target併購Shipt這個策略布局的概念比較相似的,應該是先前全家曾提過的「店到宅」服務。不過全家便利商店董事長葉榮廷也直言,要發展這樣的服務還需要時間。

但不論如何,很顯然物流服務在新零售時代,已經不只是不可或缺,還可能是決定勝負關鍵的重要角色。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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