用風力滾動播種!力挽沙漠化!在沙漠散播綠意的 Tumbleweed
用風力滾動播種!力挽沙漠化!在沙漠散播綠意的 Tumbleweed
2018.01.05 | 新奇

隨著氣候暖化日漸嚴重,平均氣溫也緩緩爬升。加上人口增加、過度放牧及人為汙染,全世界的沙漠面積也與日俱增,中國的騰格里沙漠尤甚,雖然在今年 5 月 Science 表示用新的觀察方式發現了從未發現過的樹林,但倘若全球暖化以當今速度持續進行,土地的荒漠程度將一發不可收拾。因此,科學家想方設法處理沙漠貧瘠環境帶來的影響,譬如從更深的地底汲取水份來滿足居民的用水需求。但最治標的方式還是得反沙漠化,用植物一步步綠化沙漠。

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不斷增加的沙漠面積
圖/ Pixabay
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荒漠、乾燥讓土地生機逐漸減少
圖/ Pixabay

但治標說來容易,沙漠中並非每個地區都能種植植物,如果有高綠化機率的地區位在沙漠中央或遠離人類群居的地方,綠化就需要更高的人力和金錢成本。Tumbleweed 就是試圖解決這問題的解方,Tumbleweed 英文是「風滾草」,是西部牛仔電影決鬥時一定會一陣安靜,隨風滾過的那團東西。Tumbleweed 以風滾草為發想,是一顆看起來像電風扇扇葉組合而成的圓球狀物體,內建GPS,能遵循指令向目標地依著風力前進,並在目標地與行進路途中撒下綠色種子,增加植物生長的可能性。

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滾動,為沙漠增加綠意
圖/ Tumbleweed 官網

但明明沒有電力提供,Tumbleweed 是如何聽從指令前進目標地點?為了保持持續能量供應,Tumbleweed 選擇使用在沙漠中更穩定的風力做為動力來源,在幾乎沒有能源提供的沙漠裡,每一分動力都很珍貴。因此,它會隨著風向改變形狀,在順風時變成圓形降低風阻努力前進、逆風則變成橢圓型增加風阻原地不動,用形狀改變來降低不需要的能源消耗。所以,Tumbleweed 在接收到位置命令之後,並不會立刻朝著目標地不斷前進,而是收集周遭風力資訊,再逐步隨風前進。

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透過變換形狀決定前進與否
圖/ Tumbleweed 官網
Tumbleweed gif (2)
圓形滾動
圖/ Tumbleweed 官網
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變橢圓形、停止前進
圖/ Tumbleweed 官網

由於風力不一,Tumbleweed 無法明確預知抵達時間,如此一來,Tumbleweed 更適合在沙漠中扮演「播種者」的角色。在行進之餘散發綠意,挽回可能造成生態浩劫的不斷沙漠化局面。但造成沙漠化的原因通常並非只有自然或人因那麼簡單,也許是放牧過盛、但也有可能是原本的水流上游被阻斷、或是風帶移動等原因,相較不斷研發新技術挽救沙漠化局面,也許喚醒人類的環保意識才是真正解方。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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