花了一億學到的三堂課,酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟
花了一億學到的三堂課,酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟
2017.12.27 | 影視

透過自製內容創造獨特性,是許多OTT業者心心念念的目標。然而,實際動手後,才會知道一切有多難。隸屬橘子集團的酷瞧新媒體,今年開始將內容重心從綜藝轉為原創戲劇,一年下來投資近一億元、交出五部自製劇,不重複用戶數也從兩年前的900多萬成長到約2000萬。這段過程中,他們學到了什麼?

第一課:網路分眾內容最吃香

「這五部做下來,讓我們更確定的是『網路影音分眾化』和『IP的重要性』。」酷瞧執行長蔡嘉駿說。而第一個體悟,就是來自酷瞧下半年推出的BL劇《深藍與月光》。他指出,電視的觀影行為是「被動飼養」,網路收視則是「主動覓食」,具有獨特性的分眾內容才是未來經營關鍵。

此外,蔡嘉駿也認為,網路影音不該是降低製作規格的藉口。「在網路上,愛奇藝是你的對手,Netflix也是你的對手。人家不會因為你是台灣公司,就覺得要支持國貨。只會看誰做的東西好。」因此,酷瞧投資1,500多萬元拍攝《深藍與月光》,在劇本和演員挑選上都特別花心思。11月底播出後,全網觀看次數超過1,500萬,甚至有來自泰國、日本觀眾。不僅是平台今年最成功的原創劇,第二季也預計在明年推出。

酷瞧原創劇《深藍與月光》
《深藍與月光》全網觀看次數超過1,500萬,明年預計推出第二季。
圖/ 酷瞧提供

第二課:善用集團資源,做IP經營

另一方面,酷瞧在IP經營上也搶得先機。

以《深藍與月光》來說,酷瞧放棄獨播,採取的是與Yahoo TV、Line TV、CHOCO TV等平台同步播出策略。除了首播授權費,更看重如何為戲創造聲量、延續價值。「IP需要龐大民意基礎。」蔡嘉駿說。

此外,早在今年年中,酷瞧就開始計劃為戲推出小說和寫真書。「通常大家都會等到紅了之後再做。但這樣的話,要不就是來不及,不然就是趕著上市、品質很差。我認為,IP行銷應該是還沒紅之前,就要對賭。」他指出,書籍在博客來上架後,當天就搶下前三名,一周之後就決定再版。接下來,還打算推出漫畫和手遊。

而遊戲橘子代理的手遊《天堂M》則是今年集團最重要的IP。17年前,《天堂》在台灣推出後,不僅為遊戲橘子開啟盛世,也乘載眾多線上遊戲玩家的回憶。

蔡嘉駿表示,在橘子取得《天堂M》代理權後,酷瞧立刻同步籌拍原創劇《可惡!把我的青春還給我》,一方面可以搭上現成遊戲行銷預算,另一方面也是看好玩家熱度。而對集團整體來說,則是透過戲劇,再創造一個和用戶溝通的管道。

可惡把我的青春還給我.PNG
配合遊戲橘子取得《天堂M》代理,酷瞧也推出原創劇《可惡!把我的青春還給我》。

到本周為止,《可惡》已播出前兩集,全網累績觀看數超過250萬人。透過追蹤發現,觀看者中來自《天堂》老玩家占比29%,《天堂M》用戶導入占1%,遊戲相關內容新用戶為14%。

有了這次經驗,酷瞧在明年還有更多嘗試。例如《便利商店》手遊版將在明年推出,蔡嘉駿指出,搭著遊戲上市,酷瞧將籌備一部情境喜劇,創造出「超商版深夜食堂」,當中也會結合行動支付場景。此外,橘子正在為一部日本經典卡通IP開發手遊,未來也會搭上酷瞧拍攝的人偶劇。

第三課:網路劇要貼近生活或超出想像

不過,酷瞧這一年來的自製戲賽局,也不是每次都揮出安打。例如今年八月播出的《女大生宿舍》就被蔡嘉駿認為有待改進。

「這部戲一開始的起心動念是有趣的,但是執行得不好。」他指出,當戲劇搬到網路上,創意和表現方式都要更有新意,不能落入電視劇的俗套。「網路上的內容,要嘛就是更貼近用戶真正的生活,要嘛就是超出用戶的想像。」

蔡嘉駿表示,明年除了持續自製內容策略,也會開始加入海外戲劇的版權採購。另外,也打算經營ACG(動畫、漫畫、遊戲)市場,預計2018年內容投資將超過一億。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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