花了一億學到的三堂課,酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟
花了一億學到的三堂課,酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟
2017.12.27 | 影視

透過自製內容創造獨特性,是許多OTT業者心心念念的目標。然而,實際動手後,才會知道一切有多難。隸屬橘子集團的酷瞧新媒體,今年開始將內容重心從綜藝轉為原創戲劇,一年下來投資近一億元、交出五部自製劇,不重複用戶數也從兩年前的900多萬成長到約2000萬。這段過程中,他們學到了什麼?

第一課:網路分眾內容最吃香

「這五部做下來,讓我們更確定的是『網路影音分眾化』和『IP的重要性』。」酷瞧執行長蔡嘉駿說。而第一個體悟,就是來自酷瞧下半年推出的BL劇《深藍與月光》。他指出,電視的觀影行為是「被動飼養」,網路收視則是「主動覓食」,具有獨特性的分眾內容才是未來經營關鍵。

此外,蔡嘉駿也認為,網路影音不該是降低製作規格的藉口。「在網路上,愛奇藝是你的對手,Netflix也是你的對手。人家不會因為你是台灣公司,就覺得要支持國貨。只會看誰做的東西好。」因此,酷瞧投資1,500多萬元拍攝《深藍與月光》,在劇本和演員挑選上都特別花心思。11月底播出後,全網觀看次數超過1,500萬,甚至有來自泰國、日本觀眾。不僅是平台今年最成功的原創劇,第二季也預計在明年推出。

酷瞧原創劇《深藍與月光》
《深藍與月光》全網觀看次數超過1,500萬,明年預計推出第二季。
圖/ 酷瞧提供

第二課:善用集團資源,做IP經營

另一方面,酷瞧在IP經營上也搶得先機。

以《深藍與月光》來說,酷瞧放棄獨播,採取的是與Yahoo TV、Line TV、CHOCO TV等平台同步播出策略。除了首播授權費,更看重如何為戲創造聲量、延續價值。「IP需要龐大民意基礎。」蔡嘉駿說。

此外,早在今年年中,酷瞧就開始計劃為戲推出小說和寫真書。「通常大家都會等到紅了之後再做。但這樣的話,要不就是來不及,不然就是趕著上市、品質很差。我認為,IP行銷應該是還沒紅之前,就要對賭。」他指出,書籍在博客來上架後,當天就搶下前三名,一周之後就決定再版。接下來,還打算推出漫畫和手遊。

而遊戲橘子代理的手遊《天堂M》則是今年集團最重要的IP。17年前,《天堂》在台灣推出後,不僅為遊戲橘子開啟盛世,也乘載眾多線上遊戲玩家的回憶。

蔡嘉駿表示,在橘子取得《天堂M》代理權後,酷瞧立刻同步籌拍原創劇《可惡!把我的青春還給我》,一方面可以搭上現成遊戲行銷預算,另一方面也是看好玩家熱度。而對集團整體來說,則是透過戲劇,再創造一個和用戶溝通的管道。

可惡把我的青春還給我.PNG
配合遊戲橘子取得《天堂M》代理,酷瞧也推出原創劇《可惡!把我的青春還給我》。

到本周為止,《可惡》已播出前兩集,全網累績觀看數超過250萬人。透過追蹤發現,觀看者中來自《天堂》老玩家占比29%,《天堂M》用戶導入占1%,遊戲相關內容新用戶為14%。

有了這次經驗,酷瞧在明年還有更多嘗試。例如《便利商店》手遊版將在明年推出,蔡嘉駿指出,搭著遊戲上市,酷瞧將籌備一部情境喜劇,創造出「超商版深夜食堂」,當中也會結合行動支付場景。此外,橘子正在為一部日本經典卡通IP開發手遊,未來也會搭上酷瞧拍攝的人偶劇。

第三課:網路劇要貼近生活或超出想像

不過,酷瞧這一年來的自製戲賽局,也不是每次都揮出安打。例如今年八月播出的《女大生宿舍》就被蔡嘉駿認為有待改進。

「這部戲一開始的起心動念是有趣的,但是執行得不好。」他指出,當戲劇搬到網路上,創意和表現方式都要更有新意,不能落入電視劇的俗套。「網路上的內容,要嘛就是更貼近用戶真正的生活,要嘛就是超出用戶的想像。」

蔡嘉駿表示,明年除了持續自製內容策略,也會開始加入海外戲劇的版權採購。另外,也打算經營ACG(動畫、漫畫、遊戲)市場,預計2018年內容投資將超過一億。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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