花了一億學到的三堂課，酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟|數位時代 BusinessNext

花了一億學到的三堂課，酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟

網路影音平台酷瞧，從今年起將重心放在自製戲劇，一年下來投資近一億元，共交出五部原創劇作品。這一年來，他們學到了什麼寶貴經驗？

第一課：網路分眾內容最吃香

「這五部做下來，讓我們更確定的是『網路影音分眾化』和『IP的重要性』。」酷瞧執行長蔡嘉駿說。而第一個體悟，就是來自酷瞧下半年推出的BL劇《深藍與月光》。他指出，電視的觀影行為是「被動飼養」，網路收視則是「主動覓食」，具有獨特性的分眾內容才是未來經營關鍵。

此外，蔡嘉駿也認為，網路影音不該是降低製作規格的藉口。「在網路上，愛奇藝是你的對手，Netflix也是你的對手。人家不會因為你是台灣公司，就覺得要支持國貨。只會看誰做的東西好。」因此，酷瞧投資1,500多萬元拍攝《深藍與月光》，在劇本和演員挑選上都特別花心思。11月底播出後，全網觀看次數超過1,500萬，甚至有來自泰國、日本觀眾。不僅是平台今年最成功的原創劇，第二季也預計在明年推出。

第二課：善用集團資源，做IP經營

另一方面，酷瞧在IP經營上也搶得先機。

以《深藍與月光》來說，酷瞧放棄獨播，採取的是與Yahoo TV、Line TV、CHOCO TV等平台同步播出策略。除了首播授權費，更看重如何為戲創造聲量、延續價值。「IP需要龐大民意基礎。」蔡嘉駿說。

此外，早在今年年中，酷瞧就開始計劃為戲推出小說和寫真書。「通常大家都會等到紅了之後再做。但這樣的話，要不就是來不及，不然就是趕著上市、品質很差。我認為，IP行銷應該是還沒紅之前，就要對賭。」他指出，書籍在博客來上架後，當天就搶下前三名，一周之後就決定再版。接下來，還打算推出漫畫和手遊。

而遊戲橘子代理的手遊《天堂M》則是今年集團最重要的IP。17年前，《天堂》在台灣推出後，不僅為遊戲橘子開啟盛世，也乘載眾多線上遊戲玩家的回憶。

蔡嘉駿表示，在橘子取得《天堂M》代理權後，酷瞧立刻同步籌拍原創劇《可惡！把我的青春還給我》，一方面可以搭上現成遊戲行銷預算，另一方面也是看好玩家熱度。而對集團整體來說，則是透過戲劇，再創造一個和用戶溝通的管道。

到本周為止，《可惡》已播出前兩集，全網累績觀看數超過250萬人。透過追蹤發現，觀看者中來自《天堂》老玩家占比29%，《天堂M》用戶導入占1%，遊戲相關內容新用戶為14%。

有了這次經驗，酷瞧在明年還有更多嘗試。例如《便利商店》手遊版將在明年推出，蔡嘉駿指出，搭著遊戲上市，酷瞧將籌備一部情境喜劇，創造出「超商版深夜食堂」，當中也會結合行動支付場景。此外，橘子正在為一部日本經典卡通IP開發手遊，未來也會搭上酷瞧拍攝的人偶劇。

第三課：網路劇要貼近生活或超出想像

不過，酷瞧這一年來的自製戲賽局，也不是每次都揮出安打。例如今年八月播出的《女大生宿舍》就被蔡嘉駿認為有待改進。

「這部戲一開始的起心動念是有趣的，但是執行得不好。」他指出，當戲劇搬到網路上，創意和表現方式都要更有新意，不能落入電視劇的俗套。「網路上的內容，要嘛就是更貼近用戶真正的生活，要嘛就是超出用戶的想像。」

蔡嘉駿表示，明年除了持續自製內容策略，也會開始加入海外戲劇的版權採購。另外，也打算經營ACG(動畫、漫畫、遊戲)市場，預計2018年內容投資將超過一億。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。