花了一億學到的三堂課,酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟
花了一億學到的三堂課,酷瞧跨入自製劇後的深刻體悟
2017.12.27 | 影視

透過自製內容創造獨特性,是許多OTT業者心心念念的目標。然而,實際動手後,才會知道一切有多難。隸屬橘子集團的酷瞧新媒體,今年開始將內容重心從綜藝轉為原創戲劇,一年下來投資近一億元、交出五部自製劇,不重複用戶數也從兩年前的900多萬成長到約2000萬。這段過程中,他們學到了什麼?

第一課:網路分眾內容最吃香

「這五部做下來,讓我們更確定的是『網路影音分眾化』和『IP的重要性』。」酷瞧執行長蔡嘉駿說。而第一個體悟,就是來自酷瞧下半年推出的BL劇《深藍與月光》。他指出,電視的觀影行為是「被動飼養」,網路收視則是「主動覓食」,具有獨特性的分眾內容才是未來經營關鍵。

此外,蔡嘉駿也認為,網路影音不該是降低製作規格的藉口。「在網路上,愛奇藝是你的對手,Netflix也是你的對手。人家不會因為你是台灣公司,就覺得要支持國貨。只會看誰做的東西好。」因此,酷瞧投資1,500多萬元拍攝《深藍與月光》,在劇本和演員挑選上都特別花心思。11月底播出後,全網觀看次數超過1,500萬,甚至有來自泰國、日本觀眾。不僅是平台今年最成功的原創劇,第二季也預計在明年推出。

酷瞧原創劇《深藍與月光》
《深藍與月光》全網觀看次數超過1,500萬,明年預計推出第二季。
圖/ 酷瞧提供

第二課:善用集團資源,做IP經營

另一方面,酷瞧在IP經營上也搶得先機。

以《深藍與月光》來說,酷瞧放棄獨播,採取的是與Yahoo TV、Line TV、CHOCO TV等平台同步播出策略。除了首播授權費,更看重如何為戲創造聲量、延續價值。「IP需要龐大民意基礎。」蔡嘉駿說。

此外,早在今年年中,酷瞧就開始計劃為戲推出小說和寫真書。「通常大家都會等到紅了之後再做。但這樣的話,要不就是來不及,不然就是趕著上市、品質很差。我認為,IP行銷應該是還沒紅之前,就要對賭。」他指出,書籍在博客來上架後,當天就搶下前三名,一周之後就決定再版。接下來,還打算推出漫畫和手遊。

而遊戲橘子代理的手遊《天堂M》則是今年集團最重要的IP。17年前,《天堂》在台灣推出後,不僅為遊戲橘子開啟盛世,也乘載眾多線上遊戲玩家的回憶。

蔡嘉駿表示,在橘子取得《天堂M》代理權後,酷瞧立刻同步籌拍原創劇《可惡!把我的青春還給我》,一方面可以搭上現成遊戲行銷預算,另一方面也是看好玩家熱度。而對集團整體來說,則是透過戲劇,再創造一個和用戶溝通的管道。

可惡把我的青春還給我.PNG
配合遊戲橘子取得《天堂M》代理,酷瞧也推出原創劇《可惡!把我的青春還給我》。

到本周為止,《可惡》已播出前兩集,全網累績觀看數超過250萬人。透過追蹤發現,觀看者中來自《天堂》老玩家占比29%,《天堂M》用戶導入占1%,遊戲相關內容新用戶為14%。

有了這次經驗,酷瞧在明年還有更多嘗試。例如《便利商店》手遊版將在明年推出,蔡嘉駿指出,搭著遊戲上市,酷瞧將籌備一部情境喜劇,創造出「超商版深夜食堂」,當中也會結合行動支付場景。此外,橘子正在為一部日本經典卡通IP開發手遊,未來也會搭上酷瞧拍攝的人偶劇。

第三課:網路劇要貼近生活或超出想像

不過,酷瞧這一年來的自製戲賽局,也不是每次都揮出安打。例如今年八月播出的《女大生宿舍》就被蔡嘉駿認為有待改進。

「這部戲一開始的起心動念是有趣的,但是執行得不好。」他指出,當戲劇搬到網路上,創意和表現方式都要更有新意,不能落入電視劇的俗套。「網路上的內容,要嘛就是更貼近用戶真正的生活,要嘛就是超出用戶的想像。」

蔡嘉駿表示,明年除了持續自製內容策略,也會開始加入海外戲劇的版權採購。另外,也打算經營ACG(動畫、漫畫、遊戲)市場,預計2018年內容投資將超過一億。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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