中國賣家「下西洋」,亞馬遜上80%貨源來自深圳
中國賣家「下西洋」,亞馬遜上80%貨源來自深圳
2017.12.28 | Amazon

在今年7月的一個週三,全球最大跨境電商平台亞馬遜創辦人貝佐斯,在股市收盤後的淨資產達到900億美元,超越比爾·蓋茲成為世界首富。而在寶安一個酒吧裡,聽到這個消息的一群年輕人歡呼起來,這些稱貝佐斯「姐夫」(Jeff)的年輕人,正是在亞馬遜開店的中國人。

亞馬遜這個電商帝國裡的中國賣家可能遠超我們的想像。據中國電子商務研究中心的數據,2017上半年,跨境電商交易3.6萬億元,其中,中國出口跨境電商交易2.75萬億元。亞馬遜平台的數據顯示,中國賣家已經佔據其四分之一的市場份額,在可預見的未來,這個比例還會成長。

為何越來越多的中國賣家選擇亞馬遜平台?中國跨境電商這塊蛋糕,到底有多大?到底哪些人在做這個產業?這裡面有哪些不為人知的規則?

風生水起的亞馬遜中國賣家

亞馬遜自2012年開始招募中國賣家入駐,此後中國賣家開始不斷擴張勢力。僅2015年一年,亞馬遜中國賣家的總銷售額比上一年成長了兩倍,僅美國站,中國賣家的銷售額就成長了10倍。據外媒報導,截止2017年11月30日,今年有1,001,210名新賣家,入駐亞馬遜全球12個站點,近三分之一是來自中國。根據亞馬遜歐洲平台所提供的數據顯示,中國賣家在亞馬遜平台上的份額約為25%。

跨境電商在很大程度上是傳統外貿轉型的結果。譬如今年8月,出口跨境電商公司有棵樹被天澤信息以34億元收購,其早期業務就是傳統的外貿生意(航模),近幾年才做起了跨境電商。

而創建於2007年的環球易購位於深圳南山區,則是一家專注於跨境出口零售的電商平台,已於2014年A股上市。

原來做外貿的年輕人小象,去年開始在亞馬遜售賣廚房用品,已經在同品類中排名前三,「黑五」當天,單日銷售量達到了10萬美元,但對他的朋友來說只是毛毛雨——後者在坂田一個只有三年歷史的跨境電商工作,這家公司已賺了30個億,正準備申請IPO。

但這種十億元大戶畢竟是少數,中小賣家是亞馬遜平台的主力。據不完全統計,在跨境電商出口產業裡,收入體量20億的公司已經在5家左右,過億的企業已經有幾十家,剩下的多是中小賣家。

中國賣家的「亞馬遜生存哲學」

在長期摸索和博弈之後,中國賣家在亞馬遜平台上也積累了不少經驗,或謂「亞馬遜生存哲學」。

首先,賣家能做多大,取決於賣貨的行業是否有巨頭,不要試圖和他們搶食。

亞馬遜數據顯示,目前平台18%的TOP賣家主營電子產品,佔比最高。但小象並不建議做3C產品,因為目前頭部已經有Anker這類大賣家品牌盤踞,「由於亞馬遜平台是基於A9算法來向用戶推薦產品,新入賣家很有可能連前20頁都排不上。」

第二,遵守亞馬遜發貨要求,突破關稅的遊戲漏洞。

目前,在亞馬遜、速賣通、eBay和Wish四大跨境電商中,後三家都可以自發貨,只有亞馬遜是要求賣家必須透過平台來發貨,亞馬遜會根據產品品類對入駐的賣家收取6%~15%的佣金,其中包含配送費。

想在亞馬遜做大,就必須使用FBA(即賣家把產品存到亞馬遜當地倉庫,亞馬遜自動發貨)。目前阿里巴巴,還有一些大賣家也在籌建自己的海外倉。但是,亞馬遜FBA物流只接受已經完成清關的貨物進倉,不承擔貨物的進關清關和進口產生的關稅等費用。

但中國賣家經過鑽研,發現了不同國家有不同的漏洞:「比如美國是800美元以內不用收關稅,有時一些賣家發一大包過去寫著750美元,也不會輕易被查,但歐洲就會查得相對嚴格。」

第三,該募資就募資,別猶豫。

有點錢總歸是好事。對於一個中小賣家來說,資金投入並不是小數,首先,生產需要幾十萬,銷售押款幾十萬。對於才開戶的商家,亞馬遜會要求他們預留資金,來給用戶退款。對於一個小商家來說,可能押上百萬,但如果想要做多幾個產品的話,周轉資金要300萬以上。

所以,一個殘酷的結論是:跨境電商想做大,必須融資。

近年來,許多做出了業績的跨境公司相繼傳出融資喜報:專注俄羅斯市場的跨境電商旺集科技獲B輪數千萬元融資、星商獲B輪億元融資。曾經投資過海翼Anker、Shein、Wish等成功的跨境電商平台的IDG資本合夥人聯盟稱,這個市場「前面的人跑得太快,後面的隊伍很長」,市場的前景很不錯。

亞馬遜的魅力到底在哪?

外貿發展早期,由於中國製造的物美價廉,中國內外貿易商透過大宗商品交易密集出海。隨著電商平台的發展,物流的升級,互聯網行業的去中心化,越來越多的賣家會直接向海外客戶直接發貨。其中,中國中小賣家最熟悉的就是亞馬遜、速賣通兩個平台。

速賣通平台特點是,門檻低、中國賣家多、主打新興市場。基本上,亞馬遜沒做的市場,速賣通就做,一些中國小賣家如小象早期也嘗試過速賣通,但產品同質化太嚴重,他才轉向亞馬遜。

速賣通從2014年開始深耕俄羅斯、巴西等新興市場,在當地排名高於同類電商平台。但目前和亞馬遜比起來,整體影響力有限。

有很多小賣家表示,他們很感謝速賣通,它的鯰魚效應,加速了國際B2C平台的秩序的洗牌和優化,亞馬遜、eBay等面對阿里的攻勢,出台了許多利好中國賣家的措施。比如此前亞馬遜對中國賣家的准入條件,甚至圖片的要求都極其苛刻,但現在已經優化調整緩和很多了。

根據做外貿的行業人分析:「阿里巴巴的成功和速賣通的迅速崛起得益於中國人民的勤奮和中國產品的價格優勢,這屬於成本優勢。但在製度建設上,包括杜絕刷單,完善公平透明機制,打擊人為乾預的灰色行為,卻遠遠落後於國外的B2C平台。甚至有中小賣家說,速賣通在未來絕不可能超越亞馬遜、eBay等,除非其運轉機制能得到根本改變。」

2014年,亞馬遜中國大幅擴張團隊,不僅讓中國賣家入駐全球亞馬遜站點,開啟了本土化的中文服務。一時間,海外市場成為了許多小賣家心目中的新藍海,這也直接促成了B2C跨境電商在2015~2016年的爆發。

據《華盛頓郵報》統計,亞馬遜平台上,其第三方賣家銷售比例已經遠遠超過亞馬遜自營,這個比例正在逐年提高。越來越多的賣家入局,亞馬遜到底魅力何在?

覆蓋全球市場:目前,亞馬遜在全球已經擁有13個站點,包括美國、英國、德國、法國、加拿大、日本、印度、義大利、西班牙、墨西哥、巴西、澳洲和中國。比其他同類電商平台覆蓋面都要廣,倉儲和物流服務都要完善。

亞馬遜式客戶體驗:在亞馬遜,有一句廣為流傳的話:「如果你希望成功,你一定要首先從顧客的需求開始。」因此,也誕生了一種「亞馬遜式客戶體驗」。

這種體驗的最直觀感受是,在買家搜索新產品之前,平台會分析該用戶早前的瀏覽記錄、消費習慣,為用戶更精準地推薦出合適的產品。這是在大數據和技術的支援下,亞馬遜平台實行了「A9算法」的結果。

另一個受到一致好評的體驗是:買家只要選擇退錢,平台就會立刻退款,哪怕產品被顧客損壞;如果買家給了差評,賣家也不能通過「折扣」「贈送商品」等方式來誘導客戶修改評價,一旦被客戶投訴,賣家便會被封號。

亞馬遜對版權的保護,也是小賣家選擇它的重要原因。一位小賣家告訴我們:「不像中國內一些仿品氾濫的平台,亞馬遜對入駐賣家相對嚴格,比如為了避免你賣假貨,賣家基本要做好品牌備案,註冊美國品牌。」

深度運營:對於賣家來說,盡量讓自己的產品排名靠前被推薦是最主要的。在亞馬遜的Amazon Seller Central上,亞馬遜將其排名因素對賣家解釋得非常清楚,主要包括轉化率、相關性和買家的滿意度和留存度。

轉化率受產品的銷量排名、買家評論、質量和價格等因素影響,佔算法比重最大,這些都與客戶行為有密切關係;其次,顧客點擊率和頁面關鍵詞的匹配度,與產品頁面資料的關鍵詞、標題深度關聯;買家的滿意度和留存率,都是基於用戶的反饋來計算。

由於亞馬遜的嚴格要求,於是許多與亞馬遜關聯的衍生產業也隨之興起。

刷單是其中之一。今年大四,曾經做過兼職刷單的舒爾向我們透露,亞馬遜刷單封號風險極高,「店主會購買改IP的工具,每次都會隨機生成外國的IP位址,或者透過別的管道買好購物卡來進行刷單。」

專門為被封帳號寫申訴信的公司,和跨境電商培訓也成了熱門生意。 「按最基礎的課程來算,導師上一節課至少能夠收入30萬。」

亞馬遜80%貨源都來自深圳?

業內一個有意思的推斷是:「亞馬遜80%出口跨境電商貨源,都是從深圳發出去的」。

此言非虛。據深圳海關統計,2017年前11個月,深圳市進出口2.48萬億元人民幣。其中,出口1.47萬億元,繼續居於全國大中城市外貿出口首位。而早在2015年,在全國排名前十跨境電商中,來自深圳的賣家已佔據半壁江山。

目前在深圳的瑞典郵政擔任業務主管的章天表示,深圳之所以進出口貿易繁華,正是因為它和香港的地緣優勢。

「除了中國郵政可以直接飛往國外之外,其它物流公司很難直接飛往目的地,不管是在浙江還是北京,都需要先發貨到深圳,我們再把它發到香港國際機場出去。」深圳在物流的智慧話也是中國個縣市領先,建立智慧倉進行貨物分揀,減少了物流誤差。

中國賣家「下西洋」

越來越多的電商平台注意到了中國跨境賣家的實力。近兩年,各家電商平台平台相繼制定了有針對性的出海扶持計劃。

亞馬遜去年啟動的全球開店「製造+」項目,就是為了幫助中國企業更好地選品和了解市場;Wish的「星工廠」計劃,則是利用數據分析,為中國製造商挖掘工廠爆款;「速賣通」在今年四月發布「千級品牌計劃」,試圖培養出1000個「月交易額」超過50萬美元以上的跨境電商品牌;隨後,eBay也推出了「中國智造計劃」,旨在幫助中國賣家迅速在海外建立知名度。

而一些專注細分品類和地域的跨境電商平台也在興起。

如專注於東南亞本土電商的Lazada和專注中東市場的浙江執禦。出口跨境電商作為還在成長的產業,市場已經出現了分化。對於眾多躍躍欲試的賣家來說,目前的出口跨境電商行業具有巨大吸引力。正所謂格局已定,大局未定,出口跨境電商蛋糕,仍然吸引著更多中小創業者前赴後繼的加入。

一場轟轟烈烈的中國賣家下西洋運動開始了。

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #亞馬遜
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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