加密貨幣淘金熱,挖礦、賣礦機在2018還是門好生意嗎?
加密貨幣淘金熱,挖礦、賣礦機在2018還是門好生意嗎?

要說到隨加密貨幣熱潮而鍍金的行業,賣礦機和相關晶片就是其中之一。Royal Bank of Canada (RBC) 報告指出,光是比特幣挖礦設備的市場就至少價值42億美元。不過在2018年,挖礦還是門好生意嗎?答案因人而異。

GPU大廠受惠,但可能維持不久

挖礦仰賴電腦運算速度,最先解開密碼編碼、協助驗證交易的礦工,就能獲得相對的加密貨幣作為報酬,而原本用於視覺處理的圖形處理器(GPU)意外適合挖礦運算,讓GPU大廠Nvidia和AMD因此受惠。

不過加密貨幣替GPU大廠帶來的「意外之財」恐怕不會維持太久。金融科技券商海納(Susquehanna)分析師羅蘭(Christopher Rolland)於2017年底的報告指出,隨著挖礦難度不斷提高,礦工已開始改用挖礦效能遠勝GPU的特殊應用積體電路(ASIC);瑞穗(Mizuho)分析師拉凱許(Vijay Rakesh)也建議Nvidia和AMD,2018年應該專注在發展資料中心相關晶片,而非挖礦市場。

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不少礦工已開始改用挖礦效能遠勝GPU的特殊應用積體電路ASIC。
圖/ shutterstock

政府收緊管制,中國挖礦業掀出走潮

想賺加密貨幣挖礦財,和GPU大廠同樣遇到挑戰的,還有礦場。

作為全球最大礦池、礦機生產地的中國,傳出即將管制礦場用電量,若消息屬實,勢必將影響礦場營運。一份流出的文件指出,中國政府認為挖礦在消耗大量資源的同時,也助長虛擬貨幣投機炒作,因此要地方政府透過管制電價、土地、稅收等措施,引導相關企業有序退出市場。

目前已有幾個中國主要挖礦業者已經出走。擁有全球最大比特幣礦池「蟻池」的礦機公司比特大陸(Bitmain),已經將總部移到新加坡,且於美國和加拿大都有挖礦業務;第三大礦池莱比特(BTC.Top)也已經在加拿大開設礦池,第四大礦池商微比特(ViaBTC)則是在冰島和美國都有挖礦業務。

以太幣計劃更改獎勵制度,挖礦需求量下降

除了政府收緊管制,另外還有一點值得注意的是,作為擁有加密貨幣第二大市值的以太幣,其社群正計劃將原本的工作量證明(Proof of Work)改為採用權益證明(Proof of Stake)機制,也就是不再根據礦工挖礦貢獻的工作量進行貨幣分配,而是根據持有貨幣的量和時間進行利息分配的制度。在此模式下,誰能挖到礦,比的不再是電腦運算速度,而是挖幣年資和持有多少幣,因此一旦改用該機制,以太幣挖礦需求將大量下降。

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以太幣傳出更改獎勵制度,未來挖礦比的不是電腦運算速度,而是個人挖幣年資和持有多少幣。
圖/ Shutterstock

不過可以想見,儘管原本的挖礦市場萎縮,但隨著每天有大量的加密貨幣推陳出新,無論是礦工、礦場和晶片商,仍會找到出路。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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