智慧音箱只是第一步,阿里巴巴看好語音將帶來物聯網的春天
智慧音箱只是第一步,阿里巴巴看好語音將帶來物聯網的春天

在阿里巴巴看來,智慧語音的應用和發展,或許真的可以為物聯網(IOT)帶來另一個春天。

語音應用為物聯網帶來新契機

阿里巴巴今(2018)年參加CES展會,除了以物聯網為主題設計展區,也特別攜手聯發科簽署策略合作,並發表了IoTConnect開放連接協議。而阿里巴巴人工智能實驗室負責人陳麗娟在會後受訪時表示,阿里巴巴對物聯網的投入少說已經有兩、三年時間,然而過去以手機為主要載體和入口的作法,因人機介面互動不佳,進展困難,但在去年推出天貓精靈這樣的智慧音箱之後,情況有了明顯變化。

陳麗娟觀察,同樣都是物聯網應用,天貓精靈的客戶滿意度和使用者活躍度都高於手機。如以透過語音控制物聯網裝置這件事的互動數來看,目前阿里巴巴紀錄到的每日平均使用次數已經超過30萬次,超乎他們的預期。而如果不單單只看透過智慧音箱和物聯網裝置的互動,而是看整體對話量,她表示次數還會多更多。

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阿里巴巴以物聯網為此次CES參展主軸
圖/ 阿里巴巴

她指出,目前使用天貓精靈最常見的幾種情境包括用於查詢天氣、設定鬧鐘、備忘提醒等作為個人工具類的使用;或是也很常見的是用於音頻服務,如使用阿里巴巴集團旗下的蝦米音樂,或是有聲書等等;而第三種則是透過和天貓精靈的對話,詢問各式各樣的問題。

阿里巴巴帶頭推,看好藍牙會是物聯網發展的新動力

除了這三種情境,陳麗娟也發現,目前使用數量或許還不是最高,但使用行為成長最快的其實是控制物聯網裝置。而且她發現使用者一旦開始了這樣的應用,使用黏性也會變得特別高。這其實也關係到為什麼今年阿里巴巴特別看重藍牙技術的使用。

她解釋,這是因為一方面過去幾年阿里巴巴已經針對WiFi聯網設備做過很多努力;另一方面則是她們看到目前市場上有大量如孤島一般存在的藍牙裝置,而這在他們看來是相當具有開發潛力的區塊。

因此預期藉由與聯發科的合作、IoTConnect開放連接協議的推動、更多裝置業者的加入,再加上天貓精靈的帶動,她看好藍牙聯網市場將會很快被帶起來,進而推動整體物聯網和人工智慧語音市場加速成長。實際上陳麗娟指出,這次在CES的發表會後,已經有許多業者主動前來聯繫,「相信會非常快爆發」。

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阿里巴巴人工智能實驗室負責人陳麗娟認為,像天貓精靈這樣的智慧音箱只是智慧語音應用發展的第一站。
圖/ 阿里巴巴

陳麗娟深信,智能語音的人機互動模式將會改變非常多產業,而時下眾家業者紛紛投入,也獲得市場最多關注的智慧音箱,還只是新時代發展的第一站而已。她預期智能音箱將會扮演關鍵的市場教育者角色,接下來智慧語音應用則是會逐步擴大到更多場景,不論是飯店、養老院,還是便利商店等等,一定還會看到更多「非音箱」型態的智能語音裝置出現。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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