玩俄羅斯方塊愈久,大腦的工作效率就愈高?
玩俄羅斯方塊愈久,大腦的工作效率就愈高?

本文摘自:《俄羅斯方塊》,商周出版

當我們提到俄羅斯方塊或其他遊戲使人上癮,比如想再闖一關俄羅斯方塊、再玩一回合Candy Crush Saga,用「上癮」一詞來描述這種情況再恰當不過了。因為,當你為了玩遊戲而放下工作、不去做飯,或把家人朋友拋到腦後,就表示你不只是在打電動,而像是在吸毒了吧?

這麼說也許沒錯。無論是遊戲或社群媒體的交流,許多令人目眩神迷的網路經驗經常被拿來與毒品相提並論是有原因的。其中的癥結是,科技並非完全不會帶來負面影響,它的某些面向(例如賭博)顯然具有令人成癮的特性。這或許解釋了我們周遭為何會有人說自己「不能一天沒有Facebook」、手機或其他科技裝置與服務。這麼說非在玩文字遊戲,而是點出這些經驗皆可歸類為具有電子成癮的特性。關鍵在於人們使用的科技(通常是軟體),展現了與毒品相同的成癮性。

有時,人們會刻意觸發這種電子成癮的效果,比方說利用立體聲效與閃光視覺的高科技裝置來幫助放鬆與冥想。通常,使用者會戴上眼罩與耳機,好喚醒大腦的特定區域以達療效。

一般說來,這些裝置的功效有待商榷。這些年來,如同俄羅斯方塊使人上癮的電子成癮效應展現了真正的威力,導致人們耽誤學業、上班遲到、放朋友鴿子,或是另一半正熟睡或輾轉難眠時,你還熬夜不睡,不停滑手機或平板。

當然還有其他類型的科技成癮症。現代最常見的是社群媒體上癮。如果你自稱生活中不能沒有Facebook,多少會遭他人厭惡,程度端視親朋好友對你不斷洗版的狀態更新有何感想。這種症狀起因於社交壓力、獲得認同的渴求,以及等待他人在自己的貼文上按讚或留言時的焦慮。至於俄羅斯方塊的電子成癮效應,比較合理的解釋是遊戲的節奏有催眠效果,加上簡單的幾何圖形及反覆不斷的即時反饋,使得半夢半醒的玩家不知不覺上了癮。

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圖/ shutterstock

借助藥物也好,接受治療或冥想也罷,人類總在想辦法為腦袋重新注入活力。一些人是為了找尋競爭優勢,提升覺知的敏銳度,有人則是為了尋求創意靈感,也有人是為了平撫創傷所造成的身心不適。

因此,俄羅斯方塊可以短暫或永久改變人的心理狀態並影響記憶或感知,這點對某些人而言是個契機。例如,科學家與醫生可利用這項遊戲探索人腦的可塑性或適應力,尤其是某種訊息長期不斷輸入,並直接撼動掌管人類最直覺的現實感知(也就是在井然有序的系統內辨識與駕馭模式以又操縱物體或形狀的能力)的原始大腦區域時,這種影響尤其明顯。

這個觀點最早出現於作家傑佛瑞.戈德史密斯(Jeffrey Goldsmith)在《連線》(WIRED)雜誌刊出文章的兩年前,而且名稱也很容易辨識。1992年,美國加州大學爾灣分校的海爾教授將自己發現的這種現象稱為「俄羅斯方塊學習效應」(Tetris learning effect)。這種效應與即使不玩俄羅斯方塊、卻仍感覺看到與控制著不斷出現的四格骨牌的現象相關,但兩者有所不同。根據海爾的研究,玩俄羅斯方塊愈久,大腦處理資訊的效率就愈高。

海爾接觸俄羅斯方塊之前,早已研究這項理論多年。自1988年起,他替受試者注射具有放射性的糖溶液,並對他們進行一系列非口語的抽象智力測驗,目的是追蹤大腦代謝葡萄糖的速率,研究智力測驗的表現與大腦消耗的能量多寡是否有關聯。

然而在八○年代晚期,這項實驗比在研究對象的頭上黏幾條電線進行測試要來得困難一些。受試者注射溶液後,還得躺在一個水平管狀、有如電腦斷層(CAT)掃描機的巨大儀器上,接受正子攝影(positron emission tomography,PET,一種核子顯影技術)。受試者接受測試的同時,海爾與研究團隊可藉由放射線監看注入的物質進入受試者大腦哪些區塊。

海爾預設應該不會得到出人意表的實驗結果。他將在受試者「學習」智力測驗時掃描一次,等他們受完訓練、進行難度較高且作答時間較短的測驗時再掃描一次,以期證明受試者面對測驗難度較高、作答時間較短的情況下,大腦需要更多能量。

然而,兩者之間卻呈現負相關。在接受難度較高、作答時間較短的測驗時,受試者大腦消耗的能量反而比較少。換句話說,大腦愈努力運作,智力表現就愈差。 這在當時是一項令人震驚的發現。究竟是大腦對所有事物都如此,還是只限於這種老掉牙的智力測驗?

簡單的視覺紙筆測驗不夠有挑戰性,因此海爾嘗試尋找新奇又有趣的測試項目。他想,何不試試電腦遊戲?

1992年初,海爾博士來到位於加州爾灣的Egghead軟體零售商店,尋找一套可取代舊式紙筆測驗、挑戰學習研究受試者智商的電腦程式。

海爾請店員讓他試試飛行模擬器的程式。駕駛飛機愈過像素構成的天際線的確很有挑戰性,但這不是他想要的。他想找的是需要快速思考與反應、沒有太多圖形或文字的視覺測驗。這套飛行模擬程式太花腦力,他需要更直覺型的挑戰。

他有點茫然,於是向幾位店員概略說明自己的研究,希望能從比較了解店內遊戲的對方那兒得到一些建議。

「這款遊戲如何?」一位正在堆放展示品的店員問。「這才剛進貨,看起來滿好玩的。我們都還沒玩過,不如打開看看。」

海爾與店員拆開紅色紙盒,裡面放著一塊貼著「俄羅斯方塊」字樣的軟碟,製造商是Spectrum Holobyte。從把程式載入電腦到四格骨牌在畫面中傾洩而下的短短幾分鐘內,海爾就認定這正是他要的測驗。這個遊戲太完美了,規則簡單,一分鐘內就能解釋完,而且難度會隨方塊加速落下而提高。

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圖/ Tetris 1992 Spectrum Holobyte PC

他買了一盒俄羅斯方塊回研究室,但不是每個同事都跟他一樣興奮。一些與他共事的實驗心理學者警告他,這款遊戲非常不適合拿來做心理測驗。它與視覺空間問題的解決能力有關,還牽涉到運動協調能力,而且你還能轉動方塊,要是當作心理實驗會太複雜。

他們理想中的測驗是所有因素都在控制範圍內,只留一個變數,但海爾認為這項遊戲的諸多變數有可能促成更意想不到的發現。

「我在尋找一個能激發大腦多個區塊的測驗,因為大腦運作時不只用到一個區塊。人類挑戰任務的時候,大腦不會只有一個區塊在運作,而是像交響樂團一樣,多個部位各司其職也互相合作。」

當時俄羅斯方塊才剛推出,因此大學裡很多學生都還沒玩過,讓海爾得以湊足一定的受試人數。1992時,住宿的學生幾乎沒有人有電腦可用,因此他不僅能帶他們認識俄羅斯方塊,還可邀請每一位受試者到辦公室用他的電腦試玩這個遊戲,藉此掌握學生們的練習時間。

受試者熟悉遊戲後,就該進行正子攝影了。以一個人2500美元的代價,利用玩俄羅斯方塊這種未經測試的方法進行實驗固然冒險,但海爾還是順利讓所有受試者都學會基本技巧,將放射性溶液注入他們體內,並在遊戲進行32分鐘後請他們躺上掃描儀。接下來,他對每一位受試者施行密集的訓練,以便創造出一支俄羅斯方塊高手軍團,這時每位學生的大腦已經完全熟悉遊戲,因此等到第二次接受掃描時,他們已經能以最高效能應戰。

由於學校裡可用的電腦相對稀少,照理來說應該不利實驗進行,但海爾轉而利用這個問題來控制變數,以免擾亂實驗數據。他安排學生輪流進辦公室用他的電腦練習玩遊戲,一次一小時,一週五天,持續50天。他壓根無須擔心占去學生太多時間,因為每次練習結束,學生大多還想再繼續玩。俄羅斯方塊的魔力開始牽制受試者,而海爾得以觀察他們上癮的過程。

過了十週,為期50天的俄羅斯方塊訓練結束。海爾親自監督受試者完成最後一回合的訓練,清楚他們已經十分精通這項遊戲,方塊落下的速度快到他無法相信有人能即時反應。

是時候該進行下一步了。學生齊聚實驗室,再次注射放射性溶液,之後又玩了一回合俄羅斯方塊。結果,他們輕而易舉就破關了。

準確的時機是關鍵。溶液注入人體32分鐘後,會經由新陳代謝機制進入大腦,易於追蹤。海爾與同僚讓受試學生躺入體積龐大的正子攝影機器,拍攝他們腦部過去半小時活動的照片。

與現代先進的大腦攝影儀器相比,海爾統整與分析實驗數據的方式顯得刻苦許多。他得先研讀有關大腦不同區塊的葡萄糖含量的龐大數據,再人工比對受試者的遊戲分數。儘管如此,分析結果明確顯示這些受試者在接受密集訓練前後,大腦的運作方式會大不相同,並且如同先前實驗結果呈負相關,進而導出俄羅斯方塊學習效應的理論。

受試者不一定會得到比之前更高的分數——雖然任何看著俄羅斯方塊新手一夕之間變成專家的人都知道,玩久了通常都會達到這樣的成果。正確來說,「俄羅斯方塊學習效應」指的是人在玩俄羅斯方塊的時候,大腦的工作效率會提高。

打個比方,假設俄羅斯方塊初級玩家的大腦是一輛耗油的愈野運動休旅車,隨著玩遊戲的時間累積至一定程度(通常需時漫長且得全神貫注),受到俄羅斯方塊學習效應的影響後,會變成省油的小型轎車,能夠更有效地運用引擎及性能,一缸汽油就能跑很久。如果玩家極度沉迷俄羅斯方塊,學習效應會更加強烈。精通此遊戲的大師級玩家則有如電動車,與其他車子以同樣的速度行駛在同一條路上,消耗的能量卻比較少。

以上說明了大腦可塑性的基本概念。當人的大腦專注於某個動作(以簡單、重複性或空間相關的工作效果最顯著),原本主要受意識驅動的行為會轉變成未經思考的反射動作。大腦會更能處理形狀連結、反覆動作與策略性分析的工作,每一個動作所需耗費的能量也更少,就好比每天開車通勤都走一樣的路線,久而久之車子會變得更能適應道路,距離相同但消耗的燃油卻更少。

雖然俄羅斯方塊學習效應不適用於汽車等結構簡單的機器,卻可對世界上最複雜的構造——人腦——造成深刻影響。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
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AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
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AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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