業界集體壓低工資,Costco卻堅持連3年調漲薪水!換來了什麼?
業界集體壓低工資,Costco卻堅持連3年調漲薪水!換來了什麼?
2018.01.13 |

對待員工像家人,能有什麼回報?

前通用電氣公司(General Electric,以下稱:奇異 GE)執行長傑克 · 威爾許(Jack Welch)寫了五本領導管理的書,並把自己的臉放在所有書封上,應該可以說他喜歡出名,而他的公司文化也會起而效尤。

在威爾許統治下的奇異,人們互相攻訐。奇異員工做事的動機是不顧一切,盡可能讓自己看起來意氣風發,一心追求地位。拿第一是唯一要緊的事。

好市多(Costco)創辦人詹姆士.辛尼格(James Sinegal)卻不一樣。他不把自己的臉放在人和東西上面,他寧可把功勞留給員工,而不是他。身為好市多創辦人,辛尼格從 1983 年到 2012 年 1 月退休前都是這家公司的掌舵者。不像威爾許,他相信要有均衡的企業文化,其中一項就是優先照顧員工。

為什麼辛尼格認為「優先照顧員工」很重要?

辛尼格知道,如果公司對待員工像家人一樣,員工會用信任和忠誠回報。

他拒絕接受零售業普遍認為,公司要成功就必須將工資壓低,把員工福利減到最少。他採用以人為本的態度。在這種文化中,員工會因為尋找解決方案和更好的做事方式受到褒揚,培養出信任感和合作精神,員工會照顧彼此,而不是相互競爭。

辛尼格和接班人克雷格.傑利內克(Craig Jelinek)因為這種做法遭到不少華爾街分析師的攻擊。早在 2005 年,當辛尼格拒絕讓員工負擔更高比率的醫療保健費用時,桑福德伯恩斯坦公司(Sanford C. Bernstein & Co.)分析師艾默.科兹洛夫(Emme Kozloff)就指責他「過於仁慈」。不聽外部要他追求私利的建議,正是讓像辛尼格這樣的執行長成為領導者而不是追隨者的一項因素。

如果你在 1986 年 1 月同時投資奇異與好市多(那時好市多剛上市,而威爾許已經擔任奇異執行長好幾年)到 2013 年 10 月奇異上漲 6 倍,同時好市多上漲 12 倍。

雖然在奇異股價最高點時,這筆投資的報酬也漲到 1.6 倍,但要達到這個高峰卻像是坐雲霄飛車一樣,而且也無法保證可以算準在股價正要下跌前獲利了結。然而投資好市多卻會享受一趟相對穩定、平坦的旅程,即使在經過經濟不景氣的驚濤駭浪也一樣。

這進一步證實:雖然權力下放在短期的效果並不顯著,但隨著時間經過會愈來愈好。 好的領導就像做運動一樣,如果只看一天,身體幾乎沒什麼改變。事實上,如果我們僅拿某一天的身體狀況跟前一天比較,我們會以為自己的努力只是浪費時間。只有拿幾周或幾個月前的照片比較,才會看到明顯的差異。領導力的影響也要用長遠的眼光判斷。

領導風格的差異,會為企業造成什麼影響?

不像威爾許,辛尼格建立強大的安全圈,讓公司不論景氣好壞都能安然無恙。他打造的組織也超越他的生命,這就是為何即使在他退休後,好市多的獲利仍能持續成長。

當然在經濟嚴峻時期,好市多的成長也隨之放緩(2008 年下半年股價不振),也並非每家分店的業績都很亮眼。把焦點放在員工士氣時,績效自然會出現,而且這股強烈的感覺會持久不墜。當員工感覺替公司工作很好時,他們會更努力工作,這樣的順序才對。

好市多的成功是因為它認識到員工就像家人一樣,而不是忽略這個事實。好的工作環境實際上會使公司有好表現。

換句話說,對員工好的事對好市多的股東也很好。今天好市多是美國的第二大零售商、世界第七大,而且成長完全沒有放緩的疲態。「華爾街是從現在到下周二賺到錢的行業,」辛尼格說道,「我們這行是要建立一個組織,一個我們希望可以從現在開始永續經營至少 50 年的組織。」

即使是 2008 年開始的經濟衰退期間,好市多一年的獲利仍舊超過 10 億美元,繼續保持零售業最高薪資的紀錄,還有將近 90%員工享有公司提供的醫療保險。好市多給員工的平均時薪約 20 美元、約新台幣 590 元(美國聯邦政府規定最低工資只有 7.25 美元、約新台幣 214 元)

相較之下,沃爾瑪(Walmart)在美國的全職員工平均時薪約 13 美元(約新台幣 384 元),而且只有一半的員工享有醫療保險。

經濟不景氣,好市多卻宣佈連續調漲 3 年薪水

當沃爾瑪和其它大型零售商積極游說反對調漲最低工資的規定時,好市多的高層主管卻強力表達支持。「與其將工資壓到最低,」傑利內克在 2013 年一份聲明中表示,「我們知道從長期來看,將員工流動率降至最低可以把員工的工作效率、承諾與忠誠擴展到最大,反而更有利。」

好市多領導者相信,每家公司都應該將「安全圈」擴大到納入每名員工,包括最基層的員工。

2009 年秋天,衰退的經濟開始重創零售業。好市多也跟競爭對手一樣受到壓力。2009 年 4 月好市多宣布營收下滑 27%。產業衰退,一些連鎖店宣布裁員。這時辛尼格怎麼做?他批准時薪增加 1.5 美元(約新台幣 44 元),並分成 3 年調漲。根據好市多財務長理察.加蘭蒂(Richard Galanti)表示,辛尼格一直堅持的態度是,在經濟衰退期間,員工需要額外的幫助。「經濟很糟,」據稱辛尼格曾跟加蘭蒂這樣說,「我們應該想辦法給員工更多,而不是更少。」

這並不是說好市多從沒有裁過員。他們也曾裁員,2010 年初,紐約州東哈林市(East Harlem)新成立的分店業績不佳,450 位員工中有 160 人收到解雇通知書。但好市多與奇異這類公司之間的差異是,好市多把裁員當成最後的手段,而像奇異這樣的公司則把這個手段當成一般策略。

在這種態度主導下,好市多的人事流動率非常低,計時員工的流動率不到 10%。人們去沃爾瑪上班是因為想要一份工作,但到好市多上班是因為期待一個未來,以及一個團隊的歸屬感。好市多還喜歡拔擢長期員工擔任高階職位,而不是從外頭延攬人才,也幾乎沒找過商學院畢業生當經理人。

根據《彭博商業周刊》的報導,好市多有超過 2/3 的倉庫經理都是從收銀員與類似的基層工作做起,這是好市多領導者的一項保護措施,確保他們長時間打造出的安全圈能保持完好無缺。從中受益的人會堅守這個安全圈,保持強大不墜,這就是忠誠的價值。

本文整理、編輯自:《最後吃,才是真領導》

關鍵字: #企業經營管理
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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