付錢讓你瘦！登上美國App Store免費榜首的區塊鏈「汗幣」App，跑1,000步換5美分|數位時代 BusinessNext

如果你能打開美區蘋果應用商店，會發現盤踞在免費榜榜首的是一款名叫「Sweatcoin」的健身類應用，身在英國的研發團隊還特意在後面加了一句濕乎乎的解釋，「用汗液呼喚錢幣」（Coin For Sweat）。

Sweatcoin的工作原理是這樣的：它計下你走路/跑步的步數，每1,000步給你支付0.95個數位貨幣「Sweatcoin」（我們姑且稱之為「汗幣」吧）；汗幣可以在APP裡兌換入駐商家提供的商品或服務，比如瑜伽課程、跑鞋或者是遊戲機，也可以捐贈給和研發團隊有合作關係的慈善機構，或是轉贈給其他用戶。

看起來，沒什麼特別的，很多健康類應用裡都有類似的積分商城，支付寶還能直接捐贈步數支持公益專案呢。

2016年Sweatcoin在英國剛上線時，共同創辦人Oleg Fomenko曾告訴路透社自己的雄雄野心，「最終，汗幣的匯率是要和英鎊掛鉤的」。

_Sweatcoin的幾位創辦人_

研發團隊解釋自己做Sweatcoin 的初心：很多人總是信誓旦旦地開始健身或減肥，但兩三天之後，或許就開始掉鍊子，很難堅持下來；Sweatcoin 希望能用汗幣這種獎勵機制，讓人們邁出的每一步都得到回報，激發他們更多的健身動力。

當時，有網友在相關新聞下留言：「英國人得有多懶，才需要這種激勵」。還有網友提出了自己建設性的意見：「說起減肥，這應用難道不應該在美國上線嗎？」（果然，它現在美國真受歡迎……）

從技術上來說，為了防止用戶大力甩手機獲取汗幣，Sweatcoin將從手機上收集到的GPS信息和步數及其他運動相關數據進行比對，一旦有一項不符，汗幣便不能被兌換。

不過，這款應用最近被人關注還有另一個重要原因——Fomenko宣稱他們採用了防篡改的區塊鏈技術來管理分配汗幣，就像大家熟知的比特幣一樣。

目前，已經有人公開交易汗幣。僅在美國社交新聞網站Reddit的一則貼文裡，便有上百人拋售或求購汗幣，交易者表示接受美元、英鎊或比特幣支付，價格雖有浮動，但均價大概在每枚5~6美分左右。

富比士網站在2016年的報導中認為，如果Sweatcoin能夠獲得足夠多的用戶，或許汗幣可以被當作支付工具，用在保險公司或其他和健康相關的企業中。

Sweatcoin如今只在美國、英國和愛爾蘭上線。

本文授權轉載自：極客公園

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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