免費軟體使用教學:專案管理一定要用的甘特圖,清楚呈現9大重要資訊
免費軟體使用教學:專案管理一定要用的甘特圖,清楚呈現9大重要資訊

網路上討論生產力的文章很多,但幾乎全是任務管理相關的,很難看到專案管理App。

甘特圖就是幾乎沒有被人介紹到的一個有力生產力工具。透過甘特圖,可以一目了然看到一個專案裡面的各個任務分別從什麼時候開始什麼時候結束,不同任務之間是否有時間重疊和依賴,以及哪些任務可以同時做哪些任務必需有先後順序。

當你開始使用甘特圖來規劃任務,你就會發現你的生產力進入了另一個層次。

什麼是甘特圖

什麼是甘特圖呢?下面這張圖就是甘特圖。

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這張圖是我12月離職做交接時候的甘特圖。

  • 不同的顏色表示不同的人
  • 每一行表示一個任務
  • 紅色豎線表示今天應該完成的任務
  • 任務與任務之間的黑色箭頭表示任務之間的依賴關係,必需完成前面的才能完成後面的
  • 帶中心黑線的任務表示已經完成的任務

透過這一張甘特圖,我能一眼看出以下信息:

  1. 今天誰應該做什麼任務
  2. 這個任務從什麼時候開始,到什麼時候結束
  3. 一個人在一段時間裡有哪些任務
  4. 應該先做哪些任務再做哪些任務
  5. 哪些任務可以同時做
  6. 這個任務是否被其他任務依賴,如果是,那麼這個任務就不能推遲,必需按時完成或者提前完成,否則會影響後面的任務
  7. 每個任務已經完成多少還剩多少
  8. 大任務下面有哪些子任務
  9. 任務的里程碑是什麼時候

為什麼要用甘特圖

使用甘特圖,可以克服任務管理工具的幾個缺陷。

少數派的文章喜歡介紹任務管理工具,很多人也喜歡用任務管理工具。任務管理App,更是多不勝數,常見的Things 3、Todoist、Any.do、Teambition、Trello……其中Things 3和Todoist,本質上就像是一個增強版的提醒工具,你要做什麼事情,填上去,設置好Deadline,事情做完了勾掉。如下圖所示。

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但這種類型的App有一個缺點——任務只有未做和完成兩個狀態,沒有正在做的狀態。

延伸閱讀:用 Google 試算表製作甘特圖!範本直接套用與自動排程教學

而Teambition與Trello稍微進步一點,引入了看板的概念,於是能夠顯示任務在各個階段的狀態,如下圖所示。這張圖是少數派的Trello看板,用來讓作者選題。

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這種類型的App有一個很大的問題:你做了很多任務,但是你不知道你做這些任務是為了什麼。任務管理類App適合用來記錄和追蹤各種瑣碎的任務和相關性不強的任務。就像是少數派的每一篇文章,文章與文章之間不是一個系列的關係,他們各自獨立,誰都可以領題、寫文章,哪個選題先寫哪個選題後寫,關係不大。

一旦要規劃一個專案,對於規劃專案的人和做專案的人,用任務管理類App都會讓人覺得使不上勁。對於做任務的人,看到每一個獨立的任務,對專案沒有整體的概念;對於規劃專案的人,不知道任務是不是已經切分得足夠細,是否有遺漏。舉一個例子,下面是一些任務:

  • 找IT申請伺服器
  • 配置Dockerfile
  • 配置Docker Swarm
  • 搭建Jenkins
  • 配置Github Hook
  • 選擇三個Repo測試

現在看到上面的幾個任務,你知道我是想做什麼嗎?我想實現持續集成(CI),實現開發人員把程式碼一推到Github,系統自動使用Jenkins把程式碼拉到測試伺服器,檢查程式碼風格,做單元測試,做功能測試,自動生成Code Review申請發送給相關人員,Code Review以後自動把程式碼集成到主幹並部署。但是對於做任務的人,卻很難根據上面的任務發現要做這個事情。對於規劃任務的人,也很難發現是否漏掉了任務,以及是否其中的一個或者多個任務可以繼續拆分。

再一個問題,在為每一個任務設定時間的時候,任務一旦多,很難把控每個任務的具體時長。也難以發現哪些任務可以同時做,哪些任務有依賴必需先做這個再做那個,前置任務必需按時完成。即使設置了任務優先級,但是對於同級的任務誰先做誰後做,你卻無法把控,只有看 App 上哪個排前面就先做哪個。

我曾經有一篇文章,就是因為考慮到Teambition的這個問題,所以把Teambition與大綱工具Workflowy結合起來使用。文章為:TeamFlowy——結合Teambition與Workflowy

但是,如果你使用了甘特圖,你就可以克服任務管理App的這些缺陷。因為為了繪製出甘特圖,你必需強迫自己完成以下幾件事情:

  1. 確定每一個任務的開始時間和結束時間
  2. 確定任務的依賴關係
  3. 分離可以同時運行的任務
  4. 確定不同人的任務間的時間關係

當你根據以上的規則繪製好第一版甘特圖以後,你會發現有些地方是可以繼續調整的,但是這種調整,在你沒有畫圖之前是不能發現的。於是你會在調整甘特圖的過程中,讓專案的規劃越來越清晰。

怎麼做甘特圖

繪製甘特圖不一定需要App,你可以在紙上做甘特圖,也可以用Excel來做。下面這張圖是來自網絡。

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這是使用Excel做出來的效果,但是做起來稍顯麻煩。

OmniPlan和MS Project都是非常專業的甘特圖製作軟體,但是價格非常高。畢竟這是生產力軟體,使用這個軟體你是可以賺大錢的,自然軟體本身就會比較貴。

開源的甘特圖軟體也有不少,不過不是功能不全就是界面醜陋。這裡介紹一個相對比較完整的甘特圖製作軟體:GanttProject,除了長的比較醜,其他方面GanttProject很好用。

GanttProject的官方網站為ganttproject.biz,在這裡你可以下載到macOS、Windows或者Linux版本的軟體。

GanttProject運行以後的界面如下圖所示。

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在左側任務面板右鍵或者按下鍵盤Command + T就可以添加任務,Windows和Linux對應的快捷鍵為Ctrl + T。如下圖所示。

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創建好了一個任務,它默認的開始時間和結束時間都是今天。在任務上面右鍵,選擇任務屬性,可以打開任務屬性設置界面,在這裡可以設置任務的開始時間和任務時長。但是你不能設置任務結束時間。因為任務結束時間會根據開始時間和任務時長自動計算。如下圖所示。

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在這個界面,還可以設置任務的顏色,實現不同人不同顏色,或者不同專案不同顏色。也可以在這裡更新任務進度。

創建多個任務,如果後面的任務依賴前面的任務,那麼在右側被依賴的任務色條上單擊鼠標左鍵,按住並拖動到依賴它的任務上。依賴它的任務的起始時間自動就會變為被依賴任務的結束時間,如下圖所示。此時,後一個任務只能設置任務的時長,不能修改任務的起始時間。

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如果依賴關係設置錯誤,打開依賴任務的任務屬性,定位到前置任務選項卡,在這裡可以刪除被依賴的任務或者修改被依賴任務。如下圖所示。

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如果你需要移動任務的順序,滑鼠單擊選中它,按下鍵盤上的Alt + 方向鍵上或下即可移動任務。

我認為甘特圖有一個非常重要的元素,就是豎直紅線,它指向了今天的任務。要打開這條紅線,需要單擊菜單欄的編輯 - 設置,定位到甘特圖設定,在將今天顯示為紅色點選為是,如下圖所示。

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單擊確定回到甘特圖的界面,可以看到圖中出現了一條紅色豎線。這條豎線指向了今天應該做的事情。如下圖所示。

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每天打開甘特圖,這根紅線都會指向當天。

GanttProject可以把做好的甘特圖導出為圖片,CSV、HTML或者PDF文件。單擊專案 - 導出,點選Raster圖像文件,並單擊下一步,如下圖所示。

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設置保存路徑和甘特圖的日期範圍即可導出為PNG文件,以方便分享。

GanttProject還有更多功能,你可以安裝以後慢慢研究。

本文授權轉載自:少數派

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
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2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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