超越人類閱讀能力,阿里巴巴、微軟AI創紀錄,搶攻客服導覽工作
超越人類閱讀能力,阿里巴巴、微軟AI創紀錄,搶攻客服導覽工作
2018.01.16 | 微軟

「這是機器第一次在測試中超越人類。」人工智慧(AI)不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭,如今又在「閱讀理解」項目攻下一城。

阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型,參與被認為最具權威性的史丹佛大學閱讀理解測驗,在分析500多篇維基百科文章、通過題目庫10萬條問題的隨機測驗後,最後出爐的成績都紛紛超越人類過去的紀錄。

阿里巴巴AI閱讀能力首度超越人類

由史丹佛大學研究人員所開發的史丹佛大學閱讀理解測試(Stanford Question Answering Dataset,簡稱SQuAD),被業界認為是最具權威與公信力的機器閱讀理解測驗,包括Google、IBM、Facebook、卡內基美隆大學等企業機構都曾參與。

人類過去在SQuAD測驗拿下最高的成績是82.304分,這次中國阿里巴巴所開發的人工智慧(AI)機器學習模型,在回答完一份由10萬條題目所組成的題目庫問題後,以82.44分的分數首度超越人類,接著微軟在相同的測驗中以82.650分同樣超越人類記錄。

Alibaba
阿里巴巴所開發的人工智慧(AI)機器學習模型,在閱讀理解測試中,以82.44分的分數首度超越人類,微軟也在相同的測驗中以82.650分超越人類表現。
圖/ shutterstock

消化大量資訊、模擬人類閱讀理解行為

SQuAD比賽由一個10萬條問題組成的機器閱讀理解題目庫組成,這些題目以500篇維基百科文章為基礎,主要用來測試機器是否能透過自然語言處理模仿人類對單字、句子的理解,在消化大量資訊後,精準地回答出問題。

AI在閱讀完題目庫中的一篇短文後,需要回答關於文章的幾個問題。例如,讓AI閱讀影集《異世奇人》資料,然後問「博士的飛船叫什麼名字?」;或是閱讀成吉思汗的歷史後,問「成吉思汗是哪年去世的?」

阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型,是這項技術的重大突破,這款模型可以模擬人類在閱讀理解時的行為,包括串聯不同篇章的內容、帶著問題反覆閱讀文章、在閱讀時標註避免遺忘資訊等。

客服、導覽都派得上用場

阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅(Si Luo)表示,目前AI只能回答有明確答案的問題,如果問題表達的方式太模糊不清、不合語法、沒有預先準備好資料,AI有可能無法正常運作。

不過測驗結果還是相當振奮人心,「2018年有了一個強勁的開始。」SQuAD負責人Pranav Rajpurkar興奮地在Twitter上這麼寫下。

Museum tour
AI閱讀理解的精進,未來可以應用在客服、美術館導覽,甚至是回答病患的醫療問題。
圖/ shutterstock

透過AI閱讀理解的精進,未來將可以幫助人類處理大量資料、更加準確回答問題,「像是『為什麼會下雨?』這類客觀的問題就可以透過機器高度精準的回答。」首席科學家司羅(Si Luo)說:「這項科技可以應用在客服、美術館導覽,甚至是回答病患的醫療問題。」

成為第一家在閱讀理解測驗分數超越人類的科技公司,阿里巴巴近年加入騰訊、百度等公司的行列,積極在AI領域求突破,希望能借助AI發展社群媒體、廣告以及自動駕駛技術,中國也喊出要在2030年成為AI領域的領頭羊。

關鍵字: #人工智慧
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看見「電話」的數位轉型契機:有河科技3大優勢,打造AHOY雲端總機服務
看見「電話」的數位轉型契機:有河科技3大優勢,打造AHOY雲端總機服務

數位轉型人人都在談,但你有想過,辦公室裡那支「電話」,升級了嗎?

隨著數位轉型成為企業生存的基本功,中小企業紛紛導入各式雲端服務,包括 ERP、CRM 到協作平台等,卻常常忽略最基本、卻最高頻的工具——通訊系統。事實上,當行動、遠距與多據點辦公成為常態,傳統總機不僅建置與維護成本高、佈線不易,更無法滿足企業靈活運作的需求,成為數位轉型中最容易「卡關」的一環。

也因此,雲端總機迅速崛起,成為企業溝通的新基礎設施。它不只是把「打電話」這件事搬上雲,更讓企業擁有隨時、隨地、跨裝置的溝通能力,真正落實以效率為核心的數位轉型。

很早便洞察此一趨勢的有河科技,以自行研發的 AHOY 雲端總機服務切入市場,短短幾年內便累積近 3,000 家企業用戶,其中高達六到七成來自客戶主動推薦——顯示其服務品質與系統穩定性深受用戶肯定。2025 年上半年,營收更較去年同期成長 16%,在競爭激烈的 B2B SaaS 市場中穩步擴張,展現出強勁的產品實力與市場潛力。

從底層架構開始,打造真正為中小企業而生的雲端總機

提及當初切入雲端總機市場的原因,其實是有河科技創業團隊從實務觀察出發,轉化為產品創新的成果。

「父親本來就在電信領域,而我們一家都有宅男基因,兄弟三人從小就對寫程式很有興趣。」有河科技創辦人 Hank 開玩笑的說,也因此創業初期便以異業合作開發模式,雖能發揮電信系統專長、案件金額相對高,卻也受限於合作方技術本身的瓶頸,或是發展方向的不一致。

為此,有河科技開始思考下一步發展,「我們想跳脫客製化電信系統開發的框架,打造能直接面對市場與客戶的產品。」Hank 坦言,這樣的想法促使他們決定結合父親多年來在電信領域累積的經驗,切入雲端總機領域,發展可長期經營的 SaaS 服務。

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有河科技 Hank
圖/ 有河科技

有河科技另一位共同創辦人 Henry 進一步說明,當時市場上雖已有部分業者推出雲端總機服務,但多半是傳統電話總機的延伸應用。這些業者將國外第三方開源軟體整合至自家的電話交換機產品中,讓客戶可以透過手機接聽公司電話。

「但這些廠商本身擅長的是硬體,不具備軟體開發能力,無法提供完整、穩定的雲端解決方案。」Henry 說,更關鍵的是,企業仍需購買硬體交換機與佈線,才能使用行動分機、內外線錄音等雲端總機功能。「這對新創公司或小微型企業其實很不友善。」Henry 坦言,許多中小企業其實只是希望客戶來電時,可以有一段簡單的語音歡迎詞,建立專業形象,但傳統總機高昂的設備與維運成本,卻讓這些簡易需求難以實現。

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有河科技 Henry
圖/ 有河科技

正因如此,有河科技決定從底層架構開始出發,打造一套高品質、易上手且低成本的雲端總機服務,企業不必添購任何硬體設備,也無需佈線,透過 app 或瀏覽器就能即時接聽與撥打公司電話,實現真正的雲端通訊轉型。

為了實現此一理念,有河科技從底層架構到前端應用,皆選擇自行研發,並在過程中建立起三大關鍵優勢,成為其在市場中脫穎而出的基礎。

優勢1》從硬體到軟體的一條龍架構,確保通訊品質

「建構一套語音系統並不難,難的是讓它穩定、清晰、不中斷,」有河科技共同創辦人 Ian 舉例指出,通話中偶爾出現的海浪聲、波浪聲等,不是單靠軟體就能解決,必須有足夠的電信產業 Know-how 和技術,才知道如何排除問題。

有河科技植基於一代在電信領域的技術、經驗與人脈,結合新一代的軟體開發工程概念,不僅奠定自身在雲端通訊系統的穩固基礎,更能打造從伺服器、後台到前端 app 的一條龍架構,確保每一個環節都能做到最佳化整合。

這種從基礎建設到應用層的全面掌控,不只是技術整合能力的展現,更讓有河科技在眾多雲端總機服務中,建立起一道高品質、高彈性的競爭壁壘。

優勢2》從零打造前端 app,用戶需求即產品動力

在前端 app 上,有河科技選擇從底層開始重新構建 app,而非像多數同業僅使用既有開源軟體或代理第三方軟體,確保未來在功能擴充與版本更新上的自主性與彈性。

「我們很多功能其實都是客戶給的建議,」 Ian 分享,只要客戶提出功能需求,內部就會評估是否具有普遍性,若評估後發現可以滿足八成以上客戶的使用需求,就會主動投入開發並進行系統更新,提供給所有客戶使用。

這種用戶驅動的產品設計思維,不僅讓功能更貼近實務需求,也讓有河科技可以將開發資源集中在最具價值的地方,持續強化系統的共用性與延展性,打造出真正能隨企業成長而調整的雲端通訊平台。

優勢3》彈性 API 整合,支援多元通訊情境

有河科技的軟體研發能力,不只能夠與時俱進的更新產品,還能根據企業需求彈性整合 CRM 等各種系統或客製化開發特殊服務,打造多元化通訊場景。

舉例來說,外送或代駕媒合平台希望提供號碼遮罩(Number Masking)機制,保障司機與用戶的個資安全,有河科技便為此進行開發,當司機在與客戶聯繫時,客戶手機上只會顯示公司的代表號,之後若客戶回撥,AHOY 也能將來電導至接單司機,達到保護隱私又不中斷溝通的雙重目標。

又或是與 LINE API 整合,可以將既有官方帳號商家的通話,直接升級成專業雲端總機系統等級、甚至可以一併介接各家不同特色的 AI 文字客服以及 AI 語音客服,即時產生逐字稿並進行服務品質情緒分析。

在許多企業還將總機視為「基礎設施」時,有河科技早就運用 AHOY 雲端總機服務,重新定義企業與客戶、內部團隊之間的溝通方式。

隨著企業通訊越來越重視彈性與效率,有河科技運用 SaaS 模式與與技術實力,悄悄搶下這波通訊革新的先機。未來,有河科技將聚焦在 WebCall 網頁電話整合介接與 AI 客服兩大應用場景,不僅讓用戶能在 LINE 官方帳號或網站上直接使用 AHOY 通話,也希望藉由異業合作導入更多元 AI 應用,提升服務效率與回應品質,打造更聰明、更好用的智慧通訊平台。

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