超越人類閱讀能力，阿里巴巴、微軟AI創紀錄，搶攻客服導覽工作|數位時代 BusinessNext

超越人類閱讀能力，阿里巴巴、微軟AI創紀錄，搶攻客服導覽工作

人工智慧又有新的突破，在具權威性的史丹佛大學閱讀理解測驗(SQuAD)上，阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型的測驗成績首度超越人類，讓AI在「閱讀理解」項目再攻下一城。

阿里巴巴AI閱讀能力首度超越人類

由史丹佛大學研究人員所開發的史丹佛大學閱讀理解測試（Stanford Question Answering Dataset，簡稱SQuAD），被業界認為是最具權威與公信力的機器閱讀理解測驗，包括Google、IBM、Facebook、卡內基美隆大學等企業機構都曾參與。

人類過去在SQuAD測驗拿下最高的成績是82.304分，這次中國阿里巴巴所開發的人工智慧（AI）機器學習模型，在回答完一份由10萬條題目所組成的題目庫問題後，以82.44分的分數首度超越人類，接著微軟在相同的測驗中以82.650分同樣超越人類記錄。

消化大量資訊、模擬人類閱讀理解行為

SQuAD比賽由一個10萬條問題組成的機器閱讀理解題目庫組成，這些題目以500篇維基百科文章為基礎，主要用來測試機器是否能透過自然語言處理模仿人類對單字、句子的理解，在消化大量資訊後，精準地回答出問題。

AI在閱讀完題目庫中的一篇短文後，需要回答關於文章的幾個問題。例如，讓AI閱讀影集《異世奇人》資料，然後問「博士的飛船叫什麼名字？」；或是閱讀成吉思汗的歷史後，問「成吉思汗是哪年去世的？」

阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型，是這項技術的重大突破，這款模型可以模擬人類在閱讀理解時的行為，包括串聯不同篇章的內容、帶著問題反覆閱讀文章、在閱讀時標註避免遺忘資訊等。

客服、導覽都派得上用場

阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅（Si Luo）表示，目前AI只能回答有明確答案的問題，如果問題表達的方式太模糊不清、不合語法、沒有預先準備好資料，AI有可能無法正常運作。

不過測驗結果還是相當振奮人心，「2018年有了一個強勁的開始。」SQuAD負責人Pranav Rajpurkar興奮地在Twitter上這麼寫下。

透過AI閱讀理解的精進，未來將可以幫助人類處理大量資料、更加準確回答問題，「像是『為什麼會下雨？』這類客觀的問題就可以透過機器高度精準的回答。」首席科學家司羅（Si Luo）說：「這項科技可以應用在客服、美術館導覽，甚至是回答病患的醫療問題。」

成為第一家在閱讀理解測驗分數超越人類的科技公司，阿里巴巴近年加入騰訊、百度等公司的行列，積極在AI領域求突破，希望能借助AI發展社群媒體、廣告以及自動駕駛技術，中國也喊出要在2030年成為AI領域的領頭羊。

Computex 2026 圓滿落幕，除了 AI 與機器人應用之外，服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中，自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品，以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機，或桌上型 1 托 2 點餐機，皆為台灣首創、自主研發的創新設計，不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力，放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示，古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點，希望透過持續創新，滿足不同場域與業態的需求，進一步推動服務業數位轉型。

從連鎖品牌走向街邊小店，自助設備迎來新一波普及潮

事實上，相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌，自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析，背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過，隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》，明定餐飲從業人員在調理即食食品時，手部不得接觸現金，這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於，傳統餐飲業者的人力本就有限，「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態，即便有意增聘人力，也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下，自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容，業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員，不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作，符合法規要求及降低第一線人力負擔，也能減少找錯錢、收到假鈔，以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題，讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園，自助設備如何解決不同產業的營運痛點？

而從古吉服務的客戶案例來看，自助設備所解決的問題，不只是作業效率而已，而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向，且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段，且普遍不願久候，因此，點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此，晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外，再導入古吉自助點餐機進行分流顧客，不僅提供更多元的點餐選擇，也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程，其將自助收款機整合既有 POS 系統，店員只需負責點餐即可，由消費者自行完成付款流程，不僅減少收款、找零所耗費的時間，也能降低錯誤風險，進而快速消化排隊人流。

值得注意的是，自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統，遊客在購票的同時，還可取得折價卷，折抵在園區內的消費，不僅降低售票窗口的人力需求，也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

從店家痛點出發，打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光，不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同，卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案，關鍵在於，古吉從市場需求角度出發，建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案，並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明，古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統，長期與第一線店家合作的過程中，發現許多業者面臨相似的經營難題，例如：人力不足、店面空間有限等。因此，古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標，希望透過科技協助店家減輕人力負擔，同時優化營運流程。

正因如此，古吉系統科技不斷研發新產品，目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型，古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備，讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維，也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如：雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計，可同時服務兩位顧客；桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備，在有限空間中提升服務量能；而 POS 與自助點餐二合一雙系統機，則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式，可依現場需求靈活調整，無論是店員點餐、顧客自助結帳，或由顧客自行完成點餐與付款，都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品，而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示，正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制，古吉才能持續創新產品，並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來，吳三奇認為，隨著食安規範逐步落實，加上缺工問題短期內難以緩解，自助設備在服務業中的角色也將持續轉變，從過去提升效率的選配工具，逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備，並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

面對市場需求持續升溫，古吉系統科技也將持續投入產品創新，包括導入 AI 應用、縮減設備體積，以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時，古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場，希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際，讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。