超越人類閱讀能力,阿里巴巴、微軟AI創紀錄,搶攻客服導覽工作
超越人類閱讀能力,阿里巴巴、微軟AI創紀錄,搶攻客服導覽工作
2018.01.16 | 微軟

「這是機器第一次在測試中超越人類。」人工智慧(AI)不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭,如今又在「閱讀理解」項目攻下一城。

阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型,參與被認為最具權威性的史丹佛大學閱讀理解測驗,在分析500多篇維基百科文章、通過題目庫10萬條問題的隨機測驗後,最後出爐的成績都紛紛超越人類過去的紀錄。

阿里巴巴AI閱讀能力首度超越人類

由史丹佛大學研究人員所開發的史丹佛大學閱讀理解測試(Stanford Question Answering Dataset,簡稱SQuAD),被業界認為是最具權威與公信力的機器閱讀理解測驗,包括Google、IBM、Facebook、卡內基美隆大學等企業機構都曾參與。

人類過去在SQuAD測驗拿下最高的成績是82.304分,這次中國阿里巴巴所開發的人工智慧(AI)機器學習模型,在回答完一份由10萬條題目所組成的題目庫問題後,以82.44分的分數首度超越人類,接著微軟在相同的測驗中以82.650分同樣超越人類記錄。

Alibaba
阿里巴巴所開發的人工智慧(AI)機器學習模型,在閱讀理解測試中,以82.44分的分數首度超越人類,微軟也在相同的測驗中以82.650分超越人類表現。
圖/ shutterstock

消化大量資訊、模擬人類閱讀理解行為

SQuAD比賽由一個10萬條問題組成的機器閱讀理解題目庫組成,這些題目以500篇維基百科文章為基礎,主要用來測試機器是否能透過自然語言處理模仿人類對單字、句子的理解,在消化大量資訊後,精準地回答出問題。

AI在閱讀完題目庫中的一篇短文後,需要回答關於文章的幾個問題。例如,讓AI閱讀影集《異世奇人》資料,然後問「博士的飛船叫什麼名字?」;或是閱讀成吉思汗的歷史後,問「成吉思汗是哪年去世的?」

阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型,是這項技術的重大突破,這款模型可以模擬人類在閱讀理解時的行為,包括串聯不同篇章的內容、帶著問題反覆閱讀文章、在閱讀時標註避免遺忘資訊等。

客服、導覽都派得上用場

阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅(Si Luo)表示,目前AI只能回答有明確答案的問題,如果問題表達的方式太模糊不清、不合語法、沒有預先準備好資料,AI有可能無法正常運作。

不過測驗結果還是相當振奮人心,「2018年有了一個強勁的開始。」SQuAD負責人Pranav Rajpurkar興奮地在Twitter上這麼寫下。

Museum tour
AI閱讀理解的精進,未來可以應用在客服、美術館導覽,甚至是回答病患的醫療問題。
圖/ shutterstock

透過AI閱讀理解的精進,未來將可以幫助人類處理大量資料、更加準確回答問題,「像是『為什麼會下雨?』這類客觀的問題就可以透過機器高度精準的回答。」首席科學家司羅(Si Luo)說:「這項科技可以應用在客服、美術館導覽,甚至是回答病患的醫療問題。」

成為第一家在閱讀理解測驗分數超越人類的科技公司,阿里巴巴近年加入騰訊、百度等公司的行列,積極在AI領域求突破,希望能借助AI發展社群媒體、廣告以及自動駕駛技術,中國也喊出要在2030年成為AI領域的領頭羊。

關鍵字: #人工智慧
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迎戰大缺工時代!德國凱馳在台首推「智慧自主洗地機器人」,開啟商用清潔革命
迎戰大缺工時代!德國凱馳在台首推「智慧自主洗地機器人」,開啟商用清潔革命

在少子化與高齡化的雙重夾擊下,台灣勞力結構正面臨前所未有的嚴峻挑戰,預估從2020至2030年間,15至64歲的勞動人口將減少約10.3%。「缺工」不再是短期波動,而是長期影響各行各業的結構性危機,尤以高度依賴人力的清潔產業為甚。

然而在後疫情時代,社會對場域的衛生標準只增不減,加上大型商場、交通樞紐、物流中心與高科技廠房的建設面積每年持續擴增,清潔人員招募困難且年齡漸趨中高齡,有限人力難以扛起龐大的日常清潔工作。

面對亟待填補的市場空缺,全球清潔設備領導品牌德國凱馳,憑藉深厚的專業底蘊與嚴謹的研發標準,首次在台推出「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」,為台灣大型商用場域提供劃時代的智慧清潔解方。

凱馳總經理李恒毅觀察,少子化與高齡化衝擊清潔產業,透過更省時省力的「人機協作」模式,可大幅減輕第一線清潔人員負擔。
凱馳總經理李恒毅觀察,少子化與高齡化衝擊清潔產業,透過更省時省力的「人機協作」模式,可大幅減輕第一線清潔人員負擔。
圖/ 數位時代

凱馳總經理李恒毅強調,「KIRA BR 50並非要取代清潔人員,而是建立更省時省力的『人機協作』模式。」在傳統模式下,清潔人員必須拖著重達數十公斤的水桶與設備,在大面積區域來回奔波,耗時費力。有了KIRA BR 50後,機器人能精準且獨立承接大面積地板的頻繁清掃與洗刷,讓清潔人員將珍貴時間與專注力轉移至桌面、扶手及高接觸頻率的精細區域清潔,大幅減輕第一線負擔。

集結百年洗地技術與智慧科技,四大特點樹立清潔標竿

事實上,市場不乏新創科技公司推出清潔機器人,但凱馳業務總監李敍均指出,大多新創公司擅長科技部分,但對於「如何把地洗乾淨」的清潔本質缺乏經驗。德國凱馳成立近百年來,早已是這方面的專家,歷經總部反覆打磨,KIRA BR 50結合凱馳的專業工藝與前沿科技,以四大特點樹立智慧清潔標竿。

凱馳業務總監李敍均指出,「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」經過德國總部嚴格打磨才正式問世,展現德國工藝的嚴謹與專業。
凱馳業務總監李敍均指出,「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」經過德國總部嚴格打磨才正式問世,展現德國工藝的嚴謹與專業。
圖/ 數位時代

首先是「高效清潔」,相較一般清潔機器人使用盤刷,容易讓污垢在地面旋轉滯留,KIRA BR 50採用獨家滾刷技術,一次完成預掃、收集垃圾、洗地與擦乾,搭配側刷貼近牆角,完成零死角邊緣清潔。每分鐘超過1300轉的高轉速刷頭,加上業界最高刷壓,大幅提升清潔效果,最高每小時可自主清潔高達2365平方公尺,相當於5.6座籃球場,一小時即可完成約兩次台北車站大廳的清潔作業,非常適合面積廣大的車站、機場、物流中心等大型場域使用。

第二是「極致安全」,隨著智慧設備進入高科技產業與政府機關等敏感場域,企業對設備安全與隱私防護的要求也日益提高,KIRA BR 50配備「3D點陣式影像偵測技術」,當機器人在環境感知與避障時僅呈現去識別化的點陣雲,不記錄或上傳實體影像,從源頭杜絕案場影像與隱私資訊被記錄或外洩的疑慮。此外資料傳輸裝置均支援AES-256位元高規格加密,並通過IEC與Syss等多項國際認證的自主導航、電氣安全與防駭客入侵設計,領先競品,建立清潔機器人極致安全的新標準。

第三是「解放人力」,大面積且重複的洗地工作交給機器人後,第一線員工便能投入更多需要專業服務的細緻清潔工作;同時搭配四合一自動工作基站,能自動高速充電、補充清水、排放汙水、清洗水箱,讓清潔人員更加省事。

第四是「友善操作」,考量許多清潔人員為中高齡族群,機身特別以簡單顏色和圖形化介面標示清潔人員可獨立操作的簡易按鈕,直覺易懂。針對開放式大面積,僅需人工操作一次,機器人便可在短時間內自主完成地圖掃描與路徑規劃,並具備智慧記憶功能,能自動回補因臨時障礙物而漏洗的區域,無須專業工程師提前設定地圖與電子圍籬,大幅降低使用門檻。

第一線清潔龍頭實測驗證,人機協作打造清潔新紀元

這套智慧清潔方案在正式推向市場前,也已在台灣機場等第一線大型場域實地驗證,與凱馳合作長達10多年的台灣清潔產業龍頭——信實集團,正是這場科技變革的最佳見證者。

信實集團副總經理趙雪吟相當期待未來在大型公共場域中引進KIRA BR 50,藉此提升清潔效率。
信實集團副總經理趙雪吟相當期待未來在大型公共場域中引進KIRA BR 50,藉此提升清潔效率。
圖/ 數位時代

信實集團承攬機場、車站等眾多大型公共標案,對設備品質與安全極為挑剔,信實集團副總經理趙雪吟坦言,「服務業缺工已經是全面性挑戰,第一線清潔產業長期面臨人力招募困境,引進自動化設備是不可逆趨勢。」

早在一、兩年前他親赴德國凱馳,看到KIRA BR 50後,便非常期待正式在台上市的一天。此次信實率先參與驗證,對KIRA BR 50展現出的穩定度與清潔效率印象深刻,不僅能高效自主洗地,完成後還會返回工作站維護充電,讓有限人力集中於精細工作上。

「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」具備四大特點,以高效清潔與極致安全協助企業穩定清潔量能。
「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」具備四大特點,以高效清潔與極致安全協助企業穩定清潔量能。
圖/ 數位時代

趙雪吟也特別強調,公家機關與大型企業標案對設備的製造品質、電氣安全與資安防護有嚴格標準,凱馳耗費數年進行嚴謹測試與多項國際認證,正是信實能放心將機器人引入重要案場的關鍵,期望未來導入至更多大型公共場域。

隨著KIRA BR 50正式登台,凱馳不僅為缺工時代提供最佳解方,也展現作為全球清潔設備領導品牌的前瞻視野,敏銳洞察清潔產業缺工、高齡化的必然趨勢,從第一線人員與企業實際需求出發,提前佈局研發對應智慧產品。未來凱馳將持續以領航者之姿,引進多元的專業清潔機型,讓「人機協作」不再只是前瞻概念,而是兼顧品質、安全與人本價值的最佳幫手,全力助攻台灣清潔產業邁向更高效、智慧、也更有溫度的全新紀元。

在2026台北國際自動化工業大展中,凱馳也將「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」帶到現場,展示人機協作的智慧清潔模式。
在2026台北國際自動化工業大展中,凱馳也將「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」帶到現場,展示人機協作的智慧清潔模式。
圖/ 數位時代
關鍵字: #機器人

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