鑽石小舖「Hearts On fire」,18天就作了2400萬生意
鑽石小舖「Hearts On fire」,18天就作了2400萬生意
2005.01.15 | 科技

該怎麼去評斷一顆鑽石的價值?答案很簡單;但要作成一家成功的鑽石商店,答案就非常困難。「鑽石人人愛,但鑽石店家家賠錢」,已經成為過往這個產業裡的鐵律,因為在這古老的行業裡,已經有數千家的鑽石商廝殺競爭。
去年在台北開設旗艦店的美國小店「Hearts On fire」,卻以創新的商業模式,走出這古老行業的新春天。
電視上,一名CNN的主播正在播報台報導Hearts On Fire的新聞,稿頭才唸到一半她就忍不住瞪大眼睛「wow」一聲……。這是去年四月Hearts On Fire正式進入台灣時所推出的系列廣告片之一,這一系列的廣告片劇情中都緊扣在讚嘆聲中,「鑽石是件很美麗的東西,並不像在賣規格化的電腦一樣,講求它的功能性,應該是用美麗與感性來做行銷訴求,」行銷部經理王麗凌指出。

**用完美訴求與同業區隔

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幾乎所有的人在買鑽石時都會考慮到所謂的「4C」,也就是指車工(Cut)、顏色(Color)、淨度(Clarity)和克拉數(Carat),但這4C的條件中,顏色、淨度、及克拉數,在開採之時,就已經被決定了,但卻是多數珠寶精品業者訴求的重點。自一九七八年起,便和妻子一同經營鑽石工廠Di-Star的魯思曼(Glenn Rothman),同時擔任美國知名的鑽石工廠及經銷商的他常常自問,「在全球幾千個鑽石經銷商,我要如何和競爭者區隔以提昇獲利?」一九九五年,他遇見一位來自於紐約麥迪遜大道的顧問,建議他,真正要從鑽石中獲利,就要創造品牌。
魯思曼也觀察到,許多零售店都將鑽石當成是大眾化商品,消費者上門後,也只是比較價格。經常到全球鑽石中心比利時安特衛普考察,直接與鑽石工匠們接觸的魯思曼也發現,用手工進行車工的鑽石,為了追求完美的比例,往往會消耗許多原石,使得成本提高,甚至有時成本還超過五○%,而且產量也會比機器切割少了許多,但卻能造就鑽石無與倫比的光澤,對消費者的吸引力遠大於增加的成本。於是他以「最完美的車工」為訴求,一九九六年在美國創立了「Heart On fire」這個年輕品牌。
王麗凌認為,台灣已經是個成熟的消費市場,消費者現在開始喜歡追求精緻的事物,更加深Hearts On Fire決定提升自我的形象,踏上自創品牌之路。

**用美感打動顧客的心

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去年四月,Hearts on fire正式進入台灣,由總公司直營品牌,在新光三越信義店開起亞洲區首家旗艦店,短短一個月內即創下一千八百萬元的傲人營業額,而去年十一月,在為期十八天的百貨週年慶中,更締造了二千四百萬元的漂亮業績。
「火光(切割得宜的鑽石會呈現亮光、火光及閃光,其中火光是評斷車工的關鍵)夠不夠,攸關鑽石會不會閃閃發亮,」Hearts On Fire旗艦店店經理陳昶憲正細心對顧客解說在比例儀的觀測下,正反面就會呈現出「八心八箭」的圖騰, 許多顧客往往看到這個美麗圖騰時就會忍不住「wow」,彷彿發現了鑽石的奧妙。
「我們講求人與人之間的感覺,」王麗凌表示,這個鑑賞動作是我們銷售顧問在協助顧客買東西,而不是在賣東西給客人,購買東西本身就是一件很開心的事,Hearts On Fire為了打破傳統珠寶店面奢華不可攀,以及讓人難以接近的形象,邀請義大利設計師沃普(Simone Volpe)以「藝術畫廊」(art gallery)的概念來打造一個感性的銷售空間,全以紫色做為基調,並將鑽石陳列展示櫃鑲嵌於法國印象派大師竇加(Degas)的畫作上,完全呈現出藝廊的氛圍,「我們期待所有懂得欣賞的人都進來參觀。」

**用美感打動顧客的心

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除了營造舒適的購買環境,Heart on fire也透過創意的行銷手法開拓市場,其中「小鑽換大鑽」以及「舊金換美鑽」的訴求,成功地抓住年輕都會女性對珠寶的渴望。王麗凌表示,「小鑽換大鑽」只要消費者在店裡購買具有證書的Hearts On Fire鑽石,有朝一日若想換更大克拉的美鑽,都能以當時購買的價格來扣抵想換的鑽石價格。而全年進行的「舊金換美鑽」,則是改變一般銀樓舊金回收都採「買入價」計算的方式,改以「賣出價」高價回收舊金,這項活動可使得消費者每兩黃金約現賺二千二百元。同時為了讓消費者在任何時刻購買都能安心,不用擔心會因不定期的折扣而損害其權益,堅持全年無折扣。「沒有任何百年歷史的包袱,也因為年輕所以有無限的可能,以及大膽突破的勇氣。」王麗凌表示。
每個創業家面對的選擇不同,環境條件也不同,然而,打破規則,自許成為一個夢想家,卻是每個成功創業者共同的基因。

Hearts On Fire小檔案
成立日期:1996年
創辦人:Glenn Rothman
總部所在地:美國
全球經銷點:遍及歐、美、澳、台灣和亞洲各地,至2003年共460家經銷點。
全球營業額:去年高達5760萬美元。
亞洲區執行總裁:謝淑英

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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