從馬克.佐克伯宣布將調整演算法,來看正在背離自身信念的Facebook
從馬克.佐克伯宣布將調整演算法,來看正在背離自身信念的Facebook
2018.01.16 | 社群行銷

在剛過完年邁入2018的此刻,全台灣的Facebook粉絲團小編,卻共同迎來一個震撼性的消息。那就是Facebook創辦人馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg),宣布要進一步調整演算法,降低非私人內容 Public Content (包括了品牌、商業、媒體等全體粉絲團的貼文)在用戶的塗鴉牆上出現的比例。

消息一出,全世界的粉絲團小編立刻哀聲遍野,紛紛哀號現在已經夠慘了,居然還能更慘。

佐柏格到底說了什麼呢?

簡單來說,他說根據專家研究,跟更多親朋好友互動的人,生活品質與快樂程度最高,所以Facebook為了用戶好,決定降低你看到非親朋好友內容的機會,不管你喜歡或不喜歡,而拉高那些會讓你與朋友增加互動的內容曝光。

Based on this, we’re making a major change to how we build Facebook. I’m changing the goal I give our product teams from focusing on helping you find relevant content to helping you have more meaningful social interactions.

「我要改變我給我們產品團隊的目標,從幫助你找到你最喜歡的內容,改成讓你有更多有意義的社交互動。」

當然,會有人說,那我做粉絲專頁就想辦法做出能創造用戶之間社交互動的內容就好了,這樣是不是就可以符合Facebook的最新規則呢?

很可惜的是,或許這樣做,你的確可以贏過其他的粉絲團,但整體的粉絲團的內容觸及大幅調降這件事,還是不會改變,真的不要太天真了。

未來比較可能的狀況是–假設現在的狀況是經營好的粉絲團能觸及粉絲數的10%,經營差的粉絲團可能只能觸及2%,未來可能經營好的粉絲團能夠接觸粉絲團的3%,經營差的粉絲團只能觸及0.5%的粉絲。的確你因為發布了讓用戶能夠互動的內容,所以你在粉絲團裡面是優勝者。但是整體粉絲團都是在輸家群,輸家中的贏家,其實還是輸家。

當然,如果長期在經營Facebook粉絲專頁的人,就知道Facebook一直往調高親朋好友貼文降低粉絲團貼文的方向在走,這並不是什麼新鮮事,大概從2016年開始,Facebook就逐步的這樣在調整,整個工程已經搞了足足兩年了。

舉個例子來說,假設一個十萬人的粉絲團,在2015年時,一篇好的貼文可以有50000的自然觸及的話,到了2017年底,可能只剩下20000左右。

Miula估計從2015年底到2017年底這兩年間,Facebook粉絲團的自然觸及因演算法調整降低了超過60%~70%以上,也就是說到了2017年底,同樣的粉絲團,同樣的經營方式,你的每篇貼文的自然觸及只剩下2015年底的三到四成。也就是說,如果你是粉絲團經營者,理論上你早就習慣這件事了。

但這次比較讓人震撼的原因,是因為這次的調整,是由祖克柏親口說出來的。由他親口宣示,那就代表這個調整方向是相當程度不可逆的,也不會停止的,未來的幅度可能更大。也就是說,現在已經夠慘的粉絲團觸及率,未來只會慘上加慘。

為什麼Facebook這兩年一直往這方向調整呢?

Facebook在逼迫廣告主掏出錢來買觸及?

很多人的第一直覺,就是Facebook口頭講這些好聽話,實際上還不是在逼迫廣告主掏出錢來買觸及,自然觸及沒了,只好多花點錢。所以Facebook的這些調整,其實全部都是為了逼大家掏錢他們自己要賺飽飽而已。

但Miula卻不同意這個看法,其實Facebook做出這樣的調整,未必一定能賺到更多錢(下面再講為什麼) 。

實際上,我認為Facebook屢屢做出調高親朋好友的貼文權重而降低粉絲團的貼文觸及,是因為Facebook面臨了很大的年輕使用者斷層的危機。前一陣子,台灣才有一個高中生都不用Facebook的新聞不是嗎?

雖然該調查並不具太大的代表性,但其實同樣的趨勢在全世界幾乎都在發生,年輕人似乎沒有那麼愛用Facebook,而紛紛投向其他的社群軟體的懷抱,以美國來說,大概就是Instagram跟Snapchat了(雖然說Instagram也是Facebook的就是了)。

而Facebook過去兩年不斷的在演算法上調整,其實在我看來,就是為了拉回年輕人的策略。在Facebook自己的研究之中,年輕人不喜歡看到商業內容,而更在意是否能與好友互動,對他們來說,好友隨便一張無意義的照片都有社交意義,隨便一句幹話也能促進情誼。所以,Facebook過去兩年調降粉絲團的觸及與增加親朋好友的貼文觸及,正是建立在這個邏輯上的調整。

Facebook演算法調整,希望扭轉在年輕族群中不受歡迎的頹勢

簡單來說,Facebook做出這些演算法調整,是希望扭轉Facebook 在年輕族群中不受歡迎的頹勢。對於祖克柏來說,這是公司生死存亡的關鍵策略,所以這個調整下手既重且堅定。至於賺錢什麼的,應該不是Facebook做這調整的主要考量。

另外,施典志大大所提出的Facebook是為了假新聞的公關議題而做出這樣的調整,我認為也可能是個次要原因。祖克柏他自己的政治立場非常明確,有沒有可能做這個是為了降低他所不喜歡陣營的新聞影響力?

Miula認為不無可能。畢竟,民主黨基本上掌握了大多數的主流媒體,共和黨除了福斯電視台以外,也只能透過網路來與民主黨抗衡。降低粉絲專頁的觸擊,的確可以降低這些非傳統主流媒體的影響力。以做這件事來說,的確也符合佐柏格個人的政治立場偏好。

而以上說了這麼多,看起來Facebook調整演算法是為了增加用戶的社交互動啊!

為什麼Miula會在標題上寫著Facebook背離了自身信念呢?

Facebook不就是要connect people嗎?讓親朋友好友的貼文更多曝光創造更多互動為什麼是違反Facebook自身信念呢?

首先我必須說在前頭,這裡所謂的Facebook自身信念,是Miula個人認為的Facebook核心信念,Facebook與其他人大可說這根本不是Facebook的自身信念,我也沒什麼意見。

畢竟,一個Case在那邊,大家都可以各自解讀。既然這裡叫做Miula觀點,那就是用Miula的觀點來寫文理所當然。

Facebook背離「以客觀數據做決定」的自身信念

而我所謂的Facebook背離自身信念做出這樣的演算法調整,這裡的Facebook自身信念指的是 「不用主觀猜測來判斷用戶要什麼,而是用客觀數據來判斷」。

這其實也是成長駭客的核心信念之一,不猜測那些東西是對用戶好的,而是用數據來判斷什麼對用戶好。

Facebook以往最自豪的一點,就是他們是用各樣的數據化指標,來判斷用戶喜歡那些東西,如按讚數,點擊率,停留時間等,而不是大老闆主觀大筆一揮說,我就是覺得用戶喜歡OOO與XXX的內容,直接提高這些內容的觸擊,而這其實是很多其他企業的通病。

Facebook這間公司為什麼競爭力那麼強,就是他們更加以真實的數據來做決策,判斷使用者真正要的是什麼,而非用主觀的猜測(通常老闆以為使用者要的都跟他一樣,但其實)。

當然,嚴格來說,不可能有絕對的客觀,用數據指標來判斷使用者喜好度,固然比主觀猜測客觀多了,但那些指標比較重要,還是會牽扯到主觀。所以這裡指的以客觀數據做出決定,是一種相對性的概念,而非絕對性的。

可延伸閱讀此篇:傳統行銷人要成功轉型Growth Hacker成長駭客,就得打贏一場內心的戰爭。

而從祖克柏下面這段話看來,我們可以知道它其實是預期做出這樣的調整,Facebook的每個用戶使用時間是很有可能下降的。

Now, I want to be clear: by making these changes, I expect the time people spend on Facebook and some measures of engagement will go down. But I also expect the time you do spend on Facebook will be more valuable.(翻譯:我想講清楚,做出這樣的改變,我預期人們花在Facebook上的時間以及部分互動指標都會下降,但我也期待你花在Facebook上的時間是更有價值的。)

我相信以上這段話絕不是亂說的,這一定是Facebook經過之前內部與公開的測試數據,很清楚知道其實這樣的調整,使用者會更少使用Facebook。也就是說,Facebook明明知道做出這樣的調整,會讓Facebook的黏著性下降與使用數據下降,但還是覺得為了口頭上的使用者的快樂程度或者是沒講出來的年輕族群競爭力,決定非這樣調整不可。

但從我看來,這就是很明顯的背離了Facebook原本「以客觀數據做決定」的自身信念了。

用專家調查出來的意見說跟親朋好友互動會增加快樂程度,所以主觀決定這樣調整會拉高使用者的時間價值,而不是用明確的數據資料來做出決定,甚至某個程度來說客觀明確的數據資料反而還打臉這個調整,這在我來看,根本就是完完全全違反了Facebook當初成功的原因。

如果Facebook是說,我們整理出了幾個我們認為提高用戶滿意快樂程度的核心數據指標,而我們會努力讓數據朝向這部分優化,這樣還多符合一點他們原本的自身信念一點。但從目前有的資料來看,我不認為Facebook是用這樣的思維模式在調整的。

而這也是為什麼我說Facebook其實不是純粹為了賺錢做出這樣的演算法調整的。

當用戶的整體使用時間下降時,Facebook能夠賣出的廣告庫存量就會大幅下滑。而一般廠商,原本就會把自然觸及跟買來的廣告當成兩個部分,該下的廣告預算大多早就下了,就算調整了自然觸及很低,大概也增加不了太多廣告預算,唯一的差別可能是會有大量小編失業。

所以這一來一往,Facebook的整體使用量下降,以及微幅加強的廣告投放需求,Facebook的營收會增加嗎?我覺得很難說。

我基本上喪失了對Facebook的信心

過去幾年,Miula其實一直是相當支持Facebook的,因為我認為這家年輕企業的文化真的很厲害,這種公司值得投資。

但我必須說,當Facebook這次公開講出違反他們原本自身信念的話的時候,我基本上喪失了對這家企業的信心。

我欣賞的Facebook,是那個用精準數據測驗判斷該做什麼該怎麼做,產生比其他公司更強競爭力的Facebook,而不是一個由上而下,先決定好目標與方向後然後才去想該怎麼做的公司。

以專家意見與高層意志由上而下指揮,和一般企業有什麼不同?

但祖克柏這次公開的聲明,讓我對Facebook的信任度大幅消失,以專家的意見與高層的意志由上而下指揮,這跟其他一般普通企業又有什麼不同呢?Facebook憑什麼說跟更多親朋好友互動會對使用者比較好呢?當自己的內部數據都未必能證明與支持的時候。

或許這是賣出我手頭Facebook股票的時候了。

對於所有社群經營者來說,也該做好大幅調整,甚至放棄Facebook的心理準備。如果使用者都還在Facebook上,當然沒有理由不想辦法適應Facebook的規則找出新的操作方法與生存空間。

但Facebook未來的方向也是很明確的,在逆流中努力往上游划,絕對不是件容易的事。

如果Facebook不再歡迎高品質的商業製作內容的話,那Facebook小編的失業潮/轉業潮很快就會出現了。


總而言之,最後一句話,「你不能改變Facebook,但你能夠改變你自己要做的事。」

本文由Miula授權轉載自MIULA 觀點。

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晶片裡的「隱形守護者」!從車用、物聯網到AI人工智慧,看上峰科技如何靠I-fuse®打開新局
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在電動車的感測系統、物聯網中的無電池標籤,以及AI伺服器的高速記憶體修復技術中,都有一個極其微小、幾乎難以用肉眼辨識的元件,默默地發揮關鍵作用。它負責確保系統功能的正確運作,並保護資料的安全性。這個不起眼卻不可或缺的元件,就是「單次可燒錄記憶體」(OTP)。

想像一下,當你坐在自動駕駛的電動車裡,這台移動的智慧裝置正以每小時100公里的速度行駛。它的感測系統、電池管理與安全控制,全仰賴晶片裡的數十億個電晶體協同運作。然而在這些肉眼不可見的微觀世界中,有一個被稱為「功能保險絲」的關鍵元件,如果它的數據在出廠後因高溫或電壓變化而悄悄「跑掉」,將可能在高速行駛下可能造成無法挽回的危險 。

當晶片製程往先進節點發展,傳統OTP技術隨製程微縮而暴露出可靠度與壽命的瓶頸。過去在成熟製程表現穩定的方案,進入7奈米或更先進的製程後,讀取壽命竟從理論上的「無限次」驟降至僅能維持數秒,突顯現有技術難以因應先進製程需求,對需要長期穩定運作的車用與工業應用而言是不可承受的風險。作為矽智財供應商的上峰科技,正是專注於這項關鍵技術的代表之一,其專利OTP技術已被應用於車用電子、物聯網裝置、AI與高可靠性工業設備等多個領域,為全球客戶提供穩定且可持續的解決方案 。「我們的目標是讓OTP在先進製程中一樣可靠,甚至比以前更好。」上峰科技創辦人暨董事長莊建祥開門見山地說。

以電遷移取代爆炸,上峰科技重寫OTP的可靠性

不同於傳統電子熔絲(eFuse)依靠高電流「爆炸式」燒斷導體,或反熔絲(Anti-fuse)以高電壓擊穿氧化層,上峰科技的I-fuse®解決方案採用低於熔斷點的熱輔助電遷移機制。簡單來說,就是用較低的電流與電壓,讓金屬原子在導線內緩慢遷移並改變阻值,而不是粗暴地炸斷它。

莊建祥解釋到,不同於eFuse的「爆炸式」斷裂,I-fuse®的方式更像是一種「緩慢推動」金屬原子的遷移,過程溫和卻能精準改變阻值。因為沒有爆炸,自然就沒有金屬碎屑或自我接回的風險,編程狀態因此能長期保持穩定;而在過程中所需的電壓與電流也遠低於傳統技術,無需高壓電路與內建電荷泵,讓系統設計更簡潔、功耗更低。

他進一步談到,I-fuse®還能在讀取過程中模擬燒錄狀態,所謂的"假燒”,產生類似靜態隨機存取記憶體(Static Random-Access Memory, SRAM)的重複讀寫測試模式,對整個OTP區塊進行全面檢測,確保每一顆出廠的OTP在進入車用或其他高安全性應用之前,都已經通過完整的可靠度驗證,以達成"零缺陷”。過去十多年,I-fuse®已在多種製程節點完成驗證,包括成熟製程與高介電常數金屬閘極(High-k Metal Gate, HKMG)節點。2023年,上峰科技也曾宣布I-fuse®成功在12奈米鰭式場效電晶體(Fin Field-Effect Transistor, FinFET)製程完成矽驗證,不僅延續低成本與設計彈性的優勢,也證明即使在先進製程下,仍能以極小面積支援業界優異的低操作電壓,且無需額外光罩與電荷泵。

不過隨著製程微縮,金屬線寬與高度同步縮小,對爆炸式燒斷的OTP而言是嚴峻挑戰,卻讓 I-fuse®的電遷移機制更得心應手,莊建祥表示當線條越細,越容易在低電壓下完成燒錄,因此上峰科技有足夠的信心能直接從12奈米跨入7奈米,並規劃向3奈米、甚至環繞式閘極(Gate-all-around, GAA)與FinFET架構前進。

計畫助攻跨入7奈米,I-fuse®應用版圖持續擴張

上峰科技聚焦標準邏輯製程,I-fuse® 助力解決晶片製程轉換關鍵挑戰。
上峰科技聚焦標準邏輯製程,I-fuse® 助力解決晶片製程轉換關鍵挑戰。
圖/ 數位時代

而這次的跨越,正是因為有經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)協助。莊建祥坦言,對規模不大的IP業者而言,先進製程開發風險高、投入成本大,如果沒有外部資源挹注,很難同時負擔研發與驗證。「晶創IC補助計畫」不僅減輕了資金壓力,更讓上峰科技能集中火力解決7奈米製程的關鍵挑戰,包括更嚴格的設計規範與更密集的繞線限制。

「只要製程允許,我們的技術就能做。」莊建祥強調,I-fuse®採用晶圓廠提供的標準邏輯製程材料,不需改變製程或額外光罩,因此對製程轉換的適應速度遠優於其他OTP技術。「別人可能要花三、四年才能適應新的製程架構,我們幾乎可以無縫切換。」

OTP雖小但其用途極廣。在車用感測器中,它是確保不同零件出廠後能進行精準校正的關鍵;在 AI 伺服器與高速運算晶片裡,它能修補記憶體陣列中損壞的位元,延長晶片壽命;在物聯網無電池的裝置中,I-fuse®以極低讀取電壓(0.4V / 1µW)就能運作,適合能量收集環境。莊建祥更明確指出,I-fuse®未來將持續鎖定Wi-Fi裝置、微控制器單元(Microcontroller Unit, MCU)等對低功耗與高可靠性有高度需求的市場,與現有的車用與工業應用形成互補布局。

在全球晶片供應鏈中,OTP 是與輸入/輸出函式庫(I/O Library)、標準單元庫、靜態隨機存取記憶體編譯器(SRAM Compiler) 並列的「四大基礎 IP」之一,幾乎每顆晶片都需要。掌握這項技術,不僅是產品設計的靈活度,更關乎先進製程的導入速度與成本控制。上峰科技的策略是在穩固現有國際客戶基礎上,藉由「晶創IC補助計畫」加速進入7奈米,並持續向更先進節點前進。透過低功耗、高可靠性的 I-fuse®,讓臺灣有機會在先進製程OTP技術上,取得與國際一線供應商並肩甚至領先的地位。

「我們希望成為各種應用場景中,最可靠、最靈活的OTP解決方案。」 莊建祥說。從成熟製程到 7 奈米,從車用到AI與IoT,這顆小小的OTP正承載著臺灣在先進製程中的另一項關鍵優勢。

|企業小檔案|
- 企業名稱:上峰科技
- 創辦人:莊建祥
- 核心技術:專注於OTP矽智財的研發
- 資本額:新台幣2億元
- 員工數:46人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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