從馬克.佐克伯宣布將調整演算法,來看正在背離自身信念的Facebook
從馬克.佐克伯宣布將調整演算法,來看正在背離自身信念的Facebook
2018.01.16 | 社群行銷

在剛過完年邁入2018的此刻,全台灣的Facebook粉絲團小編,卻共同迎來一個震撼性的消息。那就是Facebook創辦人馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg),宣布要進一步調整演算法,降低非私人內容 Public Content (包括了品牌、商業、媒體等全體粉絲團的貼文)在用戶的塗鴉牆上出現的比例。

消息一出,全世界的粉絲團小編立刻哀聲遍野,紛紛哀號現在已經夠慘了,居然還能更慘。

佐柏格到底說了什麼呢?

簡單來說,他說根據專家研究,跟更多親朋好友互動的人,生活品質與快樂程度最高,所以Facebook為了用戶好,決定降低你看到非親朋好友內容的機會,不管你喜歡或不喜歡,而拉高那些會讓你與朋友增加互動的內容曝光。

Based on this, we’re making a major change to how we build Facebook. I’m changing the goal I give our product teams from focusing on helping you find relevant content to helping you have more meaningful social interactions.

「我要改變我給我們產品團隊的目標,從幫助你找到你最喜歡的內容,改成讓你有更多有意義的社交互動。」

當然,會有人說,那我做粉絲專頁就想辦法做出能創造用戶之間社交互動的內容就好了,這樣是不是就可以符合Facebook的最新規則呢?

很可惜的是,或許這樣做,你的確可以贏過其他的粉絲團,但整體的粉絲團的內容觸及大幅調降這件事,還是不會改變,真的不要太天真了。

未來比較可能的狀況是–假設現在的狀況是經營好的粉絲團能觸及粉絲數的10%,經營差的粉絲團可能只能觸及2%,未來可能經營好的粉絲團能夠接觸粉絲團的3%,經營差的粉絲團只能觸及0.5%的粉絲。的確你因為發布了讓用戶能夠互動的內容,所以你在粉絲團裡面是優勝者。但是整體粉絲團都是在輸家群,輸家中的贏家,其實還是輸家。

當然,如果長期在經營Facebook粉絲專頁的人,就知道Facebook一直往調高親朋好友貼文降低粉絲團貼文的方向在走,這並不是什麼新鮮事,大概從2016年開始,Facebook就逐步的這樣在調整,整個工程已經搞了足足兩年了。

舉個例子來說,假設一個十萬人的粉絲團,在2015年時,一篇好的貼文可以有50000的自然觸及的話,到了2017年底,可能只剩下20000左右。

Miula估計從2015年底到2017年底這兩年間,Facebook粉絲團的自然觸及因演算法調整降低了超過60%~70%以上,也就是說到了2017年底,同樣的粉絲團,同樣的經營方式,你的每篇貼文的自然觸及只剩下2015年底的三到四成。也就是說,如果你是粉絲團經營者,理論上你早就習慣這件事了。

但這次比較讓人震撼的原因,是因為這次的調整,是由祖克柏親口說出來的。由他親口宣示,那就代表這個調整方向是相當程度不可逆的,也不會停止的,未來的幅度可能更大。也就是說,現在已經夠慘的粉絲團觸及率,未來只會慘上加慘。

為什麼Facebook這兩年一直往這方向調整呢?

Facebook在逼迫廣告主掏出錢來買觸及?

很多人的第一直覺,就是Facebook口頭講這些好聽話,實際上還不是在逼迫廣告主掏出錢來買觸及,自然觸及沒了,只好多花點錢。所以Facebook的這些調整,其實全部都是為了逼大家掏錢他們自己要賺飽飽而已。

但Miula卻不同意這個看法,其實Facebook做出這樣的調整,未必一定能賺到更多錢(下面再講為什麼) 。

實際上,我認為Facebook屢屢做出調高親朋好友的貼文權重而降低粉絲團的貼文觸及,是因為Facebook面臨了很大的年輕使用者斷層的危機。前一陣子,台灣才有一個高中生都不用Facebook的新聞不是嗎?

雖然該調查並不具太大的代表性,但其實同樣的趨勢在全世界幾乎都在發生,年輕人似乎沒有那麼愛用Facebook,而紛紛投向其他的社群軟體的懷抱,以美國來說,大概就是Instagram跟Snapchat了(雖然說Instagram也是Facebook的就是了)。

而Facebook過去兩年不斷的在演算法上調整,其實在我看來,就是為了拉回年輕人的策略。在Facebook自己的研究之中,年輕人不喜歡看到商業內容,而更在意是否能與好友互動,對他們來說,好友隨便一張無意義的照片都有社交意義,隨便一句幹話也能促進情誼。所以,Facebook過去兩年調降粉絲團的觸及與增加親朋好友的貼文觸及,正是建立在這個邏輯上的調整。

Facebook演算法調整,希望扭轉在年輕族群中不受歡迎的頹勢

簡單來說,Facebook做出這些演算法調整,是希望扭轉Facebook 在年輕族群中不受歡迎的頹勢。對於祖克柏來說,這是公司生死存亡的關鍵策略,所以這個調整下手既重且堅定。至於賺錢什麼的,應該不是Facebook做這調整的主要考量。

另外,施典志大大所提出的Facebook是為了假新聞的公關議題而做出這樣的調整,我認為也可能是個次要原因。祖克柏他自己的政治立場非常明確,有沒有可能做這個是為了降低他所不喜歡陣營的新聞影響力?

Miula認為不無可能。畢竟,民主黨基本上掌握了大多數的主流媒體,共和黨除了福斯電視台以外,也只能透過網路來與民主黨抗衡。降低粉絲專頁的觸擊,的確可以降低這些非傳統主流媒體的影響力。以做這件事來說,的確也符合佐柏格個人的政治立場偏好。

而以上說了這麼多,看起來Facebook調整演算法是為了增加用戶的社交互動啊!

為什麼Miula會在標題上寫著Facebook背離了自身信念呢?

Facebook不就是要connect people嗎?讓親朋友好友的貼文更多曝光創造更多互動為什麼是違反Facebook自身信念呢?

首先我必須說在前頭,這裡所謂的Facebook自身信念,是Miula個人認為的Facebook核心信念,Facebook與其他人大可說這根本不是Facebook的自身信念,我也沒什麼意見。

畢竟,一個Case在那邊,大家都可以各自解讀。既然這裡叫做Miula觀點,那就是用Miula的觀點來寫文理所當然。

Facebook背離「以客觀數據做決定」的自身信念

而我所謂的Facebook背離自身信念做出這樣的演算法調整,這裡的Facebook自身信念指的是 「不用主觀猜測來判斷用戶要什麼,而是用客觀數據來判斷」。

這其實也是成長駭客的核心信念之一,不猜測那些東西是對用戶好的,而是用數據來判斷什麼對用戶好。

Facebook以往最自豪的一點,就是他們是用各樣的數據化指標,來判斷用戶喜歡那些東西,如按讚數,點擊率,停留時間等,而不是大老闆主觀大筆一揮說,我就是覺得用戶喜歡OOO與XXX的內容,直接提高這些內容的觸擊,而這其實是很多其他企業的通病。

Facebook這間公司為什麼競爭力那麼強,就是他們更加以真實的數據來做決策,判斷使用者真正要的是什麼,而非用主觀的猜測(通常老闆以為使用者要的都跟他一樣,但其實)。

當然,嚴格來說,不可能有絕對的客觀,用數據指標來判斷使用者喜好度,固然比主觀猜測客觀多了,但那些指標比較重要,還是會牽扯到主觀。所以這裡指的以客觀數據做出決定,是一種相對性的概念,而非絕對性的。

可延伸閱讀此篇:傳統行銷人要成功轉型Growth Hacker成長駭客,就得打贏一場內心的戰爭。

而從祖克柏下面這段話看來,我們可以知道它其實是預期做出這樣的調整,Facebook的每個用戶使用時間是很有可能下降的。

Now, I want to be clear: by making these changes, I expect the time people spend on Facebook and some measures of engagement will go down. But I also expect the time you do spend on Facebook will be more valuable.(翻譯:我想講清楚,做出這樣的改變,我預期人們花在Facebook上的時間以及部分互動指標都會下降,但我也期待你花在Facebook上的時間是更有價值的。)

我相信以上這段話絕不是亂說的,這一定是Facebook經過之前內部與公開的測試數據,很清楚知道其實這樣的調整,使用者會更少使用Facebook。也就是說,Facebook明明知道做出這樣的調整,會讓Facebook的黏著性下降與使用數據下降,但還是覺得為了口頭上的使用者的快樂程度或者是沒講出來的年輕族群競爭力,決定非這樣調整不可。

但從我看來,這就是很明顯的背離了Facebook原本「以客觀數據做決定」的自身信念了。

用專家調查出來的意見說跟親朋好友互動會增加快樂程度,所以主觀決定這樣調整會拉高使用者的時間價值,而不是用明確的數據資料來做出決定,甚至某個程度來說客觀明確的數據資料反而還打臉這個調整,這在我來看,根本就是完完全全違反了Facebook當初成功的原因。

如果Facebook是說,我們整理出了幾個我們認為提高用戶滿意快樂程度的核心數據指標,而我們會努力讓數據朝向這部分優化,這樣還多符合一點他們原本的自身信念一點。但從目前有的資料來看,我不認為Facebook是用這樣的思維模式在調整的。

而這也是為什麼我說Facebook其實不是純粹為了賺錢做出這樣的演算法調整的。

當用戶的整體使用時間下降時,Facebook能夠賣出的廣告庫存量就會大幅下滑。而一般廠商,原本就會把自然觸及跟買來的廣告當成兩個部分,該下的廣告預算大多早就下了,就算調整了自然觸及很低,大概也增加不了太多廣告預算,唯一的差別可能是會有大量小編失業。

所以這一來一往,Facebook的整體使用量下降,以及微幅加強的廣告投放需求,Facebook的營收會增加嗎?我覺得很難說。

我基本上喪失了對Facebook的信心

過去幾年,Miula其實一直是相當支持Facebook的,因為我認為這家年輕企業的文化真的很厲害,這種公司值得投資。

但我必須說,當Facebook這次公開講出違反他們原本自身信念的話的時候,我基本上喪失了對這家企業的信心。

我欣賞的Facebook,是那個用精準數據測驗判斷該做什麼該怎麼做,產生比其他公司更強競爭力的Facebook,而不是一個由上而下,先決定好目標與方向後然後才去想該怎麼做的公司。

以專家意見與高層意志由上而下指揮,和一般企業有什麼不同?

但祖克柏這次公開的聲明,讓我對Facebook的信任度大幅消失,以專家的意見與高層的意志由上而下指揮,這跟其他一般普通企業又有什麼不同呢?Facebook憑什麼說跟更多親朋好友互動會對使用者比較好呢?當自己的內部數據都未必能證明與支持的時候。

或許這是賣出我手頭Facebook股票的時候了。

對於所有社群經營者來說,也該做好大幅調整,甚至放棄Facebook的心理準備。如果使用者都還在Facebook上,當然沒有理由不想辦法適應Facebook的規則找出新的操作方法與生存空間。

但Facebook未來的方向也是很明確的,在逆流中努力往上游划,絕對不是件容易的事。

如果Facebook不再歡迎高品質的商業製作內容的話,那Facebook小編的失業潮/轉業潮很快就會出現了。


總而言之,最後一句話,「你不能改變Facebook,但你能夠改變你自己要做的事。」

本文由Miula授權轉載自MIULA 觀點。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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