從馬克.佐克伯宣布將調整演算法,來看正在背離自身信念的Facebook
從馬克.佐克伯宣布將調整演算法,來看正在背離自身信念的Facebook
2018.01.16 | 社群行銷

在剛過完年邁入2018的此刻,全台灣的Facebook粉絲團小編,卻共同迎來一個震撼性的消息。那就是Facebook創辦人馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg),宣布要進一步調整演算法,降低非私人內容 Public Content (包括了品牌、商業、媒體等全體粉絲團的貼文)在用戶的塗鴉牆上出現的比例。

消息一出,全世界的粉絲團小編立刻哀聲遍野,紛紛哀號現在已經夠慘了,居然還能更慘。

佐柏格到底說了什麼呢?

簡單來說,他說根據專家研究,跟更多親朋好友互動的人,生活品質與快樂程度最高,所以Facebook為了用戶好,決定降低你看到非親朋好友內容的機會,不管你喜歡或不喜歡,而拉高那些會讓你與朋友增加互動的內容曝光。

Based on this, we’re making a major change to how we build Facebook. I’m changing the goal I give our product teams from focusing on helping you find relevant content to helping you have more meaningful social interactions.

「我要改變我給我們產品團隊的目標,從幫助你找到你最喜歡的內容,改成讓你有更多有意義的社交互動。」

當然,會有人說,那我做粉絲專頁就想辦法做出能創造用戶之間社交互動的內容就好了,這樣是不是就可以符合Facebook的最新規則呢?

很可惜的是,或許這樣做,你的確可以贏過其他的粉絲團,但整體的粉絲團的內容觸及大幅調降這件事,還是不會改變,真的不要太天真了。

未來比較可能的狀況是–假設現在的狀況是經營好的粉絲團能觸及粉絲數的10%,經營差的粉絲團可能只能觸及2%,未來可能經營好的粉絲團能夠接觸粉絲團的3%,經營差的粉絲團只能觸及0.5%的粉絲。的確你因為發布了讓用戶能夠互動的內容,所以你在粉絲團裡面是優勝者。但是整體粉絲團都是在輸家群,輸家中的贏家,其實還是輸家。

當然,如果長期在經營Facebook粉絲專頁的人,就知道Facebook一直往調高親朋好友貼文降低粉絲團貼文的方向在走,這並不是什麼新鮮事,大概從2016年開始,Facebook就逐步的這樣在調整,整個工程已經搞了足足兩年了。

舉個例子來說,假設一個十萬人的粉絲團,在2015年時,一篇好的貼文可以有50000的自然觸及的話,到了2017年底,可能只剩下20000左右。

Miula估計從2015年底到2017年底這兩年間,Facebook粉絲團的自然觸及因演算法調整降低了超過60%~70%以上,也就是說到了2017年底,同樣的粉絲團,同樣的經營方式,你的每篇貼文的自然觸及只剩下2015年底的三到四成。也就是說,如果你是粉絲團經營者,理論上你早就習慣這件事了。

但這次比較讓人震撼的原因,是因為這次的調整,是由祖克柏親口說出來的。由他親口宣示,那就代表這個調整方向是相當程度不可逆的,也不會停止的,未來的幅度可能更大。也就是說,現在已經夠慘的粉絲團觸及率,未來只會慘上加慘。

為什麼Facebook這兩年一直往這方向調整呢?

Facebook在逼迫廣告主掏出錢來買觸及?

很多人的第一直覺,就是Facebook口頭講這些好聽話,實際上還不是在逼迫廣告主掏出錢來買觸及,自然觸及沒了,只好多花點錢。所以Facebook的這些調整,其實全部都是為了逼大家掏錢他們自己要賺飽飽而已。

但Miula卻不同意這個看法,其實Facebook做出這樣的調整,未必一定能賺到更多錢(下面再講為什麼) 。

實際上,我認為Facebook屢屢做出調高親朋好友的貼文權重而降低粉絲團的貼文觸及,是因為Facebook面臨了很大的年輕使用者斷層的危機。前一陣子,台灣才有一個高中生都不用Facebook的新聞不是嗎?

雖然該調查並不具太大的代表性,但其實同樣的趨勢在全世界幾乎都在發生,年輕人似乎沒有那麼愛用Facebook,而紛紛投向其他的社群軟體的懷抱,以美國來說,大概就是Instagram跟Snapchat了(雖然說Instagram也是Facebook的就是了)。

而Facebook過去兩年不斷的在演算法上調整,其實在我看來,就是為了拉回年輕人的策略。在Facebook自己的研究之中,年輕人不喜歡看到商業內容,而更在意是否能與好友互動,對他們來說,好友隨便一張無意義的照片都有社交意義,隨便一句幹話也能促進情誼。所以,Facebook過去兩年調降粉絲團的觸及與增加親朋好友的貼文觸及,正是建立在這個邏輯上的調整。

Facebook演算法調整,希望扭轉在年輕族群中不受歡迎的頹勢

簡單來說,Facebook做出這些演算法調整,是希望扭轉Facebook 在年輕族群中不受歡迎的頹勢。對於祖克柏來說,這是公司生死存亡的關鍵策略,所以這個調整下手既重且堅定。至於賺錢什麼的,應該不是Facebook做這調整的主要考量。

另外,施典志大大所提出的Facebook是為了假新聞的公關議題而做出這樣的調整,我認為也可能是個次要原因。祖克柏他自己的政治立場非常明確,有沒有可能做這個是為了降低他所不喜歡陣營的新聞影響力?

Miula認為不無可能。畢竟,民主黨基本上掌握了大多數的主流媒體,共和黨除了福斯電視台以外,也只能透過網路來與民主黨抗衡。降低粉絲專頁的觸擊,的確可以降低這些非傳統主流媒體的影響力。以做這件事來說,的確也符合佐柏格個人的政治立場偏好。

而以上說了這麼多,看起來Facebook調整演算法是為了增加用戶的社交互動啊!

為什麼Miula會在標題上寫著Facebook背離了自身信念呢?

Facebook不就是要connect people嗎?讓親朋友好友的貼文更多曝光創造更多互動為什麼是違反Facebook自身信念呢?

首先我必須說在前頭,這裡所謂的Facebook自身信念,是Miula個人認為的Facebook核心信念,Facebook與其他人大可說這根本不是Facebook的自身信念,我也沒什麼意見。

畢竟,一個Case在那邊,大家都可以各自解讀。既然這裡叫做Miula觀點,那就是用Miula的觀點來寫文理所當然。

Facebook背離「以客觀數據做決定」的自身信念

而我所謂的Facebook背離自身信念做出這樣的演算法調整,這裡的Facebook自身信念指的是 「不用主觀猜測來判斷用戶要什麼,而是用客觀數據來判斷」。

這其實也是成長駭客的核心信念之一,不猜測那些東西是對用戶好的,而是用數據來判斷什麼對用戶好。

Facebook以往最自豪的一點,就是他們是用各樣的數據化指標,來判斷用戶喜歡那些東西,如按讚數,點擊率,停留時間等,而不是大老闆主觀大筆一揮說,我就是覺得用戶喜歡OOO與XXX的內容,直接提高這些內容的觸擊,而這其實是很多其他企業的通病。

Facebook這間公司為什麼競爭力那麼強,就是他們更加以真實的數據來做決策,判斷使用者真正要的是什麼,而非用主觀的猜測(通常老闆以為使用者要的都跟他一樣,但其實)。

當然,嚴格來說,不可能有絕對的客觀,用數據指標來判斷使用者喜好度,固然比主觀猜測客觀多了,但那些指標比較重要,還是會牽扯到主觀。所以這裡指的以客觀數據做出決定,是一種相對性的概念,而非絕對性的。

可延伸閱讀此篇:傳統行銷人要成功轉型Growth Hacker成長駭客,就得打贏一場內心的戰爭。

而從祖克柏下面這段話看來,我們可以知道它其實是預期做出這樣的調整,Facebook的每個用戶使用時間是很有可能下降的。

Now, I want to be clear: by making these changes, I expect the time people spend on Facebook and some measures of engagement will go down. But I also expect the time you do spend on Facebook will be more valuable.(翻譯:我想講清楚,做出這樣的改變,我預期人們花在Facebook上的時間以及部分互動指標都會下降,但我也期待你花在Facebook上的時間是更有價值的。)

我相信以上這段話絕不是亂說的,這一定是Facebook經過之前內部與公開的測試數據,很清楚知道其實這樣的調整,使用者會更少使用Facebook。也就是說,Facebook明明知道做出這樣的調整,會讓Facebook的黏著性下降與使用數據下降,但還是覺得為了口頭上的使用者的快樂程度或者是沒講出來的年輕族群競爭力,決定非這樣調整不可。

但從我看來,這就是很明顯的背離了Facebook原本「以客觀數據做決定」的自身信念了。

用專家調查出來的意見說跟親朋好友互動會增加快樂程度,所以主觀決定這樣調整會拉高使用者的時間價值,而不是用明確的數據資料來做出決定,甚至某個程度來說客觀明確的數據資料反而還打臉這個調整,這在我來看,根本就是完完全全違反了Facebook當初成功的原因。

如果Facebook是說,我們整理出了幾個我們認為提高用戶滿意快樂程度的核心數據指標,而我們會努力讓數據朝向這部分優化,這樣還多符合一點他們原本的自身信念一點。但從目前有的資料來看,我不認為Facebook是用這樣的思維模式在調整的。

而這也是為什麼我說Facebook其實不是純粹為了賺錢做出這樣的演算法調整的。

當用戶的整體使用時間下降時,Facebook能夠賣出的廣告庫存量就會大幅下滑。而一般廠商,原本就會把自然觸及跟買來的廣告當成兩個部分,該下的廣告預算大多早就下了,就算調整了自然觸及很低,大概也增加不了太多廣告預算,唯一的差別可能是會有大量小編失業。

所以這一來一往,Facebook的整體使用量下降,以及微幅加強的廣告投放需求,Facebook的營收會增加嗎?我覺得很難說。

我基本上喪失了對Facebook的信心

過去幾年,Miula其實一直是相當支持Facebook的,因為我認為這家年輕企業的文化真的很厲害,這種公司值得投資。

但我必須說,當Facebook這次公開講出違反他們原本自身信念的話的時候,我基本上喪失了對這家企業的信心。

我欣賞的Facebook,是那個用精準數據測驗判斷該做什麼該怎麼做,產生比其他公司更強競爭力的Facebook,而不是一個由上而下,先決定好目標與方向後然後才去想該怎麼做的公司。

以專家意見與高層意志由上而下指揮,和一般企業有什麼不同?

但祖克柏這次公開的聲明,讓我對Facebook的信任度大幅消失,以專家的意見與高層的意志由上而下指揮,這跟其他一般普通企業又有什麼不同呢?Facebook憑什麼說跟更多親朋好友互動會對使用者比較好呢?當自己的內部數據都未必能證明與支持的時候。

或許這是賣出我手頭Facebook股票的時候了。

對於所有社群經營者來說,也該做好大幅調整,甚至放棄Facebook的心理準備。如果使用者都還在Facebook上,當然沒有理由不想辦法適應Facebook的規則找出新的操作方法與生存空間。

但Facebook未來的方向也是很明確的,在逆流中努力往上游划,絕對不是件容易的事。

如果Facebook不再歡迎高品質的商業製作內容的話,那Facebook小編的失業潮/轉業潮很快就會出現了。


總而言之,最後一句話,「你不能改變Facebook,但你能夠改變你自己要做的事。」

本文由Miula授權轉載自MIULA 觀點。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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