創業失敗公式:#11. 用政府的錢創業
創業失敗公式:#11. 用政府的錢創業

最近台灣政府終於發現我們在全球已經太落後,人家中國政府是展開雙手鼓勵青年雙創(創新、創業),甚至還積極吸引台灣青年參與,所以台灣再不急起直追就完了。台灣終於開始全民大創業時代,尤其選舉快到了,你會看見每個縣市政府、各部會都在編列預算,生一些好的題目,寫作文交作業。

全民大創業時代,搞得一副欣欣向榮,彷彿只要想創業就有很多資源,很多人會幫忙,沒有什麼風險,不用什麼準備就可以開始創業的感覺。除了真真假假討論創新創業的活動不少,市面上也充斥了各種幫忙寫計畫書、代辦,繳交報名費就可以開始各種政府補助、計畫經費的機會。請各位認真用膝蓋想想,創業哪有這麼簡單?並不是你今天生了一個題目,很符合這些政府單位們的KPI設定,或參與了他們的新創輔導計畫,拿了補助款之後就叫做創業。

數位政府 shutterstock
數位政府 shutterstock
圖/ ShutterStock

首先,政府單位並不像是一般的投資人或創投,可以針對你的需求,彈性地來協助你成功;相反地,創業家往往必須配合政府單位的法令規章、主計在財務上面認定的規範來報帳、生文件。光去搞懂這些細節就可以耗掉你大量的精力。你要去拿政府補助的費用,所要花費的人力成本基本上就是政府補助你的費用,而且你還得浪費寶貴的創業時間陪他們玩這個遊戲。

更糟糕的事,創業補助計畫不會只有特定團隊或特殊題目,他們就是要搞一個portfolio(一籃子投資組合),讓每個創業計畫結案看起來都麻雀雖小、五臟俱全;請再認真用膝蓋想想(編按:或認真去 Crunchbase 研究一下),就算創業蓬勃如矽谷,怎麼可能有這麼多在 AI、物聯網、電子商務、共享經濟都有發展的好題目?對各級政府來說,當計畫預算通過,無論如何他們都得找到一堆對的題目,站在台上讓大家拍拍手,但不見得代表你做的事情是對的,發展的機會是好的。這種錯誤引導,反而容易讓創業者錯過原本真正可能的機會。

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圖/ ShutterStock

更糟糕的是,因為政府單位的這種新創計畫叫做「補助」,補助的意思是,你花多少錢我才給你多少錢,因此省錢不是你的主要目標。用政府定義的方式來把錢花掉,會造成團隊的價值觀扭曲,很容易錯誤引導,讓團隊成員不把錢當錢看。等到創業團隊真正需要從消費者或投資人端取得你所需要的資源時,你才發現你沒有所需要的能力,這就是為什麼有許多團隊拿完補助之後就斷炊了。

只是因為想要活下去,來符合政府條件,配合政府創業遊戲領取補助款,這和領取救濟金有什麼兩樣?創業家必須認真思考,在沒有人協助下,怎樣讓自己成為能夠活下來的人!當你有能力活下來,你會發現,人家更想要把錢拿給你,不會只有政府單位這麼做而已!這時候,選擇權就在你手上了。

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關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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