無人店很酷,但這真的是7-11要的嗎?
無人店很酷,但這真的是7-11要的嗎?
2018.01.30 | Amazon

統一超商7-11和全家便利商店兩家超商業者29日分別發表了無人店和科技概念店,而相形之下,打出無人店這個名號顯然酷炫許多,也引起更高的關注。不過回歸商業本質,無人店在話題炒作之外,存在的意義和背後重要性究竟是什麼?

亞馬遜推無人店功用一:填補線下缺口

首先,近兩年率先在全球引發無人店話題的其實是亞馬遜推出的Amazon GO,非實體零售商。而亞馬遜這麼積極投入,其實也就是因為他「生於網路」。從近幾年來亞馬遜開設實體書店、併購Whole Foods Market等舉動可以很清楚知道,他們的企圖心早已不滿足於只做線上市場,而是著眼於虛實整合的未來。

但即便今天亞馬遜市值超過6800億美元(約合新台幣20兆元),不愁沒有錢發展線下事業,但問題是,經營實體零售可不是有錢就行,因為不論是找地、找人、訓練,都耗時費力,更不是亞馬遜擅長的。因此,無人店,或者說是大幅節省人力的商店,對亞馬遜的一大意義就是可以省去找人和訓練這兩項大工程。

Amazon Go
Amazon GO之於亞馬遜來說,具有拓展線下版圖以及擴大數據取得等明確的意義。

一旦Amazon GO發展得更成熟,未來亞馬遜或許就有機會快速在全美國,甚至是海外市場大量拓展線下版圖。也因為具有這樣的未來想像空間,他們更能夠不惜成本的投入研發,以找出兼顧消費者體驗,同時又能做到最低人力需求目標的甜蜜點。

亞馬遜推無人店功用二:完整數據資產

不過這還不是唯一的原因。在將線上零售版圖吃下大半後,擴大線下接觸點之於亞馬遜的意義,是可以帶來更大量也更全面的消費者行為數據。這除了讓亞馬遜可以拼湊出更完整的消費者圖像,在商品推薦、廣告推播達到更高的精準度,同時也是加速AI發展的重要養分。

這當中很關鍵的是,亞馬遜早就已經不只是一家線上零售商,經過這些年的發展,亞馬遜毫無疑問更像一個高科技公司,具備雲端、AI、大數據分析等關鍵技術能力,也因為有深厚的科技實力當後盾,這些線下數據之於亞馬遜的價值與意義才更顯得巨大且有價值。

7-11推無人店挑戰一:可複製空間有限

回頭來看7-11推展無人商店X-STORE,兩者最大的共通性或許是人力短缺。只是7-11即便要將所有門市都改裝成無人店,天花板大概就是5000家,況且在門市改裝成本等諸多考量下,會全面推廣的可能性恐怕很低。

將商品依序放上櫃台的商品辨識區,POS螢幕即會顯示出購買商品清單.jpg
和Amazon GO可以拿了就走的做法不同,7-11還是需要消費者將商品放到結帳櫃檯。
圖/ 7-ELEVEN

但其實設計一家無人店就像是設計一支手機或一款NB一樣,今天當然可以選用最高畫素鏡頭、最強大的處理器、最輕薄的機身等,把世界上所有最頂尖的科技都納進來。但實際上推出市面的,往往都是在科技和成本間取得平衡的產品。

無人店也是如此,未來可以擴散的規模愈大,業者可以承受的成本就愈高,自然這也會牽動企業對無人店採用技術的評估與選用,而這都將直接影響用戶體驗。舉例來說,相對於Amazon GO主打的是消費者可以拿了就走,7-11無人店X-STORE還是需要消費者自己將商品擺到結帳櫃檯上掃瞄,再選擇支付方式。對超商來說這個設計可以節省人力,但對消費者的體驗卻沒有顯著加分。

7-11推無人店挑戰二:互補綜效不大

此外,除了因應未來人力短缺的挑戰,數據相信也是7-11發展無人店的理由之一。不過相對於Amazon GO可以幫助亞馬遜從擅長的線上切入陌生的線下,補上缺少的那一塊,創造更大綜效,7-11身為台灣超商龍頭,對於線下消費者圖像其實本來就有一定的掌握度,當然,透過科技的幫忙,或許還可以讓7-11對線下消費者的認識再更上一層,但加分的效果恐怕有限。畢竟在虛實整合的趨勢下,7-11真正缺少的其實是線上那塊。

況且,7-11的核心是零售,不具備亞馬遜如此強大的技術實力,也沒有廣告業務,或發展AI的計畫,而這些因素都會決定數據的價值高低。同樣地,數據隱含的價值也會影響企業願意在無人店投注的資源多寡。

商品標籤採用電子標籤_2.jpg
就算X-STORE未來無法全盤複製,當中應用的技術如電子標籤也可以單獨應用到其他門市,不過這麼一來其實也就稱不上是無人店了。
圖/ 7-ELEVEN

當然,7-11的X-STORE無人店嘗試絕對不會沒有價值,相信經過一段時間的測試、研發,未來無人店內的技術就算不能全盤複製,向外擴散,也還是可以將個別應用挑出來應用在不同情境或門市。

然而,當這些技術被拆開之後,不論是人臉辨識、人流熱點分析,或是電子標籤,那其實就只是既有個別技術的應用而已,其實與全家發表的科技概念店無異,更與無人店無關。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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