無人店很酷，但這真的是7-11要的嗎？|數位時代 BusinessNext

亞馬遜推無人店功用一：填補線下缺口

首先，近兩年率先在全球引發無人店話題的其實是亞馬遜推出的Amazon GO，非實體零售商。而亞馬遜這麼積極投入，其實也就是因為他「生於網路」。從近幾年來亞馬遜開設實體書店、併購Whole Foods Market等舉動可以很清楚知道，他們的企圖心早已不滿足於只做線上市場，而是著眼於虛實整合的未來。

但即便今天亞馬遜市值超過6800億美元（約合新台幣20兆元），不愁沒有錢發展線下事業，但問題是，經營實體零售可不是有錢就行，因為不論是找地、找人、訓練，都耗時費力，更不是亞馬遜擅長的。因此，無人店，或者說是大幅節省人力的商店，對亞馬遜的一大意義就是可以省去找人和訓練這兩項大工程。

一旦Amazon GO發展得更成熟，未來亞馬遜或許就有機會快速在全美國，甚至是海外市場大量拓展線下版圖。也因為具有這樣的未來想像空間，他們更能夠不惜成本的投入研發，以找出兼顧消費者體驗，同時又能做到最低人力需求目標的甜蜜點。

亞馬遜推無人店功用二：完整數據資產

不過這還不是唯一的原因。在將線上零售版圖吃下大半後，擴大線下接觸點之於亞馬遜的意義，是可以帶來更大量也更全面的消費者行為數據。這除了讓亞馬遜可以拼湊出更完整的消費者圖像，在商品推薦、廣告推播達到更高的精準度，同時也是加速AI發展的重要養分。

這當中很關鍵的是，亞馬遜早就已經不只是一家線上零售商，經過這些年的發展，亞馬遜毫無疑問更像一個高科技公司，具備雲端、AI、大數據分析等關鍵技術能力，也因為有深厚的科技實力當後盾，這些線下數據之於亞馬遜的價值與意義才更顯得巨大且有價值。

7-11推無人店挑戰一：可複製空間有限

回頭來看7-11推展無人商店X-STORE，兩者最大的共通性或許是人力短缺。只是7-11即便要將所有門市都改裝成無人店，天花板大概就是5000家，況且在門市改裝成本等諸多考量下，會全面推廣的可能性恐怕很低。

但其實設計一家無人店就像是設計一支手機或一款NB一樣，今天當然可以選用最高畫素鏡頭、最強大的處理器、最輕薄的機身等，把世界上所有最頂尖的科技都納進來。但實際上推出市面的，往往都是在科技和成本間取得平衡的產品。

無人店也是如此，未來可以擴散的規模愈大，業者可以承受的成本就愈高，自然這也會牽動企業對無人店採用技術的評估與選用，而這都將直接影響用戶體驗。舉例來說，相對於Amazon GO主打的是消費者可以拿了就走，7-11無人店X-STORE還是需要消費者自己將商品擺到結帳櫃檯上掃瞄，再選擇支付方式。對超商來說這個設計可以節省人力，但對消費者的體驗卻沒有顯著加分。

7-11推無人店挑戰二：互補綜效不大

此外，除了因應未來人力短缺的挑戰，數據相信也是7-11發展無人店的理由之一。不過相對於Amazon GO可以幫助亞馬遜從擅長的線上切入陌生的線下，補上缺少的那一塊，創造更大綜效，7-11身為台灣超商龍頭，對於線下消費者圖像其實本來就有一定的掌握度，當然，透過科技的幫忙，或許還可以讓7-11對線下消費者的認識再更上一層，但加分的效果恐怕有限。畢竟在虛實整合的趨勢下，7-11真正缺少的其實是線上那塊。

況且，7-11的核心是零售，不具備亞馬遜如此強大的技術實力，也沒有廣告業務，或發展AI的計畫，而這些因素都會決定數據的價值高低。同樣地，數據隱含的價值也會影響企業願意在無人店投注的資源多寡。

當然，7-11的X-STORE無人店嘗試絕對不會沒有價值，相信經過一段時間的測試、研發，未來無人店內的技術就算不能全盤複製，向外擴散，也還是可以將個別應用挑出來應用在不同情境或門市。

然而，當這些技術被拆開之後，不論是人臉辨識、人流熱點分析，或是電子標籤，那其實就只是既有個別技術的應用而已，其實與全家發表的科技概念店無異，更與無人店無關。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。