不甩中國監聽威脅，FCC主席、美通訊業拒挺5G國有化|數位時代 BusinessNext

不甩中國監聽威脅，FCC主席、美通訊業拒挺5G國有化

日前傳出為了力抗中國的監控威脅，川普政府正在研擬由政府主導興建5G網路，消息一出後包括FCC主席、美國無線電公會都紛紛持反對意見，認為應回歸自由市場的競爭。

企業才能驅動創新，FCC主席反對政府主導5G

先前美國新聞網站《Axios》報導，為了防止中國監控造成國安威脅，川普政府正在考慮在三年內推出由中央主導的全國性5G網路，近期也對第二大電信商AT&T施壓，要求禁賣華為（HUAWEI）手機以及不採用華為的5G網路技術，對中資審查趨於嚴謹。

不過美國聯邦通信委員會（FCC）主席阿基特·帕伊（Ajit Pai）透過聲明表示：「我反對有關聯邦政府建設和營運全美 5G 網路的任何計劃，聯邦政府若要打造5G 網路成本將會非常高，而且會適得其反，偏離幫助美國贏得5G未來的政策。」

阿基特·帕伊反對任何政府對 5G 網路的控制，認為企業才能有效領導創新與投資，政府要做的是制訂好政策，並鼓勵相關企業發展，強調以過去30年的經驗來看，只有回歸自由市場才能推動通訊產業的創新，而這正是政府所無法做到的。

先前阿基特·帕伊在網路中立性（net neutrality）的議題上也是持反對立場，認為政府必須放寬對電信公司的監管讓企業自由競爭，才可以讓美國人民更自由地上網，因此這次秉持5G不該由政府主導的立場也並不意外。

白宮：絕對還沒做出任何決定

目前包括Verizon、AT&T等許多電信營運商已經花費數十億美元投資頻譜（Spectrum），並且準備開始測試相關標準和技術的開發，為5G未來預做準備。

因此不只是FCC主席阿基特·帕伊，代表AT&T、Verizon、蘋果、Sprint的美國無線電公會（CTIA）也認為贏得5G競爭是目前國家的當務之急，應該要複製過去在4G 競爭中的經驗，並在聲明中提到：「政府應該奉行自由市場政策，讓美國在無線通訊產業競賽中勝出。」

民主黨籍聯邦參議員華納（Mark Warner）也表示，儘管他同意「應關切中國政府在網路設備的影響力」，但對於由政府出資主導建立5G，不僅成本昂貴、也顯得多餘。

根據先前消息指出，5G國有化方案最快6到8個月後就會交由川普做出定案，面對外界不同的聲音，白宮發言人桑德斯（Sarah Sanders）透過聲明表示：「對(5G)確保網路安全的討論，仍處於非常早期的階段，絕對還沒做出任何決定。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。