為美國健保找出路！貝佐斯、巴菲特、摩根大通聯手進軍醫療保險業|數位時代 BusinessNext

為美國健保找出路！貝佐斯、巴菲特、摩根大通聯手進軍醫療保險業

健保支出增加一直是美國社會備受討論的議題，貝佐斯、巴菲特、摩根大通宣布攜手合作，推出一家不以營利為目的的醫療保險公司，初期僅服務三家公司旗下員工眷屬，但未來目標是要創造讓所有美國人都能受惠的健保解決方案。

解決醫療成本攀升，三巨頭進軍醫療保險

今年年初，美國許多藥品都紛紛漲價，雖然多數藥品漲幅不到10%，但許多都是一般民生的常用藥，像是美國藥廠輝瑞（Pfizer）就將旗下148種藥品價格提高6%到13.5%；艾爾建（Allergan）將治療老年痴呆症的部分關鍵藥物，價格調漲9.5%。根據美國醫療保險和醫療補助服務中心（U.S. Centers for Medicare and Medicaid Services）統計，美國花費在醫療保健上的金額就占了GDP的20%，不論對於國家或個人都有很大的影響。

貝佐斯、巴菲特、戴蒙旗下的公司，將以聯合創投（joint venture）的方式成立一家公司，聯合聲明中強調，這家公司「不以賺錢、營利為導向」，目標是要提供三家公司在美國的員工以及眷屬價格合理、透明、高品質的醫療健保。

貝佐斯（Jeff Bezos）表示，即便目前美國的醫療保險體系非常複雜，但願意接受這項挑戰；巴菲特則談到：「健保成本的膨脹，就像依附在美國經濟體制內的一條寄生蟲。」認為集合三家公司的資源，可以一起對抗醫療成本的攀升；摩根大通執行長戴蒙（Jamie Dimon）則說，「我們的目標是創造讓美國員工，甚至是所有美國人都能受惠的健保解決方案。」

亞馬遜、摩根大通、波克夏·海瑟威控股，這三家公司在美國的員工加起來共有約84萬人、市值總和約1.6萬億美元，共同表示會在完成規劃後公布長期經營團隊、總部等詳細營運資訊。

消息一出，醫療服務相關股價重挫

亞馬遜對醫療產業有興趣早已是眾所皆知，看上價值4,120億美元的處方藥市場，去年就申請藥品零售許可證，目前已經得到12個州的許可，積極布局醫療供應鏈。

而這家不以營利為目的，旨在提供員工及家屬合理、高品質的健保服務的公司，業界人士就分析，未來極有可能會與藥商、醫院直接協商，利用數據庫控管服務成本，因此對於醫療保險商、藥品給付管理公司有可能會造成衝擊。

在宣布成立醫療保險公司的消息一出後，醫療服務、醫療科技等相關企業股價重挫，道瓊工業指數寫下2016年9月以來最大兩日跌幅，最大藥品零售商西維斯股價下跌5.8%、醫療保險公司信諾股價也下跌5.5%。看來手中握有大量資金與資源的三家公司要進軍醫療領域，也讓相關業者以及投資人心驚驚。

未來三家公司如何運用科技降低醫療成本、提高品質，甚至是進一步影響美國的醫療健保體制，將會是未來值得觀察的焦點。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。