為美國健保找出路！貝佐斯、巴菲特、摩根大通聯手進軍醫療保險業|數位時代 BusinessNext

為美國健保找出路！貝佐斯、巴菲特、摩根大通聯手進軍醫療保險業

健保支出增加一直是美國社會備受討論的議題，貝佐斯、巴菲特、摩根大通宣布攜手合作，推出一家不以營利為目的的醫療保險公司，初期僅服務三家公司旗下員工眷屬，但未來目標是要創造讓所有美國人都能受惠的健保解決方案。

解決醫療成本攀升，三巨頭進軍醫療保險

今年年初，美國許多藥品都紛紛漲價，雖然多數藥品漲幅不到10%，但許多都是一般民生的常用藥，像是美國藥廠輝瑞（Pfizer）就將旗下148種藥品價格提高6%到13.5%；艾爾建（Allergan）將治療老年痴呆症的部分關鍵藥物，價格調漲9.5%。根據美國醫療保險和醫療補助服務中心（U.S. Centers for Medicare and Medicaid Services）統計，美國花費在醫療保健上的金額就占了GDP的20%，不論對於國家或個人都有很大的影響。

貝佐斯、巴菲特、戴蒙旗下的公司，將以聯合創投（joint venture）的方式成立一家公司，聯合聲明中強調，這家公司「不以賺錢、營利為導向」，目標是要提供三家公司在美國的員工以及眷屬價格合理、透明、高品質的醫療健保。

貝佐斯（Jeff Bezos）表示，即便目前美國的醫療保險體系非常複雜，但願意接受這項挑戰；巴菲特則談到：「健保成本的膨脹，就像依附在美國經濟體制內的一條寄生蟲。」認為集合三家公司的資源，可以一起對抗醫療成本的攀升；摩根大通執行長戴蒙（Jamie Dimon）則說，「我們的目標是創造讓美國員工，甚至是所有美國人都能受惠的健保解決方案。」

亞馬遜、摩根大通、波克夏·海瑟威控股，這三家公司在美國的員工加起來共有約84萬人、市值總和約1.6萬億美元，共同表示會在完成規劃後公布長期經營團隊、總部等詳細營運資訊。

消息一出，醫療服務相關股價重挫

亞馬遜對醫療產業有興趣早已是眾所皆知，看上價值4,120億美元的處方藥市場，去年就申請藥品零售許可證，目前已經得到12個州的許可，積極布局醫療供應鏈。

而這家不以營利為目的，旨在提供員工及家屬合理、高品質的健保服務的公司，業界人士就分析，未來極有可能會與藥商、醫院直接協商，利用數據庫控管服務成本，因此對於醫療保險商、藥品給付管理公司有可能會造成衝擊。

在宣布成立醫療保險公司的消息一出後，醫療服務、醫療科技等相關企業股價重挫，道瓊工業指數寫下2016年9月以來最大兩日跌幅，最大藥品零售商西維斯股價下跌5.8%、醫療保險公司信諾股價也下跌5.5%。看來手中握有大量資金與資源的三家公司要進軍醫療領域，也讓相關業者以及投資人心驚驚。

未來三家公司如何運用科技降低醫療成本、提高品質，甚至是進一步影響美國的醫療健保體制，將會是未來值得觀察的焦點。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。