如果我們不相信年輕人,我們還能相信誰呢?
如果我們不相信年輕人,我們還能相信誰呢?
2018.02.02 |

做為一個大學教授,我必須說,辦一個活動可以學到的東西比修一門課多很多。2017年12月,我在「看見家鄉」的發表會上,看到大學生們的潛力與成長。「看見家鄉」計畫的緣起,是中華民國愛自造者協會,在台南左鎮辦理程式設計營時,幾個老師碰撞出來的構想,藉由創客空拍機,讓孩子記錄自己家鄉的美好,同時經由公開發表,讓外界看到孩子們的努力。

活動當天,除了參與發表的四所中小學,這個活動對參與,對於成大本身也有不同的意義。特別是在各界積極討論大學教育改革之際,這次活動,有六位來自成大不分系學士班以及來自工設系與經濟系參與,他們讓我們看到年輕人的可能性。

成大的大一到大四不分系學士班是一個新的制度,有一點仿效史丹佛大學的開迴路的制度,只不過,台灣的大學都算是教育部大學,所以不能完全套用。在合乎教育部的規範下,也鼓勵學生利用gap year來探索自己的方向。

這個系的主要訓練在以大型專案來養成學生,此專案可以是學生自己發想,也可以是現成的題目,但是必須經由導師團的同意。

學生在修課時必須考慮到與專案本身的關聯性,並且與指導老師協商後決定其選修課。期末,學生必須提交報告,並且在導師團的審查與口試下通過才可以。此外,為了增加學生對於準備,報告與表達等等台灣學生最欠缺的能力,所以必須在下一個學期對公眾講述自己對專案所做的工作,貢獻以及對未來自己想做的專案的展望與準備。

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活動的文宣品都由學生設計製作。
圖/ 蘇文鈺

所以這個系的學生沒有必修課,只要在一個院修超過50學分並且滿足輔系的規範,如果最終符合校的畢業規定,就會授與該院的學士學位。除了教務長或是副教務長為當然導師之外,學生還須在學校裡找到至少一位教授作為其導師。當初的設計,學生還必須在校外找到一位專家,經導師會議同意,加入導師的陣容。導師團的作用類似博士班的委員會,所以這算是類博士班。也就是我們認定大學部學生是個大人了,可以為自己的學業,學習與未來負責,所以我們用看待大人的態度來看待這群學生。

「看見家鄉」發表會就是不分系要求的專案。對這些學生而言,無疑是個沈重的責任,在過去,這六位同學中只有一位有過辦類似活動的經驗,但是規模遠不及此。當他們選修這門以專案為學習主軸的課程之際並不知道這個活動會弄這麼盛大,所以第一次我對他們說明計畫的緣由與目標時,換成我是他們,心中應該滿是驚嚇吧!

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兩位大學生,在主持過程中反思融入到自己的成長歷程之中,真正的看見了家鄉,看見了自己。
圖/ 蘇文鈺

一般修課比較缺乏實作與實戰,所以印象不會很深刻。二來,一個大的活動需要會的,學的,做的幾乎都是要跨不同領域的課程與知識才可以為功,短時間內要把這些東西攪在一起活用,對於沒經驗的人來說,挫折,痛苦,徬徨等等都隨時會在路上等著發出打擊,發表會上的光鮮背後其實有很多一般人想像不到的辛酸。不過,他們之中,沒有任何一個從這個時間點逃走,之後就一起完成了這個成功的會議。

除非我不在台南,否則我和學生每周至少見一次面討論。設想再設想,演練再演練,雖然我心中讚嘆年輕人的創意,但是因為還沒達到我的要求,每次碰面被我打槍是免不了的。有一次,溝通協調過程中因為思慮不周出了狀況,我心中盤算要怎麼收拾,那一刻我決定放下自己的憂慮,甚至是展覽的成敗,深吸了一口氣,把表情調整一下。我對他們說,「這次展覽假如砸了鍋,你們說應該是我比較難過,還是你們比較難過?」過了一下子,忘了是哪一位開口,「應該是老師比較難過吧?畢竟這個計畫老師做這麼久了。」

我說,「你錯了!你們以後出去社會工作,多半都是從小螺絲釘做起,重要的活動哪輪得到你們說話,甚至是主持,不是嗎?」我接著說,「可是對你們來說,也許這是一生中用一個難題來要求你們自己發揮出超過你們現在的能力唯一的機會了。希望你們跟我一樣,不要輕言放棄。

我相信如果沒辦好,你們一定會比我更難過,這是我真正相信的情況。」學生們的臉色和緩了許多,我看到光彩從這些大孩子們的臉上開始散發出來了。

比如說我的研究生林彥甫,這次計畫中,一人扛下了所有技術面的沈重需求。他負責了這次的視覺上的技術。包含四台由高空投影的圖像拼接、再到用手機APP無線控制位置⋯⋯等等。他總是比誰都早到,因為他擔心著自己的圖像拼接會沒有達到各校與自己的要求,即便我們約了早上十點,他九點就一個人到了場地,開始在黑暗中處理著圖像。

還有工業設計系學生蘇莛,除了文字,現場所有一切可見的視覺,包含展板、Logo、紀念品等都是由蘇莛的手筆。一個設計,往往不是一個要求,一個指令就能立刻產生,尤其每個人的主觀意識更強烈,常常是一個意見就要全部打掉重做。大家當天只是花數分鐘覺得:「哇,這設計的好美啊!」但這些作品背後可能是超過數十天的心力與溝通產生的。

負責了這次媒體與對外文字的編輯的不分系&經濟系學生陳美瑜與洪珮玲,雖然平時看起來特別安靜,然而看著她們開始跟各校訪談,將整個計畫的脈絡、故事,一點一滴地輸出,轉化為文字,如果沒請她們幫忙紀錄這些過程,這個計畫一定會少了些動人,我們也永遠不會知道,她們倆內心細而巧的世界以及這些深刻的觀察。

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成大嘗試不分系透過專案形式,鼓勵學生探索自己的方向。
圖/ 蘇文鈺

還有不分系學生陳孟濂與吳和陵,負責了整體活動設計,以及擔任當日主持人,她倆常為了如何在記者會的正式與孩子展覽活潑之間取得平衡而傷腦筋,最讓人感動的是,她們從一開始不太敢在公開場所、眾目睽睽下表達與分享,到最後,倆人在熄燈、打著聚光燈下的舞台中央,侃侃而談自己對於家鄉的感受。她們不再只是把稿子唸熟,而是把這計畫的精神與反思融入到自己的成長歷程之中,真正的看見了家鄉,看見了自己。

活動結束後,幾個學生告訴我,因為這個活動激發了他們的想像,他們能侃侃而談接下來各自想做的專案,聲音雖然還是有點發抖,但是孩子們開始有了自信了。就像「看見家鄉」計畫共同主辦人之一的蘇恆誠老師說所的,「發表會是個開始也是個結束,結束了我們默默耕耘小眾努力,開始宣告一個嶄新的人文關懷途徑、一個科技愛鄉的道路、一個省思鄉土與自身的視角。」

我一直期許自己是個搭舞台的人,不是演戲的人。想起漫畫「火影忍者」中,敵人攻進木葉忍者村時,火影決定派出年輕的忍者小隊去應付危機時,暗部與長老都反對。那時綱手奶奶說,「到了這個地步,如果我們不相信年輕人,我們還能相信誰呢?」

(本文部分文字由成大不分系同學侯智薰協力)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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