一年省下200萬電費!這家公司用IoT智慧遠端管理水、電、光、與空氣
一年省下200萬電費!這家公司用IoT智慧遠端管理水、電、光、與空氣

你是否曾想過,一個商業空間裡的營業用設備忘記關閉,一個月下來可能累積上萬度的用電浪費?又或者是大型賣場裡的空調,如果都能夠確實依照節能的原則開關使用,一年可以省下200萬的電費?

這些都是永曜雲端客戶的真實案例。

物聯網概念的萌芽開始於消費市場,但商業應用落地於業界,無論是商業空間或者是工業現場,永曜雲端的團隊看見這個機會,提供商業空間的營業者物聯網軟硬整合解決方案,針對商業空間中的水、電、光、與空氣進行監測、發現、分析、與改善,目前在業界已經累積了一些成績,共裝置了超過千個裝置在傳送資料、累積資料,也印證了用物聯網協助客戶真正的改善商業空間耗能與換氣品質,建立友善的「智能商空(商業空間)」。

永曜雲端的母公司是以機電業為背景,在換氣跟節能上都是強項,永曜雲端便源起於母公司的節能部門,希望協助一位客戶做空調節能,但是因為客戶的營業據點都很分散,因此導入了物聯網的概念,用網路的方式遠端監控設備的狀態。之後逐步發展出物聯網及雲端化的產品後,便獨立成為永曜雲端,成為母公司傳統事業轉型的一部分,也讓雲端事業與傳統事業獨立運作。

永曜雲端科技
左起:永曜雲端張家榮經理、江駿森總經理、黃暐程經理、蔡郁姈經理
圖/ 吳晴中攝

用物聯網幫商業空間達到管理智慧化與運作最佳化

全台商業空間的佔比約37%,商業空間的耗能比住家高很多,若是擁有連鎖店的品牌則會更高,而經營商業空間更要做一個友善的環境,空氣、室溫、照明都要顧及,同時又要達到節能,但許多業主光是做生意就來不及了,沒有時間去看耗能這件事,即使有監測設備,但缺乏自動化的解決方案,需要仰賴人力去針對監測結果採取行動,例如二氧化碳濃度太高,就必須手動增加排風;排風太多又導致室溫升高,因此需要調整排風與冷氣。更別提若是打烊後有用電設備忘了關,不是根本不知不覺,就是沒有員工願意回到「案發現場」關閉設備。這樣的運作模式耗費了無形的人力成本與管理成本,更耗費了有形的能源與費用。因此永曜雲端以商業空間作為起步,認為設備若能用物聯網的方式達到管理的智慧化與運作的最佳化,才能夠達到商業空間真正的目的。

機電設備聯網,讓資訊可視、產生應用價值、管理指標更清晰

只要是電機設備,就沒有不能連網的,除了傳統工業用的設備通常都會在建置後伴隨著一套監測管理系統外,商業空間通常沒有自建監測設備的成本,就算有,也因為空間據點本身的分散特性,使得監測設備也跟著分散化,無法集中式的管理,而永曜希望提供客戶針對不同空間、不同時間、不同種類設備的集中化管理。
第一步,可視:先協助客戶將資訊可視化,過去客戶是兩個月繳一次電費,收到帳單後手動整理資料(用電量、費用),透過永曜的解決方案可以即時可式,還可做到異常通報、設備使用管理。
第二步,應用:針對客戶需求可以產出不同指標組合的報表,客戶可以比較單一據點的用電狀況(成長或降低)、不同據點的差異、甚至是觀察設備的使用狀況,讓資料實際產生應用價值,客戶可以採取對應的處理,或者設置自動調節的機制。
第三步,管理:透過耗能的指標更加清晰化,除了面積來客率會影響耗能之外,設備的使用效率也變得更清楚,除了在用水用電跟空氣管理上可透過系統演算最佳化外,管理單位更可以管理設備的補助,設備汰舊換新的規劃會更精細,不再只是「壞了就修、攤提完了就換」這種傳統的管理思維。

永曜雲端源自於傳產,也希望協助傳產轉型,希望拓展的客戶可以不分業態,而是以設備的規模來看,目標鎖定一百到一百五十萬以下的設備,只要是機電設備就能讓它長智慧。太大的設備則會進入到工業領域,一般來說都配有有自己的系統,另一方面小一點的設備,使用行為會散落而不好管理。永曜希望能提供給客戶的核心價值是:
- 快速:快速安裝
- 簡易:用Web介面,使用簡單
- 彈性:增加設備、設點、設備移動都具有高度彈性
- 可靠:建構在可靠的公有雲上,發展加值應用

現階段除了與華南銀行多個據點保持密切的合作之外,永曜雲端的解決方案也應用在不同地區、不同空間的空氣監測、濕度監測、空汙流向管理及影響評估等,發展愈趨多元化,未來除了可提供「設備的終端使用者」服務之外,也計畫成為「設備提供者」的戰情室,讓業者不再是「設備賣出去之後就不知道發生什麼事」,而是能夠了解產品的使用情境,進一步優化產品或者提供客戶加值的解決方案,延長產品與服務的生命週期。

永曜雲端科技
創業教會我的事:創業成功,努力及運氣缺一不可。

創業問與答

服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

永曜雲端的母公司晉詮興業,以空調設備銷售及保修為主,深耕連鎖產業二十餘年,深受客戶喜愛。與客戶溝通過程,發現客戶需要進一步設備聯網及資料可視化需求,成為永曜雲端成立的契機。

希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

透過各式感應器與機械設備快速聯網方案,讓天下沒有不能聯網的機電設備,協助各產業導入物聯網+的功能,進而達到讓傳統產業升級轉型,「讓傳統不傳統」的目標。

創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 客戶認同、2. 產學合作、3. 資源整合

長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

希望從目前的系統整合服務商,進一步成為客戶的雲端應用顧問,多元的整合不同客戶的需求,會秉持著一步一腳印的態度,搭配物聯網的趨勢潮流,聯合產學合作夥伴,一起完成雲端物聯網的應用。

公司基本資料

公司名稱:永曜雲端科技有限公司 IESS Cloud Technology Co., Ltd.
服務:資訊可視化/設備可控化/數據應用智慧化的雲端智能平台
公司成立時間:2014/4/22
創業領域:電子商務/ E-commerce,企業服務、解決方案/ Enterprise Services
服務/產品網站 / 社群專頁

本文授權自《Meet創業小聚》,作者:陳凱爾

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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