超過10%台灣人口都訂閱他們!網路崛起的娛樂團隊「這群人」
超過10%台灣人口都訂閱他們!網路崛起的娛樂團隊「這群人」
2018.02.11 | 人物

提到台灣的影音內容創作者,絕對不能忽略「這群人」的存在。自 2011 年發布第一支影片《我要看陰地》以來,「這群人」的頻道已累積將近 4 億 5 千萬的觀看次數,以及超過 200 萬的訂閱人數,是臺灣 Youtube 頻道中的榜首!影片內容從情境劇、經典語錄,一直到超瞎翻唱西洋歌曲,各式各樣的搞笑總是讓粉絲期待下一支影片上線。「這群人」是怎樣成立,?又如何一路茁壯呢?而在大紅大紫後,下一步的計畫又是什麼?

目前「這群人」的主要成員包含:展榮、展瑞、茵聲、石頭、木星、尼克、董仔,共七人團隊一起合作拍片。原本只是高中、大學同學朋友之間為演戲而組成的團體,後因現任導演石頭的加入,才逐漸轉型成以網路短片為主的團隊。「這群人」除了石頭為導演較少入鏡之外,其他人都是演員。董仔是「這群人」的製片、有劇場經驗的木星則是擔任美術,尼克則是擔任編劇。

於 2011 年開始活動的「這群人」,甫上線即大受好評。首先打響知名度的就是情境劇系列,包含《我要看陰地》、《淡定的最高境界》等。結合當下時事,立即推出相關的創作影片,不僅在時事當下獲得大量迴響,也逐漸奠定這群人的人氣。

2012 年推出《服務生的經典語錄》之後,「語錄體」影片就成為這群人的另一項招牌。從學生、老師、服務業,自生活周邊取材的語錄體,採取讓觀眾共感的策略,讓網友紛紛在底下留言說「對,真的就是這樣!」並且在臉書貼文下方標註親朋好友來觀賞,也促使這群人的影片快速擴散。語錄系列最怕沒梗,但這群人強大的編劇能力、日漸細緻的拍片品質,以及神來一筆的靈感,使他們的語錄系列持續至今。

目前頻道上最熱門的影片《超瞎翻唱》則是這群人另一個代表作品。以中文、台語翻譯流行西洋歌曲的歌詞,即使旋律、節奏、音調都正確,觀眾也因為有趣且貼近原唱的翻譯而捧腹大笑。再搭配上演員、背景都諧仿自原本的歌曲 MV,讓熟悉這些歌曲的台灣觀眾忍不住噴飯。

《超瞎翻唱》成功的第一步就是選擇了台灣觀眾耳熟能詳的西洋歌曲,讓觀眾聽到熟悉的旋律也能跟著哼唱。而《超瞎翻唱》的特殊點就在於這類型的幽默風趣是臺灣特有的方式,因為台灣多語的文化環境,才使得了解不同語言的觀眾可以發現荒謬、有趣的地方。也就是說,《超瞎翻唱》可說是台灣特有的影片創作類型。雖然後續《超瞎翻唱》的第二、三彈並未有第一彈的迴響,卻也各自擁有 600 萬及 590 萬的訂閱,各大網路音樂串流平台也趁機推出《超瞎翻唱》的原曲來吸引觀眾點閱,影片所造成的影響力相當深遠。

隨著這群人的發展蒸蒸日上,不少商業、廣告等合作案件也逐漸找上門,但也因此爆出業配金額過高的爭議。廣告業主對於這群人開價 130 萬的價錢,直呼天價後拒絕合作,也讓這群人被貼上大牌的標籤。但隨後不少評論人、網友評論說,以這群人的點擊率、觸及率、觀看人次,再粗估影片拍攝成本與團隊人數後,130 萬可能都還是低估。

除了商業廣告之外,這群人中的茵聲也開始跨足電視、電影圈。2016 年出演電影《我的少女時代》以及 2017 年的迷你電視劇集《通靈少女》,兩部都飾演女主角的閨密,也讓茵聲獲得了「國民閨密」的封號。也因此茵聲也開設專屬於自己的頻道,上傳自己 cover 的歌曲,讓不少網友都驚訝於茵聲的好歌聲。

展榮、展瑞也開設自己的專屬頻道,專門拍攝一些非劇情類的影片。例如《去你的晚餐》系列,就是展榮展瑞拜訪不同創作者的影片。另外還有開箱、出遊等較生活類型的影片,讓觀眾可以藉此更親近這群人的主要演員。展榮、展瑞以及茵聲也在 2014 年另成立「三個人」團體,發行單曲,唱出拍片時的辛酸。

目前這群人由Pressplay 簽下,並成立官方網站販售周邊商品。而在 Youtube 頻道上則是每月 15 及 30 號發片,雖然發片頻率不比其他創作者,但就現況而言,只要一發片就會湧入幾十萬的觀看。如果還不認識這群人的你,就趕緊訂閱他們的頻道,體驗目前當紅影音創作者的魅力吧!

關鍵字: #Facebook #YouTuber
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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