屢遭氣象局潑冷水，熱血工程師不服輸！開發電腦版地震速報獲好評|數位時代 BusinessNext

屢遭氣象局潑冷水，熱血工程師不服輸！開發電腦版地震速報獲好評

工程師朱偉綸一手打造電腦版地震速報軟體地牛Wake Up!，歷經花蓮大地震後，用戶數衝上高峰，別於其他地震App，更強調推播穩定性。過去他曾向中央氣象局申請速報，卻屢遭打回票，面對外界質疑，地牛Wake Up!該如何突圍？

電腦版地震速報軟體，推播穩定性高

地牛Wake Up!的開發者朱偉綸，現年33歲，擁有北科大資工所碩士學位，現在是一間科技公司的工程師。因為對地球科學的熱愛，讓他對地震科技應用著迷，先是在2016年9月完成初版軟體，陸續對大眾開放下載，2018年的花蓮大地震後，讓他的每日軟體活躍用戶衝上高峰，超過2500人。

儘管類似的功能，透過市面上包含中央氣象局、民間業者推出的各式地震速報App都能達成，不過朱偉綸卻認為，就推播穩定性來說，電腦版地震速報仍然有其重要性。

「手機休眠時，每隔幾秒才會喚醒處理連線，這會讓推播訊息無法在第一時間送達使用者手上。」

他表示，電腦版速報軟體雖然穩定性高，但最擔心「伺服器無法負荷」，因為若服務上千乃至於上萬個客戶端，需要運算能力強大的電腦，以及大量的網路頻寬，費用非常驚人。

而這也正是中央氣象局的考量，並未直接提供一般民眾使用電腦版地震速報軟體，而僅提供學術機構、研究單位和公家機關等申請帳號。

雖然朱偉綸選擇採用了P2P網路連線技術，當地震速報發布時，伺服器只需要對其中幾個電腦發布速報資訊，就會立即將速報轉傳給與其相連的電腦，降低伺服器成本。

寫信向氣象局申請速報，以「非公司」為由打回票

不過，他的方法，其實走在模糊地帶。靠的是破解其他「直接」取得地震資訊授權的App，擷取封包再轉傳資訊。「但比起中央氣象局直接提供速報，還是慢了2到10秒鐘」他說。

朱偉綸表示，自己其實陸續寫過兩封信給中央氣象局申請授權，但得到的答案是：目前僅接受公司形式申請速報，讓他感到有些失望。

對此，中央氣象局地震測報中心技正蕭乃祺表示，目前約有15個學術單位、法人和民間公司通過氣象局的審核取得速報帳號，但氣象局每年都會檢討是否收回帳號。 而之所以不開發給個人申請，主要還是「穩定性和風險」考量，擔心個人開發者缺乏團隊資金與設備支援，無法應付地震預報的高時效性需求。 但他認為，願意嘗試開發電腦版的速報軟體，「還是很有勇氣的一件事。」

雖然朱偉綸的請求並未獲得同意，不過他表示，將繼續寫信跟氣象局溝通，且不會放棄目前的速報軟體，希望能證明給政府看，個人開發者的能力不見得會比公司行號來得差。

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測，全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元，年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關，從製造到金融、從零售到物流，不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中，新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾，更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如，在 AWS 的技術與資源支持下，語音 AI 新創海研科技（SeaTech）得以加速模型迭代與演算法優化，為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地；同時，也讓思邁智能（MaiAgent, Inc.）專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能，協助企業將生成式 AI 融入日常營運，實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟，思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵，被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手，然而，在實作過程中，多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況，深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方：AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示，導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始，因此，第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率，例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間；第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫（AI KM），例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」，加速各類分析報表生成製作，讓員工可以加速決策與專注核心業務；第三步是從組織流程出發，找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent，如語音客服、文字助理等，讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進，想要搶占先機，策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明，透過 Amazon Bedrock 平台，團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期，同時，可以在第一時間接收到模型更新等資訊，更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品，不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能，也可以保障系統與資料安全，同時，因應業務需求彈性擴展，例如，協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟，思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系，亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace，更好擴展國際市場版圖，同時，成立AI落地顧問團隊，協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

不僅在 AWS 上開發產品，海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說，雲端只是基礎設施的一種，但對海研科技來說，AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作，不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型，更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品，讓語音 AI 不再只是技術展示，而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識（ASR）不是新技術，但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型，但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元，如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等，通用型的語言模型不敷使用，必須重新訓練、微調語言模型，才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注，讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務，例如，因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰，打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能，讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄，解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方，與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋：「產品特性使然，SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大，但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源（Amazon EC2 instance）–下，海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置，可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上，這也是海研科技可以因應龐大的長照需求，順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務，並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進，過去光是紀錄重點，就會需要許多人力，但透過即時的會議紀錄整理，讓後續追蹤更有效率。

圖／數位時代

何庭劭表示：「透過 SeaX，Lions Befrienders 每秒可完成30通電話，每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析，判斷是否需社工即時介入，讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡，從會議翻譯到智慧長照，海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪，接下來，海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場，讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調：「 AWS 不僅提供一條龍平台服務，更是我們的共創夥伴，讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因，讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例，在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下，愈來愈多新創正從單純的技術創新者，成長為推動產業變革的關鍵力量，讓 AI 真正落地多元場域，開創生態共榮的新局。

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