屢遭氣象局潑冷水,熱血工程師不服輸!開發電腦版地震速報獲好評
屢遭氣象局潑冷水,熱血工程師不服輸!開發電腦版地震速報獲好評

如何知道最新地震情況,甚至有機會爭取逃生時間?由電信業者轉發訊息的災防告警系統(Public Warning System,PWS)是政府目前主推的速報方法。但是,如果你的手機不是走4G訊號、或是行動網路不穩,很可能就會錯過通報瞬間。而電腦版的地震速報軟體「地牛Wake Up!」,就是希望能提供民眾多一種輔助選擇。

只要在Windows作業環境下安裝軟體,當程式接收到地震速報,就會顯示地震到達所在位置的倒數時間,並且播放語音提醒。今年2月發生的花蓮地震,就有地牛Wake Up!的使用者錄下房間搖晃的情況與程式通報的現場畫面。

電腦版地震速報軟體,推播穩定性高

地牛Wake Up!的開發者朱偉綸,現年33歲,擁有北科大資工所碩士學位,現在是一間科技公司的工程師。因為對地球科學的熱愛,讓他對地震科技應用著迷,先是在2016年9月完成初版軟體,陸續對大眾開放下載,2018年的花蓮大地震後,讓他的每日軟體活躍用戶衝上高峰,超過2500人。

儘管類似的功能,透過市面上包含中央氣象局、民間業者推出的各式地震速報App都能達成,不過朱偉綸卻認為,就推播穩定性來說,電腦版地震速報仍然有其重要性。

「手機休眠時,每隔幾秒才會喚醒處理連線,這會讓推播訊息無法在第一時間送達使用者手上。」

地牛wake up
地牛Wake Up!台灣地震速報目前提供Windows版下載。
圖/ 螢幕截圖

他表示,電腦版速報軟體雖然穩定性高,但最擔心「伺服器無法負荷」,因為若服務上千乃至於上萬個客戶端,需要運算能力強大的電腦,以及大量的網路頻寬,費用非常驚人。

而這也正是中央氣象局的考量,並未直接提供一般民眾使用電腦版地震速報軟體,而僅提供學術機構、研究單位和公家機關等申請帳號。

雖然朱偉綸選擇採用了P2P網路連線技術,當地震速報發布時,伺服器只需要對其中幾個電腦發布速報資訊,就會立即將速報轉傳給與其相連的電腦,降低伺服器成本。

寫信向氣象局申請速報,以「非公司」為由打回票

不過,他的方法,其實走在模糊地帶。靠的是破解其他「直接」取得地震資訊授權的App,擷取封包再轉傳資訊。「但比起中央氣象局直接提供速報,還是慢了2到10秒鐘」他說。

朱偉綸表示,自己其實陸續寫過兩封信給中央氣象局申請授權,但得到的答案是:目前僅接受公司形式申請速報,讓他感到有些失望。

對此,中央氣象局地震測報中心技正蕭乃祺表示,目前約有15個學術單位、法人和民間公司通過氣象局的審核取得速報帳號,但氣象局每年都會檢討是否收回帳號。 而之所以不開發給個人申請,主要還是「穩定性和風險」考量,擔心個人開發者缺乏團隊資金與設備支援,無法應付地震預報的高時效性需求。 但他認為,願意嘗試開發電腦版的速報軟體,「還是很有勇氣的一件事。」

雖然朱偉綸的請求並未獲得同意,不過他表示,將繼續寫信跟氣象局溝通,且不會放棄目前的速報軟體,希望能證明給政府看,個人開發者的能力不見得會比公司行號來得差。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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