零離職,且超賺錢的Broadcom台灣研發中心
零離職,且超賺錢的Broadcom台灣研發中心
2005.01.01 | 科技

二○○三年十一月,行事甚為低調的美國網通IC設計大廠Broadcom董事長暨首席技術長山謬利(Henry Samueli)飛抵台灣,宣布將在新竹首次設立美國本土以外的網路「系統單晶片」(SoC)研發中心,並計畫在未來三年內投資超過四億美元,擴增三倍的人力。
一年過去,這個Broadcom亞洲最大、與加州總部並列為Broadcom系統單晶片的研發重鎮的台灣研發中心,的確不負眾望,交出一張漂亮的成績單。除人力編制已擴增一倍外,更順利開發出八款寬頻通訊晶片,為Broadcom帶來數億美元的獲利,其中多款高性能X位元(Gigabit)交換器單晶片甚至為業界首次推出的產品。究竟Broadcom台灣研發中心有何能耐,可以為全球第二大的IC設計廠商,帶來如此豐厚的效益?

**吸引人才加入,不斷提高競爭力

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補強人力,是關鍵。向來以併購作為主要擴張手段的Broadcom,於二○○○年底時,買下以交換器晶片以及軟體開發見長的台灣IC設計廠商優碼科技,並接收優碼科技中來自台灣工研院四十位左右的研發人員,「而這個團隊也正是Broadcom研發中心的前身,」Broadcom台灣研發中心總經理高榮新表示。
「能有這樣亮眼的成績,人才的培育是其中關鍵因素,」高榮新分析,Broadcom在亞洲的研發基地,包括台灣、大陸、新加坡及印度,其中台灣是唯一的晶片設計中心,也是規模最大的基地,「我相信人力素質應該是最高、最整齊的」Broadcom台灣研發中心裡一位工程師驕傲地說著。
高榮新表示,目前台灣研發中心工程師的平均年資為五~六年,全部約八十位的員工中,研究所的學歷以上佔絕大多數,其中曾經到海外留學的比例高達一半以上,「來到這裡之後,光是比學歷就讓我感到相當大的壓力,」一位剛進台灣研發中心的本土碩士感嘆。

**提供優渥環境,創下零離職紀錄

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能吸引這麼多優秀的人才前來工作,Broadcom除提供較台灣廠商平均高出五○至一○○%的薪資,以及「股票選擇權」(stock option)之外,更提供台灣場商所無法提供的如「首席工程師」(Principal Engineer)與「技術總監」(Technical Director)等升遷管道,讓不想轉往管理領域的研發人員,得以持續留在研發領域上,並獲得公司的尊重,「目前已經有許多華人晉升到Broadcom最高等級的院士(Fellow)階層,」高榮新說。
此外高榮新表示,Broadcom在公司內部也會定期提供一連串的教育訓練課程,除讓舊有員工得以不斷進修外,更能夠讓新進員工,藉由教育訓練接觸全然不同的環境以及技術,而不必再重複過去的研究,「對於研發人員而言,時時充滿挑戰的環境,絕對是工作最大的動力。」
如此優渥的環境,讓Broadcom台灣研發中心創下「零離職」的紀錄,但是對於高榮新而言,除維持這不易得來的紀錄外,更希望能將研發中心的規模在今年擴增到一百人以上,再一步擴大台灣研發中心的貢獻。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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