零離職,且超賺錢的Broadcom台灣研發中心
零離職,且超賺錢的Broadcom台灣研發中心
2005.01.01 | 科技

二○○三年十一月,行事甚為低調的美國網通IC設計大廠Broadcom董事長暨首席技術長山謬利(Henry Samueli)飛抵台灣,宣布將在新竹首次設立美國本土以外的網路「系統單晶片」(SoC)研發中心,並計畫在未來三年內投資超過四億美元,擴增三倍的人力。
一年過去,這個Broadcom亞洲最大、與加州總部並列為Broadcom系統單晶片的研發重鎮的台灣研發中心,的確不負眾望,交出一張漂亮的成績單。除人力編制已擴增一倍外,更順利開發出八款寬頻通訊晶片,為Broadcom帶來數億美元的獲利,其中多款高性能X位元(Gigabit)交換器單晶片甚至為業界首次推出的產品。究竟Broadcom台灣研發中心有何能耐,可以為全球第二大的IC設計廠商,帶來如此豐厚的效益?

**吸引人才加入,不斷提高競爭力

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補強人力,是關鍵。向來以併購作為主要擴張手段的Broadcom,於二○○○年底時,買下以交換器晶片以及軟體開發見長的台灣IC設計廠商優碼科技,並接收優碼科技中來自台灣工研院四十位左右的研發人員,「而這個團隊也正是Broadcom研發中心的前身,」Broadcom台灣研發中心總經理高榮新表示。
「能有這樣亮眼的成績,人才的培育是其中關鍵因素,」高榮新分析,Broadcom在亞洲的研發基地,包括台灣、大陸、新加坡及印度,其中台灣是唯一的晶片設計中心,也是規模最大的基地,「我相信人力素質應該是最高、最整齊的」Broadcom台灣研發中心裡一位工程師驕傲地說著。
高榮新表示,目前台灣研發中心工程師的平均年資為五~六年,全部約八十位的員工中,研究所的學歷以上佔絕大多數,其中曾經到海外留學的比例高達一半以上,「來到這裡之後,光是比學歷就讓我感到相當大的壓力,」一位剛進台灣研發中心的本土碩士感嘆。

**提供優渥環境,創下零離職紀錄

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能吸引這麼多優秀的人才前來工作,Broadcom除提供較台灣廠商平均高出五○至一○○%的薪資,以及「股票選擇權」(stock option)之外,更提供台灣場商所無法提供的如「首席工程師」(Principal Engineer)與「技術總監」(Technical Director)等升遷管道,讓不想轉往管理領域的研發人員,得以持續留在研發領域上,並獲得公司的尊重,「目前已經有許多華人晉升到Broadcom最高等級的院士(Fellow)階層,」高榮新說。
此外高榮新表示,Broadcom在公司內部也會定期提供一連串的教育訓練課程,除讓舊有員工得以不斷進修外,更能夠讓新進員工,藉由教育訓練接觸全然不同的環境以及技術,而不必再重複過去的研究,「對於研發人員而言,時時充滿挑戰的環境,絕對是工作最大的動力。」
如此優渥的環境,讓Broadcom台灣研發中心創下「零離職」的紀錄,但是對於高榮新而言,除維持這不易得來的紀錄外,更希望能將研發中心的規模在今年擴增到一百人以上,再一步擴大台灣研發中心的貢獻。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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