零離職,且超賺錢的Broadcom台灣研發中心
零離職,且超賺錢的Broadcom台灣研發中心
2005.01.01 | 科技

二○○三年十一月,行事甚為低調的美國網通IC設計大廠Broadcom董事長暨首席技術長山謬利(Henry Samueli)飛抵台灣,宣布將在新竹首次設立美國本土以外的網路「系統單晶片」(SoC)研發中心,並計畫在未來三年內投資超過四億美元,擴增三倍的人力。
一年過去,這個Broadcom亞洲最大、與加州總部並列為Broadcom系統單晶片的研發重鎮的台灣研發中心,的確不負眾望,交出一張漂亮的成績單。除人力編制已擴增一倍外,更順利開發出八款寬頻通訊晶片,為Broadcom帶來數億美元的獲利,其中多款高性能X位元(Gigabit)交換器單晶片甚至為業界首次推出的產品。究竟Broadcom台灣研發中心有何能耐,可以為全球第二大的IC設計廠商,帶來如此豐厚的效益?

**吸引人才加入,不斷提高競爭力

**
補強人力,是關鍵。向來以併購作為主要擴張手段的Broadcom,於二○○○年底時,買下以交換器晶片以及軟體開發見長的台灣IC設計廠商優碼科技,並接收優碼科技中來自台灣工研院四十位左右的研發人員,「而這個團隊也正是Broadcom研發中心的前身,」Broadcom台灣研發中心總經理高榮新表示。
「能有這樣亮眼的成績,人才的培育是其中關鍵因素,」高榮新分析,Broadcom在亞洲的研發基地,包括台灣、大陸、新加坡及印度,其中台灣是唯一的晶片設計中心,也是規模最大的基地,「我相信人力素質應該是最高、最整齊的」Broadcom台灣研發中心裡一位工程師驕傲地說著。
高榮新表示,目前台灣研發中心工程師的平均年資為五~六年,全部約八十位的員工中,研究所的學歷以上佔絕大多數,其中曾經到海外留學的比例高達一半以上,「來到這裡之後,光是比學歷就讓我感到相當大的壓力,」一位剛進台灣研發中心的本土碩士感嘆。

**提供優渥環境,創下零離職紀錄

**
能吸引這麼多優秀的人才前來工作,Broadcom除提供較台灣廠商平均高出五○至一○○%的薪資,以及「股票選擇權」(stock option)之外,更提供台灣場商所無法提供的如「首席工程師」(Principal Engineer)與「技術總監」(Technical Director)等升遷管道,讓不想轉往管理領域的研發人員,得以持續留在研發領域上,並獲得公司的尊重,「目前已經有許多華人晉升到Broadcom最高等級的院士(Fellow)階層,」高榮新說。
此外高榮新表示,Broadcom在公司內部也會定期提供一連串的教育訓練課程,除讓舊有員工得以不斷進修外,更能夠讓新進員工,藉由教育訓練接觸全然不同的環境以及技術,而不必再重複過去的研究,「對於研發人員而言,時時充滿挑戰的環境,絕對是工作最大的動力。」
如此優渥的環境,讓Broadcom台灣研發中心創下「零離職」的紀錄,但是對於高榮新而言,除維持這不易得來的紀錄外,更希望能將研發中心的規模在今年擴增到一百人以上,再一步擴大台灣研發中心的貢獻。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓