照亮非洲！萬事達卡解決支付痛點，創造太陽能新奇蹟|數位時代 BusinessNext

照亮非洲！萬事達卡解決支付痛點，創造太陽能新奇蹟

為了解決付款的不便，萬事達卡(Mastercard)與肯亞太陽能能源公司 M-KOPA 合作，透過便利的手機支付，讓非洲民眾採取按量收費的付款模式（Pay-as-you-go），用手機輕鬆支付太陽能源費用，解決金融交易的痛點。

地處偏遠，非洲民眾使用金融服務門檻高

約有625萬名生活在撒哈拉以南地區的民眾，沒有穩定的電力能源可以使用，因此多仰賴傳統的化石燃料，太陽能雖然有許多好處，但購買設備的費用高昂，以及付款的不便利性，讓許多民眾負擔不起。

Mastercard 資深商業副總裁 Kiki Del Valle認為能源是基本人權，因此Mastercard要將更現代化、可靠的能源帶給更多人，而Mastercard透過擅長的支付角色來解決能源問題。

在非洲有許多地處偏遠的鄉鎮，因交通不便以及金融基礎建設的不完善，讓多數民眾存領現金相當不便，若碰到需要付費、貸款、領錢，往往需要耗費好幾個小時甚至幾天的時間才能抵達銀行，在缺少便利付款模式的背景下，也讓非洲的太陽能計畫難以大規模推展。

因此Mastercard與專門租借太陽能發電板，目前供應非洲300萬人用電的肯亞太陽能公司M-Kopa合作，打算透過數位支付平台Masterpass的QR Code方式，讓任何擁有手機的用戶，都能採用按量收費的付款模式（Pay-as-you-go）輕鬆收付款。

有手機就能付款，按量收費減輕負擔

「想像一下現在的狀況，人們必須走好幾公里才能到商店買煤油，然後用現金付款再走路回家，這是他們現在的生活狀況。」

Kiki Del Valle表示，他們要透過 Masterpass QR Code，讓顧客以積分方式購買M-KOPA太陽能發電設備，再透過手機小額付款，或輸入商家的ID用手機轉帳。具體的做法是會將QR Code安裝在太陽能設備上，Masterpass設計了一款應用程式介面（API）將太陽能設備ID與M-KOPA的ID綁定，接著用戶只要下載專屬的App、掃描QR Code，並輸入該設備的ID，M-Kopa公司就能掌握設備的編號。

接著用戶依據預算輸入金額，一旦付款完成，M-KOPA會將積分發送到設備上讓用戶使用，達成按量收費的付款模式（Pay-as-you-go），這樣的好處是能減少設備建置、更改的成本，同時讓顧客付錢更簡單。

支付科技幫大忙，接觸更多潛在客戶

目前Masterpass QR Code，已經可以在加納、肯亞、奈及利亞、盧安達使用，這套與M-KOPA合作的太陽能方案，今年將會在烏干達開始測試，也會陸續拓展到其他國家市場。

購買加上安裝M-KOPA太陽能設備的實際成本接近200美元，對M-KOPA來說，未來可在不額外投注建置成本的情況下，加速拓展市場以及接觸到更廣大的客戶，「這種付費方式可以涵蓋到那些沒有覆蓋到傳統電網的民眾，讓他們可以繞過與銀行的關係採購設備，並隨時支付費用。」Mastercard表示，未來還打算將這樣的模式複製到水、天然氣等其他資源上。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。