參加創業節目被嘲笑,如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身
參加創業節目被嘲笑,如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身

當台灣在大雨中度過228假期時,太平洋另一端的亞馬遜傳出以10億美元的價格收購智慧門鈴新創「Ring」。先前亞馬遜旗下創投基金Alexa Fund已經投資了Ring,在持續擴張帝國版圖道路上,亞馬遜的收購並不令人感到太意外。

不過,這則新聞卻讓人看見Ring一路走來的歷程,創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff)曾經被創業節目狠狠地拒絕,「當我聽到『NO』,就像在我胸部上重重一擊。」如今搭上智慧保全產業的崛起,讓曾在聚光燈外的Ring重新被世界認識,比過去站得更高更穩。

10億收購Ring,翻轉居家安全新想像

亞馬遜據傳出價10億美元收購智慧門鈴新創「Ring」,這是繼去年以137億美元收購全食有機超市(Whole Foods)後,第二高價的收購案。

研究機構Research and Markets估計,全球智慧居家市場營收規模,將在2022年前達到515億美元。市場競爭激烈可想而知,有「門鈴界來電顯示」之稱的Ring,透過連接網路的智慧攝影機,讓用戶在家中就能透過手機、電腦、智慧音響掌握訪客身分。

Ring
傳亞馬遜出價10億美元收購智慧門鈴新創Ring,這是繼去年以137億美元收購全食有機超市(Whole Foods)後,第二高價的收購案。
圖/ Twitter

收購後的Ring將會維持獨立運作,未來Ring還能跟智慧助理Alexa串接,透過簡單的口頭指令就能操作,這項收購案被認為將能翻轉居家安全的未來想像。

聽不見電鈴聲,於是自己動手做

總部位於加州的Ring,前身是一家叫「DoorBot」的公司,創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff)從七歲開始就喜歡發明各種東西,在推出大家熟知的智慧門鈴之前,傑米·西米諾夫也曾做過,提供語音郵件轉錄服務的「SimulScribe」、幫助客戶整理信箱的「Unsubscribe9」,這些服務在推出後都相當成功,不過仍不足以釋放源源不絕的創作能量。

在家中小小的車中,2010年傑米·西米諾夫帶著工程師以及實習生埋頭研發產品,不過他發現,當他全心投入工作時,幾乎無法聽見家中的電鈴聲,「我自己做了一個有WiFi門鈴。」有訪客上門時會自動推播通知到手機上。當時他只想解決生活中的小問題,卻意外成為日後創業的點子。

Jamie Siminoff
創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff),因無法聽見家中的電鈴聲,而有了打造連網門鈴的靈感。
圖/ Twitter

傑米·西米諾夫的太太告訴他,自從家中裝了這個有WiFi的門鈴,讓她感到安心很多,成為了產品雛形的第一號支持者。

參加節目被嘲笑,卻意外打開知名度

創業之路從來不容易,2013年剛創業不久傑米·西米諾夫參加ABC電視台創業節目《創智贏家》(Shark Tank),過去受訪時他曾說:「我需要那筆錢,當時的我們走投無路。」

為了贏得節目獎金,他與團隊花了一萬美元做道具,當時全公司8名員工總動員,花了一個月全力準備。不過節目中的評審都不看好他的智慧門鈴產品,不僅沒有拿到創業獎金,還被質疑有可能會因此破產。

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2013年剛創業不久傑米·西米諾夫參加ABC電視台創業節目《創智贏家》,雖然沒能得到獎金,卻因此打開公司知名度。
圖/ Ring

「沒投資、嘲笑我們的人數都數不清,一份Excel表格可能都記錄不了。」儘管沒能在《創智贏家》拿到獎金,卻為公司打開了知名度,在節目播出後的一年內,當時的「DoorBot」創下300萬美元的銷售額。

去年11月傑米·西米諾夫重新回到節目中,表示現在的Ring擁有超過1,300名員工、10款核心產品,並在全美16,000家店面販售。智慧電鈴的點子也得到維珍集團創辦人布蘭森(Richard Branson)的青睞,2016年與Shea Ventures、American Family Insurance、True Ventures等投資方一起在B輪融資中投入2,800萬美元。

拓展旗下服務,亞馬遜積極搶攻智慧家居

現代人白天大多需要工作,送達的網購包裹時常傳出遭竊事件,亞馬遜近來積極布局居家安全領域,去年十月推出結合雲端鏡頭、智慧門鎖、鑰匙App的新送貨服務「亞馬遜鑰匙(Amazon Key)」,讓送貨員透過一次性密碼進入家中放下貨物,不過根據調查,有高達6成的亞馬遜會員對這項服務存有疑慮,表示不會考慮使用。

不論是Echo或是「亞馬遜鑰匙」,亞馬遜相信透過這些連網產品,可以擴大亞馬遜的線上銷售,因此從去年底收購的無線攝影機新創Blink以及這次的Ring,都是希望透過提升安全信任感,與旗下服務相輔相成的成長。

另外,積極搶攻生鮮配送市場的亞馬遜,也能同步驅動這類智慧安全設備的採購。從競爭面來看,Google在2014年用32億收購智慧居家品牌Nest Labs,未來更會與Google Assistant串接,因此更完整的布局絕對有助亞馬遜與Google相互較量。

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亞馬遜透過布局居家安全領域,以提升用戶信任感,與旗下服務相輔相成的成長。
圖/ shutterstock

失敗傷人,如今變得更好、更大

時至今日,每當Ring創辦人傑米·西米諾夫回想起每次被拒絕的經驗,對他來說仍是一大打擊,「當我聽到『NO』,就像在我胸部上重重一擊。」

「雖然很傷人,但我會重新站起來,變得更好、更大。」失敗並沒有讓他放棄挑戰,他認為真正的失敗是什麼都不做,而他從來沒有打算要停下來。

資料來源:ReutersCNBCTechCrunchCNBC

關鍵字: #亞馬遜
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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