參加創業節目被嘲笑，如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身|數位時代 BusinessNext

參加創業節目被嘲笑，如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身

傳出亞馬遜(Amazon)以10億美元收購智慧門鈴新創Ring，讓Ring的過往也受到關注。Ring創辦人傑米·西米諾夫過去參加創業節目失利，如今搭上智慧保全產業的崛起，讓Ring重新被世界認識。

當台灣在大雨中度過228假期時，太平洋另一端的亞馬遜傳出以10億美元的價格收購智慧門鈴新創「Ring」。先前亞馬遜旗下創投基金Alexa Fund已經投資了Ring，在持續擴張帝國版圖道路上，亞馬遜的收購並不令人感到太意外。

不過，這則新聞卻讓人看見Ring一路走來的歷程，創辦人傑米·西米諾夫（Jamie Siminoff）曾經被創業節目狠狠地拒絕，「當我聽到『NO』，就像在我胸部上重重一擊。」如今搭上智慧保全產業的崛起，讓曾在聚光燈外的Ring重新被世界認識，比過去站得更高更穩。

10億收購Ring，翻轉居家安全新想像

亞馬遜據傳出價10億美元收購智慧門鈴新創「Ring」，這是繼去年以137億美元收購全食有機超市（Whole Foods）後，第二高價的收購案。

研究機構Research and Markets估計，全球智慧居家市場營收規模，將在2022年前達到515億美元。市場競爭激烈可想而知，有「門鈴界來電顯示」之稱的Ring，透過連接網路的智慧攝影機，讓用戶在家中就能透過手機、電腦、智慧音響掌握訪客身分。

收購後的Ring將會維持獨立運作，未來Ring還能跟智慧助理Alexa串接，透過簡單的口頭指令就能操作，這項收購案被認為將能翻轉居家安全的未來想像。

聽不見電鈴聲，於是自己動手做

總部位於加州的Ring，前身是一家叫「DoorBot」的公司，創辦人傑米·西米諾夫（Jamie Siminoff）從七歲開始就喜歡發明各種東西，在推出大家熟知的智慧門鈴之前，傑米·西米諾夫也曾做過，提供語音郵件轉錄服務的「SimulScribe」、幫助客戶整理信箱的「Unsubscribe9」，這些服務在推出後都相當成功，不過仍不足以釋放源源不絕的創作能量。

在家中小小的車中，2010年傑米·西米諾夫帶著工程師以及實習生埋頭研發產品，不過他發現，當他全心投入工作時，幾乎無法聽見家中的電鈴聲，「我自己做了一個有WiFi門鈴。」有訪客上門時會自動推播通知到手機上。當時他只想解決生活中的小問題，卻意外成為日後創業的點子。

傑米·西米諾夫的太太告訴他，自從家中裝了這個有WiFi的門鈴，讓她感到安心很多，成為了產品雛形的第一號支持者。

參加節目被嘲笑，卻意外打開知名度

創業之路從來不容易，2013年剛創業不久傑米·西米諾夫參加ABC電視台創業節目《創智贏家》（Shark Tank），過去受訪時他曾說：「我需要那筆錢，當時的我們走投無路。」

為了贏得節目獎金，他與團隊花了一萬美元做道具，當時全公司8名員工總動員，花了一個月全力準備。不過節目中的評審都不看好他的智慧門鈴產品，不僅沒有拿到創業獎金，還被質疑有可能會因此破產。

「沒投資、嘲笑我們的人數都數不清，一份Excel表格可能都記錄不了。」儘管沒能在《創智贏家》拿到獎金，卻為公司打開了知名度，在節目播出後的一年內，當時的「DoorBot」創下300萬美元的銷售額。

去年11月傑米·西米諾夫重新回到節目中，表示現在的Ring擁有超過1,300名員工、10款核心產品，並在全美16,000家店面販售。智慧電鈴的點子也得到維珍集團創辦人布蘭森（Richard Branson）的青睞，2016年與Shea Ventures、American Family Insurance、True Ventures等投資方一起在B輪融資中投入2,800萬美元。

拓展旗下服務，亞馬遜積極搶攻智慧家居

現代人白天大多需要工作，送達的網購包裹時常傳出遭竊事件，亞馬遜近來積極布局居家安全領域，去年十月推出結合雲端鏡頭、智慧門鎖、鑰匙App的新送貨服務「亞馬遜鑰匙（Amazon Key）」，讓送貨員透過一次性密碼進入家中放下貨物，不過根據調查，有高達6成的亞馬遜會員對這項服務存有疑慮，表示不會考慮使用。

不論是Echo或是「亞馬遜鑰匙」，亞馬遜相信透過這些連網產品，可以擴大亞馬遜的線上銷售，因此從去年底收購的無線攝影機新創Blink以及這次的Ring，都是希望透過提升安全信任感，與旗下服務相輔相成的成長。

另外，積極搶攻生鮮配送市場的亞馬遜，也能同步驅動這類智慧安全設備的採購。從競爭面來看，Google在2014年用32億收購智慧居家品牌Nest Labs，未來更會與Google Assistant串接，因此更完整的布局絕對有助亞馬遜與Google相互較量。

失敗傷人，如今變得更好、更大

時至今日，每當Ring創辦人傑米·西米諾夫回想起每次被拒絕的經驗，對他來說仍是一大打擊，「當我聽到『NO』，就像在我胸部上重重一擊。」

「雖然很傷人，但我會重新站起來，變得更好、更大。」失敗並沒有讓他放棄挑戰，他認為真正的失敗是什麼都不做，而他從來沒有打算要停下來。

資料來源：Reuters、CNBC、TechCrunch、CNBC

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。