參加創業節目被嘲笑,如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身
參加創業節目被嘲笑,如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身

當台灣在大雨中度過228假期時,太平洋另一端的亞馬遜傳出以10億美元的價格收購智慧門鈴新創「Ring」。先前亞馬遜旗下創投基金Alexa Fund已經投資了Ring,在持續擴張帝國版圖道路上,亞馬遜的收購並不令人感到太意外。

不過,這則新聞卻讓人看見Ring一路走來的歷程,創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff)曾經被創業節目狠狠地拒絕,「當我聽到『NO』,就像在我胸部上重重一擊。」如今搭上智慧保全產業的崛起,讓曾在聚光燈外的Ring重新被世界認識,比過去站得更高更穩。

10億收購Ring,翻轉居家安全新想像

亞馬遜據傳出價10億美元收購智慧門鈴新創「Ring」,這是繼去年以137億美元收購全食有機超市(Whole Foods)後,第二高價的收購案。

研究機構Research and Markets估計,全球智慧居家市場營收規模,將在2022年前達到515億美元。市場競爭激烈可想而知,有「門鈴界來電顯示」之稱的Ring,透過連接網路的智慧攝影機,讓用戶在家中就能透過手機、電腦、智慧音響掌握訪客身分。

Ring
傳亞馬遜出價10億美元收購智慧門鈴新創Ring,這是繼去年以137億美元收購全食有機超市(Whole Foods)後,第二高價的收購案。
圖/ Twitter

收購後的Ring將會維持獨立運作,未來Ring還能跟智慧助理Alexa串接,透過簡單的口頭指令就能操作,這項收購案被認為將能翻轉居家安全的未來想像。

聽不見電鈴聲,於是自己動手做

總部位於加州的Ring,前身是一家叫「DoorBot」的公司,創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff)從七歲開始就喜歡發明各種東西,在推出大家熟知的智慧門鈴之前,傑米·西米諾夫也曾做過,提供語音郵件轉錄服務的「SimulScribe」、幫助客戶整理信箱的「Unsubscribe9」,這些服務在推出後都相當成功,不過仍不足以釋放源源不絕的創作能量。

在家中小小的車中,2010年傑米·西米諾夫帶著工程師以及實習生埋頭研發產品,不過他發現,當他全心投入工作時,幾乎無法聽見家中的電鈴聲,「我自己做了一個有WiFi門鈴。」有訪客上門時會自動推播通知到手機上。當時他只想解決生活中的小問題,卻意外成為日後創業的點子。

Jamie Siminoff
創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff),因無法聽見家中的電鈴聲,而有了打造連網門鈴的靈感。
圖/ Twitter

傑米·西米諾夫的太太告訴他,自從家中裝了這個有WiFi的門鈴,讓她感到安心很多,成為了產品雛形的第一號支持者。

參加節目被嘲笑,卻意外打開知名度

創業之路從來不容易,2013年剛創業不久傑米·西米諾夫參加ABC電視台創業節目《創智贏家》(Shark Tank),過去受訪時他曾說:「我需要那筆錢,當時的我們走投無路。」

為了贏得節目獎金,他與團隊花了一萬美元做道具,當時全公司8名員工總動員,花了一個月全力準備。不過節目中的評審都不看好他的智慧門鈴產品,不僅沒有拿到創業獎金,還被質疑有可能會因此破產。

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2013年剛創業不久傑米·西米諾夫參加ABC電視台創業節目《創智贏家》,雖然沒能得到獎金,卻因此打開公司知名度。
圖/ Ring

「沒投資、嘲笑我們的人數都數不清,一份Excel表格可能都記錄不了。」儘管沒能在《創智贏家》拿到獎金,卻為公司打開了知名度,在節目播出後的一年內,當時的「DoorBot」創下300萬美元的銷售額。

去年11月傑米·西米諾夫重新回到節目中,表示現在的Ring擁有超過1,300名員工、10款核心產品,並在全美16,000家店面販售。智慧電鈴的點子也得到維珍集團創辦人布蘭森(Richard Branson)的青睞,2016年與Shea Ventures、American Family Insurance、True Ventures等投資方一起在B輪融資中投入2,800萬美元。

拓展旗下服務,亞馬遜積極搶攻智慧家居

現代人白天大多需要工作,送達的網購包裹時常傳出遭竊事件,亞馬遜近來積極布局居家安全領域,去年十月推出結合雲端鏡頭、智慧門鎖、鑰匙App的新送貨服務「亞馬遜鑰匙(Amazon Key)」,讓送貨員透過一次性密碼進入家中放下貨物,不過根據調查,有高達6成的亞馬遜會員對這項服務存有疑慮,表示不會考慮使用。

不論是Echo或是「亞馬遜鑰匙」,亞馬遜相信透過這些連網產品,可以擴大亞馬遜的線上銷售,因此從去年底收購的無線攝影機新創Blink以及這次的Ring,都是希望透過提升安全信任感,與旗下服務相輔相成的成長。

另外,積極搶攻生鮮配送市場的亞馬遜,也能同步驅動這類智慧安全設備的採購。從競爭面來看,Google在2014年用32億收購智慧居家品牌Nest Labs,未來更會與Google Assistant串接,因此更完整的布局絕對有助亞馬遜與Google相互較量。

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亞馬遜透過布局居家安全領域,以提升用戶信任感,與旗下服務相輔相成的成長。
圖/ shutterstock

失敗傷人,如今變得更好、更大

時至今日,每當Ring創辦人傑米·西米諾夫回想起每次被拒絕的經驗,對他來說仍是一大打擊,「當我聽到『NO』,就像在我胸部上重重一擊。」

「雖然很傷人,但我會重新站起來,變得更好、更大。」失敗並沒有讓他放棄挑戰,他認為真正的失敗是什麼都不做,而他從來沒有打算要停下來。

資料來源:ReutersCNBCTechCrunchCNBC

關鍵字: #亞馬遜
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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