參加創業節目被嘲笑,如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身
參加創業節目被嘲笑,如今獲亞馬遜重金收購——智慧門鈴新創Ring鹹魚大翻身

當台灣在大雨中度過228假期時,太平洋另一端的亞馬遜傳出以10億美元的價格收購智慧門鈴新創「Ring」。先前亞馬遜旗下創投基金Alexa Fund已經投資了Ring,在持續擴張帝國版圖道路上,亞馬遜的收購並不令人感到太意外。

不過,這則新聞卻讓人看見Ring一路走來的歷程,創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff)曾經被創業節目狠狠地拒絕,「當我聽到『NO』,就像在我胸部上重重一擊。」如今搭上智慧保全產業的崛起,讓曾在聚光燈外的Ring重新被世界認識,比過去站得更高更穩。

10億收購Ring,翻轉居家安全新想像

亞馬遜據傳出價10億美元收購智慧門鈴新創「Ring」,這是繼去年以137億美元收購全食有機超市(Whole Foods)後,第二高價的收購案。

研究機構Research and Markets估計,全球智慧居家市場營收規模,將在2022年前達到515億美元。市場競爭激烈可想而知,有「門鈴界來電顯示」之稱的Ring,透過連接網路的智慧攝影機,讓用戶在家中就能透過手機、電腦、智慧音響掌握訪客身分。

Ring
傳亞馬遜出價10億美元收購智慧門鈴新創Ring,這是繼去年以137億美元收購全食有機超市(Whole Foods)後,第二高價的收購案。
圖/ Twitter

收購後的Ring將會維持獨立運作,未來Ring還能跟智慧助理Alexa串接,透過簡單的口頭指令就能操作,這項收購案被認為將能翻轉居家安全的未來想像。

聽不見電鈴聲,於是自己動手做

總部位於加州的Ring,前身是一家叫「DoorBot」的公司,創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff)從七歲開始就喜歡發明各種東西,在推出大家熟知的智慧門鈴之前,傑米·西米諾夫也曾做過,提供語音郵件轉錄服務的「SimulScribe」、幫助客戶整理信箱的「Unsubscribe9」,這些服務在推出後都相當成功,不過仍不足以釋放源源不絕的創作能量。

在家中小小的車中,2010年傑米·西米諾夫帶著工程師以及實習生埋頭研發產品,不過他發現,當他全心投入工作時,幾乎無法聽見家中的電鈴聲,「我自己做了一個有WiFi門鈴。」有訪客上門時會自動推播通知到手機上。當時他只想解決生活中的小問題,卻意外成為日後創業的點子。

Jamie Siminoff
創辦人傑米·西米諾夫(Jamie Siminoff),因無法聽見家中的電鈴聲,而有了打造連網門鈴的靈感。
圖/ Twitter

傑米·西米諾夫的太太告訴他,自從家中裝了這個有WiFi的門鈴,讓她感到安心很多,成為了產品雛形的第一號支持者。

參加節目被嘲笑,卻意外打開知名度

創業之路從來不容易,2013年剛創業不久傑米·西米諾夫參加ABC電視台創業節目《創智贏家》(Shark Tank),過去受訪時他曾說:「我需要那筆錢,當時的我們走投無路。」

為了贏得節目獎金,他與團隊花了一萬美元做道具,當時全公司8名員工總動員,花了一個月全力準備。不過節目中的評審都不看好他的智慧門鈴產品,不僅沒有拿到創業獎金,還被質疑有可能會因此破產。

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2013年剛創業不久傑米·西米諾夫參加ABC電視台創業節目《創智贏家》,雖然沒能得到獎金,卻因此打開公司知名度。
圖/ Ring

「沒投資、嘲笑我們的人數都數不清,一份Excel表格可能都記錄不了。」儘管沒能在《創智贏家》拿到獎金,卻為公司打開了知名度,在節目播出後的一年內,當時的「DoorBot」創下300萬美元的銷售額。

去年11月傑米·西米諾夫重新回到節目中,表示現在的Ring擁有超過1,300名員工、10款核心產品,並在全美16,000家店面販售。智慧電鈴的點子也得到維珍集團創辦人布蘭森(Richard Branson)的青睞,2016年與Shea Ventures、American Family Insurance、True Ventures等投資方一起在B輪融資中投入2,800萬美元。

拓展旗下服務,亞馬遜積極搶攻智慧家居

現代人白天大多需要工作,送達的網購包裹時常傳出遭竊事件,亞馬遜近來積極布局居家安全領域,去年十月推出結合雲端鏡頭、智慧門鎖、鑰匙App的新送貨服務「亞馬遜鑰匙(Amazon Key)」,讓送貨員透過一次性密碼進入家中放下貨物,不過根據調查,有高達6成的亞馬遜會員對這項服務存有疑慮,表示不會考慮使用。

不論是Echo或是「亞馬遜鑰匙」,亞馬遜相信透過這些連網產品,可以擴大亞馬遜的線上銷售,因此從去年底收購的無線攝影機新創Blink以及這次的Ring,都是希望透過提升安全信任感,與旗下服務相輔相成的成長。

另外,積極搶攻生鮮配送市場的亞馬遜,也能同步驅動這類智慧安全設備的採購。從競爭面來看,Google在2014年用32億收購智慧居家品牌Nest Labs,未來更會與Google Assistant串接,因此更完整的布局絕對有助亞馬遜與Google相互較量。

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亞馬遜透過布局居家安全領域,以提升用戶信任感,與旗下服務相輔相成的成長。
圖/ shutterstock

失敗傷人,如今變得更好、更大

時至今日,每當Ring創辦人傑米·西米諾夫回想起每次被拒絕的經驗,對他來說仍是一大打擊,「當我聽到『NO』,就像在我胸部上重重一擊。」

「雖然很傷人,但我會重新站起來,變得更好、更大。」失敗並沒有讓他放棄挑戰,他認為真正的失敗是什麼都不做,而他從來沒有打算要停下來。

資料來源:Reuters、CNBC、TechCrunch、CNBC

關鍵字: #亞馬遜
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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