史丹佛MBA教你的獲利秘訣:專注忠誠顧客,遠比打響品牌更重要!
史丹佛MBA教你的獲利秘訣:專注忠誠顧客,遠比打響品牌更重要!
2018.03.02 |

你有沒有碰過這樣的問題:公司舉辦試用活動,有很多人詢問你的產品,也都拿了試用品,但真正上門購買的顧客沒有增加。或是公司的網路會員非常多,卻都只是交易一次的短期顧客,並沒有成為長期顧客。明明感興趣的人、會員那麼多,為什麼會有這樣的狀況?

史丹佛大學商學院企管碩士蘿比.凱爾曼.巴克斯特(Robbie Kellman Baxter)在《引爆會員經濟》提到「銷售獲取漏斗」的概念,有助於分析上述的銷售困境:

銷售獲取漏斗:知道→試用→加入→忠誠會員

銷售獲取漏斗將顧客「從路人變成死忠粉絲」的過程步驟化:漏斗的頂端由一群知道品牌卻尚未參與的人組成,在底部是對品牌最忠誠的會員,中間則是潛在顧客,他們經歷過試用和加入(消費過)兩步驟,卻沒有成為忠誠粉絲、重複上門,就像你碰到的問題一樣。

釐清了顧客變成忠誠會員的路徑之後,公司可以計算出銷售獲取漏斗中每個階段的轉換率,觀察宣傳活動是否有效益,並且找出優化轉換率的方法。

舉例來說,你投放廣告邀請大家參加試用活動,發現來的人很多,索取試用包的人卻很少,從「知道」轉往「試用」的轉換率低,就能嘗試分析問題;或是大批潛在顧客索取了試用品,卻沒有人因此而加入會員、開始消費,代表從「試用」到「加入」這個階段有問題:或許是他們在試用後,發現你的產品沒有什麼好處;或許他們喜歡你的產品,但卻覺得加入會員、開始消費的價格太高;或是有些人根本不知道怎麼試用。你可以針對已索取試用包的人進行調查,測試哪些假設是成立的,並加以改善。

許多公司的銷售思維就奠基於這樣的寬口窄底的銷售漏斗,期待盡可能擴大品牌知名度、增加試用機會,就能進一步提升忠誠顧客的數量。不過,漏斗結構中其實隱藏了不少浪費,頂部這麼多的人和你的品牌互動過,實際上卻都不會成為你的忠誠顧客。

如果公司一直花錢讓潛在卻不一定會成為忠誠顧客的人免費試用,這些錢就浪費了。

《引爆會員經濟》建議,經營者應該將銷售漏斗擴展成「沙漏」,除了透過提升品牌知名度來擴大新客群,更該將目標放在忠誠顧客,也就是銷售獲取漏斗的底部,想辦法增加忠誠顧客的購買量,並透過他們帶動新的客群。

1. 聚焦忠誠客戶的需求,提高消費量

想把目標放在最底部的忠誠顧客,公司必須先了解目標會員的需求是什麼,並提供的實質利益,吸引更多人成為忠誠顧客。

美國運通起初只發行一種卡(普卡),全力宣傳他們的品牌意識,搶占市場,結果許多人都知道美國運通,也知道成為他們的卡友可以享受前所未有的服務,卻都因為入會費用太高沒有加入會員。為了解決此難題,他們開始慢慢去了解忠誠顧客的需求,並推出新的產品,鎖定一些和銀行比較沒有往來的消費者,或是較低所得的族群。像是Serve卡,願意服務曾經信用不合格的用戶,放低了加入信用卡的門檻,月費只要一美元,甚至可以免繳,讓本來無法辦信用卡的人也能使用,符合可能成為會員的目標族群的需求。

找到目標會員的需求,才能觸發潛在顧客想要成為會員的可能性,也可以讓忠誠顧客得到他們想要的,更提升會員的忠誠度、增加會員的參與度,發展出「沙漏漏斗」。

2. 提高忠誠顧客參與度,並留住他們

追蹤客人的消費行動,針對重複購買、願意推薦給朋友、時常提出正面評價的顧客,深入了解他們的行動和需求,並計算他們對於公司經營的影響,平均可以換得多少報酬(包含推薦和自主消費)。這個數值會讓你更有動力經營忠誠顧客,也可以根據他們的行為,持續優化公司的服務,找出滿足這群顧客的方法,讓他們愈來愈愛你的公司和品牌。

這下子,銷售獲取漏斗就變成了沙漏漏斗,幫助你思考忠誠顧客可以創造的價值。利用漏斗的結構,觀察每個新會員在初次交易後,對於公司提供的服務有什麼回應,檢視你在沙漏底部所做的目標行銷有沒有效益。

運用銷售獲取漏斗,先藉由每個階段變動的比率找到問題,從漏斗底部下手,找出目標會員的需求,並觀察會員之後的交易行為,隨時監控漏斗結構,才能對症下藥。

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本文授權轉載自:經理人

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製圖 / 楊婷宇

關鍵字: #會員經濟
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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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