Nokia，突破手機影像傳輸的門檻|數位時代 BusinessNext

利用P2P (點對點)運算技術分享數位資料越來越受歡迎，這也讓音樂透過分享平台(例如已經陣亡的Napster)下載成為可能。現在，芬蘭的電信巨人諾基亞，正努力把音樂下載服務搬移到多媒體手機中。市面上的智慧型手機、照相手機，以及遊戲手機越來越多，這就意味著新的應用必須應運而生，事實上照相手機的殺手級應用還沒有被找到，P2P應用也許能夠指引一道方向。靠著檔案交換技術，你和朋友之間可以輕鬆的分享用手機所拍攝的照片，或是當你的朋友在電話線上的時候，你可以修改檔案傳給對方。
諾基亞賭上了這一把！靠著三分之一的手機佔有率，三百六十二億的營收，加上去年六十三億的獲利，諾基亞無可置疑穩坐世界行動通訊的寶座。但這是個高度競爭的產業，諾基亞的研發部門承受著龐大的壓力，致力於設計出新款且與對手具區別性的手機。
為了讓諾基亞的科技突飛猛進，位在芬蘭赫爾辛基的研發中心聘用了匈牙利籍的Balazs Bakos，開始調查將P2P模式從有線的世界移植到行動通訊(無線)的可能性，使任何P2P系統送資料在電腦之間，盡可能經由最少的層級，使用最少的伺服器和資料庫。一般人的第一印象，會認為這個技術看起來在無線通訊中十分自然：透過手機通話不已經是一種P2P模式了嗎？事實上，在通話的同時，中間仍然需要許多伺服器以及轉接站用以連接兩邊的訊號，再說行動電話也有很多過去不會出現在有線終端設備的疑難雜症，包括資訊處理能力低、記憶空間小，另外，電池電力的問題以及頻寬不足都是無線通訊的限制。
Nokia首要致力解決的問題，是典型的行動通訊網路是否可以支援目前普遍使用的檔案傳輸協定—Gnutella (一種檔案分享程式)。不過這項實驗最後證明失敗。「我想這至少是個重要的發現」，諾基亞研發中心負責人Nurminen表示，「我了解到它並不能承載一萬通以上的通話量」，問題點在於P2P應用在搜尋資訊時，佔去很大的頻寬，越多人使用，頻寬的消耗成倍數劇增，而在有線的網路世界就不會有這種問題，因為它們有足夠的頻寬。多數的服務提供者不管使用者送出的檔案位元大小，一律收取相同費用，但是在行動通訊的網絡，頻寬被限制，收費以每次連線時間以及傳輸檔案的大小來計費，因此使用者需要通訊協定，好讓行動上網的頻寬不至於堵塞。
所以Nurminen 和 Bakos 專注在降低頻寬限制。第一步就是為了限制流量，把整個網絡分成多個區塊(cluster)，每個區塊能夠自己儲存一些資料檔案，透過每個區塊的運作，形成彼此的有效互連。在擬態的行動網路中，這是個頗理想的方法，可以讓搜尋快速，同時無損於整體網路的彈性。
在解決了關鍵的技術問題之後，研究團隊把焦點轉移到公司的業務部門，但是這個提案又遇到了阻礙，卡在數位智慧財產權的管理問題。Napster的悲慘命運(受唱片公司控訴而關門大吉)還記憶猶新，而業務部並不想開始推廣這項可能會侵犯到著作權的技術。但諾基亞的行銷經理Erich Hugo說，這項科技仍在持續發展中。
儘管如此，如果說Napster現象有任何實質的意義，就在於一旦使用者了解P2P在行動通訊可以創造出的可能性後，這種趨勢就很難再回頭。畢竟P2P技術一直有個特色，就是講究自我，不被拘束。(Copyrightc2004, Patric Hadenius All Right Reserved)

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。