找到問題是第一步,破解大數據工具迷思!鄧白氏首席數據科學家專訪
找到問題是第一步,破解大數據工具迷思!鄧白氏首席數據科學家專訪
2018.03.05 | 人物

說到資料科學,可不是把一堆數據放到演算法和模型中、按下按鈕、接著就等答案出來這麼簡單。

深耕資料科學領域數十年的鄧白氏集團首席數據科學家安東尼·斯克里芬諾(Anthony Scriffignano)雖然是電腦科學技術出身,但他強調,資料科學不只是用一堆資料和分析工具,核心價值在於用科學方法和數據,試圖接近假設並回答重要的問題。

擺脫工具迷思,資料科學家需具備扎實基本功、問對問題

大數據只是鐵鎚,資料科學家必須是一名木匠,幫助客戶達到他們想要的目標。 」斯克里芬諾解釋,科學背後的方法論來自於某種觀察世界的角度,而根據觀察產生問題後,才會開始制定研究方法、收集資料、試著回答問題。

不過在商業上,人們常忽略制定問題的重要性,直接想如何應用數據,而他們就得找出客戶想應用數據的真正原因,把問題逐步拆解成比較容易解決的小問題。

斯克里芬諾舉例,曾有客戶直接請鄧白氏告訴他們中國有多少企業,但他們必須更深入追問,才不會讓客戶覺得取得想要的數據、卻達不到最初目的。例如,客戶想在中國開拓新市場或讓中國業務成長,需要的數據可能不同,又假設客戶如果是船運公司,那代表他們只需要製造、運輸產業的相關數據,而不需要餐廳、銀行等其他產業的資料。

他再舉例,業務成長其中也涵蓋不同問題,例如想獲得更多客戶,還是從現有客戶賺更多錢,這是兩個不同的問題,必須先釐清問題才能給出更好的答案。

因此作為一名資料科學家,斯克里芬諾認為,不只要了解統計、擁有建模、機器學習等操作資料的能力,同樣也要擁有夠廣泛商業知識,才能了解環境變化、制定問題,把大數據分析的結果具象化成故事。他舉例,如果只是單純處理資料,和資料科學的關聯性會越來越小,「就像一名只負責布置糖霜的烘焙師。」

鄧白氏集團首席數據科學家兼副總裁Anthony Scriffignano專訪_2018-02-12_
鄧白氏集團首席數據科學家安東尼·斯克里芬諾(Anthony Scriffignano)建議,想踏入大數據領域的人要保持謙虛,因為了解數據分析技術,並不代表了解所有商業面知識;他也期勉,資料科學家不要只是和數據為伍、而是找到可以幫助的人。
圖/ 吳晴中攝影

從了解問題開始,大數據如何應用在金融科技

大數據可以應用在各個領域,其中一個受到不小影響的就是金融科技(FinTech)產業。舉例來說,借貸公司透過大數據分析算出更精準的個人信用評等、提供小額借貸,又或者股票交易公司利用大數據找出市場可疑的股票操作行為。

正如斯克里芬諾指出,金融領域早在1950年代就開始應用科技,但FinTech這個名詞一直到近幾年才出現,關鍵就是大數據崛起,在人手都有電腦和手機後,企業能收集大量個人數據、用戶也期待能更快獲得金融服務。

而從大數據分析延伸而來的機器人流程自動化(RPA),也是金融領域常見的應用之一。斯克里芬諾指出,根據帕累托法則(Pareto Optimality),80%的建議都是常識,而這些是可以機器人發揮的地方,人腦則能用在回答更複雜、獨特的問題。但和資料科學的核心價值一樣,機器人得了解問題,提供有意義的建議,否則「只能用更快的速度回覆很糟的建議」。

「如果你的目標是應用大數據,那需要換個目標。」回到資料科學,斯克里芬諾提醒:「永遠從問題開始,而非數據。」否則,在這堆數據海中找到正解的難度,將不只是大海撈針,而是更像在一堆針找出一根特定的針。

關鍵字: #資料科學
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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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