2025台灣AI大賞|智慧農業、數位牙科、AI紡織⋯這11家台企,如何讓AI落地成真?
2025台灣AI大賞|智慧農業、數位牙科、AI紡織⋯這11家台企,如何讓AI落地成真?

過去一年,全球 AI 產業經歷了從模型突破到應用深化的重大轉折,無論是大語言模型(LLM)、推理模型(Reasoning Model)、或多模態(Multimodal),不再只掌握於少數科技巨頭之手。

開源模型陸續釋出,大幅降低企業導入成本,使許多領域應用在成本上更為有感。而 AI 工具鏈的模組化與自動化,也進一步讓許多 AI 實驗室轉型為新型態的業務引擎,從客服自動化、預測建模、隨心編碼(vibe coding)到多語系行銷內容,都進入了實際部署階段。

在這股風潮之下,對台灣在地產業而言,更多的是危機,還是轉機?

GPT時刻後,台灣「AI產業化」的3大困境

雖然台灣擁有全球極具競爭力的半導體與ICT產業,2024年資通與視聽產品出口年增59.0%,其中最大貢獻就來自於AI伺服器與AI晶片的需求大幅成長,但台灣仍面臨多重挑戰。

  • 首先是 計算資源的匱乏 ,特別是高階GPU投入匱乏,這成為制約本土模型訓練的瓶頸。

  • 其次, 資料取得困境更是雪上加霜 ——與中國相比,台灣缺乏大量繁體中文訓練資料,而法規對資料使用的限制又使情況雪上加霜。

  • 更令人堪憂的是 人才外流 現象,許多優秀技術人才被NVIDIA、Meta、Google等國際大廠挖角。這種情形下,台灣本土許多專案團隊,都面臨經費縮減、核心成員離開的困境,幾乎「都後繼無力」。

2025年台灣AI大賞的評審團主席簡立峰點出
在全世界最重要的AI創業時刻,台灣幾乎沒有任何一群能以技術結合商業起家的創業人才,這才是國安問題。

台灣若要能在AI時代立足,需要更加宏觀的戰略思維,在尋求商業成功的同時,也考慮真正能執行的國家級AI策略。透過產業知識、國際視野與技術創新的結合,台灣也才仍能在AI時代的國際競逐下,保有一席之地。

這也是「台灣AI大賞」在 2025 年再次籌劃、敘獎的原因:不僅是獎項,更是一面鏡子與一個起點。我們希望透過這個獎項,整理與呈現過去一年台灣在 AI 應用與創新上的代表性成果,讓國內外看見:台灣不只是追逐科技潮流,更是擁有將 AI 技術落地的創新基地。

2025台灣AI大賞的決審評審
2025台灣AI大賞的決審評審會議,由左至右為《數位時代》James Huang、Google台灣前董事總經理簡立峰、中研院資訊所特聘研究員廖弘源、廣達電腦技術長暨副總經理及廣達研究院院長張嘉淵、Taboola美國產品䦕發及研發副總裁俞寧寧、財團法人人工智慧科技基金會董事長詹婷怡、聯發資本合夥人許家碩,並由《數位時代》James Huang協助主持會議。
圖/ 《數位時代》攝影

面對全球AI巨頭的競爭,台灣AI企業正尋求差異化突圍策略。首先是深耕產業知識與AI的結合。2024 至2025年,是台灣 AI 團隊更加深入產業的一年。接下來,請與我們一起認識這群讓台灣發光的 AI 創新者。

農譯科技股份有限公司(AgriTalk)

於 2019 年創立,專注於發展智慧農業科技,以 AI 與 IoT 重塑傳統農業生產流程。核心平台 AgriTalk AIoT 整合土壤菌相預測、智慧施肥、病蟲害預測等模組,協助農民提升作物品質與田間管理效率。

其技術能透過微生物組成分析與時間序列建模,提出精準肥料建議與病蟲害防治方案,實現高產量且無毒農產品生產。

農譯亦開發出以蜘蛛毒蛋白為基礎的天然蟲害抑制劑,具有高專一性且環境友善。實證顯示,其系統比用傳統方式種植讓薑黃素及丹參功效性成分提高50%。

此外,更證明該系統可以提升土壤生物多樣性且增加土壤碳匯,達到產量提升且對環境友善之目的。目前已應用於中藥材、薑黃、丹參、白草莓、水稻、蔬菜等多種高價值作物,並正拓展至海外市場,是台灣在智慧農業與生物永續的重要實踐者。

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農譯科技共同創辦人暨執行長陳文亮。
圖/ 賀大新攝影

德睿生醫股份有限公司(Dentscape)

創立於 2021 年,專注於 AI 驅動的數位牙科設計,由台大牙醫師、前Amazon與Meta 團隊成員共同創辦。

兩大核心產品:Preteeth AI Pro 為 AI 2D微笑設計軟體,能快速生成美學模擬以協助醫病溝通;Dentscape CAD 為雲端3D假牙設計平台,可依醫師風格自動生成牙冠、牙橋與咬合板,結合口掃與 3D 列印,大幅縮短假牙製作流程。

產品已被多家牙技所與診所採用,使用者遍佈全球超過 100 個國家,並獲得台灣專利與創業競賽多項獎項。

德睿將機器學習導入牙醫臨床應用,提升診療效率與準確度,協助產業減輕牙技師人力短缺壓力,推動台灣從「數位牙科」邁向「智慧牙科」的世代升級,是產業典範轉移的核心驅動者。

Dentscape
Dentscape
圖/ 侯俊偉攝

台灣通用紡織科技股份有限公司(Frontier.cool)

創立於 2020 年,以 AI 技術推動紡織產業的數位轉型,打造新一代的布料數位資產管理平台(Digital Asset Management, DAM)。

其核心 SaaS 解決方案整合 AI 布紋辨識、格式轉換、商業數據追蹤與碳排計算模組,能將實體布料高速轉換為 3D 數位資產,打通從設計、開發到生產的全流程數位應用場景。

所開發的平台已與多款主流 3D 設計與 PLM 系統深度串接,讓設計端、開發端與供應鏈能在統一平台上即時存取與重複使用布料素材,有效提升素材管理效率、降低樣布與樣衣開發成本,並壓縮開發時程至原本的三分之一。

該平台已獲多家國際品牌與大型紡織集團採用,現正加速擴展歐美與亞洲市場,成為時尚與製造產業邁向數位化、永續化的關鍵基礎設施。

Frontier.cool 三位共同創辦人合影,現任聯席 CEO 為李菁(左)與樊穎(右)。
Frontier.cool 臺灣通用紡織科技三位共同創辦人合影,現任聯席 CEO 為李菁(左)與樊穎(右)。
圖/ Frontier.cool 臺灣通用紡織科技提供

智逐科技股份有限公司(iCHASE)

成立於 2021 年,透過 AI 與 IoT 重塑家禽養殖產業。公司研發的「AI 家禽照護系統」可即時監控禽隻的體重、均勻度與健康狀況,並以邊緣運算降低傳輸延遲,幫助養殖業者精準調整飼養策略,提升產能與動物福利。

另一產品「AI 雷射驅鳥器」結合高功率雷射與視覺辨識技術,有效驅離野鳥、防堵疫病。智逐已拓展至全球 15 國、累計逾 200 名客戶,並獲選 THRIVE Top 100 全球農業科技創新團隊,亦為 NVIDIA Inception Program 成員。

其產品不僅重塑養殖管理模式,也展現出 AIoT 在畜牧場域的廣泛潛力。

iCHASE 共同創辦人暨執行長 Aidan 張光甫-1.jpg
圖/ AppWorks

智齡科技股份有限公司(Jubo Health)

創立於 2018 年,由前台大教授康仕仲創辦,是第一個專注於照顧科技(CareTech)AI 的新創團隊

核心產品「Jubo 數位照護平台」透過 AI 驅動的照護計畫生成、風險預測與臨床決策輔助,協助機構大幅提升效率與品質。平台已導入超過 1,200 家照護機構,支援 13 萬名住民與 4.7 萬名照護專業人員,累積超過 12 億筆照護資料。

目前服務橫跨台灣、加拿大、美國、日本與東南亞,持續拓展全球市場。智齡以 AI 為核心,重新定義高齡照護的技術想像,讓數據真正落地於每一次的照護現場。

智齡科技執行長康仕仲
圖/ 劉國泰攝影

七法股份有限公司(Lawsnote)

成立於 2016 年,專注將 AI 技術應用於法律資訊檢索,減輕法務單位工作負荷。

其核心產品「Lawsnote 法學搜尋」被譽為「法律界的 Google」,目前已擁有超過 500 家企業客戶,包括上市櫃企業、金融機構、律所與政府單位。

除了搜尋引擎,七法亦推出「企業法遵系統」、「契約自動化服務」與「法務掌」等工具,運用自然語言處理技術協助用戶提高法務作業效率。其專利的關鍵字辨識技術已獲三項台灣發明專利。

近年來,七法亦積極拓展東南亞市場,並參與建立在地法律語料的生成式 AI 模型訓練,是台灣法律與科技融合的代表企業。

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圖/ 蔡仁譯攝影

律果科技股份有限公司(LegalSign.ai)

2019 年創立,專注於法律流程自動化與風險控管,由具備法律與資料科學背景的團隊打造。

其主打產品「律果簽合約專家」提供一站式 AI 合約生命週期管理,涵蓋起草、審核、簽署、履約與歸檔,可大幅減少法務流程所需時間與人力,亦支援電子簽章與生成式AI法律應用。

律果科技提供的服務已涵蓋國泰金控、宏碁集團等金融機構與大型科技企業,亦參與台灣 Project TAME 本土大型語言模型訓練,強化 AI 在台灣法制環境的語意理解能力。

其創新模式亦獲NVIDIA 肯定,獲得2024年AWS生成式AI未來之星NVIDIA特別獎,並享有 Taipei-1 超級電腦算力支援,是結合法律專業與生成式 AI 的實踐先鋒。

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圖/ 曾令懷攝影

加拿大商諾生莉迪亞智能科技股份有限公司(Lydia AI)

成立於 2015 年,總部位於加拿大,並於台北設有技術與營運團隊,是全球保險科技領域的重要新創之一。

Lydia 將 AI 技術應用於健康數據分析與風險建模,透過深度學習模型從非醫療資料中預測個人健康風險,生成專屬「健康分」,協助金融與保險機構設計更具彈性的個人化保障方案。

該技術已成功導入多家保險公司,有效提升核保效率與普惠性。Lydia 目前已完成超過 1,400 萬美元募資,並積極拓展國際市場。

團隊持續研發繁體中文與多語系 AI 模組,期望以數據驅動的健康保險服務,保障下一世代的全球人口健康。

Lydia.AI
圖/ Lydia.AI

慧景科技股份有限公司(thingnario)

創立於 2016 年,是台灣能源 AIoT 領域的先驅企業,專注於開發 SaaS 型智慧能源管理平台。

核心產品「Photon」為太陽能電廠提供即時監控、效能分析與異常預警,已取得全台市佔率第一,監控容量超過 3.5GW,管理超過 10 萬台 IoT 裝置。

慧景亦建置全台唯一的 AI 綠電採購平台,運用大數據協助企業實現碳中和目標與綠電轉供配對。其系統平均可提升發電效率 2.17%,每年為用戶節省逾 6,000 萬度電。

公司深耕東南亞與日本市場,並持續拓展至儲能與碳盤查等 ESG 應用場域,成為能源數位轉型與再生能源智能化的關鍵推動者。

慧景科技團隊
圖/ 慧景科技

台灣智慧駕駛股份有限公司(Turing Drive)

創立於 2018 年,致力研發可商業落地的低速自駕技術,專注於校園、科學園區與觀光區等特定場域的無人車應用。

自行研發的自駕系統AutoDrive整合各種感測器與運算平台、高精度地圖、感知定位與車輛控制模組,支援逾 30 款車型,並已累積超過 3 萬公里實測經驗。

其營運管理系統 SyncDrive 提供即時派遣、任務調度與數據分析功能,提升車隊效率。目前 Turing Drive 已於台北、桃園、高雄等地試點上路,並拓展至六個海外市場。近日於日本宮古島進行觀光接駁測試,針對高齡化社會提供交通解。

公司亦佈局農業與城市維運等多元場景,推動亞洲自駕產業鏈的在地落地與技術出口。

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圖/ 蔡仁譯攝影

評審團特別獎(獲獎原因:台灣少數能挺進全球主流的「開放原始碼商業模式」)

易開科技股份有限公司(Canner Inc.)

成立於2018年,並於 2024 年推出開源生成式商業智慧(GenBI)平台 Wren AI,專為企業打造一個可透過自然語言,進行數據查詢與分析的智能工具。

該平台整合語意建模、語言模型與資料視覺化技術,讓使用者無需撰寫 SQL,即可從分散的資料來源中獲得具上下文脈絡的即時洞察。Wren AI 開源後即在 GitHub 上累積超過 7,700 顆星標,成為全球最受關注的 Text-to-SQL 解決方案之一。

以開源模式發揮技術實力,Wren AI 對全球 AI 產業生態鏈已產生實質影響,尤其在企業數據分析與決策流程自動化的領域深具代表性。

除此之外,易開科技亦推出 Wren AI Cloud,提供更完整的資料整合與報表自動化功能,有超過 4000 多個使用者,包含來自荷蘭、義大利、美國、南非、俄羅斯等地的付費使用者,與歐洲上市公司採用,協助決策者以數據驅動業務發展,打造新一代的智慧企業營運模式。

Wren.ai_創業午餐會
Wren.ai_創業午餐會
圖/ 侯俊偉攝影

關於2025台灣AI大賞

2025「台灣AI大賞」遴選標準著重於四大面向:技術能量、市場潛力、應用創新力及產業影響力。參與對象須為產品或服務公司註冊在中華民國,或團隊主要負責人為台灣裔,專注於「產業AI化」或「AI產業化」,且主要產品或服務已具備AI技術或應用,並對台灣市場、產業或社會有重大影響。

2024年「台灣AI大賞」專題報導
2023年「台灣AI大賞」專題報導

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #新創企業 #AI
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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