2025台灣AI大賞|智慧農業、數位牙科、AI紡織⋯這11家台企,如何讓AI落地成真?
2025台灣AI大賞|智慧農業、數位牙科、AI紡織⋯這11家台企,如何讓AI落地成真?

過去一年,全球 AI 產業經歷了從模型突破到應用深化的重大轉折,無論是大語言模型(LLM)、推理模型(Reasoning Model)、或多模態(Multimodal),不再只掌握於少數科技巨頭之手。

開源模型陸續釋出,大幅降低企業導入成本,使許多領域應用在成本上更為有感。而 AI 工具鏈的模組化與自動化,也進一步讓許多 AI 實驗室轉型為新型態的業務引擎,從客服自動化、預測建模、隨心編碼(vibe coding)到多語系行銷內容,都進入了實際部署階段。

在這股風潮之下,對台灣在地產業而言,更多的是危機,還是轉機?

GPT時刻後,台灣「AI產業化」的3大困境

雖然台灣擁有全球極具競爭力的半導體與ICT產業,2024年資通與視聽產品出口年增59.0%,其中最大貢獻就來自於AI伺服器與AI晶片的需求大幅成長,但台灣仍面臨多重挑戰。

  • 首先是 計算資源的匱乏 ,特別是高階GPU投入匱乏,這成為制約本土模型訓練的瓶頸。

  • 其次, 資料取得困境更是雪上加霜 ——與中國相比,台灣缺乏大量繁體中文訓練資料,而法規對資料使用的限制又使情況雪上加霜。

  • 更令人堪憂的是 人才外流 現象,許多優秀技術人才被NVIDIA、Meta、Google等國際大廠挖角。這種情形下,台灣本土許多專案團隊,都面臨經費縮減、核心成員離開的困境,幾乎「都後繼無力」。

2025年台灣AI大賞的評審團主席簡立峰點出
在全世界最重要的AI創業時刻,台灣幾乎沒有任何一群能以技術結合商業起家的創業人才,這才是國安問題。

台灣若要能在AI時代立足,需要更加宏觀的戰略思維,在尋求商業成功的同時,也考慮真正能執行的國家級AI策略。透過產業知識、國際視野與技術創新的結合,台灣也才仍能在AI時代的國際競逐下,保有一席之地。

這也是「台灣AI大賞」在 2025 年再次籌劃、敘獎的原因:不僅是獎項,更是一面鏡子與一個起點。我們希望透過這個獎項,整理與呈現過去一年台灣在 AI 應用與創新上的代表性成果,讓國內外看見:台灣不只是追逐科技潮流,更是擁有將 AI 技術落地的創新基地。

2025台灣AI大賞的決審評審
2025台灣AI大賞的決審評審會議,由左至右為《數位時代》James Huang、Google台灣前董事總經理簡立峰、中研院資訊所特聘研究員廖弘源、廣達電腦技術長暨副總經理及廣達研究院院長張嘉淵、Taboola美國產品䦕發及研發副總裁俞寧寧、財團法人人工智慧科技基金會董事長詹婷怡、聯發資本合夥人許家碩,並由《數位時代》James Huang協助主持會議。
圖/ 《數位時代》攝影

面對全球AI巨頭的競爭,台灣AI企業正尋求差異化突圍策略。首先是深耕產業知識與AI的結合。2024 至2025年,是台灣 AI 團隊更加深入產業的一年。接下來,請與我們一起認識這群讓台灣發光的 AI 創新者。

農譯科技股份有限公司(AgriTalk)

於 2019 年創立,專注於發展智慧農業科技,以 AI 與 IoT 重塑傳統農業生產流程。核心平台 AgriTalk AIoT 整合土壤菌相預測、智慧施肥、病蟲害預測等模組,協助農民提升作物品質與田間管理效率。

其技術能透過微生物組成分析與時間序列建模,提出精準肥料建議與病蟲害防治方案,實現高產量且無毒農產品生產。

農譯亦開發出以蜘蛛毒蛋白為基礎的天然蟲害抑制劑,具有高專一性且環境友善。實證顯示,其系統比用傳統方式種植讓薑黃素及丹參功效性成分提高50%。

此外,更證明該系統可以提升土壤生物多樣性且增加土壤碳匯,達到產量提升且對環境友善之目的。目前已應用於中藥材、薑黃、丹參、白草莓、水稻、蔬菜等多種高價值作物,並正拓展至海外市場,是台灣在智慧農業與生物永續的重要實踐者。

農譯科技_Meet創業午餐會_2020-03-16_賀大新攝影_1625_Lr.jpg
農譯科技共同創辦人暨執行長陳文亮。
圖/ 賀大新攝影

德睿生醫股份有限公司(Dentscape)

創立於 2021 年,專注於 AI 驅動的數位牙科設計,由台大牙醫師、前Amazon與Meta 團隊成員共同創辦。

兩大核心產品:Preteeth AI Pro 為 AI 2D微笑設計軟體,能快速生成美學模擬以協助醫病溝通;Dentscape CAD 為雲端3D假牙設計平台,可依醫師風格自動生成牙冠、牙橋與咬合板,結合口掃與 3D 列印,大幅縮短假牙製作流程。

產品已被多家牙技所與診所採用,使用者遍佈全球超過 100 個國家,並獲得台灣專利與創業競賽多項獎項。

德睿將機器學習導入牙醫臨床應用,提升診療效率與準確度,協助產業減輕牙技師人力短缺壓力,推動台灣從「數位牙科」邁向「智慧牙科」的世代升級,是產業典範轉移的核心驅動者。

Dentscape
Dentscape
圖/ 侯俊偉攝

台灣通用紡織科技股份有限公司(Frontier.cool)

創立於 2020 年,以 AI 技術推動紡織產業的數位轉型,打造新一代的布料數位資產管理平台(Digital Asset Management, DAM)。

其核心 SaaS 解決方案整合 AI 布紋辨識、格式轉換、商業數據追蹤與碳排計算模組,能將實體布料高速轉換為 3D 數位資產,打通從設計、開發到生產的全流程數位應用場景。

所開發的平台已與多款主流 3D 設計與 PLM 系統深度串接,讓設計端、開發端與供應鏈能在統一平台上即時存取與重複使用布料素材,有效提升素材管理效率、降低樣布與樣衣開發成本,並壓縮開發時程至原本的三分之一。

該平台已獲多家國際品牌與大型紡織集團採用,現正加速擴展歐美與亞洲市場,成為時尚與製造產業邁向數位化、永續化的關鍵基礎設施。

Frontier.cool 三位共同創辦人合影,現任聯席 CEO 為李菁(左)與樊穎(右)。
Frontier.cool 臺灣通用紡織科技三位共同創辦人合影,現任聯席 CEO 為李菁(左)與樊穎(右)。
圖/ Frontier.cool 臺灣通用紡織科技提供

智逐科技股份有限公司(iCHASE)

成立於 2021 年,透過 AI 與 IoT 重塑家禽養殖產業。公司研發的「AI 家禽照護系統」可即時監控禽隻的體重、均勻度與健康狀況,並以邊緣運算降低傳輸延遲,幫助養殖業者精準調整飼養策略,提升產能與動物福利。

另一產品「AI 雷射驅鳥器」結合高功率雷射與視覺辨識技術,有效驅離野鳥、防堵疫病。智逐已拓展至全球 15 國、累計逾 200 名客戶,並獲選 THRIVE Top 100 全球農業科技創新團隊,亦為 NVIDIA Inception Program 成員。

其產品不僅重塑養殖管理模式,也展現出 AIoT 在畜牧場域的廣泛潛力。

iCHASE 共同創辦人暨執行長 Aidan 張光甫-1.jpg
圖/ AppWorks

智齡科技股份有限公司(Jubo Health)

創立於 2018 年,由前台大教授康仕仲創辦,是第一個專注於照顧科技(CareTech)AI 的新創團隊

核心產品「Jubo 數位照護平台」透過 AI 驅動的照護計畫生成、風險預測與臨床決策輔助,協助機構大幅提升效率與品質。平台已導入超過 1,200 家照護機構,支援 13 萬名住民與 4.7 萬名照護專業人員,累積超過 12 億筆照護資料。

目前服務橫跨台灣、加拿大、美國、日本與東南亞,持續拓展全球市場。智齡以 AI 為核心,重新定義高齡照護的技術想像,讓數據真正落地於每一次的照護現場。

智齡科技執行長康仕仲
圖/ 劉國泰攝影

七法股份有限公司(Lawsnote)

成立於 2016 年,專注將 AI 技術應用於法律資訊檢索,減輕法務單位工作負荷。

其核心產品「Lawsnote 法學搜尋」被譽為「法律界的 Google」,目前已擁有超過 500 家企業客戶,包括上市櫃企業、金融機構、律所與政府單位。

除了搜尋引擎,七法亦推出「企業法遵系統」、「契約自動化服務」與「法務掌」等工具,運用自然語言處理技術協助用戶提高法務作業效率。其專利的關鍵字辨識技術已獲三項台灣發明專利。

近年來,七法亦積極拓展東南亞市場,並參與建立在地法律語料的生成式 AI 模型訓練,是台灣法律與科技融合的代表企業。

202109_紙本_lawsnote創辦人_郭榮彥.jpg
圖/ 蔡仁譯攝影

律果科技股份有限公司(LegalSign.ai)

2019 年創立,專注於法律流程自動化與風險控管,由具備法律與資料科學背景的團隊打造。

其主打產品「律果簽合約專家」提供一站式 AI 合約生命週期管理,涵蓋起草、審核、簽署、履約與歸檔,可大幅減少法務流程所需時間與人力,亦支援電子簽章與生成式AI法律應用。

律果科技提供的服務已涵蓋國泰金控、宏碁集團等金融機構與大型科技企業,亦參與台灣 Project TAME 本土大型語言模型訓練,強化 AI 在台灣法制環境的語意理解能力。

其創新模式亦獲NVIDIA 肯定,獲得2024年AWS生成式AI未來之星NVIDIA特別獎,並享有 Taipei-1 超級電腦算力支援,是結合法律專業與生成式 AI 的實踐先鋒。

律果科技執行長陳啟桐_新北新創之星挑戰賽.jpg
圖/ 曾令懷攝影

加拿大商諾生莉迪亞智能科技股份有限公司(Lydia AI)

成立於 2015 年,總部位於加拿大,並於台北設有技術與營運團隊,是全球保險科技領域的重要新創之一。

Lydia 將 AI 技術應用於健康數據分析與風險建模,透過深度學習模型從非醫療資料中預測個人健康風險,生成專屬「健康分」,協助金融與保險機構設計更具彈性的個人化保障方案。

該技術已成功導入多家保險公司,有效提升核保效率與普惠性。Lydia 目前已完成超過 1,400 萬美元募資,並積極拓展國際市場。

團隊持續研發繁體中文與多語系 AI 模組,期望以數據驅動的健康保險服務,保障下一世代的全球人口健康。

Lydia.AI
圖/ Lydia.AI

慧景科技股份有限公司(thingnario)

創立於 2016 年,是台灣能源 AIoT 領域的先驅企業,專注於開發 SaaS 型智慧能源管理平台。

核心產品「Photon」為太陽能電廠提供即時監控、效能分析與異常預警,已取得全台市佔率第一,監控容量超過 3.5GW,管理超過 10 萬台 IoT 裝置。

慧景亦建置全台唯一的 AI 綠電採購平台,運用大數據協助企業實現碳中和目標與綠電轉供配對。其系統平均可提升發電效率 2.17%,每年為用戶節省逾 6,000 萬度電。

公司深耕東南亞與日本市場,並持續拓展至儲能與碳盤查等 ESG 應用場域,成為能源數位轉型與再生能源智能化的關鍵推動者。

慧景科技團隊
圖/ 慧景科技

台灣智慧駕駛股份有限公司(Turing Drive)

創立於 2018 年,致力研發可商業落地的低速自駕技術,專注於校園、科學園區與觀光區等特定場域的無人車應用。

自行研發的自駕系統AutoDrive整合各種感測器與運算平台、高精度地圖、感知定位與車輛控制模組,支援逾 30 款車型,並已累積超過 3 萬公里實測經驗。

其營運管理系統 SyncDrive 提供即時派遣、任務調度與數據分析功能,提升車隊效率。目前 Turing Drive 已於台北、桃園、高雄等地試點上路,並拓展至六個海外市場。近日於日本宮古島進行觀光接駁測試,針對高齡化社會提供交通解。

公司亦佈局農業與城市維運等多元場景,推動亞洲自駕產業鏈的在地落地與技術出口。

陳維隆_台灣智慧駕駛共同創辦人_沈大為_台灣智慧駕駛執行長_2025_02_10_蔡仁譯攝-2.jp
圖/ 蔡仁譯攝影

評審團特別獎(獲獎原因:台灣少數能挺進全球主流的「開放原始碼商業模式」)

易開科技股份有限公司(Canner Inc.)

成立於2018年,並於 2024 年推出開源生成式商業智慧(GenBI)平台 Wren AI,專為企業打造一個可透過自然語言,進行數據查詢與分析的智能工具。

該平台整合語意建模、語言模型與資料視覺化技術,讓使用者無需撰寫 SQL,即可從分散的資料來源中獲得具上下文脈絡的即時洞察。Wren AI 開源後即在 GitHub 上累積超過 7,700 顆星標,成為全球最受關注的 Text-to-SQL 解決方案之一。

以開源模式發揮技術實力,Wren AI 對全球 AI 產業生態鏈已產生實質影響,尤其在企業數據分析與決策流程自動化的領域深具代表性。

除此之外,易開科技亦推出 Wren AI Cloud,提供更完整的資料整合與報表自動化功能,有超過 4000 多個使用者,包含來自荷蘭、義大利、美國、南非、俄羅斯等地的付費使用者,與歐洲上市公司採用,協助決策者以數據驅動業務發展,打造新一代的智慧企業營運模式。

Wren.ai_創業午餐會
Wren.ai_創業午餐會
圖/ 侯俊偉攝影

關於2025台灣AI大賞

2025「台灣AI大賞」遴選標準著重於四大面向:技術能量、市場潛力、應用創新力及產業影響力。參與對象須為產品或服務公司註冊在中華民國,或團隊主要負責人為台灣裔,專注於「產業AI化」或「AI產業化」,且主要產品或服務已具備AI技術或應用,並對台灣市場、產業或社會有重大影響。

2024年「台灣AI大賞」專題報導
2023年「台灣AI大賞」專題報導

延伸閱讀:LINE AI功能來了!聊天、圖片生成免費開放,如何下載使用?教學一次看!
超商老三槓雙雄!萊爾富力衝300億年營收,經營權易主後改革第一步:先把咖啡變好喝

責任編輯:李先泰

關鍵字: #新創企業 #AI
往下滑看下一篇文章
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓