躲不掉的壓力該怎麼辦?Hi Mind引領你正念減壓,生活更幸福
躲不掉的壓力該怎麼辦?Hi Mind引領你正念減壓,生活更幸福

每個人生活中常見壓力,若長期處於壓力的狀態下,會對我們身心健康造成負面影響,成為健康的隱形殺手。許多相關研究也指出,壓力會造成心悸、憂鬱、胸悶、暈眩、失眠等。雖然壓力是每個人都會經歷的狀態,可是從小到大的教育裡,並沒有一個必修課程,教導我們如何處理壓力問題。

資金即將用罄、營收停滯成長、重要成員逐漸離去,每天都有來自各方不同的壓力,創業家想必對於「壓力」是最有感觸的族群,Call Saver 共同創辦人魏孝丞並沒有被這些壓力擊垮,透過目前歐美相當流行的「正念減壓療法」,他成功拖離壓力泥沼。現在,他更將這套正念減壓療法結合科技,打造 Hi Mind 正念練習 APP,希望透過數位科技,讓人每日練習減壓,引領生活更幸福。

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Call Saver 共同創辦人暨執行長魏孝丞、資深工程師吳維堅。
圖/ 蔡仁譯攝影

那正念(Mindfulness)是什麼呢?正念是一種轉注於當下,全然開放的自我覺察,不需要帶有自我批判的心態,改以好奇心和接納,迎接內心和腦海的每個念頭,也就是強調正視當下覺察。正念減壓法(或正念治療)則是由麻省理工學院的榮譽教授 Jon Kabat-Zinn,在 20 世紀 70 年代所提出的心理治療方法。

Hi Mind 就是結合正念減壓法所推出的產品,使用者不需要刻意做些什麼,每天只要開啟 APP 跟著引導練習,就會慢慢提升覺察力進而掌握減壓技巧。但正念減壓法真的能帶來功效嗎?魏孝丞表示至今已經有多項文獻及研究皆指出,完整的八週正念減壓的訓練課程,對於疼痛、身心高壓族群、容易緊張、焦慮、因為壓力引起失眠的狀況,可以得到改善的狀況,所以對此抱持懷疑的人,不妨親自下載使用練習,自身體會是否真的能起作用。

使用者下載 APP 開啟使用情境功能,有六種練習單元,分別為正念減壓練習正念減壓學習態度失眠原因睡眠放鬆工作抒壓練習正念職場觀念。練習以語音引導,音檔是由專業的正念減壓與靜心教學的師資群錄製而成。

除了情境功能,使用者若使用一段時間熟稔後,也可以選擇自主練習,或是更進一步點選 實體課程,報名工作坊由專業師資帶領正念減壓的實踐。

許多人會認為正念就是正面思考,但其實並不是,與正面思考、正向思考沒有關係,魏孝丞說。

美國麻州大學醫學院醫學榮譽教授 Jon Kabat-Zinn
正念是以一種不加評判態度、刻意地、留心覺察當下此刻。

他進一步解釋人如果處在正念狀態的例子,如走路時知道自己在走路;吃飯時知道自己在吃飯(味道、咀嚼感受、吞嚥);開會時知道自己在說什麼、知道別人在說什麼;悲傷時知道自己正在悲傷,覺察身心的變化、不會批判這是不好的、不會急著甩開不舒服感受、可以與悲傷的自己在一起,這些都是處在正念狀態時人該有的反應。而若是人可以順利進到這樣的狀態,非但做事更有效率,對於情緒、壓力控管也將比過往來的更好。

正念風潮其實早在歐美國家風行許久,美國 200 多所的大型醫療院所、上市龍頭網路科技公司、婦女懷孕與分娩、兒童教育,都陸續引入了各種正念應用的方法,時代雜誌甚至在 2014 年 2 月號以正念減壓法作為雜誌封面。在英國,正念更是被立法納入國家政策,應用在健康保健、學校教育、司法體系等。台灣雖然比較緩慢,但也有多家大型企業與醫療體系,正將正念減壓方法作為客群服務與員工福利建構的一環。

就連職業運動也導入正念減壓法,包括被譽為 NBA 最強總教頭 Phil Jackson(菲爾·傑克森)也在他帶領球隊時,要求球隊要練習正念減壓法。由以上這些例子便可知道正念減壓法確實可以為人帶來更好的生活。

雖然目前已經有許多實際案例,國外也十分流行,但魏孝丞表示許多人聽他講解完之後還是會出現「喔~聽起來是個很玄的東西」諸如此類的反應,也因此,現階段團隊的目標會先著重在如何讓人理解正念減壓法是什麼,同時也會進一步思考,除了直接練習正念減壓法,是不是有更多正念減壓法可以導入應用的情境與場域。

創業快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?
希望整合風行歐美的正念減壓法,讓多數人可以透過APP簡單無太大負擔的學習壓力管理的方法。

Q:最主要的客戶群?
希望學習減壓的上班族群、中高階主管。

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?
1. 套句矽谷林富元創投前輩說的:「解決人的痛苦、帶給大家快樂」就是我們希望創造的價值。我們希望透過用APP,讓大家可以隨時練習減壓技巧,減少痛苦的感受,進而增加幸福感,感受到生命的美妙。
2. 推廣給更多人知道減壓的重要性與 Hi Mind 可以帶給人們的生活價值。
3. 繼續拓展內容,邀請更多專業人士投入。

公司資訊

公司名稱:五合行動科技
成立時間:2014/4/2
產品名稱:Hi Mind 正念練習 APP
上線時間:2017/10/1
團隊人數:11人
官方網站FacebookiTunesGoogle Play

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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