互相漏氣求進步,Failory 歸納三大創業失敗原因
互相漏氣求進步,Failory 歸納三大創業失敗原因

現今有許多新創團隊崛起發芽,但其中成功發展者較少,大多數人仍是失敗者。根據經濟部中小企業處過去的調查,新創企業1年內倒閉機率高達90%,存活下來的10%,在未來5年內又有90%機率會消失,新創企業平均存活機率只有1%。

而很多創業家往往在面臨失敗後,才意識自己所犯的錯誤,不斷懊悔自己當初的決定。雖然每位創業者的創業過程不盡相同,但其中可能都面臨過相似的挫敗經驗。

一個歌頌失敗學的網站,讓更多創業家走向成功

正因如此,也促成Rich Clominson創立「Failory」這個網站的契機。讓曾經跌過跤的創業家自我檢視失敗原因,開放分享新創建立時犯錯的經驗,進而幫助更多人。無論是即將創業者或小型企業的創業家,都可以從別人的失敗和錯誤中學習,從知名創業者的經驗中,累積未來成功的可能性。

Failory的共同創辦人Rich Clominson本身也是一名創業家,和朋友一起創業開發過許多項目卻都苦無成果,經歷過許多創業低谷的他,忽然有個想法— 藉由創業者們親自揭露、撰寫的失敗故事,教導其他人如何成功建立新創 ,而網站名稱「Failory」就是結合 Failure、Story 兩個詞而來。

Failory.jpg
Failory讓願意分享的創業家,親自撰寫、剖析自己的失敗經歷
圖/ 翻攝自 Failory 官方網站

創業第一敗因: 沒有市場、沒有驗證產品可行性

Failory收集了眾多創業家的失敗經驗,根據這些數據,歸納出數千家新創失敗的共同原因,其中最多人的失敗因素是「沒有市場、沒有驗證產品可行性」。很多創業者在開始創業後,花費過多時間不斷思考、開發產品,等到新產品推出時,才發現市面上,根本沒有人對你的東西感興趣。因此在創業初期,先建立最小可行化商品(Minimum Viable Product,即MVP)非常重要,創業者們應該用最快的速度,將商品放到市場上測試是否可行,再利用用戶回饋即時修正產品服務。

Failory的誕生同樣也遵循這個原則,當Rich與他的夥伴準備開始做這件事時,僅花了13天便做出網站原型,並在Hacker News上進行市場測試,驗證這個想法的實際性。接下來,他們在數天內,改善網站介面設計,快速開發出完整版的Failory。

創業第二敗因: 行銷技術差劣

但這並非最困難的部分,如何行銷他們的網站,及找到願意分享故事的創業家才是核心關鍵。為此,Rich邀請在 Product Hunt 上知名的用戶Kevin William David在網站上分享Failory的服務,善用其知名度,在一天之內就成為Product Hunt排行榜第一的產品,更大大提升Failory的使用者數量。

編按: Product Hunt是一個提供用戶分享和發現新產品的排行榜網站

這也印證「市場行銷」對新創的重要性。根據Failory整理的圖表,「行銷差劣」是導致創業失敗的第二重要原因。許多創業家認為做出產品後,顧客便會自己找上門,但從前人經驗可證明這樣的觀念並不正確,行銷自家產品或服務,對於新創企業而言,絕對必要。

創業第三敗因: 缺乏熱情、時間

最後從數據中可看出,創業失敗的第三個重要原因之一出自「缺乏熱情、時間」。有些創業者建立企業的主要目的是賺錢,他們認為這個技術或商業模式能為他們賺取大量資金,但他們對其業務既沒有興趣也沒有熱情,通常這也容易導致初期創業的失敗。

所以Rich建議,創業者應選擇自己喜歡的主題開發事業,在開始前先花點時間驗證想法, 制定一份商業計劃並確定其獲利模式。 另外,也需確保自己所在的產業沒有其他重要的競爭對手, 而一旦推出新產品或新服務後, 用大部分時間試著取得新顧客,掌握市場。若能遵循這些原則,那你離成功創業之路也不遠了!

沒有失敗這回事,除非你未曾從錯誤中學習

失敗其實可以被預防,但多數人仍在前往失敗的道路上而不自知,其中最主要的因素是因為缺乏分享這方面的資訊,而Failory從創業失敗者身上收集故事,解釋、分析創業失敗的原因,避免其他欲創業者掉入同樣的失敗迴圈內,減少重蹈覆轍的錯誤在歷史上不斷上演。

Rich表示,未來他也會持續收集更多創業家的故事,將這些資料重新整理,製作成創業家的創業指南,教導剛起步的新創如何管理企業,幫助他們成功創業。

資料來源: Startup Buzz、Failory

本文授權自《創業小聚》,作者:陳雅琳

關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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