如何耕耘電動自行車市場？Bosch 推 eBike 系統，從智慧助理、馬達、電池三大環節下手|數位時代 BusinessNext

如何耕耘電動自行車市場？Bosch 推 eBike 系統，從智慧助理、馬達、電池三大環節下手

若覺得騎乘單車過於費力，也可考慮在單車上加裝由德國品牌 Bosch 推出的電動自行車系統(eBike)，著重於車載智慧助理、馬達、電池三大環節，讓腳踏車變得更智慧！

德國的自行車體系完善，多數國人基於環保、健康等理念選擇單車代步，穿梭於街道，倘佯於山林之間。若覺得騎乘過於費力，也可考慮在單車上加裝由德國老牌車廠 Bosch 推出的電動自行車系統(eBike)，著重於車載智慧助理、馬達、電池三大環節，讓腳踏車變得更智慧！

Bosch 設計的電池裝設於腳踏車的框架上易於拆卸，使充電上更為方便。同時鋰電池體積小、重量輕，且不受記憶效應及自放電問題影響，加上智能電池管理系統(BMS)的保護，可延長電池使用壽命。電池依電容不同分為 PowerPack 400、PowerPack 500、DualBattery，充電器則依充電所需時間分為小型及標準型，使用者可根據需求自由搭配選購，其充電時間及能源含量如下表所示：

Bosch 在 2018 年概念展示中，宣佈 eBike 系統在馬達方面有了重大突破，除了原先著重於登山、運動的高性能系列外(Performance Line)，新增了更適合上班族及一般城市騎乘需求的 Active Line Plus(ALP) 及 Active Line 兩種系統。ALP 的驅動單元體積縮小 20％，重量減少 19% ，使外型上更接近傳統單車的簡潔輕便；齒輪運行上更安靜、踩踏上零阻力、及允許多個前鏈環。結合 500 Wh 的電池使用時，混合模式下續航力可達 51 英里，環保模式則可達 130 英里。在性能表現及扭力值上皆為了市場區隔，刻意低於高性能系統。Active Line 與 ALP 的主要功能大致相同，主要區別在於扭力值僅有 40Nm (ALP 為 50 Nm)、重量為 6.4 磅以及體積比 ALP 小 5％。而原先的高性能系統部分，則新增專屬登山功能的 eMTB 模式，來取代原先的 Performance Line CX 的運動模式。

博世在變速系統方面則與與自行車零件供應商 NuVinci Cycling、Rohloff 和 Shimano 共同合作，依都市、旅遊、爬山等地點不同以及自動、手動換檔的需求，推出四種 eShift 變速方案。其中自動換檔的 Shimano Nexus Di2 + Alfine Di2，適用於城市或旅遊使用； NuVinci Optimized 則適用於有爬坡需求。手動換檔的 Rohloff E-14 Speedhub 及 Shimano XTR Di2＋Shimano Deore XT Di2，皆適用於運動時，如前段提及的 eMTB 模式。

eBike 系統上裝設極簡的智慧助理 PURION，可顯示充電狀態、速度、騎乘模式、距離、行程、總距離等資訊，進階的 Intuvia 可顯示變速建議、eShift 等功能。去年年底 Bosch 收購了互聯自行車新創公司 Cobi，將其可用手機當作顯示螢幕的技術整合至 eBike 系統中，可望取代原先 PURION 的功能。在新聞稿中 Bosch 指出兩家公司基於擁有共同信念，要讓智慧單車的未來更美好！

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。