高血鉀症（hyperkalemia）係指血液中鉀離子濃度過高，常見原因有腎臟病、糖尿病、脫水。嚴重高血鉀可能會影響心細胞的電活動，引發心悸、心律不整。目前檢查血鉀只能透過驗血，不過未來有可能利用隨身裝置，不必抽血即可測量。
據科技媒體《The Verge》報導，AliveCor公司正利用旗下智慧佩戴產品「KardiaBand」搭配機器學習演算法，研發免抽血、非侵入性的血鉀值間接監測技術。
KardiaBand可裝於Apple Watch錶帶上，使用者僅需將拇指按在感應器上30秒，即能監測心律，如發現心律異常會進行回報。
現在AliveCor公司進一步運用機器學習，從心律數據來估測血鉀值，讓健康穿戴裝置發揮更大潛能。
運用機器學習，從心電圖推估血鉀值
AliveCor研發團隊收集了1994至2017年間，近71萬名病患的資料，其中包含210萬張心電圖及400萬筆血鉀數據。
研究人員將三分之二資料用於訓練神經網路，讓機器學習將心電圖資料與血鉀值互相關聯，找出其中的模式規律。接著以訓練後的演算法判讀其餘三分之一心電圖，從中推測病患血鉀值。結果發現，正確判斷病患有高血鉀症的機率高達85%，判斷無高血鉀的正確率亦可達72%。
研發人員另外找了10名病患進行測試，以AliveCor隨身心電裝置測量約50小時，其中有5.4小時紀錄到高血鉀狀態。結果顯示：該演算法從心電數據判斷高血鉀狀態的正確率可高達94%，判斷非高血鉀的正確率也有74%。
據報導，美國維吉尼亞大學醫學院內科教授William J. Brady對該項方法評論表示，其實有部分高血鉀患者的心電圖仍會顯示正常，不過大多數都能看到明顯異常狀況，因此對於用心電圖診斷高血鉀的方法，大致抱持肯定、信任的態度。
AliveCor推出的KardiaBand錶帶，去年11月已受美國食品藥物管理局（FDA）核准為醫療器材，不過並未申請用於檢測高血鉀症。這項方法仍需進行更多臨床測試。如果技術成熟，未來檢測高血鉀或許就不必抽血，還能隨時掌控健康數據。
