巨星殞落！史蒂芬·霍金辭世，享壽76歲|數位時代 BusinessNext

巨星殞落！史蒂芬·霍金辭世，享壽76歲

英國物理學家與宇宙學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking），於稍早證實已離開人世。

英國物理學家與宇宙學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking），在今天稍早（2018年3月14）傳出已離開人世，享壽76歲。

「他曾是一位偉大、傑出的科學家⋯⋯他的勇氣、堅持和智慧、幽默啟發了世界各地的人們⋯⋯」根據霍金家人公開發表的聲明，霍金已於今晨離世，作為一名漸凍症患者，他延壽的時間已遠遠超過當初醫師診斷的二十倍。

作為本世紀最偉大的科學家之一，霍金於21歲那年（1963 年）被診斷出患有肌萎縮性脊髓側索硬化症，也就是俗稱的漸凍症。根據「漸凍人協會」（ALS Association）資料顯示，一般患者，發病後存活時間平均是2至5年，有一半的人可以撐過3，可以撐過20年的只有低於5%的機率，而霍金不只超越醫師診斷的時限（2年），甚至在發病後克服疾病、持續研究不輟，堪稱最負盛名的漸凍人。

霍金生前撰寫了多本闡述自己理論與一般宇宙論的科普著作，廣受大眾歡迎。其中《時間簡史：從大爆炸到黑洞》曾經破紀錄地榮登英國《星期日泰晤士報》的暢銷書排行榜共計237週。而其不凡的生平故事更被拍攝成電影《愛的萬物論》（The Theory of Everything）。

然而除了物理學與與宇宙學之外，霍金也非常關注人工智慧的發展，多次提出警告，「人工智慧也有可能是人類文明史的終結，除非我們學會如何避免危險。」他與特斯拉CEO馬斯克同被認為是人工智慧發展的悲觀主義代表，然而，更精確的說法不是悲觀，而是他意識到人工智慧的影響性，而堅守著極為謹慎的態度。

在霍金看來，人工智慧對於人類文明史上，不是最好的事，就是最糟糕的事，更針對AI倫理、對人類生活的影響等主題，成立了跨學科研究所「利弗休姆智慧未來中心（The Leverhulme Centre for the Future of Intelligence）」。

霍金曾在演講上提到：「我們花費大量時間學習歷史，深入去看——大多數是關於『愚蠢』的歷史。所以人們轉而研究智慧的未來是令人欣喜的變化。雖然我們對潛在危險有所意識，但我內心仍秉持樂觀態度，我相信創造智慧的潛在收益是巨大的。也許借助這項新技術革命的工具，我們將可以削減工業化對自然界造成的傷害。」

一位對世界懷抱熱情與愛的偉大科學家，今天隕落了，但他的研究貢獻與叮囑，會持續成為人類社會發展、前進的資糧。

資料來源：The Guardian、The Washinton Post、Wikipedia

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。