當藍色巨人,賣給中國少年
當藍色巨人,賣給中國少年
2004.12.15 | 科技

聯想併購IBM的PC事業部,其實並不意外,因為對IBM而言,低毛利的個人電腦硬體事業,再也不符合經營的比較利益;但對中國聯想來說,這樁交易卻是「帶動企業體質走出中國格局」的唯一關鍵。
比喻來說:這樁「6.5億美元現金+6億美元聯想等值股票+5億美元既有債務」、總值17.5億美元的併購案,就是「一塊肋排的兩種口味視野」。
肋排,對喜愛吃肉的人來說,就是一塊「比較沒有肉」的骨頭,不過對一直沒怎麼吃過肉的美味,或者說胃口沒那麼大的人來說,比較沒有肉的肋排經過細緻烹調後,仍可能成為一道絕佳的美味--獅子大快朵頤後剩下的肋排,經常成為非洲鬣狗或禿鷹的美味。

**葛斯納預言應證,IBM PC已死

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中國聯想電腦併購IBM個人電腦部門的交易,近來在國際電腦市場上炒的沸沸揚揚,主要是因為IBM作為個人電腦PC的鼻祖,如今卻要把個人電腦這個現在不太賺錢的事業部門連根拔起,賣給從事個人電腦買賣不到10年的大陸聯想電腦,這是否應證了1999年前IBM執行長葛斯納(Lou Gerstner)所說的名言:「PC已死」,但由台灣主攻品牌的電腦業者角度看來,他的預言只應驗在「IBM的PC已死」,實有三分諷刺!
雖然早從2002年6月IBM出售硬碟部門給日本日立(Hitachi)公司之後,就有傳言指出IBM也可能出售已利潤微薄的PC業務,尤其是當IBM決定轉向大型伺服器、軟體與服務等事業後,PC就成了IBM整體事業群中不折不扣的「肋排」,其實也不光是PC,就像當初IBM出售硬碟部門一樣,只要是低毛利的事業部門,對IBM來說就像是「肋排」。
然而IBM這塊肋排卻成為大陸聯想電腦急欲搶食的美味。尤其是進入「後PC時代」後的個人電腦產業,已經不再是一個利潤豐厚的產業,不過對從「賣別人的PC」到「賣自己的PC」的大陸聯想電腦而言,在第一次坐上了中國PC市場的頭把交椅,到2000年成為中國IT產業的旗手後,聯想這次併購IBM個人電腦事業部門的決定,雖然搶到了IBM的助排,卻也是走到了它自己的巔峰。

**聯想吃下IBM PC是樁聰明交易

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據了解,大陸聯想電腦總裁楊元慶早在3年前,就等著IBM宣佈出售PC部門的這一天; IBM把硬碟部門賣給日立就是個先兆,PC部門什麼時候賣掉只是時間早晚而已,只要耐心等候,一定可以搶到這個美味的助排。只不過大陸聯想併購IBM個人電腦部門的交易至今仍起人疑竇,外界質疑去年營業額近100億美元的IBM個人電腦部門,居然只賣17.5億美元,而且只有6.5億美元是現金,這跟惠普當年宣佈250億美元購併康柏的天價,簡直有天壤之別;換句話說,IBM個人電腦部門是否只值康柏個人電腦部門的1/20?許多「藍色巨人」的經理人甚至認為:IBM出售個人電腦部門給大陸聯想電腦,簡直可以用「跳樓大拍賣」來形容。
IBM醞釀著要出售個人電腦部門已不是一天、兩天的事,照理來說應該是美國、日本甚至台灣的不少的企業都搶著要買,為什麼美國的惠普、戴爾或微軟,或是日本的新力、日立等都不買,甚或是台灣的宏碁、華碩及明基等公司也有能力接手?顯示IBM出售個人電腦部門應不只是「錢」的問題!
根據IBM公佈的財報資料,個人電腦部門去年的毛利約1億美元,聯想卻要以17.5億美元的代價買下它,其中還不包括每年500萬美元以上的債務利息,由此來看這是個回收期不短的併購案,因此併購的重點不是IBM個人電腦部門的獲利能力,而是大陸聯想必須想盡辦法利用IBM的品牌知名度與行銷通路,快速增加大陸聯想電腦的口碑,並藉此贏得國際客戶的信任。從這個角度來看,大陸聯想電腦吃下IBM的個人電腦部門其實是很聰明的一場交易,而且聯想去年更名的新商標「Lenovo」,也將藉著這樁交易,名揚國際科技市場。

**品牌身價與IBM齊名不太容易

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只不過聯想電腦在這次併購IBM個人電腦部門時只獲得5年的IBM品牌使用期,這點已被外界評估為「得不償失」,要在2008年的北京奧運會前,把聯想電腦這個品牌的知名度提升到跟IBM一樣,幾乎是不太可能的事;就在今年,聯想電腦為了重回PC主業,還一度自跌身價在大陸推出2999元人民幣的「鄉鎮電腦」,為的就是保住連續多年沒有成長的PC市場占有率,這也證明花了這麼多錢併購IBM個人電腦部門的聯想電腦,如果想要在5年內保住世界排名第三的地位,恐怕還不是件簡單的事。而IBM藍色巨人夙有的「尊貴」組織文化,能否融入聯想的管轄,也是考驗,舉例而言,IBM PC事業群中最值錢的兩個部門--日本大和(Yamato)及美國北卡羅來納州萊利(Raleigh)的研發中心(分別負責研發Think Pad筆記型電腦和週邊科技),擁有全世界最自負的電腦工程師和研究員,聯想如何說服並重新激勵起這些成員的「品牌熱情」,幾乎可說是件「不可能的任務」。
但無論如何,藍色巨人20世紀在美國開創的事業,如果能由中國公司在21世紀發揚光大,勢必將是亞洲科技史的里程碑;只不過,這個連台灣PC老手都不敢挑戰的企圖,任務真是空前艱鉅!

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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