【未來商務】從產品到營運一條龍服務,台灣第一個餐飲創業加速器—Let's Open 開吧
【未來商務】從產品到營運一條龍服務,台灣第一個餐飲創業加速器—Let's Open 開吧

根據經濟部統計部資料,民國97年開始台灣餐飲業每年營業額皆不斷攀升,去(106)年更是以新台幣4,523億元的營業額創下歷史新高,顯見其市場不斷成長。龐大的商機自然吸引許多人投入餐飲業想一尋致富的機會,財政部資料中心公布《我國餐飲業細業別之營利事業家數》中不斷攀升的餐館業家數,即代表著一個個想創業當老闆的夢想。

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97~106年餐飲業營業額及年增率。(資料來源:經濟部統計處)

但創業開餐廳致富很容易嗎?恐怕不是。

財政部統計資料便顯示,餐飲業歇業比重高達7.3%,遠高於平均值 4.6%,在八大主要產業類別中稱冠。這樣的數據說明著開餐廳並非一件簡單的事情,一間餐廳想要成功經營,不單單是產品本身吸引人,成本控制、原物料和設備採購、行銷推廣等,各方面都必須注意到才有可能在競爭激烈的市場中生存。

想開店卻不知道如何開始?找開吧!

Let's Open 開吧餐飲創業加速器(以下簡稱開吧)由魏昭寧(James)與一群朋友共同創辦,提供所有想開店創業的人一站式服務。從產品規劃、財務分析、店面找尋、設備採買、室內裝修到開店經營,只要是開店過程中遇到的各種難題,在開吧都能尋求相對應的服務及資源獲得協助。

打造開吧之前,共同創辦人 James 與夥伴便開設過吃義燉飯Boogoo Cafe等數家複合式餐廳。五年來開設餐廳的經驗讓 James 深刻感受到,對於毫無經驗的人而言,想要成立自己的餐飲事業是一件困難重重的事。於是他們在 2017 年時決定成立開吧,希望讓想開店的人可以有一個很棒的夥伴,從一開始就陪在身邊,讓開店的過程可以更快速、更穩固,不會走冤枉路。

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左起:Let's Open 開吧餐飲創業加速器共同創辦人吳依芳、共同創辦人魏昭寧、共同創辦人李書賢、共同創辦人于軒浩、共同創辦人許楊喨。
圖/ 侯俊偉攝影
Let's Open 開吧餐飲創業加速器共同創辦人魏昭寧
開吧餐飲創業加速器想要提供給所有想開店的人一個空間可以使用專業器具測試食材、一個平台可以滿足食材設備採購需求、一群專家可以給予所有專業領域的建議。

有別於市場上其他餐飲顧問著重在行銷推廣,開吧著重在產品本身,也因此一定會先協助老闆設計商品,有好的產品和清楚知道製作流程及利潤後,才會進到規劃資金使用的階段,如找到合適的開店地點、如何買到最有效率的設備,及最終的裝潢安排。James 指出許多看起來很漂亮的餐廳會倒閉的原因在於不注重產品本身,只在乎裝潢夠不夠氣派、宣傳時能不能很吸引人,但這是錯誤的想法,因為如果產品不夠好,即便表面多完美、行銷策略多成功,消費者也只會光顧幾次而已,餐廳是無法長久經營的

但提供給老闆建議,看來就像是一般的餐飲顧問,為什麼特別說開吧是加速器而非稱為餐飲顧問?

James 解釋,除了將過往經營餐飲業的 Know-How 融入於每次的建議之外,開吧也與食材商、設備商、房仲商合作,老闆們若經由加速器輔導進到開店階段,將能以更優惠的價格,向這些合作廠商購買食材、料理設備、裝修物件及覓得開店地點。開吧本身也提供空間租借,分別有廚房空間、吧台空間及會議空間,空間內各項設備一應俱全,欲租借者只要透過粉絲專頁或是網路表單便可提出申請,運用空間規劃餐飲教室、快閃店或是商品展示。除此之外,也會規劃相關課程,協助老闆們進修持續提升營運能力。從最初的產品發想到後續的營運經營,開吧都有相對應的資源,也因此開吧的角色更像是加速器而非一般的餐飲顧問。

無論是想開店或是已開店的老闆,只要到官方網站填寫表單申請,加速器便會主動聯繫,針對申請者當下情況給予最合適的建議。但 James 表示,來提出申請的老闆最好心中已經有核心理念及想法,因為這樣的討論才會有意義,也才有可行性,否則彼此只是徒耗時間罷了。開吧並不向接受輔導者收費,營運及獲利的基礎來自向上游合作廠商抽取利潤,因此申請者不需要擔心是否需要花上大把的顧問費用。

目前加速器專注服務台北一級戰區的餐飲創業者,一來加速器所串接的資源皆以北部為主,二來台北以外的地方開店挑戰沒有那麼高,因此需要如開吧這樣的加速器協助的老闆比較少。不過 James 也特別說明南部餐飲創業者如果想要學習營運知識,也十分歡迎報名相關課程前來上課,一起提升戰鬥力也交流南北餐飲創業的心得。

未來願景:使科技業與餐飲業更加緊密結合

除了目前提供的資源以外,James 表示目前開吧也積極發想如何使科技業與餐飲業更加緊密結合。他認為餐飲業從外場到內場有十分多的場景可以透過裝置蒐集數據,如果妥善運用其分析結果將可以使餐廳更加智慧化,藉此降低成本、提高獲利,例如:冰箱安裝相關感測裝置,從中發現如何保存食材最節能或是其他能創造價值的可能性。

Let's Open 開吧餐飲創業加速器共同創辦人魏昭寧
小餐廳如果都有連鎖店的資源提升整體競爭力,就可以創造出更多的美食,對於國內消費者能大享口福之外,更是向所有來台外國人證明:台灣真的是美食王國。

許多人會說開餐廳不過是小小的夢想,不過若是這一個個小小的夢想都可以被實現,便是築出可觀的願景及能創造出驚人的價值。期待 Let's Open 開吧餐飲創業加速器能帶著許多餐飲創業者,一起擦亮台灣美食王國的招牌。

創業快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?
我們希望讓想開店的人可以有一個很棒的夥伴,從一開始就陪在身邊,讓開店的過程可以更快速,不會走冤忘路,可以把錢花在刀口上,不會在開店當下就已經把錢花完了。

Q:您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
少數自己開店有五年經驗的團隊出來做餐飲生意,不管是經營面或是場面,不像多數投入餐飲相關團隊不是餐飲背景。

Q:創業,教會了你哪些事?
學會什麼事情都要莫忘初衷,從根本核心概念思考,遇到任何問題要大膽假設,小心求證,如何在每個環節做到當下最好,努力不懈,是創業唯一法門。

公司資訊

公司名稱:開吧餐飲顧問股份有限公司/Let's Open
成立時間:2017/8/28
服務名稱:餐廳加速器/Restaurant Accelerator
上線時間:2017/8/28
團隊人數:5人
官方網站FacebookBlog

本文授權自《創業小聚》,作者:許為傑

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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