區塊鏈+能源平台：Electrify開創東南亞第一個電力交易市場！|數位時代 BusinessNext

區塊鏈+能源平台：Electrify開創東南亞第一個電力交易市場！

據亞洲開發銀行的數據顯示，全球電力需求將在20年內飆升58％。到2035年，亞洲的年度能源支出就會從7000億美元增加到1.6萬億美元。而Electrify所建立的能源生態系統，將使未來能源交易有更多選擇。

以區塊鏈技術打造能源交易平台

Electrify是東南亞第一個線上電力交易市場，透過交易所及P2P能源交易平台Synergy，提供用戶購買合適的用電計劃，也輔助小型電力廠商，比如一般家庭、小型企業和工廠，將電力賣給一般用戶或電力零售商。

在線上交易所，用戶可比較來自不同零售商、小型電力商的能源價格及產品服務，不需再逐個網站查詢，並使用以區塊鏈為基礎的智慧合約、電子錢包eWallet進行交易結算和匯款支付，且價格公開透明。

編按: 智慧合約（Smart Contract）是結合區塊鏈防偽機制所撰寫的電腦程式，只要交易雙方達成協議，就會自動執行合約內容。

而P2P平台的Synergy可讓住宅能源供應者、小型企業和太陽能、風力發電等綠能廠商把能源供應給用戶，其採用「差價合約」計算機制，以避免價格浮動的風險。另外，Electrify也研發出一款IoT智慧裝置PowerPod，用來協助小型發電廠商測量、紀錄發電量，並把產生的電力寫入區塊鏈，最後在Synergy上做交易。

編按: 差價合約（Contract For Difference，即CFD）是一種金融衍生工具，主要針對有浮動價格的產品，進行報價與結算價間的差額補償。

下半年發行虛擬貨幣，未來市場仍有挑戰

在2018下半年， Electrify計劃發行加密貨幣ELEC，讓用戶可利用ELEC與電力提供商買賣電力，此外電力提供商也能用ELEC支付給交易所的手續費。 Electrify之COO兼共同創辦人的Martin Lim認為，區塊鏈模式下的智慧合約、加密貨幣得以消除中間商費用需求，降低買賣雙方的溝通成本和信用風險，同時減輕Electrify在交易驗證、契約執行、財務結算上的花費，而這些費用佔傳統電力零售成本的30％。

隨著東南亞各國逐漸開放其能源市場，新加坡將成為Electrify踏入海外市場前最好的測試站，Martin說道，「我們希望從能源生態系統開始，創造更聰明、更好的電力網絡，建立能源交易解決方案的下一個典範移轉。」

但是Electrify的未來發展也並非全然順利。雖然新加坡政府放鬆對能源產業的監管，也認可區塊鏈的經濟性，可是一般民眾仍對區塊鏈技術持懷疑態度。再加上，只有20家零售商接受以比特幣支付，且金融業使用虛擬貨幣的比例也偏低。未來Electrify如何說服新加坡民眾在其平台交易，甚至樂於使用ELEC支付，也值得台灣新創學習。

本文授權自《創業小聚》，作者：陳雅琳

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。