區塊鏈+能源平台:Electrify開創東南亞第一個電力交易市場!
區塊鏈+能源平台:Electrify開創東南亞第一個電力交易市場!

近日,以區塊鏈技術讓用戶與電力供應商自由買賣電力的新加坡新創Electrify(易電樂),成功用虛擬貨幣發行(ICO)在10天內獲得3000萬美元,是該國規模第三大的代幣募資。投資者包括OmiseGo的執行長Jun Hasegawa、以太坊創辦人Wendell Davis和日本投資機構Global Brain,而這筆新資金將被用於擴展東南亞、日本和澳洲市場。

以區塊鏈技術打造能源交易平台

Electrify是東南亞第一個線上電力交易市場,透過交易所及P2P能源交易平台Synergy,提供用戶購買合適的用電計劃,也輔助小型電力廠商,比如一般家庭、小型企業和工廠,將電力賣給一般用戶或電力零售商。

在線上交易所,用戶可比較來自不同零售商、小型電力商的能源價格及產品服務,不需再逐個網站查詢,並使用以區塊鏈為基礎的智慧合約、電子錢包eWallet進行交易結算和匯款支付,且價格公開透明。

編按: 智慧合約(Smart Contract)是結合區塊鏈防偽機制所撰寫的電腦程式,只要交易雙方達成協議,就會自動執行合約內容。

而P2P平台的Synergy可讓住宅能源供應者、小型企業和太陽能、風力發電等綠能廠商把能源供應給用戶,其採用「差價合約」計算機制,以避免價格浮動的風險。另外,Electrify也研發出一款IoT智慧裝置PowerPod,用來協助小型發電廠商測量、紀錄發電量,並把產生的電力寫入區塊鏈,最後在Synergy上做交易。

編按: 差價合約(Contract For Difference,即CFD)是一種金融衍生工具,主要針對有浮動價格的產品,進行報價與結算價間的差額補償。

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Electrify宣稱從去年3月起,和商業、工業用戶交易的電量已達30GWh(相當於3000萬千瓦時),完成的電力交易價值約379萬美元
圖/ 翻攝自Electrify官方網站

下半年發行虛擬貨幣,未來市場仍有挑戰

在2018下半年, Electrify計劃發行加密貨幣ELEC,讓用戶可利用ELEC與電力提供商買賣電力,此外電力提供商也能用ELEC支付給交易所的手續費。 Electrify之COO兼共同創辦人的Martin Lim認為,區塊鏈模式下的智慧合約、加密貨幣得以消除中間商費用需求,降低買賣雙方的溝通成本和信用風險,同時減輕Electrify在交易驗證、契約執行、財務結算上的花費,而這些費用佔傳統電力零售成本的30%。

隨著東南亞各國逐漸開放其能源市場,新加坡將成為Electrify踏入海外市場前最好的測試站,Martin說道,「我們希望從能源生態系統開始,創造更聰明、更好的電力網絡,建立能源交易解決方案的下一個典範移轉。」

但是Electrify的未來發展也並非全然順利。雖然新加坡政府放鬆對能源產業的監管,也認可區塊鏈的經濟性,可是一般民眾仍對區塊鏈技術持懷疑態度。再加上,只有20家零售商接受以比特幣支付,且金融業使用虛擬貨幣的比例也偏低。未來Electrify如何說服新加坡民眾在其平台交易,甚至樂於使用ELEC支付,也值得台灣新創學習。

延伸閱讀不再讓大停電重演,新創團隊台灣碳交易公司用區塊鏈打造綠電交易平台

資料來源: DealStreetAsiaTech in Asiae27Business Chief AsiaElectrify

本文授權自《創業小聚》,作者:陳雅琳

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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