區塊鏈+能源平台:Electrify開創東南亞第一個電力交易市場!
區塊鏈+能源平台:Electrify開創東南亞第一個電力交易市場!

近日,以區塊鏈技術讓用戶與電力供應商自由買賣電力的新加坡新創Electrify(易電樂),成功用虛擬貨幣發行(ICO)在10天內獲得3000萬美元,是該國規模第三大的代幣募資。投資者包括OmiseGo的執行長Jun Hasegawa、以太坊創辦人Wendell Davis和日本投資機構Global Brain,而這筆新資金將被用於擴展東南亞、日本和澳洲市場。

以區塊鏈技術打造能源交易平台

Electrify是東南亞第一個線上電力交易市場,透過交易所及P2P能源交易平台Synergy,提供用戶購買合適的用電計劃,也輔助小型電力廠商,比如一般家庭、小型企業和工廠,將電力賣給一般用戶或電力零售商。

在線上交易所,用戶可比較來自不同零售商、小型電力商的能源價格及產品服務,不需再逐個網站查詢,並使用以區塊鏈為基礎的智慧合約、電子錢包eWallet進行交易結算和匯款支付,且價格公開透明。

編按: 智慧合約(Smart Contract)是結合區塊鏈防偽機制所撰寫的電腦程式,只要交易雙方達成協議,就會自動執行合約內容。

而P2P平台的Synergy可讓住宅能源供應者、小型企業和太陽能、風力發電等綠能廠商把能源供應給用戶,其採用「差價合約」計算機制,以避免價格浮動的風險。另外,Electrify也研發出一款IoT智慧裝置PowerPod,用來協助小型發電廠商測量、紀錄發電量,並把產生的電力寫入區塊鏈,最後在Synergy上做交易。

編按: 差價合約(Contract For Difference,即CFD)是一種金融衍生工具,主要針對有浮動價格的產品,進行報價與結算價間的差額補償。

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Electrify宣稱從去年3月起,和商業、工業用戶交易的電量已達30GWh(相當於3000萬千瓦時),完成的電力交易價值約379萬美元
圖/ 翻攝自Electrify官方網站

下半年發行虛擬貨幣,未來市場仍有挑戰

在2018下半年, Electrify計劃發行加密貨幣ELEC,讓用戶可利用ELEC與電力提供商買賣電力,此外電力提供商也能用ELEC支付給交易所的手續費。 Electrify之COO兼共同創辦人的Martin Lim認為,區塊鏈模式下的智慧合約、加密貨幣得以消除中間商費用需求,降低買賣雙方的溝通成本和信用風險,同時減輕Electrify在交易驗證、契約執行、財務結算上的花費,而這些費用佔傳統電力零售成本的30%。

隨著東南亞各國逐漸開放其能源市場,新加坡將成為Electrify踏入海外市場前最好的測試站,Martin說道,「我們希望從能源生態系統開始,創造更聰明、更好的電力網絡,建立能源交易解決方案的下一個典範移轉。」

但是Electrify的未來發展也並非全然順利。雖然新加坡政府放鬆對能源產業的監管,也認可區塊鏈的經濟性,可是一般民眾仍對區塊鏈技術持懷疑態度。再加上,只有20家零售商接受以比特幣支付,且金融業使用虛擬貨幣的比例也偏低。未來Electrify如何說服新加坡民眾在其平台交易,甚至樂於使用ELEC支付,也值得台灣新創學習。

延伸閱讀不再讓大停電重演,新創團隊台灣碳交易公司用區塊鏈打造綠電交易平台

資料來源: DealStreetAsiaTech in Asiae27Business Chief AsiaElectrify

本文授權自《創業小聚》,作者:陳雅琳

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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