區塊鏈+能源平台：Electrify開創東南亞第一個電力交易市場！|數位時代 BusinessNext

區塊鏈+能源平台：Electrify開創東南亞第一個電力交易市場！

據亞洲開發銀行的數據顯示，全球電力需求將在20年內飆升58％。到2035年，亞洲的年度能源支出就會從7000億美元增加到1.6萬億美元。而Electrify所建立的能源生態系統，將使未來能源交易有更多選擇。

以區塊鏈技術打造能源交易平台

Electrify是東南亞第一個線上電力交易市場，透過交易所及P2P能源交易平台Synergy，提供用戶購買合適的用電計劃，也輔助小型電力廠商，比如一般家庭、小型企業和工廠，將電力賣給一般用戶或電力零售商。

在線上交易所，用戶可比較來自不同零售商、小型電力商的能源價格及產品服務，不需再逐個網站查詢，並使用以區塊鏈為基礎的智慧合約、電子錢包eWallet進行交易結算和匯款支付，且價格公開透明。

編按: 智慧合約（Smart Contract）是結合區塊鏈防偽機制所撰寫的電腦程式，只要交易雙方達成協議，就會自動執行合約內容。

而P2P平台的Synergy可讓住宅能源供應者、小型企業和太陽能、風力發電等綠能廠商把能源供應給用戶，其採用「差價合約」計算機制，以避免價格浮動的風險。另外，Electrify也研發出一款IoT智慧裝置PowerPod，用來協助小型發電廠商測量、紀錄發電量，並把產生的電力寫入區塊鏈，最後在Synergy上做交易。

編按: 差價合約（Contract For Difference，即CFD）是一種金融衍生工具，主要針對有浮動價格的產品，進行報價與結算價間的差額補償。

下半年發行虛擬貨幣，未來市場仍有挑戰

在2018下半年， Electrify計劃發行加密貨幣ELEC，讓用戶可利用ELEC與電力提供商買賣電力，此外電力提供商也能用ELEC支付給交易所的手續費。 Electrify之COO兼共同創辦人的Martin Lim認為，區塊鏈模式下的智慧合約、加密貨幣得以消除中間商費用需求，降低買賣雙方的溝通成本和信用風險，同時減輕Electrify在交易驗證、契約執行、財務結算上的花費，而這些費用佔傳統電力零售成本的30％。

隨著東南亞各國逐漸開放其能源市場，新加坡將成為Electrify踏入海外市場前最好的測試站，Martin說道，「我們希望從能源生態系統開始，創造更聰明、更好的電力網絡，建立能源交易解決方案的下一個典範移轉。」

但是Electrify的未來發展也並非全然順利。雖然新加坡政府放鬆對能源產業的監管，也認可區塊鏈的經濟性，可是一般民眾仍對區塊鏈技術持懷疑態度。再加上，只有20家零售商接受以比特幣支付，且金融業使用虛擬貨幣的比例也偏低。未來Electrify如何說服新加坡民眾在其平台交易，甚至樂於使用ELEC支付，也值得台灣新創學習。

本文授權自《創業小聚》，作者：陳雅琳

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

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第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。