度小月的行情中,有5線契機
度小月的行情中,有5線契機
2004.12.15 | 科技

明年的電子股是否還有投資價值?從2003年起,電子股股價節節衰退,甚至已經來到2000年以來的歷史相對低點,投資人是否應對電子股完全失去信心?12月上旬,各家投資機構在明年的投資展望說明會中,對於電子股的看法卻並非全然悲觀。
「產業成長動能陷入瓶頸、欠缺明星電子產品,市場需求逐漸減緩」,是法人機構對於明年電子股持一致的看法,多數分析師也認為電子股的股價都還有下探空間。儘管整體產業前景大不如前,但是「台股的走勢會呈現矛盾情節,」ING彰銀安泰投信投資長張錫指出,從投資角度來看,明年電子股走勢將分為兩大區塊,也就是「資金行情、低本益比」與「景氣修正、盈餘衰退」兩股趨勢的拉鋸戰。

**明年高點在上半年

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「資金行情可望出現在明年第一季,」建弘投信投資研究處副總楊瑞麟認為,每年年底到翌年第一季,股市往往呈現正向走勢,與年底是傳統零售旺季有關,每年年初上市公司也會對新的一年營運表現有著樂觀的預估,市場瀰漫「元月效應」,因此市場一致預估明年的高點將會出現在上半年。
不過,基本面的不樂觀,對於投資人而言,也意味選股難度將更高,「電子股已經走入低本益比時代,」保德信投信基金經理人尹乃芸認為,在大廠殺價競爭愈演愈烈的情況下,競相犧牲毛利率搶攻市佔率,導致獲利率持續衰退,相較於2003年前電子股平均本益比尚有18-20倍,她大膽預估今年至明年的預估本益比下滑至12-14倍,而許多大型龍頭股,股價都可能在明年第一季後落底,金鼎證券研調部副總曹中平認為,明年投資人對於「成長」與「獲利」題材的類股,要有更聚焦的研判,「以產業趨勢持續成長的網通股,以及股價將有可能提前觸底回升的TFT-LCD面板股,最值得注意,」曹中平說。
但是,今年股價表現讓投資人空歡喜一場的面板類股,明年是否能有逆轉的機會?台灣工銀證券投顧副理蘇泰弘分析,明年隨著五代廠達全能量產,以及六代廠產能逐漸開出,預估產能年增率約五成,市場的供給仍舊大於需求,面版價格也將持續向下修正,甚至到達廠商的變動成本邊緣,「不過,一旦液晶電視與傳統映像管電視價差縮小到三倍以內,將會引爆消費者的換機需求,」台證投顧協理甯正宇說,假如液晶電視的需求開出,面版價格也可望止跌,明年仍可以逢低佈局LCD面板股票。

**投資重點:掌握新技術的廠商

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在消費性電子製造廠商中,掌握新技術與新產品的利基型廠商,將會是2005年市場的新星,像是最近熱門的iPod概念股、配合Intel 新推CentrinoⅡ筆記型電腦的散熱模組製造廠商、以及數位家庭概念帶動的網通類股,都是法人機構口中明年的重點投資標的。
蘋果電腦在2001年推出iPod後,銷售量年年持續上升,甚至今年11月推出最新款的彩色螢幕iPod Photo,甫上市便造成搶購,可見iPod魅力的不同。尹乃芸認為從iPod單季全球出貨量達400萬台, 預估今年整年出貨量至少有1200萬台,可見由國內生產連接線的正崴、機殼的英誌、機體組裝的英華達等,明年獲利潛力不容小覷。
此外,英特爾的915/925新晶片組,為PC產業帶動另一項商機,其中受惠最深則是新架構PC需要的散熱模組。蘇泰弘指出桌上型電腦對散熱需求的標準提高,導入散熱導管解決方案將帶動散熱模組產業,預估明年成長率為25%,而其中桌上型PC的散熱模組部分,年成長率也高達159%。
此外,電子股的研究員也一致發現,在「數位取代類比,寬頻取代窄頻」的大勢所趨下,全球以及國內網通產業明年都會受到市場成長的帶動,而有機會成為電子股中的新主流,「但是仍以代工為主的企業,成長性將不如已經建立品牌價值的網通大廠,」甯正宇指出,台灣代工廠商在經營品牌上的時間雖不長,但是從這兩年的產業競爭中可以逐漸嗅出,「擁有穩固品牌業者的營益率比純代工廠強,」而網通業者中又以友訊、合勤利用自有品牌,發展出獨特的經營模式,成功打入北美、歐洲市場,也為未來獲利打下良好基礎。
整體而言,從法人機構的分析中來看,經理人與分析師不斷調整對電子股的佈局,不難發現,唯一的鐵律是:能夠跟得上消費者需求變動的電子類股,仍會令人期待。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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