插畫家沒你想的那麼賺 !從「賴賴&織織」事件看網紅形象包裝
插畫家沒你想的那麼賺 !從「賴賴&織織」事件看網紅形象包裝

情侶網紅「賴賴&織織」事件,起因是最近一篇貼文:織織罹患異位性皮膚炎,卻頂著病痛勇敢接下內衣業配,在唯美淒涼的照片中皮膚明顯看得到處處脫皮和斑點,賴賴在貼文中難過地表示,「日子得過,錢得賺,該笑的時候,哭著也得笑出來。」令粉絲相當心疼。然而沒多久卻被批評是裝窮,並且重提多年前的欺負社工事件,又引發網友論戰。

「賴賴&織織」算老牌插畫部落客,十年前將作品發表在無名部落格,後來發展Facebook以及IG(Instagram) ,最近一年轉戰YouTube。兩方的論戰是一回事,現在要談的是網紅的人設和粉絲經營。

網紅也有基本人設

人設就是「人物設定」,原本是動漫界用語,後來泛指演藝界對藝人的形象包裝。為了經營粉絲以及強化定位,「賣人設」常指對特別推廣該藝人的人設特性,像是男演員常常賣的是「溫文儒雅」、結婚生子之後就賣「恩愛夫妻」或「好爸爸」。影劇版中親子互動的趣味照片,許多都是演藝公司請專門的攝影師拍出來的。

而所謂「人設崩了」,就是人物實際表現與當初設定互相矛盾。比方說,愛妻的某演員被拍到跟助理開房間,或者是平時行為舉止彬彬有禮,突然酒後亂性。一旦與當初苦心推廣的人設不同,就會引起一片譁然,甚至得到非常負面的結果。

網紅跟傳統藝人的角色有點像,都是公眾人物,只是舞台不同:前者在網路平台,後者在影視媒體。只要有露臉有作品,就會有基本人設,差別是對於是否強調專門在賣人設?

「賴賴&織織」是圍繞在浪漫愛情故事的人設,已經營多年,俊男美女勇敢追愛,插畫也是以兩人互動作為主軸,計畫出書且拍成微電影。那爆出這些負面新聞後,人設崩了沒?

人設沒崩,但發案量勢必減少

為什麼我說人設沒崩,因為在粉絲結構當中,鐵粉(指死忠粉絲)才是影響商案(俗稱業配)的關鍵,鐵粉要的是溫馨愛情故事,要看的是獅草兩插畫角色的趣味互動。有沒有裝窮,還有無法證明的各種指控,都不影響鐵粉的支持度。真要說人設怎樣才算崩了,以「愛情」這點來看,除非是劈腿偷吃、男主其實是同志(舉例啦!),或者前述違反社會公序、道德的事件,才算真的崩了。

但影響還是存在,大型廣告公司/品牌主發案給網紅,提案人選得經過許多關卡,版面上有負面聲浪,人選很容易在某個關卡被刷掉。

插畫家沒你想的那麼賺

窮不窮這是相對的,許多插畫家有正職,同時經營粉絲專頁接商案,過著小康以上生活,但完全以商案為生,不見得撐得下去。以前很紅的插畫家,多靠著部落格接商案,一則插畫幾萬元計價,一個月三個案子,就勝過一般上班族了,加上商品授權的拆分,後來的LINE貼圖等等,收入豐厚且很多元。但後來部落格觸及率大幅降低,若廣告主完全以SEO佈局來考慮,插畫的效果不見得高過圖文,整體市場案量也就減少,使得許多插畫家專注經營在觸及率比較高的社交平台,像是Facebook與Instagram。

近年Facebook自然觸及也降低了,粉絲專頁的影響更為明顯。一姊我任職網紅發案中心,資料庫隨時都在更新報價,雖然不能公開報價,但可以找出幾個粉絲人數在40萬到60萬的插畫家來比較(參見下圖),以二月份平均互動率(這裡寫的是Engagement)來看,能超過1%已經算好的,如果觸及不夠好,報價過高,還能成交嗎?

賴織.png
圖/ fanpage karma

當然我們不能完全以觸及來評判成效,網紅本身的鐵粉結構是不是產品的受眾,才會影響價格高低,目標越精準,開價越高。Facebook一直在閹割粉絲專頁的自然觸及,但YouTube卻蓬勃發展,前陣子新聞提到,前幾名的Youtuber年收入都破千萬,但頂尖插畫家有沒有這個收入水平?恐怕很多都會跟你大大搖頭。

人設和真實性掛鉤的優缺點

回到人設,有些插畫家的作品無關真實性,純粹是虛擬角色加上虛擬性格,本人也從來不曝光(不曝光不代表他們想要切割作品人設和真實性,極可能是還在公司上班)。優點為私生活可以不被評判,邊賺錢還可大搖大擺出門吃個路邊攤,除非犯刑,沒有人設崩塌的問題。

缺點就是虛擬角色本身不容易引起共鳴,需要帶入許多屬性。尤其是插畫要轉到比較賺錢的Youtube平台接商案,變成動畫的成本極高,一般插畫家的資源很難做出來。

以網紅發案的角度來看,插畫發案效益評估相對難,但插畫作品中,若能強化跟受眾間的共同體驗,這個共鳴結構就是最好的商案起點,畢竟插畫能讓受眾買單,對品牌的記憶度和好感度提升,才能長久互利共生。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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