台灣線上原創漫畫發威,看LINE WEBTOON和comico如何經營IP
台灣線上原創漫畫發威,看LINE WEBTOON和comico如何經營IP
2018.03.27 | 電子書

2012年,漫畫家阮光民的作品《東華春理髮廳》翻拍成電視劇,是台灣原創漫畫IP(intellectual property,意為智慧財產權)跨界發展著名案例;而時隔6年後,阮光民榮獲「青年漫畫獎」和「年度漫畫大獎」的新作《用九柑仔店》,今年2月宣布再開拍成電視劇,將於2019年播出,讓觀眾再次看見台灣原創漫畫IP實力。

隨著網路創作崛起,漫畫IP經濟也從實體出版轉為數位化。觀察目前台灣兩大原創線上漫畫平台走向, LINE WEBTOON與comico登台皆滿4年,扶植本土創作者的IP之路卻大相徑庭。LINE WEBTOON走「微IP」經濟模式,現階段先以漫畫角色,授權至LINE旗下遊戲為主;而comico 2018年發展重點之一便是跨界IP,平台上已有兩部連載作品,有望翻拍成電視劇和遊戲。

LINE WEBTOON仰賴平台優勢,角色移植遊戲中

LINE WEBTOON雖然在全球27個國家皆可免費觀看,但在各國市場都要「接地氣」,於台灣就有不少以「本土文化」、「社會現象」為題材的原創作者,目前共培育了73名繁體原創畫家,共累積95部台灣作品,數量僅次於韓國。但面對這豐碩的成果,台灣對IP的動作卻不像韓國有《與神同行》的亮眼成績,而是走「微IP」經濟模式。

與神同行
在台票房破3.5億的《與神同行》,是韓國LINE WEBTOON旗下漫畫家周灝旻同名作品改編,為近期原創漫畫IP相當成功的案例。
圖/ star.ohmynews.com

LINE WEBTOON行銷經理王嘉綺解釋,IP這件事在韓國已經發展14年、非常成熟,韓國官方對於原創者IP的合作分為兩種,一是LINE WEBTOON和作者簽作品約,作為中間的媒介角色,無償牽線促成授權;第二種則是當創作者的「經紀人」,來和其他有意購買版權的對象談授權,由於該領域目前在台灣剛起步,現階段多半採用第一種方式。

目的在扶持原創者,但台灣LINE WEBTOON發展仍處在「預備起跑」階段,先以結合LINE旗下遊戲為主、爭取曝光。像是LINE WEBTOON台灣人氣冠軍作家微疼創作的「微不幸劇場」,在平台上被加入「我的最愛」中已破8.4萬佳績,Facebook粉絲團人數也已超過60萬,憑著高人氣,官方就將漫畫主角「微疼」移植到《LINE旅遊大亨》中。

而早在2015年7月,台灣正值農曆鬼門開之際,旗下首位登上韓國漫畫界的台灣漫畫家阿慢所創作的「百鬼夜行屋」,當時漫畫中的女鬼窗戶、近20種鬼形象,便放置入在社交遊戲《LINE PLAY》裡。王嘉綺表示,目前先倚靠平台優勢,使更多商業合作機會自己找上原創者,而下一步將與外部進行更多IP合作,不過目前尚未有具體內容可以公開。

comico第一步是實體單冊,第二步要跨領域

反觀另一家出自於韓系集團NHN的comico,在日本的IP發展則是如火如荼,像是漫畫改編成舞台劇的《重返17歲》、電視動畫《小木乃伊到我家》等。

雖然在國外市場,存在「先有影視作品,再出漫畫」的公式已久,像是《涼日春宮的憂鬱》,起初為輕小說,因走紅後改編成動漫,最後才有漫畫誕生。但NHN Taiwan行銷經理陳宏睿説,台灣要經營的是以漫畫IP為核心,授權至跨領域。

comico漫畫
comico旗下原創漫畫已有20部發行成實體單冊,這是跨出IP的第一步。
圖/ comico

comico和作者簽的是作品經紀約,包括獨家刊載和經紀授權,目前共有逾60部台灣原創作品。陳宏睿說,現有的第一步,已經將《未曾聽聞海潮之聲》、《刺角》、《從雲端開始》等20部作品,發行實體單冊。

而2018年跨出的第二步,則是目前在線上已經有2部連載作品,正在談IP授權。一部正規劃拍攝電視劇,另一部有望改編成遊戲,但現階段還在洽談簽訂合約中,不能正式公開細節。

台灣市場小,IP可銷售至中國價值更高

談到台灣原創漫畫發展IP的最大難點為何?comico總編輯呂靜芬表示,雖然製作公司會參考作品的人氣,考慮拍攝難易度等等,但最大的考量仍在於市場價值。台灣市場並不大,製作公司既然要拍,當然希望可以推廣到更多的華人地區,而中國就是最大的華人市場。

「可是中國內容審核很多,故事在講鬼怪、未成年戀愛都不行」,呂靜芬補充,所以最主要的問題,仍得回歸故事內容吸引力,以及可改編的程度,都得讓市場接受才行。

關鍵字: #IP
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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