台灣線上原創漫畫發威,看LINE WEBTOON和comico如何經營IP
台灣線上原創漫畫發威,看LINE WEBTOON和comico如何經營IP
2018.03.27 | 電子書

2012年,漫畫家阮光民的作品《東華春理髮廳》翻拍成電視劇,是台灣原創漫畫IP(intellectual property,意為智慧財產權)跨界發展著名案例;而時隔6年後,阮光民榮獲「青年漫畫獎」和「年度漫畫大獎」的新作《用九柑仔店》,今年2月宣布再開拍成電視劇,將於2019年播出,讓觀眾再次看見台灣原創漫畫IP實力。

隨著網路創作崛起,漫畫IP經濟也從實體出版轉為數位化。觀察目前台灣兩大原創線上漫畫平台走向, LINE WEBTOON與comico登台皆滿4年,扶植本土創作者的IP之路卻大相徑庭。LINE WEBTOON走「微IP」經濟模式,現階段先以漫畫角色,授權至LINE旗下遊戲為主;而comico 2018年發展重點之一便是跨界IP,平台上已有兩部連載作品,有望翻拍成電視劇和遊戲。

LINE WEBTOON仰賴平台優勢,角色移植遊戲中

LINE WEBTOON雖然在全球27個國家皆可免費觀看,但在各國市場都要「接地氣」,於台灣就有不少以「本土文化」、「社會現象」為題材的原創作者,目前共培育了73名繁體原創畫家,共累積95部台灣作品,數量僅次於韓國。但面對這豐碩的成果,台灣對IP的動作卻不像韓國有《與神同行》的亮眼成績,而是走「微IP」經濟模式。

與神同行
在台票房破3.5億的《與神同行》,是韓國LINE WEBTOON旗下漫畫家周灝旻同名作品改編,為近期原創漫畫IP相當成功的案例。
圖/ star.ohmynews.com

LINE WEBTOON行銷經理王嘉綺解釋,IP這件事在韓國已經發展14年、非常成熟,韓國官方對於原創者IP的合作分為兩種,一是LINE WEBTOON和作者簽作品約,作為中間的媒介角色,無償牽線促成授權;第二種則是當創作者的「經紀人」,來和其他有意購買版權的對象談授權,由於該領域目前在台灣剛起步,現階段多半採用第一種方式。

目的在扶持原創者,但台灣LINE WEBTOON發展仍處在「預備起跑」階段,先以結合LINE旗下遊戲為主、爭取曝光。像是LINE WEBTOON台灣人氣冠軍作家微疼創作的「微不幸劇場」,在平台上被加入「我的最愛」中已破8.4萬佳績,Facebook粉絲團人數也已超過60萬,憑著高人氣,官方就將漫畫主角「微疼」移植到《LINE旅遊大亨》中。

而早在2015年7月,台灣正值農曆鬼門開之際,旗下首位登上韓國漫畫界的台灣漫畫家阿慢所創作的「百鬼夜行屋」,當時漫畫中的女鬼窗戶、近20種鬼形象,便放置入在社交遊戲《LINE PLAY》裡。王嘉綺表示,目前先倚靠平台優勢,使更多商業合作機會自己找上原創者,而下一步將與外部進行更多IP合作,不過目前尚未有具體內容可以公開。

comico第一步是實體單冊,第二步要跨領域

反觀另一家出自於韓系集團NHN的comico,在日本的IP發展則是如火如荼,像是漫畫改編成舞台劇的《重返17歲》、電視動畫《小木乃伊到我家》等。

雖然在國外市場,存在「先有影視作品,再出漫畫」的公式已久,像是《涼日春宮的憂鬱》,起初為輕小說,因走紅後改編成動漫,最後才有漫畫誕生。但NHN Taiwan行銷經理陳宏睿説,台灣要經營的是以漫畫IP為核心,授權至跨領域。

comico漫畫
comico旗下原創漫畫已有20部發行成實體單冊,這是跨出IP的第一步。
圖/ comico

comico和作者簽的是作品經紀約,包括獨家刊載和經紀授權,目前共有逾60部台灣原創作品。陳宏睿說,現有的第一步,已經將《未曾聽聞海潮之聲》、《刺角》、《從雲端開始》等20部作品,發行實體單冊。

而2018年跨出的第二步,則是目前在線上已經有2部連載作品,正在談IP授權。一部正規劃拍攝電視劇,另一部有望改編成遊戲,但現階段還在洽談簽訂合約中,不能正式公開細節。

台灣市場小,IP可銷售至中國價值更高

談到台灣原創漫畫發展IP的最大難點為何?comico總編輯呂靜芬表示,雖然製作公司會參考作品的人氣,考慮拍攝難易度等等,但最大的考量仍在於市場價值。台灣市場並不大,製作公司既然要拍,當然希望可以推廣到更多的華人地區,而中國就是最大的華人市場。

「可是中國內容審核很多,故事在講鬼怪、未成年戀愛都不行」,呂靜芬補充,所以最主要的問題,仍得回歸故事內容吸引力,以及可改編的程度,都得讓市場接受才行。

關鍵字: #IP
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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