原來,Competence如此刻骨銘心!
原來,Competence如此刻骨銘心!
2004.12.15 |

汗多、苦多、與累多,讓我的思考遲鈍,也無力再禱告,但『眼』卻比平常更亮麗與專注,而『心』卻意料之外的安息與敬畏,」今年10月12號,友立資訊董事長兼總經理陳偉仁,帶領30位來自全球分公司表現優秀的同仁,登上玉山主峰迎接日出,當天正巧碰上47歲生日的他,下山後,寫下了這段文字。
這是友立資訊第二年舉辦登玉山活動,「現在資訊產業競爭那麼激烈,沒有前兩名,生存就很困難,而我們做軟體的在台灣又處在先天不足、後天失調的狀況,每個人壓力都大得不得了,所以我一直在想,有沒有方法可以讓大家有機會紓解壓力?」陳偉仁說。

**登玉山,身心靈合一的修鍊

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2000年底,身為虔誠基督徒的陳偉仁,在一本《當代基督徒的人文素養》書中找到了答案。「爬上山峰,仰望夜空繁星,山腳下的人生、生意、工作問題,都變得不嚴重,過程中,只忙著替手腳找落點……」雖然過去最高只上過合歡山,但陳偉仁決定,要帶大家去爬玉山,一方面讓大家減壓,也希望藉此凝聚團隊默契。
創業至今15年的陳偉仁說,所謂的團隊鬥志,必須來自個人的領會,而「登高山」這件事,要體力、要意志,也要有基本登山知識,「很少活動可以那麼徹底的幫助人達到『身心靈合一』的修鍊。」他說,友立的企業文化,強調的是「Can do」的精神,「就是如果用很理性的角度評估,可能會做不成,但真的堅持做下去,會有意想不到的收獲。」
去年10月,他首度帶著21位主要幹部上玉山,一方面考慮經理人平日壓力大、運動少,而且沒有群體的推動力量,人其實很容易懶惰,找藉口不運動;另一方面,也做為日後要不擴大辦理的嘗試。「做為東北亞第一高峰,玉山帶有『冒險與挑戰』的象徵意義,但相對其他台灣百岳,玉山一切措施相對完備,有冒險卻不危險。」

**攻頂成功,就明白吃苦很值得

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結果令陳偉仁相當滿意。「因為有體力的付出,加上特別空間的氣氛,過程中所體會到的情緒或感動,往往會留下很強烈的印記,」陳偉仁指出,類似團隊合作的活動,辦過不少,不論是非正式的吃飯唱歌,或是較正式的心靈訓練課程,過程中同樣有感動,「像是心靈課程,一堆同事都哭得稀哩嘩拉,但常常是三天就忘了,可是去年登玉山的點點滴滴,到現在大家都還津津樂道,」陳偉仁在說這話時,坐在一旁的全球行銷中心企業公關部經理王茂臻,也忍不住分享她去年的經驗,「我幾乎是被同事拖上去的,但還是很驚訝原來自己也能做到。」友立一位工程師在他個人攝影網站中也寫著,「最後2.4公里的攻頂路程,真的是很累,但我一直唸著『3952』、『3952』(玉山峰頂標高),最後我做到了!」
「我們常常鼓勵同事說,人是很有潛力的,碰到困難,撐一下就會過去,講歸講,但不知道撐過去的感覺是什麼,可是經過攻頂後,看到炫爛多變雲彩光影的美景,大家就明白為什麼過程要吃苦,還有那種已瀕臨體力耗盡邊緣,突破個人極限的美好感覺,」陳偉仁笑說,同樣是體力付出,登玉山又比爬陽明山、跑操場、打球,多了一個限制,「這是『one way』活動,只能往前進,沒辦法後退或中途落跑,而這剛好就是企業經營的精神。」

**互相扶持,體會補位的價值

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不僅是個人身心靈的磨鍊,由於攀登玉山過程中,難免有人會出現高山症的狀況,「無形之中,也讓大家體會到相互扶持、彼此補位的價值,」陳偉仁笑說,尤其是有些同事,看到其他在辦公室內,可能表現不如自己的人,居然爬得比自己輕鬆愉快,就會產生那種「別人能,為什麼我不能」的良性競爭心態。
第一年成功的經驗,讓陳偉仁決定今年擴大辦理,這次上山的30人中,就有分別來自美國、德國、日本的同事,「現在跨國合作的機會越來越多,但團隊互動卻不一定多,趁著登山,剛好可以讓彼此有不同的相處環境,增進同事間的熟悉程度。」他就對一些同事在登山過程中,時常對大家打氣說:「你很棒!」「我們為你加油!」印象深刻,「在工作上,很多鼓勵人的話不容易說出口,久而久之,彼此情感也會比較冷淡,但經由這樣的過程,大家重新感受到同事間的溫暖。」
兩度登頂的陳偉仁,除了明年已打算遠征日本富士山之外,對「經營」這件事也有新的想法。「過去我們做影像軟體,就覺得只要版本不斷改進,把品質做好就好,但我現在希望能夠挑戰新的山頭。」今年底友立也開始籌劃擴展業務觸角,從單純的電腦應用,跨足更多樣的硬體應用。
「累,再多也要繼續向前走,因為渴望踏上台灣第一高,山下挫折困難未再做夢的心,要更新。」這是陳偉仁登玉山的感動,更是工作者對人生積極的期許。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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