原來,Competence如此刻骨銘心!
原來,Competence如此刻骨銘心!
2004.12.15 |

汗多、苦多、與累多,讓我的思考遲鈍,也無力再禱告,但『眼』卻比平常更亮麗與專注,而『心』卻意料之外的安息與敬畏,」今年10月12號,友立資訊董事長兼總經理陳偉仁,帶領30位來自全球分公司表現優秀的同仁,登上玉山主峰迎接日出,當天正巧碰上47歲生日的他,下山後,寫下了這段文字。
這是友立資訊第二年舉辦登玉山活動,「現在資訊產業競爭那麼激烈,沒有前兩名,生存就很困難,而我們做軟體的在台灣又處在先天不足、後天失調的狀況,每個人壓力都大得不得了,所以我一直在想,有沒有方法可以讓大家有機會紓解壓力?」陳偉仁說。

**登玉山,身心靈合一的修鍊

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2000年底,身為虔誠基督徒的陳偉仁,在一本《當代基督徒的人文素養》書中找到了答案。「爬上山峰,仰望夜空繁星,山腳下的人生、生意、工作問題,都變得不嚴重,過程中,只忙著替手腳找落點……」雖然過去最高只上過合歡山,但陳偉仁決定,要帶大家去爬玉山,一方面讓大家減壓,也希望藉此凝聚團隊默契。
創業至今15年的陳偉仁說,所謂的團隊鬥志,必須來自個人的領會,而「登高山」這件事,要體力、要意志,也要有基本登山知識,「很少活動可以那麼徹底的幫助人達到『身心靈合一』的修鍊。」他說,友立的企業文化,強調的是「Can do」的精神,「就是如果用很理性的角度評估,可能會做不成,但真的堅持做下去,會有意想不到的收獲。」
去年10月,他首度帶著21位主要幹部上玉山,一方面考慮經理人平日壓力大、運動少,而且沒有群體的推動力量,人其實很容易懶惰,找藉口不運動;另一方面,也做為日後要不擴大辦理的嘗試。「做為東北亞第一高峰,玉山帶有『冒險與挑戰』的象徵意義,但相對其他台灣百岳,玉山一切措施相對完備,有冒險卻不危險。」

**攻頂成功,就明白吃苦很值得

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結果令陳偉仁相當滿意。「因為有體力的付出,加上特別空間的氣氛,過程中所體會到的情緒或感動,往往會留下很強烈的印記,」陳偉仁指出,類似團隊合作的活動,辦過不少,不論是非正式的吃飯唱歌,或是較正式的心靈訓練課程,過程中同樣有感動,「像是心靈課程,一堆同事都哭得稀哩嘩拉,但常常是三天就忘了,可是去年登玉山的點點滴滴,到現在大家都還津津樂道,」陳偉仁在說這話時,坐在一旁的全球行銷中心企業公關部經理王茂臻,也忍不住分享她去年的經驗,「我幾乎是被同事拖上去的,但還是很驚訝原來自己也能做到。」友立一位工程師在他個人攝影網站中也寫著,「最後2.4公里的攻頂路程,真的是很累,但我一直唸著『3952』、『3952』(玉山峰頂標高),最後我做到了!」
「我們常常鼓勵同事說,人是很有潛力的,碰到困難,撐一下就會過去,講歸講,但不知道撐過去的感覺是什麼,可是經過攻頂後,看到炫爛多變雲彩光影的美景,大家就明白為什麼過程要吃苦,還有那種已瀕臨體力耗盡邊緣,突破個人極限的美好感覺,」陳偉仁笑說,同樣是體力付出,登玉山又比爬陽明山、跑操場、打球,多了一個限制,「這是『one way』活動,只能往前進,沒辦法後退或中途落跑,而這剛好就是企業經營的精神。」

**互相扶持,體會補位的價值

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不僅是個人身心靈的磨鍊,由於攀登玉山過程中,難免有人會出現高山症的狀況,「無形之中,也讓大家體會到相互扶持、彼此補位的價值,」陳偉仁笑說,尤其是有些同事,看到其他在辦公室內,可能表現不如自己的人,居然爬得比自己輕鬆愉快,就會產生那種「別人能,為什麼我不能」的良性競爭心態。
第一年成功的經驗,讓陳偉仁決定今年擴大辦理,這次上山的30人中,就有分別來自美國、德國、日本的同事,「現在跨國合作的機會越來越多,但團隊互動卻不一定多,趁著登山,剛好可以讓彼此有不同的相處環境,增進同事間的熟悉程度。」他就對一些同事在登山過程中,時常對大家打氣說:「你很棒!」「我們為你加油!」印象深刻,「在工作上,很多鼓勵人的話不容易說出口,久而久之,彼此情感也會比較冷淡,但經由這樣的過程,大家重新感受到同事間的溫暖。」
兩度登頂的陳偉仁,除了明年已打算遠征日本富士山之外,對「經營」這件事也有新的想法。「過去我們做影像軟體,就覺得只要版本不斷改進,把品質做好就好,但我現在希望能夠挑戰新的山頭。」今年底友立也開始籌劃擴展業務觸角,從單純的電腦應用,跨足更多樣的硬體應用。
「累,再多也要繼續向前走,因為渴望踏上台灣第一高,山下挫折困難未再做夢的心,要更新。」這是陳偉仁登玉山的感動,更是工作者對人生積極的期許。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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