加密喵星人遊戲CryptoKitties獲投1200萬美元，貓奴們想玩嗎？|數位時代 BusinessNext

加密喵星人遊戲CryptoKitties獲投1200萬美元，貓奴們想玩嗎？

去年年底，造成以太坊網絡暴動的養貓遊戲CryptoKitties（迷戀貓），現在正準備從所屬Axiom Zen遊戲工作室獨立，自成一間企業並募集1200萬美元的A輪資金，未來將在台灣、香港和中國市場推出這款遊戲。

CryptoKitties是什麼？

Axiom Zen聲稱，CryptoKitties是第一個採用區塊鏈的游戲，整個遊戲基礎都在以太坊區塊鏈進行，貓咪本身雖不是比特幣或以太幣等加密貨幣，但卻是加密收藏品，玩家們可在100%安全保障下，自由繁殖、買賣、收集這些虛擬貓咪。

換句話說，CryptoKitties就像是區塊鏈時代的Pokémon Go。玩家必須用以太幣購買官方或其它玩家的虛擬貓咪，每隻貓都是一條代碼，可以視為其DNA，代表它的毛色、瞳孔、表情、背景顏色和繁殖頻率，所以每隻虛擬貓都擁有不同的外觀特徵和個性，就像人一樣，每隻貓都是獨一無二的存在。

除了購買他人或官方演算法生成的虛擬貓，玩家也可以自己繁殖貓咪。當兩隻貓交配生育後，它們後代的外型和屬性會由雙親的256位基因組決定，所以整個遊戲有40億種可能的基因變異。新繁殖的貓，CryptoKitties會將其虛擬基因儲存在區塊鏈中，用區塊鏈來驗證玩家對虛擬貓的所有權，且每筆交易都會被公開記錄，讓每個玩家都可以看到。

整個購買、出售的過程都是用以太幣交易，換言之，玩家必須購買以太幣才能玩這款遊戲。CryptoKitties以其安全性、獨特性作為賣點，用區塊鏈技術保障每隻貓無法被複製、拿走或銷毀，由市場價格決定貓咪的稀有度，通常毛色、瞳孔或主題越特殊的虛擬貓則越值錢。

阿貓阿狗都出世，這股遊戲熱潮將延燒亞洲？

雖然這些虛擬貓和玩家沒有任何互動，但因為大家都期待能繁殖出稀有品種，再賣出賺錢，所以這款遊戲推出後就大受歡迎，甚至出現中國山寨版的CryptoDogs，只是把養貓改成養狗，連畫風也一模一樣，抄得淋漓盡致。而對於某些投機者來說，CryptoKitties與其說是貓咪育成遊戲，更像是有利可圖的賺錢工具。

今年1月，Axiom Zen也與香港手機遊戲開發商Animoca Brands合作簽訂獨家授權，在台灣、香港和中國市場推出CryptoKitties。弔詭的是，中國政府雖然禁止加密貨幣交易，卻允許「加密收藏品」發布，但Axiom Zen認為，CryptoKitties的加密收藏性讓它和虛擬貨幣交易有所區隔，而中國監管機構也是認同其特性才願意放行。

本文授權自《創業小聚》，作者：陳雅琳

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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