結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧|數位時代 BusinessNext

結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧

台灣身為製造業大國，在全球談工業 4.0 的時刻自然不能缺席，數量眾多有「智慧化」需求的工廠自然形成龐大商機。新創團隊捷螺系統推出定位感測技術結合 IoT（物聯網）的解決方案，主動出擊瞄準工業 4.0。

定位感測技術為本開展各項應用

捷螺系統成立於 2015 年，以定位感測技術聞名，並開發出一系列的產品及解決方案。目前，他們的發展主力則聚焦在製造業，針對合作企業提供工業 4.0 即時定位系統及自走搬運機器人。

為什麼製造業會對定位感測技術相關的解決方案有需求呢？捷螺系統創辦人暨總經理楊德洲解釋，台灣每年出產極大量的電子零組件，以半導體封裝廠裡價值高昂的晶元盒，如果能使用結合定位系統技術的自走搬運機器人完成搬運任務，不但能替製造廠大幅降低任務成本，更能減少因人為因素失誤出現的巨大損失風險。

應用捷螺系統解決方案，工廠端最主要能有三點益處：
1、掌握工廠內人員、物料、設備的位置與即時狀態，減少尋找的時間
2、替代人工搬運貴重原物料，準時地運送原物料，避免人員操作失誤造成損失
3、替代人工搬運危險物料或有害廢棄物，避免危害人員的事件發生

捷螺系統打造的機器人有別於一般機器人，一般機器人通常會建置導軌，雖然速度可以非常快，但是如果在 Layout（布局規劃）很大的工廠就無法隨時調整，要調整的話通常伴隨著大幅度的設備改裝。但是這樣的改變在可移空間較小的半導體封裝廠是不可能順利完成的，此時能感測定位隨之調整移動方向、位置的自走搬運機器人便不可或缺。

除了定位感測技術自走搬運機器人，團隊還應用定位感測技術開展出其他解決方案。包括室內定位系統（Indoor Positioning System）、戶外 GPS 追蹤系統（Outdoor GPS Tracking）及手勢控制解決方案（Gesture Control Solution）。

楊德洲說明室內定位系統運作的流程稱為 Gyro Infrastracture，由兩項硬體設備及一套軟體組成，分別為 Gyro Locator（下稱 Locator）、Gyro Tag（下稱 Tag）及 Gyro WebView（下稱 Webview），其特色是能做到即時、無負擔裝配及多重裝置偵測。

Tag 有卡片形狀、感應扣等輕巧外觀形式，將其要裝配在想要監測、定位的物品或是人員身上，便會發送低功耗藍芽訊號由 Locator 接收，Locator 接收到之後會定位配戴 Tag 物件，再透過傳輸訊號送至 Webview，提供使用者蒐集數據及分析。使用者可以根據這些資料，思考後續應對策略，包括瞭解廠房內作業狀況、門禁/人員控管等。

2017年 2 月，捷螺系統也正式與推廣 Sigfox 物聯網技術的台灣營運商優納比公司（UnaBiz）簽署合作備忘錄，並將 Sigfox 技術應用至產品及解決方案，戶外 GPS 追蹤系統即是其中一例。使用者只要將 Gyro Sigfox-GPS Tracker 裝置在貴重物品或由人員、寵物佩戴著，便可以透過 Gyro Location APP 隨時追蹤位置，在 APP 上還可以設定 Geo-fence（地理柵欄），一旦追蹤器超出範圍便會主動通知 APP。楊德洲表示這套系統能應用在許多方面，包括人身安全追蹤或是貴重物品維護。

競爭核心、未來發展

感測定位技術誰都能發展、應用，捷螺系統有什麼信心不被競爭者追上？楊德州說：「的確，只要擁有定位感測技術，誰都可以能發展這些產品。但捷螺除了持續非展定位感測技術及演算法之外，最重要的是捷螺也有開發硬體，並耗費極大心力在軟硬整合。一般外面廠商多半有軟體技術沒有發展硬體，兩相比較之下軟硬整合就是捷螺的一大優勢。也當然別人在追我們也會努力跑，不會傻傻停住讓對方趕上。」

這樣的信心並非毫無依據，從捷螺系統一路以來拚得的成果，包括穩定的中國半導體封裝廠客戶、去（2017）年 11 月獲得台灣雲豹育成亞軍，都可以看出團隊正全力衝刺也被肯定。也許，我們可以期待工業 4.0 這波浪潮，捷螺系統能在其中扮演要角，將台灣製造業推向另一波高峰。

創業快問快答

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
創業是一個資源與時間的競賽，需要專注並善用資源。也要永遠保持正面與積極，廣結善緣。

Q：產品需要客製化程度高，商業模式擴展是否不易？
物聯網與工業 4.0 的產品多多少少都是需要客製化的，雖然初期的推廣與擴散不易，但只要打入後，便會成為長期的客戶，公司會有長期穩定的維護合約收入。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。