結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧|數位時代 BusinessNext

結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧

台灣身為製造業大國，在全球談工業 4.0 的時刻自然不能缺席，數量眾多有「智慧化」需求的工廠自然形成龐大商機。新創團隊捷螺系統推出定位感測技術結合 IoT（物聯網）的解決方案，主動出擊瞄準工業 4.0。

定位感測技術為本開展各項應用

捷螺系統成立於 2015 年，以定位感測技術聞名，並開發出一系列的產品及解決方案。目前，他們的發展主力則聚焦在製造業，針對合作企業提供工業 4.0 即時定位系統及自走搬運機器人。

為什麼製造業會對定位感測技術相關的解決方案有需求呢？捷螺系統創辦人暨總經理楊德洲解釋，台灣每年出產極大量的電子零組件，以半導體封裝廠裡價值高昂的晶元盒，如果能使用結合定位系統技術的自走搬運機器人完成搬運任務，不但能替製造廠大幅降低任務成本，更能減少因人為因素失誤出現的巨大損失風險。

應用捷螺系統解決方案，工廠端最主要能有三點益處：
1、掌握工廠內人員、物料、設備的位置與即時狀態，減少尋找的時間
2、替代人工搬運貴重原物料，準時地運送原物料，避免人員操作失誤造成損失
3、替代人工搬運危險物料或有害廢棄物，避免危害人員的事件發生

捷螺系統打造的機器人有別於一般機器人，一般機器人通常會建置導軌，雖然速度可以非常快，但是如果在 Layout（布局規劃）很大的工廠就無法隨時調整，要調整的話通常伴隨著大幅度的設備改裝。但是這樣的改變在可移空間較小的半導體封裝廠是不可能順利完成的，此時能感測定位隨之調整移動方向、位置的自走搬運機器人便不可或缺。

除了定位感測技術自走搬運機器人，團隊還應用定位感測技術開展出其他解決方案。包括室內定位系統（Indoor Positioning System）、戶外 GPS 追蹤系統（Outdoor GPS Tracking）及手勢控制解決方案（Gesture Control Solution）。

楊德洲說明室內定位系統運作的流程稱為 Gyro Infrastracture，由兩項硬體設備及一套軟體組成，分別為 Gyro Locator（下稱 Locator）、Gyro Tag（下稱 Tag）及 Gyro WebView（下稱 Webview），其特色是能做到即時、無負擔裝配及多重裝置偵測。

Tag 有卡片形狀、感應扣等輕巧外觀形式，將其要裝配在想要監測、定位的物品或是人員身上，便會發送低功耗藍芽訊號由 Locator 接收，Locator 接收到之後會定位配戴 Tag 物件，再透過傳輸訊號送至 Webview，提供使用者蒐集數據及分析。使用者可以根據這些資料，思考後續應對策略，包括瞭解廠房內作業狀況、門禁/人員控管等。

2017年 2 月，捷螺系統也正式與推廣 Sigfox 物聯網技術的台灣營運商優納比公司（UnaBiz）簽署合作備忘錄，並將 Sigfox 技術應用至產品及解決方案，戶外 GPS 追蹤系統即是其中一例。使用者只要將 Gyro Sigfox-GPS Tracker 裝置在貴重物品或由人員、寵物佩戴著，便可以透過 Gyro Location APP 隨時追蹤位置，在 APP 上還可以設定 Geo-fence（地理柵欄），一旦追蹤器超出範圍便會主動通知 APP。楊德洲表示這套系統能應用在許多方面，包括人身安全追蹤或是貴重物品維護。

競爭核心、未來發展

感測定位技術誰都能發展、應用，捷螺系統有什麼信心不被競爭者追上？楊德州說：「的確，只要擁有定位感測技術，誰都可以能發展這些產品。但捷螺除了持續非展定位感測技術及演算法之外，最重要的是捷螺也有開發硬體，並耗費極大心力在軟硬整合。一般外面廠商多半有軟體技術沒有發展硬體，兩相比較之下軟硬整合就是捷螺的一大優勢。也當然別人在追我們也會努力跑，不會傻傻停住讓對方趕上。」

這樣的信心並非毫無依據，從捷螺系統一路以來拚得的成果，包括穩定的中國半導體封裝廠客戶、去（2017）年 11 月獲得台灣雲豹育成亞軍，都可以看出團隊正全力衝刺也被肯定。也許，我們可以期待工業 4.0 這波浪潮，捷螺系統能在其中扮演要角，將台灣製造業推向另一波高峰。

創業快問快答

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
創業是一個資源與時間的競賽，需要專注並善用資源。也要永遠保持正面與積極，廣結善緣。

Q：產品需要客製化程度高，商業模式擴展是否不易？
物聯網與工業 4.0 的產品多多少少都是需要客製化的，雖然初期的推廣與擴散不易，但只要打入後，便會成為長期的客戶，公司會有長期穩定的維護合約收入。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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