結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧|數位時代 BusinessNext

結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧

台灣身為製造業大國，在全球談工業 4.0 的時刻自然不能缺席，數量眾多有「智慧化」需求的工廠自然形成龐大商機。新創團隊捷螺系統推出定位感測技術結合 IoT（物聯網）的解決方案，主動出擊瞄準工業 4.0。

定位感測技術為本開展各項應用

捷螺系統成立於 2015 年，以定位感測技術聞名，並開發出一系列的產品及解決方案。目前，他們的發展主力則聚焦在製造業，針對合作企業提供工業 4.0 即時定位系統及自走搬運機器人。

為什麼製造業會對定位感測技術相關的解決方案有需求呢？捷螺系統創辦人暨總經理楊德洲解釋，台灣每年出產極大量的電子零組件，以半導體封裝廠裡價值高昂的晶元盒，如果能使用結合定位系統技術的自走搬運機器人完成搬運任務，不但能替製造廠大幅降低任務成本，更能減少因人為因素失誤出現的巨大損失風險。

應用捷螺系統解決方案，工廠端最主要能有三點益處：
1、掌握工廠內人員、物料、設備的位置與即時狀態，減少尋找的時間
2、替代人工搬運貴重原物料，準時地運送原物料，避免人員操作失誤造成損失
3、替代人工搬運危險物料或有害廢棄物，避免危害人員的事件發生

捷螺系統打造的機器人有別於一般機器人，一般機器人通常會建置導軌，雖然速度可以非常快，但是如果在 Layout（布局規劃）很大的工廠就無法隨時調整，要調整的話通常伴隨著大幅度的設備改裝。但是這樣的改變在可移空間較小的半導體封裝廠是不可能順利完成的，此時能感測定位隨之調整移動方向、位置的自走搬運機器人便不可或缺。

除了定位感測技術自走搬運機器人，團隊還應用定位感測技術開展出其他解決方案。包括室內定位系統（Indoor Positioning System）、戶外 GPS 追蹤系統（Outdoor GPS Tracking）及手勢控制解決方案（Gesture Control Solution）。

楊德洲說明室內定位系統運作的流程稱為 Gyro Infrastracture，由兩項硬體設備及一套軟體組成，分別為 Gyro Locator（下稱 Locator）、Gyro Tag（下稱 Tag）及 Gyro WebView（下稱 Webview），其特色是能做到即時、無負擔裝配及多重裝置偵測。

Tag 有卡片形狀、感應扣等輕巧外觀形式，將其要裝配在想要監測、定位的物品或是人員身上，便會發送低功耗藍芽訊號由 Locator 接收，Locator 接收到之後會定位配戴 Tag 物件，再透過傳輸訊號送至 Webview，提供使用者蒐集數據及分析。使用者可以根據這些資料，思考後續應對策略，包括瞭解廠房內作業狀況、門禁/人員控管等。

2017年 2 月，捷螺系統也正式與推廣 Sigfox 物聯網技術的台灣營運商優納比公司（UnaBiz）簽署合作備忘錄，並將 Sigfox 技術應用至產品及解決方案，戶外 GPS 追蹤系統即是其中一例。使用者只要將 Gyro Sigfox-GPS Tracker 裝置在貴重物品或由人員、寵物佩戴著，便可以透過 Gyro Location APP 隨時追蹤位置，在 APP 上還可以設定 Geo-fence（地理柵欄），一旦追蹤器超出範圍便會主動通知 APP。楊德洲表示這套系統能應用在許多方面，包括人身安全追蹤或是貴重物品維護。

競爭核心、未來發展

感測定位技術誰都能發展、應用，捷螺系統有什麼信心不被競爭者追上？楊德州說：「的確，只要擁有定位感測技術，誰都可以能發展這些產品。但捷螺除了持續非展定位感測技術及演算法之外，最重要的是捷螺也有開發硬體，並耗費極大心力在軟硬整合。一般外面廠商多半有軟體技術沒有發展硬體，兩相比較之下軟硬整合就是捷螺的一大優勢。也當然別人在追我們也會努力跑，不會傻傻停住讓對方趕上。」

這樣的信心並非毫無依據，從捷螺系統一路以來拚得的成果，包括穩定的中國半導體封裝廠客戶、去（2017）年 11 月獲得台灣雲豹育成亞軍，都可以看出團隊正全力衝刺也被肯定。也許，我們可以期待工業 4.0 這波浪潮，捷螺系統能在其中扮演要角，將台灣製造業推向另一波高峰。

創業快問快答

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
創業是一個資源與時間的競賽，需要專注並善用資源。也要永遠保持正面與積極，廣結善緣。

Q：產品需要客製化程度高，商業模式擴展是否不易？
物聯網與工業 4.0 的產品多多少少都是需要客製化的，雖然初期的推廣與擴散不易，但只要打入後，便會成為長期的客戶，公司會有長期穩定的維護合約收入。

近年隨著主權 AI 議題持續升溫，企業開始重新思考資料與算力的部署方式，希望讓敏感資料留在地端，同時具備就近運算的能力，這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而，當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時，企業除了追求運算效能與應用創新，更必須確保服務的穩定可靠。畢竟，再先進的 AI 應用，一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺，就會無法創造商業價值。

換句話說，「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時，也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此，在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場｜立足 Edge AI，決勝企業全方位韌性」論壇中，QNAP 總經理劉文義指出，企業需要的已經不只是把資料存下來，而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸，深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用，同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品，全面滿足企業下一階段的轉型需求。

從一站式 AI 平台至監控、影音應用，QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域，QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center，更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務，打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容，AI Service Center 就像一個管理中樞，IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰，也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄，清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型，讓企業在導入 AI 應用的同時，也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗，藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent，自然語言能直接轉化為操作介面，使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作；而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合，將原本分散的多款應用整合至單一入口，使用者只需一次登入，就能快速存取所需服務，徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程，打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明，Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力，能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容，就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿，讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成，檔案不上傳雲端，兼顧搜尋效率與資料隱私。

除了打造一站式 AI 平台，QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出，QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務，使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段，或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務，不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔，也讓視訊監控系統從被動記錄的角色，進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外，另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求，高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示，QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計，更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率，例如：透過地端 AI 運算，NAS 可以進一步化身為專案知識庫，協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋，甚至快速確認素材版權狀態。

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測，QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局，本場論壇的第二個主軸「營運韌性」，則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查，指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下，更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改，揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為，企業資料備份現正面臨的挑戰是，遭遇災難或事故時，備份資料能否「真正被完整還原」，讓營運迅速恢復正常。為此，QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中，整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後，自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證，並將過程錄影存證，讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明；一旦事故真的發生，Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務，將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級，為企業營運建立第一道防線。

除了備份資料的可復原性，確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作，更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務，一旦系統遭受非預期停擺，影響的不只是 IT 部門，更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此，QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級，分別提出對應解決方案，協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例，像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集，可在 90 秒內完成故障切換；硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構，在控制器故障時，可於 30 至 60 秒內接管服務，讓企業在遭遇突發故障時，關鍵服務仍能快速切換至備援系統，將停機時間與營運衝擊降至最低。

而造成系統停擺的原因，除了重大災害，可能是資安攻擊，因此，營運韌性的另一道防線，就是在威脅真正造成破壞之前，及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出，面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅，企業需要的資安工具，不只是可以防禦威脅，更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

自推出以來，深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案，內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則，不僅能偵測出已知攻擊，還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準，主動辨識零時差攻擊與異常行為；更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈，協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時，還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照，保留遭到加密或破壞前的資料版本，將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原，建立更完整的營運韌性防線，協助中小企業以高性價比的資安投資，輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣，企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大，既要支撐 AI 創新，更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用，到資料復原、高可用性與資安防護，QNAP 正持續擴展 NAS 的角色，躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者，協助企業打造穩健的 IT 底座，以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值；而QNAP 也深信再強大的技術，最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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