結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧|數位時代 BusinessNext

結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧

台灣身為製造業大國，在全球談工業 4.0 的時刻自然不能缺席，數量眾多有「智慧化」需求的工廠自然形成龐大商機。新創團隊捷螺系統推出定位感測技術結合 IoT（物聯網）的解決方案，主動出擊瞄準工業 4.0。

定位感測技術為本開展各項應用

捷螺系統成立於 2015 年，以定位感測技術聞名，並開發出一系列的產品及解決方案。目前，他們的發展主力則聚焦在製造業，針對合作企業提供工業 4.0 即時定位系統及自走搬運機器人。

為什麼製造業會對定位感測技術相關的解決方案有需求呢？捷螺系統創辦人暨總經理楊德洲解釋，台灣每年出產極大量的電子零組件，以半導體封裝廠裡價值高昂的晶元盒，如果能使用結合定位系統技術的自走搬運機器人完成搬運任務，不但能替製造廠大幅降低任務成本，更能減少因人為因素失誤出現的巨大損失風險。

應用捷螺系統解決方案，工廠端最主要能有三點益處：
1、掌握工廠內人員、物料、設備的位置與即時狀態，減少尋找的時間
2、替代人工搬運貴重原物料，準時地運送原物料，避免人員操作失誤造成損失
3、替代人工搬運危險物料或有害廢棄物，避免危害人員的事件發生

捷螺系統打造的機器人有別於一般機器人，一般機器人通常會建置導軌，雖然速度可以非常快，但是如果在 Layout（布局規劃）很大的工廠就無法隨時調整，要調整的話通常伴隨著大幅度的設備改裝。但是這樣的改變在可移空間較小的半導體封裝廠是不可能順利完成的，此時能感測定位隨之調整移動方向、位置的自走搬運機器人便不可或缺。

除了定位感測技術自走搬運機器人，團隊還應用定位感測技術開展出其他解決方案。包括室內定位系統（Indoor Positioning System）、戶外 GPS 追蹤系統（Outdoor GPS Tracking）及手勢控制解決方案（Gesture Control Solution）。

楊德洲說明室內定位系統運作的流程稱為 Gyro Infrastracture，由兩項硬體設備及一套軟體組成，分別為 Gyro Locator（下稱 Locator）、Gyro Tag（下稱 Tag）及 Gyro WebView（下稱 Webview），其特色是能做到即時、無負擔裝配及多重裝置偵測。

Tag 有卡片形狀、感應扣等輕巧外觀形式，將其要裝配在想要監測、定位的物品或是人員身上，便會發送低功耗藍芽訊號由 Locator 接收，Locator 接收到之後會定位配戴 Tag 物件，再透過傳輸訊號送至 Webview，提供使用者蒐集數據及分析。使用者可以根據這些資料，思考後續應對策略，包括瞭解廠房內作業狀況、門禁/人員控管等。

2017年 2 月，捷螺系統也正式與推廣 Sigfox 物聯網技術的台灣營運商優納比公司（UnaBiz）簽署合作備忘錄，並將 Sigfox 技術應用至產品及解決方案，戶外 GPS 追蹤系統即是其中一例。使用者只要將 Gyro Sigfox-GPS Tracker 裝置在貴重物品或由人員、寵物佩戴著，便可以透過 Gyro Location APP 隨時追蹤位置，在 APP 上還可以設定 Geo-fence（地理柵欄），一旦追蹤器超出範圍便會主動通知 APP。楊德洲表示這套系統能應用在許多方面，包括人身安全追蹤或是貴重物品維護。

競爭核心、未來發展

感測定位技術誰都能發展、應用，捷螺系統有什麼信心不被競爭者追上？楊德州說：「的確，只要擁有定位感測技術，誰都可以能發展這些產品。但捷螺除了持續非展定位感測技術及演算法之外，最重要的是捷螺也有開發硬體，並耗費極大心力在軟硬整合。一般外面廠商多半有軟體技術沒有發展硬體，兩相比較之下軟硬整合就是捷螺的一大優勢。也當然別人在追我們也會努力跑，不會傻傻停住讓對方趕上。」

這樣的信心並非毫無依據，從捷螺系統一路以來拚得的成果，包括穩定的中國半導體封裝廠客戶、去（2017）年 11 月獲得台灣雲豹育成亞軍，都可以看出團隊正全力衝刺也被肯定。也許，我們可以期待工業 4.0 這波浪潮，捷螺系統能在其中扮演要角，將台灣製造業推向另一波高峰。

創業快問快答

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
創業是一個資源與時間的競賽，需要專注並善用資源。也要永遠保持正面與積極，廣結善緣。

Q：產品需要客製化程度高，商業模式擴展是否不易？
物聯網與工業 4.0 的產品多多少少都是需要客製化的，雖然初期的推廣與擴散不易，但只要打入後，便會成為長期的客戶，公司會有長期穩定的維護合約收入。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。