結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧|數位時代 BusinessNext

結合定位感測技術與IoT，捷螺系統讓工廠變得自動又智慧

台灣身為製造業大國，在全球談工業 4.0 的時刻自然不能缺席，數量眾多有「智慧化」需求的工廠自然形成龐大商機。新創團隊捷螺系統推出定位感測技術結合 IoT（物聯網）的解決方案，主動出擊瞄準工業 4.0。

定位感測技術為本開展各項應用

捷螺系統成立於 2015 年，以定位感測技術聞名，並開發出一系列的產品及解決方案。目前，他們的發展主力則聚焦在製造業，針對合作企業提供工業 4.0 即時定位系統及自走搬運機器人。

為什麼製造業會對定位感測技術相關的解決方案有需求呢？捷螺系統創辦人暨總經理楊德洲解釋，台灣每年出產極大量的電子零組件，以半導體封裝廠裡價值高昂的晶元盒，如果能使用結合定位系統技術的自走搬運機器人完成搬運任務，不但能替製造廠大幅降低任務成本，更能減少因人為因素失誤出現的巨大損失風險。

應用捷螺系統解決方案，工廠端最主要能有三點益處：
1、掌握工廠內人員、物料、設備的位置與即時狀態，減少尋找的時間
2、替代人工搬運貴重原物料，準時地運送原物料，避免人員操作失誤造成損失
3、替代人工搬運危險物料或有害廢棄物，避免危害人員的事件發生

捷螺系統打造的機器人有別於一般機器人，一般機器人通常會建置導軌，雖然速度可以非常快，但是如果在 Layout（布局規劃）很大的工廠就無法隨時調整，要調整的話通常伴隨著大幅度的設備改裝。但是這樣的改變在可移空間較小的半導體封裝廠是不可能順利完成的，此時能感測定位隨之調整移動方向、位置的自走搬運機器人便不可或缺。

除了定位感測技術自走搬運機器人，團隊還應用定位感測技術開展出其他解決方案。包括室內定位系統（Indoor Positioning System）、戶外 GPS 追蹤系統（Outdoor GPS Tracking）及手勢控制解決方案（Gesture Control Solution）。

楊德洲說明室內定位系統運作的流程稱為 Gyro Infrastracture，由兩項硬體設備及一套軟體組成，分別為 Gyro Locator（下稱 Locator）、Gyro Tag（下稱 Tag）及 Gyro WebView（下稱 Webview），其特色是能做到即時、無負擔裝配及多重裝置偵測。

Tag 有卡片形狀、感應扣等輕巧外觀形式，將其要裝配在想要監測、定位的物品或是人員身上，便會發送低功耗藍芽訊號由 Locator 接收，Locator 接收到之後會定位配戴 Tag 物件，再透過傳輸訊號送至 Webview，提供使用者蒐集數據及分析。使用者可以根據這些資料，思考後續應對策略，包括瞭解廠房內作業狀況、門禁/人員控管等。

2017年 2 月，捷螺系統也正式與推廣 Sigfox 物聯網技術的台灣營運商優納比公司（UnaBiz）簽署合作備忘錄，並將 Sigfox 技術應用至產品及解決方案，戶外 GPS 追蹤系統即是其中一例。使用者只要將 Gyro Sigfox-GPS Tracker 裝置在貴重物品或由人員、寵物佩戴著，便可以透過 Gyro Location APP 隨時追蹤位置，在 APP 上還可以設定 Geo-fence（地理柵欄），一旦追蹤器超出範圍便會主動通知 APP。楊德洲表示這套系統能應用在許多方面，包括人身安全追蹤或是貴重物品維護。

競爭核心、未來發展

感測定位技術誰都能發展、應用，捷螺系統有什麼信心不被競爭者追上？楊德州說：「的確，只要擁有定位感測技術，誰都可以能發展這些產品。但捷螺除了持續非展定位感測技術及演算法之外，最重要的是捷螺也有開發硬體，並耗費極大心力在軟硬整合。一般外面廠商多半有軟體技術沒有發展硬體，兩相比較之下軟硬整合就是捷螺的一大優勢。也當然別人在追我們也會努力跑，不會傻傻停住讓對方趕上。」

這樣的信心並非毫無依據，從捷螺系統一路以來拚得的成果，包括穩定的中國半導體封裝廠客戶、去（2017）年 11 月獲得台灣雲豹育成亞軍，都可以看出團隊正全力衝刺也被肯定。也許，我們可以期待工業 4.0 這波浪潮，捷螺系統能在其中扮演要角，將台灣製造業推向另一波高峰。

創業快問快答

Q：簡單分享創業至今以來的心得感想？
創業是一個資源與時間的競賽，需要專注並善用資源。也要永遠保持正面與積極，廣結善緣。

Q：產品需要客製化程度高，商業模式擴展是否不易？
物聯網與工業 4.0 的產品多多少少都是需要客製化的，雖然初期的推廣與擴散不易，但只要打入後，便會成為長期的客戶，公司會有長期穩定的維護合約收入。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/