佐克伯:要支撐連接全世界的服務,廣告是唯一理性的模式
佐克伯:要支撐連接全世界的服務,廣告是唯一理性的模式
馬克·佐克伯
事實上,如果要打造一項能夠連接全世界人群的服務,就會有很多人無力支付。擁有一個廣告支援的模式是唯一理性的模式,它能支援構建這項服務,讓人與人之間建立聯繫。

4月2日,Facebook CEO馬克·佐克伯(Mark Zuckerberg)在接受媒體採訪時,反駁了蘋果CEO蒂姆·庫克早前對Facebook數據政策的評論 ,捍衛Facebook以數據和廣告為主導的商業運作模式。

3月底,庫克在一次採訪中被問到「如果他是Facebook的CEO佐克伯,他會怎麼做?」庫克開啟了否認反駁三連擊,「我會怎麼做?我才不會出現這種狀況。」

他表示:

事實上,如果蘋果也把顧客當做產品,也跟Facebook一樣將用戶的數據進行買賣,確實可以賺到很多錢,但是我們不會這樣做。

然而佐克伯認為,蘋果的這番話,是風涼話。蘋果向用戶銷售硬體,也在App Store平台售賣軟體。相比起來,Facebook提供的服務則是免費的。Facebook之所以能夠免費為世界各地的用戶提供服務,就是因為有廣告的支撐。

如果你要建立一個不僅僅是面向富人的服務,那麼你就需要有些東西,讓人們能夠以此來交換服務。

在接受媒體採訪時,佐克伯說到,公眾其實並不理解Facebook的商業模式。Facebook並不會出售用戶的原始數據給廣告主,他們是透過分析用戶的個人信息,然後將其分類,比如18-20歲喜歡籃球的女性,再讓廣告客戶向這些人群投放廣告。Facebook出售的是數據。

準確來說,數據不等同於隱私,兩者的定義是不一樣的。隱私是對應單個用戶,比如,20歲的女性用戶A很喜歡籃球,這是屬於她的個人隱私;某地區的20歲女性用戶群體很喜歡籃球,這是對應群體用戶的信息,則不算隱私,但是如果可以從這些數據中推算出用戶A的運動喜好,那就是用戶隱私洩露。

數據被濫用就會導致隱私被洩露。英國數據營銷公司Cambridge Analytics在Facebook用戶不知情的情況下,透過Facebook的數據接口竊取了超過8700萬人的用戶數據,專門用於2016年支持特朗普贏得美國總統選舉的廣告分發。該事件讓Facebook股價下跌並在各大媒體上公開道歉,還讓佐克伯在4月10日、11日舉辦兩場聽證會。

早在2013年,Google高階主管、美國軍方早期網路原型創辦人之一的Vinton Cerf在聯邦貿易委員會上曾說

Privacy may actually be an anomaly.(隱私可能是一個不符合常理的事物。)

然而拿隱私換便利的歷史,早已有之,現在也依然存在,只是我們不願意去戳破罷了。比如網易上線的區塊鏈產品「網易星球」,透過在應用內獎勵黑鑽和原力,引導用戶以及所邀請的好友,導入身份證、健康、教育程度、社交信用、娛樂、購物等個人隱私信息。「網易星球」內的黑鑽可以用來做什麼呢?競拍網易自家的產品,比如黑豬肉。可以說,這是在區塊鏈的殼子裡,用隱私換豬肉也不為過。

3月底,李彥宏在中國高層發展論壇上說的大實話,被不少媒體和公眾片面解讀,但我們依然可以從他完整的表述中,看到「隱私」與「便利」這兩者的對抗,前者已經遠遠落敗。

我想中國人可以更加開放,對隱私問題沒有那麼敏感,如果他們願意用隱私交換便捷性,很多情況下他們是願意的,那我們就可以用數據做一些事情。但我們要遵循一定的原則,如果數據會使用者收益,他也願意,我們就會去做,這是我們的基本原則,這就是什麼該做的,什麼不該做。

但,問題是,當有人問我們,是選擇要隱私,還是要便利時,我們真的有得選嗎?

就像在今年1月初洗版的支付寶帳單,支付寶提前幫用戶勾選了「同意」,引發了來自各方的討伐。然而就算有人主動選擇不去勾選「同意」,不去生成帳單,其實也只是給自己的一個安慰劑。因為事實上,無論你是否選擇「同意」,你的帳單信息早就存放在支付寶上了。早在我們下載使用這個App時,就已經勾選了「同意」。

免費的,往往可能是最貴的。不過佐克伯還說:「我認為人們不能因為某些服務付了費,就會更加保護隱私,這其實只是斯德哥爾摩綜合症的表現。」

對於此次Facebook面臨的困境,《華爾街日報》的評論認為,Facebook作為世界上最大的社交網絡,這次得到了一個慘重的教訓:

當科技無處不在的時候,風險也將無處不在。

Facebook讓人與人之間的聯繫更加緊密,為中小企業有自我展示的平台的同時,在其陰暗面也暗湧著網絡欺凌、虛假新聞、數據洩露等。同理,大數據在讓公眾的生活更加便利,讓商業行為得到優化從而效率更高的同時,也開始讓人產生被了數據控制和奴役思維的憤怒。Facebook這次得到的教訓,不知道是否會讓我們,以及那些掌握著公眾最多數據的網路公司有所警醒。

 

本文授權轉載自:愛范兒

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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