康軒文教
康軒文教
2004.12.15 | 科技

你知道肚子裡有哪些器官嗎?心臟、肝臟、胃、腸究竟在我們身體中的哪些地方呢?」認識身體的器官是小學四年級「自然與生活科技」科裡重要的一課。
過去,我們只能遠眺黑板上的人體解剖圖,依樣畫葫蘆地對照各器官在身體裡的位置,然後硬生生地記下各種臟器的名稱與形狀。但是在「康軒版」的教科書裡,除了有圖文並茂的身體地圖,老師還會穿上「器官圍裙」,在教室中自由地走動,讓小朋友直接觸摸,快速地認識各器官準確的位置,小朋友還可分組,比一比哪一組可以最快最準確地在透明人形立牌上完成「器官拼圖」,從遊戲競賽中激發學習興趣。
「器官圍裙和器官拼圖,是編輯同仁匯集作者的意見,一起想出來的,」康軒編務一處副總經理吳惠潔說,在2001年九年一貫教科書市場開放後,教育部採取「一綱多本」的方式,只規定教學綱要,課程內容的細部編撰,便由教科書業者自由發揮,除了紙本的教科書外,康軒每年還同步推出上千種教具、各式各樣的光碟、隨時更新的網站,讓傳統教科書脫下老古版的外裝,變身為老師們教學時的好幫手。

**讓老師滿意的創意教材

**
成立於1988年的康軒,在教科書出版業者中,與老字號的翰林、南一出版社相比,算是後起品牌,「但是康軒的成長過程,正是教科書開放的寫照,」創辦人兼董事長李萬吉常把這句話掛在嘴邊,他認為,康軒雖然是後起之秀,一樣能做出傲人的成績。
康軒的教科書產品,從最早只有「藝能科」(音樂、美術、家政、工藝)到2002年中小學教科書全面開放前,都是跟教育部的政策慢慢增加,但是九年一貫教材開放後的第二年,康軒就以超過30%的市佔率成為龍頭老大,其中最關鍵的因素在於「康軒版」的教材,充滿了體貼老師的創意。
「教科書全面開放的過程很倉促,很多老師都不知道自己該怎麼教、需要些什麼幫助,」董事長特別助理許牧民是康軒創立時的第一批業務員,他回憶說,當時除了必須穿梭在各學校,強調康軒產品與其他業者的差異外,同時也不斷地將老師在教學上面臨的問題帶回編輯部門,「許多編輯揣摩出來的教材或教具,如果不實用,馬上被淘汰,第二年換新的作法,一定是老師們能接受的。」
許牧民進一步解釋,康軒沒有其他業者與學校、老師之間早已建立的人脈關係,為了縮短與老師的距離,康軒開啟市場先例,利用大量的人力親訪老師、定期做市場調查、舉辦研習營,把現代企業行銷的作法,搬進傳統的教科書生產中,就是為了讓產品更貼近使用者。

**到教學現場尋找靈感來源

**
「康軒專做別人不願意做的事情,」和許佑民同期進入康軒的行銷企畫部協理張天恩說,教科書其實受到許多嚴格的規範,因此天馬行空式的創新或創意不見得可行,為了更精準的掌握市場需要,在康軒的編輯部門裡,設有一至二位的「教材研究編輯」,但是,這群研究編輯鮮少出現在辦公室裡,因為多數時間,他們必須在各學校、經銷商之間走動,「這些人雖然名為編輯,但是事實上就是康軒的R&D(研發人員),」張天恩指出,這些R&D長期待在教學現場,將最貼近的觀察與現場問題,定時傳回編輯部門裡,經過作者與編輯們一起討論,往往可以激盪出很多新點子,甚至讓老師們覺得窩心。
例如,現在的社會科教學重視本土文化,當小朋友學習認識自己的家鄉時,會發現課本只有介紹台北、台中、高雄等大縣市,其他縣市就用簡短的篇幅帶過,「讓彰化的小朋友去花時間去瞭解,台北捷運有幾條,似乎引不起學習興趣,」張天恩轉述其他縣市老師們對社會科教材上的缺失所提出的批評,為此康軒便設計出「鄉土資源分享包」的新產品,依照地區不同,蒐集當地的風土民情,讓老師們能夠因地制宜,進行在地文化的傳授。
「成功的教科書必須讓小朋友覺得書中的內容,就是在介紹他最貼身的事物,達到有效的學習,」吳惠潔說,儘管這種為少數讀者量身定做的「鄉土資源分享包」成本很高,是其他出版社口中的賠錢生意,但是康軒還是堅持要做出體貼老師的產品。
九年一貫多元教材的用意是希望把自主學習的空間還給老師和學生,「不管教材怎麼變,教科書出版業者能提供的內容都是死的,教學主導權都在老師身上,」吳惠潔說,但是翻開這些匯集眾人腦力、心力的教科書,如果書中蘊藏的創意能夠在課堂上被活用,無疑也是讓下一代能在吸取知識之外,多培養一分創造力。

康軒教科書創新靈魂-- 吳惠潔摸透小學老師的心
領導兩百多人的教科書編輯團隊,康軒編務一處副總經理吳惠潔用的是 「學習型組織」的管理法,目的就是隨時感受全國小學老師的 痛苦和困難!
深夜晚上九點,位在台北縣新店工業區裡的康軒大樓,編輯部門所在的四個樓層,仍是燈火通明,有的人埋首校對待送審議的稿件,有的人忙著打電話與作者討論內容,會議室裡還有群人忙著討論自家教具與其他業者的不同。 康軒有近900名員工,光是編輯部門,就有234人的編制,佔了近公司的三分之一比重,而引領這個部門的,就是在教科書編輯領域中有長達十年經驗的康軒編務一處副總經理吳惠潔。

我們每個編輯每年都有機會可以出國參觀國際書展!

吳蕙潔在2001年時加入康軒,正好是九年一貫教材開放實施之前,旗下的編輯團隊在短短三年間,人數快速增加。面對市場的快速改變與競爭,吳蕙潔的任務是穩定產品品質,甚至創造出更多元的的產品。
不過要完成這些任務,不單靠吳惠潔一個人的腦袋就能完成,「教科書的內容需要不斷進步,因此整個編輯部門採取『學習型組織』的方式運作,」
吳惠潔說,在教育訓練上,康軒也相當捨得投資,每個編輯每年都有至少30個小時的研習課程,而且不分職位,都有機會可以出國參觀國際書展,或是與日本、大陸等地的學者進行訪問交流。
「不過,公司畢竟無法讓兩百多人都能去看法蘭克福書展,卻利用各式的內部創意競賽,把在國外看到的新產品或新觀念帶回來分享,」吳惠潔進一步解釋,就像前陣子編輯處才剛舉辦「立體書展」,動員各部門的同事去蒐集各式各樣的立體書,每個部門還需自行設計攤位,再由員工互相票選出最具特色的立體書。「藉由這種競合關係,刺激大家做出更好的產品」。

**就算同業在形式上抄襲,也無法摸透獨創的邏輯

**儘管有許多員工在教科書領域都有很深的資歷,但在康軒的企業文化裡,嗅不到一絲刻板與僵化,「能夠接受新人類的創意很重要,」在康軒服務已經13年的張天恩補充說,教科書產業最大的問題是,同業間只會抄襲,然後關起門來各做各的,為了擺脫產業間長期存在的陋習,康軒鼓勵員工向其他企業做標竿學習,例如在設計皮影戲、面具、或是模擬舞台劇時,編輯人員會去觀摩國內頂尖的劇團,再把該領域的專業知識改良後,用在教材研發上。
「我們會去思考的點是,如何讓老師更好講解,」吳惠潔說,用心的起點不同,就算同業之間可以在形式上抄襲,也無法摸透康軒編輯人員背後獨創的思考邏輯。如果你有機會去書店翻一翻康軒版的教科書,一定也能發現「創意無敵」的魅力。

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓