被輾碎的「科技樂觀主義」——從坐困愁城的Facebook看起
被輾碎的「科技樂觀主義」——從坐困愁城的Facebook看起
2018.04.13 | 人物

在過去兩年,社交媒體開始重新被從各種角度檢視其問題。幾十億使用者每天生活於其中,一度領導世界、連結整個地球的英雄,提出終極解決數位落差的基礎公益計畫,卻在假新聞爭議裡,被用來當作關鍵傳播感染錯誤認知的管道;在「通俄門」(Russian Gate)事件中,被視為讓俄國特務伸手影響美國總統大選的關鍵媒介之一。

最初馬克.佐克伯(Mark Zuckerberg)對於Facebook被指控介入總統大選嗤之以鼻,認為這種想法很瘋狂;到後來被指出被濫用、操控的證據痕跡後,決心要「與人為善」,改變用戶首頁「動態消息」的演算法,流通更多親友訊息、更少粉絲專頁更新情報,付出「利潤減少、人們使用Facebook的時間減少」這樣的代價也無所謂。

不過《連線》雜誌的3月號封面是一張佐克伯的照片合成肖像畫:額頭上、側臉帶著血跡、眉尾貼著繃帶,扭著頭試圖表現出「一切仍在控制中」的細緻神情。相較於這十多年來他的公眾形象,這是一種截然不同以往矽谷菁英、年輕的世界首富行列成員,統治著數十億使用者,用絕對客觀的數據治理新媒體帝國,而且是多少年輕人創業偶像的面貌。

《連線》雜誌3月號的文章刊出之後,引起了相當大的迴響。美國國家公共廣播公司(NPR)、許多的平面媒體,甚至連reddit網路社群都做了節目專訪作者的後續報導。

新創公司與資訊科技如何創造了過去的20多年的繁榮面貌,透過網路改變了全世界;但是從一開始建構數位烏托邦的基礎勞動問題起,這種改變就同時帶進了數位落差、失業、文化衝突、價值等種種問題,深深地影響了整個世界。在科技創新的風潮下,過去一直是這樣的改變「理所當然」的數十年:彷彿只要青年人有著創業精神,傳統的資源鬥爭、種種困難就能夠被甩在身後;新陳代謝的「理直氣壯」,擁有大型跨國資本的國際團隊,宛如內建不證自明的正當性,來介入在地媒體與內容的資源爭議。

那張帶著血跡、很難相信竟然會沒有馬上擊倒對手的佐克伯肖像照,正是代表著這種複雜的心情轉變,以及「技術樂觀主義」的黯然倒下。

另外一張照片,充滿自信的Cambridge Analytica執行長尼克斯(Alexander James Ashburner Nix)帥氣地對演講的觀眾演說的肖像照,從過去幾個月開始已經成為公眾的焦點:是另外一張社交媒體時代的「公共臉孔」。因為這家公司攫取了Facebook使用者至少超過5千萬筆的個人私密資料,在未經任何個人用戶同意的情況下,進一步加工針對個別使用者設計提供訂製訊息,影響他們的認知與最終的選舉投票行動。

Cambridge Analytica這家「全球選舉管理機構」,自身就是一個「點擊誘餌」(clickbait)。

為了要讓這個團隊與劍橋大學有關,所以取名叫做劍橋,甚至在劍橋附近臨時租屋來扮演公司運作。這家公司不只分析所取得的社交媒體資料而已:其母公司策略溝通實驗室(SCL)擁有軍事部門,跟各國政府合作,簽署合約推動社交媒體上的「滲透活動」,影響民調或大選、公投等投票結果。在英國BBC Channel 4的紀錄片中,側錄到尼克斯自誇其母公司如何以散布「訊息」等方式,「介入」超過200場以上的選舉。

這場資訊戰爭戰場前沿的最新一位「吹哨者」──懷利(Christian Wylie),現年28歲、加拿大籍、熱衷政治的年輕英國自學資料專家,一年多後離開Cambridge Analytica,並且跟衛報記者卡德瓦拉德(Carole Cadwalladr)坦承自己錯了,後悔創造出一個資訊時代的科學怪人,就算違反保密協定,他也要出來揭露所發生的一切。他意識到自己在幫巴農(Steve Bannon),這位後來進入美國白宮一度擔任幕僚長的極右派激進人士,打造專屬的心理戰機器:

「…那跨越倫理界線的,是你在玩弄整個國民的心理,沒有取得任何人的同意,或者他們根本沒有意識到這件事情正在發生。」

最近的中國關於「社會信用」的新聞喧囂塵上。人們熱切地議論著相對自由的幸福與可貴,卻忘記科技從來不是能夠被拘禁在國家疆界內的瓶中精靈,而是在權力、資本與公民意識之間角力與平衡的「訓練有素的狗」。失去了心中底線,我們與我們所創造出來的社會、裡面的種種機制,隨時就會變成千里之外、殺人無形、囚禁人們的工具。

倘若我們還是維持著對科技的天真素樸態度,低度資源與不切實際的樂觀期待,會創造出什麼樣的結果?其中一個可能是,將會創造出一個又一個不受社會控制的科學怪人。如果不主動的務實介入,我們最終會面對社交自動化的根本問題:一個人性沒有底線的人類農場,與新型態商業模式的自動提款機。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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