人,因Shopping而自由!
人,因Shopping而自由!
2004.12.15 |

要說全世界「最奇幻」的Shopping城市,大概非日本東京莫屬。要hi-fashion一點,到代官山或南青山;要kawai~i一點的,原宿表參道、裡原宿、澀谷有很多好康;你是李登輝那種old style,銀座一定讓你滿意;至於你仍搞不清楚自己是哪一風格路數的,新宿這個摩登、傳統、新古典的大雜膾,保證給你些意外驚喜。

**「自由」和「拘禁」的關聯

**在東京Shopping,不僅區位特色明顯,最重要的是它的「物品數量」和「物品種類」,繁多到嘆為觀止。13年前,我曾在《天下》雜誌社出過一本採訪的小書《迫力的東京》,當時會取「迫力」二字,主靈感就是我逛澀谷的Tokyu Hands百貨公司時,為貨架上的三百多種牙刷而驚嚇--難道一樁簡單的「刷牙」,會有這麼多種差異化的可能性嗎?東京消費市場的魄力,已經變成迫力了!
那趟東京採訪之旅,滋味複雜,雖然街頭上處處都是因Shopping而陽光的人,但一進到他們的辦公室進行採訪,那受訪者身上無邊、碩大而苦澀的憂鬱,便悠然襲來。一位《東京人》雜誌的主編告訴我:「東京人從小就憂鬱,每個人都一樣!」
多年來,出入東京不下20次,我慢慢對東京人Shopping時的快樂和工作時的憂愁,有了一個綜合式的體會--東京人其實是用著購物時的「自由」感,來平衡著工作時的「拘禁」感的。「自由」和「拘禁」,像是一塊「日常生活」銅板的兩面,彼此相依相存;而正因為日本企業的集體性太強,才造就出這麼一個物種繁茂的消費社會,一有空檔,東京工作者便逃離office、奔往街道,在Mall裡、在神保町的書肆深處、在無數的秋葉原電器產品間,去找尋「自己創造自我」的自由感。

**「消費」和「自由」的關係

**20世紀九○年代前的社會學和經濟學研究,多半都認為「消費」是「生產」的後續衍生行為,沒有主導性,但我在東京人的身上,卻看到「消費」主導「生產」的奇幻效果,如果不是如此,一個貨架上怎會有三百多種牙刷,讓你刷到天荒地老也刷不完。
波蘭裔的英國學者鮑曼(Zygmunt Bauman)出過一本小書《自由》(Freedom),把現代資本主義社會的「消費」和「自由」關係,觀察得透徹無比。他指出:雖然資本主義是以「市場中的自由」為前提,但在生產端的企業組織內,由於資源的稀有性,「自由」永遠只屬於少數管理者,其它多數人則無法按照自己意志行事,天生是不自由的(這才符合效率的理性原則)。但為何這處處充滿壓迫的「自由零合」社會不會崩解呢?鮑曼的答案是:因為我們有個「消費市場」,消費品以無窮盡的符號、風格、式樣,超脫了稀有資源的侷限,提供給人們無數「創作理想自我」的誘人自由,然而正因此陽光背後的黑雲背景,消費自由因而是「一種令人悲喜交集的福音,」鮑曼說。
隨著Tokyu Hands和Muji(無印良品)的進駐,台北是愈來愈像東京了,但--你,是覺得愈來愈自由,還是愈來愈困頓呢?算了,Merry Christmas!,趕快去Shopping耶誕禮物吧!

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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