人，因Shopping而自由！|數位時代 BusinessNext

要說全世界「最奇幻」的Shopping城市，大概非日本東京莫屬。要hi-fashion一點，到代官山或南青山；要kawai~i一點的，原宿表參道、裡原宿、澀谷有很多好康；你是李登輝那種old style，銀座一定讓你滿意；至於你仍搞不清楚自己是哪一風格路數的，新宿這個摩登、傳統、新古典的大雜膾，保證給你些意外驚喜。

**「自由」和「拘禁」的關聯

**在東京Shopping，不僅區位特色明顯，最重要的是它的「物品數量」和「物品種類」，繁多到嘆為觀止。13年前，我曾在《天下》雜誌社出過一本採訪的小書《迫力的東京》，當時會取「迫力」二字，主靈感就是我逛澀谷的Tokyu Hands百貨公司時，為貨架上的三百多種牙刷而驚嚇－－難道一樁簡單的「刷牙」，會有這麼多種差異化的可能性嗎？東京消費市場的魄力，已經變成迫力了！
那趟東京採訪之旅，滋味複雜，雖然街頭上處處都是因Shopping而陽光的人，但一進到他們的辦公室進行採訪，那受訪者身上無邊、碩大而苦澀的憂鬱，便悠然襲來。一位《東京人》雜誌的主編告訴我：「東京人從小就憂鬱，每個人都一樣！」
多年來，出入東京不下20次，我慢慢對東京人Shopping時的快樂和工作時的憂愁，有了一個綜合式的體會－－東京人其實是用著購物時的「自由」感，來平衡著工作時的「拘禁」感的。「自由」和「拘禁」，像是一塊「日常生活」銅板的兩面，彼此相依相存；而正因為日本企業的集體性太強，才造就出這麼一個物種繁茂的消費社會，一有空檔，東京工作者便逃離office、奔往街道，在Mall裡、在神保町的書肆深處、在無數的秋葉原電器產品間，去找尋「自己創造自我」的自由感。

**「消費」和「自由」的關係

**20世紀九○年代前的社會學和經濟學研究，多半都認為「消費」是「生產」的後續衍生行為，沒有主導性，但我在東京人的身上，卻看到「消費」主導「生產」的奇幻效果，如果不是如此，一個貨架上怎會有三百多種牙刷，讓你刷到天荒地老也刷不完。
波蘭裔的英國學者鮑曼（Zygmunt Bauman）出過一本小書《自由》（Freedom），把現代資本主義社會的「消費」和「自由」關係，觀察得透徹無比。他指出：雖然資本主義是以「市場中的自由」為前提，但在生產端的企業組織內，由於資源的稀有性，「自由」永遠只屬於少數管理者，其它多數人則無法按照自己意志行事，天生是不自由的（這才符合效率的理性原則）。但為何這處處充滿壓迫的「自由零合」社會不會崩解呢？鮑曼的答案是：因為我們有個「消費市場」，消費品以無窮盡的符號、風格、式樣，超脫了稀有資源的侷限，提供給人們無數「創作理想自我」的誘人自由，然而正因此陽光背後的黑雲背景，消費自由因而是「一種令人悲喜交集的福音，」鮑曼說。
隨著Tokyu Hands和Muji（無印良品）的進駐，台北是愈來愈像東京了，但－－你，是覺得愈來愈自由，還是愈來愈困頓呢？算了，Merry Christmas!，趕快去Shopping耶誕禮物吧！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。