人,因Shopping而自由!
人,因Shopping而自由!
2004.12.15 |

要說全世界「最奇幻」的Shopping城市,大概非日本東京莫屬。要hi-fashion一點,到代官山或南青山;要kawai~i一點的,原宿表參道、裡原宿、澀谷有很多好康;你是李登輝那種old style,銀座一定讓你滿意;至於你仍搞不清楚自己是哪一風格路數的,新宿這個摩登、傳統、新古典的大雜膾,保證給你些意外驚喜。

**「自由」和「拘禁」的關聯

**在東京Shopping,不僅區位特色明顯,最重要的是它的「物品數量」和「物品種類」,繁多到嘆為觀止。13年前,我曾在《天下》雜誌社出過一本採訪的小書《迫力的東京》,當時會取「迫力」二字,主靈感就是我逛澀谷的Tokyu Hands百貨公司時,為貨架上的三百多種牙刷而驚嚇--難道一樁簡單的「刷牙」,會有這麼多種差異化的可能性嗎?東京消費市場的魄力,已經變成迫力了!
那趟東京採訪之旅,滋味複雜,雖然街頭上處處都是因Shopping而陽光的人,但一進到他們的辦公室進行採訪,那受訪者身上無邊、碩大而苦澀的憂鬱,便悠然襲來。一位《東京人》雜誌的主編告訴我:「東京人從小就憂鬱,每個人都一樣!」
多年來,出入東京不下20次,我慢慢對東京人Shopping時的快樂和工作時的憂愁,有了一個綜合式的體會--東京人其實是用著購物時的「自由」感,來平衡著工作時的「拘禁」感的。「自由」和「拘禁」,像是一塊「日常生活」銅板的兩面,彼此相依相存;而正因為日本企業的集體性太強,才造就出這麼一個物種繁茂的消費社會,一有空檔,東京工作者便逃離office、奔往街道,在Mall裡、在神保町的書肆深處、在無數的秋葉原電器產品間,去找尋「自己創造自我」的自由感。

**「消費」和「自由」的關係

**20世紀九○年代前的社會學和經濟學研究,多半都認為「消費」是「生產」的後續衍生行為,沒有主導性,但我在東京人的身上,卻看到「消費」主導「生產」的奇幻效果,如果不是如此,一個貨架上怎會有三百多種牙刷,讓你刷到天荒地老也刷不完。
波蘭裔的英國學者鮑曼(Zygmunt Bauman)出過一本小書《自由》(Freedom),把現代資本主義社會的「消費」和「自由」關係,觀察得透徹無比。他指出:雖然資本主義是以「市場中的自由」為前提,但在生產端的企業組織內,由於資源的稀有性,「自由」永遠只屬於少數管理者,其它多數人則無法按照自己意志行事,天生是不自由的(這才符合效率的理性原則)。但為何這處處充滿壓迫的「自由零合」社會不會崩解呢?鮑曼的答案是:因為我們有個「消費市場」,消費品以無窮盡的符號、風格、式樣,超脫了稀有資源的侷限,提供給人們無數「創作理想自我」的誘人自由,然而正因此陽光背後的黑雲背景,消費自由因而是「一種令人悲喜交集的福音,」鮑曼說。
隨著Tokyu Hands和Muji(無印良品)的進駐,台北是愈來愈像東京了,但--你,是覺得愈來愈自由,還是愈來愈困頓呢?算了,Merry Christmas!,趕快去Shopping耶誕禮物吧!

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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