在教會自駕車判斷前,MIT 想先確定人類道德觀真的有「標準」存在
在教會自駕車判斷前,MIT 想先確定人類道德觀真的有「標準」存在

Uber 自駕車第一次造成人類傷亡的前一天,麻省理工(MIT)Iyad Rahwan 教授在全球教育與技能論壇(GESF 2018)公布了對「道德機器」(Moral Machine)的首批研究成果。

2016年,MIT 媒體實驗室的研究人員推出名為「道德機器」網站,上面提供各種道德難題,讓玩家體驗不久的未來,當自駕車上路時必須做出的選擇。

自駕車是否應該為了拯救自己的乘客,而犧牲違規穿越馬路的行人?還是應該冒著乘客的安全風險來拯救行人?這些生死決定至關重要,尤其很快就須交由機器決定。

過去一年中,MIT 團隊透過網站進行大規模的統計調查,接近 400 萬人回答了許多場景出現的道德兩難,場景中包含不同性別、年齡甚至是貓和狗等動物,以各種組合通過馬路。

Rahwan 對 Forbes 表示,這是有史以來規模最大的全球道德研究,團隊原先預計這項「道德機器」的統計結果將能在今年公布,並協助車商、科技巨頭運用這些結果,更協助自駕車面臨道德難題時做選擇。

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圖/ MIT Media Lab/Scalable Cooperation

但結果非常明確,「道德機器」統計無法提供這項協助,因為結果顯示,人們的道德看法並非絕對一致。

一些相對「簡單」的選擇,像是小孩和成人之間選擇時,結果完全偏向一方,人們的道德明顯傾向保護更年輕的性命,尤其隨著行人年紀越大,被「犧牲」的可能性也就越高。

但是,當問題變成選擇「保護乘客」或「保護行人」時,結果就更模糊不清;有近 40% 的人表示,比起乘客受到傷害,他們更寧願自駕車撞上行人。

隨著情況越複雜,選項間的差異也就越小,在「殺死一位合法過馬路的人」和「殺死兩位非法過馬路的人」之間,人們選擇的結果便十分平均分布。

要找到共同道德價值觀究竟有多困難?除了群眾意見分歧,對機器道德的結果也因國家和地區有差異,Rahwan 指出,他們光是將德國與東西方其他國家比較時,非常有趣的文化差異便顯現出來。

舉例來說,德國知名車商 Mercedes-Benz 一位執行長發表了「Mercedes-Benz 應該將自己乘客安全放在首位」言論,在當地成了一樁「醜聞」──即使與鄰近歐洲地區相較,這個結果仍明顯一面倒向一方。

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圖/ MIT Media Lab/Scalable Cooperation

「這突顯出我們必許將許多不同因素納入考量,不同價值觀間的衝突挑戰我們自身的道德感,同時也挑戰我們得將這些事一起弄清楚──因為我們無法在這些看法達成一致。」

而 Rahwan 認為這些結果也證明,知名科幻小說作家 Isaac Asimov 的作品創造出的知名概念:通用機器倫理「機器人三定律」(Three Laws of Robotics),大概永遠無法成真。

隨著自駕技術持續進步,不久未來自駕車勢必會在路上面臨這些困難的抉擇,或許現在正是時候開始思考,這些機器究竟該進行怎樣的道德和倫理判斷,又或者該說,如何讓機器的道德觀符合多數人的期望。

如果我們希望建造反應自己價值觀的機器,那麼就必須更深入了解這些價值觀,並進行量化和彼此討論妥協,才能確定哪些是重要的。

如果你也對這些道德難題有興趣,不妨到道德機器網站測試看看當自己面臨這些處境時,究竟會做出怎樣的選擇。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #自動駕駛
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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