壓寶虛擬貨幣，18歲高中生艾迪·茲蘭翻身百萬富翁|數位時代 BusinessNext

壓寶虛擬貨幣，18歲高中生艾迪·茲蘭翻身百萬富翁

15歲那年，艾迪．茲蘭因為黑市網購新聞認識了加密貨幣。他賭上一切從YouTube自學、累積知識，18歲賺進100萬美元；開了投資顧問公司後，下一步，他想讓加密貨幣走入生活，使虛擬貨幣社群更加蓬勃。

投資100美元，一天內賺回10％

就在投入100美元幾個小時後，他發現自己已經賺進了10美元，「我當時想，我在一天之內就賺回了10％，太瘋狂了。」隔天，茲蘭用打工存下來的錢，再加碼投入1千美元，一周後又投入5千美元、6千美元，「我幾乎賭下所有的一切。」

開始接觸加密貨幣頭幾個月，茲蘭完全癡迷，有時一天花上好幾個小時在加密貨幣論壇上，與其他投資者交流，後來甚至開始進攻其他替代幣（Altcoins）。茲蘭的投資如滾雪球般，讓將滿18歲的他賺進超過100萬美元。

不過茲蘭也坦承自己之所以能賺到錢，主要是因為抓住對的時機，但他認為跟投資技巧也有很大關聯。他以靈活的商業頭腦加上加密貨幣知識，將目光轉向「顧問」領域，創立了「 Cryptocurrency Financial」公司，替企業、新手投資者提供投資建議，一小時的諮詢費用可高達250美元，但茲蘭說他並非想靠這個賺錢，而是希望藉此讓社群更加壯大。

目前虛擬貨幣社群，大多仰賴Reddit這類的平台來討論市場資訊，因此最近茲蘭打算推出結合新聞、投資建議、名詞解釋等多元資訊的App「Coinalert.ly」，他認為這款產品除了可以讓一般人入門，更能豐富社群選擇。

教育民眾才是目標，未來還有牙醫夢

在虛擬幣的浪潮下，不乏許多人自稱「加密貨幣專家、天才」，不過茲蘭認為自己與其他人不同，他的目標是想教育民眾知識，而非用投機、操弄的方式賺錢。未來，他還打算進入牙醫學院，成為一位牙齒矯正師。

人紅是非多，有些人認為茲蘭的言論與網路上所營造的形象有些出入，他時常在Instagram上張貼炫富照片，甚至在網站上形容自己是「加密貨幣百萬富翁」，但茲蘭卻認為，這一切只不過是行銷的手法罷了，並非他的真正意圖。

艾迪·茲蘭
18歲，美國俄亥俄州人，目前就讀高中，是一位加密貨幣投資者，同時也是加密貨幣顧問公司「Cryptocurrency Financial」執行長，以及手機App「Coinalert.ly」創辦人。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。