壓寶虛擬貨幣,18歲高中生艾迪·茲蘭翻身百萬富翁
壓寶虛擬貨幣,18歲高中生艾迪·茲蘭翻身百萬富翁
2018.04.23 | 人物

「我視加密貨幣為未來。」斬釘截鐵說出這句話的艾迪.茲蘭(Eddy Zillan),是一位今年8月才要滿18歲的高中生,別看他小小年紀,他對加密貨幣領域相當有心得,甚至還創立了一家專門替企業以及新手投資者提供投資建議的公司「Cryptocurrency Financial」,一小時諮詢費用可高達250美元。

15歲,是茲蘭第一次接觸加密貨幣的年紀,來自美國俄亥俄州的他,突破了年齡太小的限制,在交易平台Coinbase以及Kraken上開戶,「我當時想,應該有跟比特幣類似但截然不同的東西,就是以太幣了。」看準未來的發展潛力,茲蘭當時買了100美元的以太幣。

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艾迪.茲蘭(Eddy Zillan)。

茲蘭第一次認識到加密貨幣,是因為看到販售毒品黑市購物網站絲路(Silk Road)的新聞,早期加密貨幣形象往往與毒品、犯罪勾結在一起,這點也曾讓剛接觸虛擬貨幣市場的他感到懷疑。2015年茲蘭開始學習投資時,並沒有太多可靠的資料可以參考,「那時沒有YouTuber、投資人,我幾乎沒有可以學習的對象,實在很難讓自己學習這個領域正規的知識。」

投資100美元,一天內賺回10%

就在投入100美元幾個小時後,他發現自己已經賺進了10美元,「我當時想,我在一天之內就賺回了10%,太瘋狂了。」隔天,茲蘭用打工存下來的錢,再加碼投入1千美元,一周後又投入5千美元、6千美元,「我幾乎賭下所有的一切。」

開始接觸加密貨幣頭幾個月,茲蘭完全癡迷,有時一天花上好幾個小時在加密貨幣論壇上,與其他投資者交流,後來甚至開始進攻其他替代幣(Altcoins)。茲蘭的投資如滾雪球般,讓將滿18歲的他賺進超過100萬美元。

不過茲蘭也坦承自己之所以能賺到錢,主要是因為抓住對的時機,但他認為跟投資技巧也有很大關聯。他以靈活的商業頭腦加上加密貨幣知識,將目光轉向「顧問」領域,創立了「 Cryptocurrency Financial」公司,替企業、新手投資者提供投資建議,一小時的諮詢費用可高達250美元,但茲蘭說他並非想靠這個賺錢,而是希望藉此讓社群更加壯大。

目前虛擬貨幣社群,大多仰賴Reddit這類的平台來討論市場資訊,因此最近茲蘭打算推出結合新聞、投資建議、名詞解釋等多元資訊的App「Coinalert.ly」,他認為這款產品除了可以讓一般人入門,更能豐富社群選擇。

教育民眾才是目標,未來還有牙醫夢

在虛擬幣的浪潮下,不乏許多人自稱「加密貨幣專家、天才」,不過茲蘭認為自己與其他人不同,他的目標是想教育民眾知識,而非用投機、操弄的方式賺錢。未來,他還打算進入牙醫學院,成為一位牙齒矯正師。

人紅是非多,有些人認為茲蘭的言論與網路上所營造的形象有些出入,他時常在Instagram上張貼炫富照片,甚至在網站上形容自己是「加密貨幣百萬富翁」,但茲蘭卻認為,這一切只不過是行銷的手法罷了,並非他的真正意圖。

艾迪·茲蘭
18歲,美國俄亥俄州人,目前就讀高中,是一位加密貨幣投資者,同時也是加密貨幣顧問公司「Cryptocurrency Financial」執行長,以及手機App「Coinalert.ly」創辦人。

關鍵字: #虛擬貨幣
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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