麻省理工學生與NIKE過招實錄!找出「爆紅」背後的DNA
麻省理工學生與NIKE過招實錄!找出「爆紅」背後的DNA

本文摘自《注意力商人》,天下雜誌出版

裴瑞帝出生在加州,母親是猶太人,父親是義大利裔美國人,裴瑞帝是一個非常平凡、表情有些嚴肅的年輕人。但是,他嘴唇上總是帶有一抹微笑,這是重要的線索,這個表面嚴肅的研究生,私底下其實喜歡惡作劇。

雖然裴瑞帝在摸魚—用當時的白話是在「網路上閒逛」—裴瑞帝到耐吉(Nike)的網站,他注意到網站上有一項功能,讓客戶訂購客製化的鞋子,在產品印上任何他們喜歡的字眼。他下了訂單購買Nike Zoom XC USA的跑鞋,並指定鞋子繡上四個字:血汗工廠(SWEATSHOP)

他沒有多想,直到第二天他收到以下的電子郵件:

寄件者:客製化,耐吉客製化網站
收件者:喬那.裴瑞帝
主題:RE:耐吉客製化網站訂單編號o16468000
由於以下一種或多種原因,您的耐吉客製化訂單已被取消。

一、您的客製化產品包含另一方的商標或其他智慧財產權。
二、您的客製化產品包含我們無法合法使用的運動員或球隊的名稱。
三、您的客製化產品資料空白。您不想要客製化處理嗎?
四、您的客製化產品包含褻瀆或不當俗語。如果您希望用新的客製化方式,請重新下單訂購耐吉客製化產品,請再到我們的官網www.nike.com。

裴瑞帝看到這封電子郵件覺得有些好笑,便回信問他是違反了哪項規則。耐吉客戶服務代表回答說:「您的耐吉客製化訂單已被取消,如同前封電子郵件信件所述,『不當俗語』。」

裴瑞帝剛剛熱身準備好,然後這樣回信:

親愛的耐吉客製化,感謝你快速回覆我的ZOOM XC USA客製跑鞋詢問信。雖然我讚賞你及時的客戶服務,但是我不同意我的客製化產品包含不當用詞的說法。

在考查過韋伯字典後,我發現「血汗工廠」其實是歸類為標準英語,而不是俗語。這個詞的意思是:「一家工廠的工人拿取低工資的報酬,長時間工作,而且工作環境不健康」,這個詞源於1892年,所以我的客製化產品符合你們第一封電子郵件中詳細列出的標準。

你們的網站上宣傳耐吉客製化計畫是,選擇的自由和表達你自己的自由。」我認同耐吉對自由和個人表達的熱愛,你們的網站還說:「如果你想要把產品做到好……就自己設計。」

我很高興能夠設計自己的鞋子,而我的客製化產品是作為小小的心意,感謝那些血汗工廠的工人辛苦待命,幫助我實現我的理想,我希望你能重視我的言論自由,並重新考慮你拒絕處理我的訂單的決定。謝謝。

耐吉的回應就是取消訂單。裴瑞帝寫了最後一封電子郵件:

親愛的耐吉客製化網站,
感謝你為了回應我的要求所花費的時間和精力。我決定用不同的客製化方式來訂購鞋子,但是我想提出一個小小的請求。幫我做鞋子的十歲越南女孩,你能不能給我一張她的彩色快照?謝謝。

(耐吉沒有回覆)

裴瑞帝覺得很有趣,將電子郵件轉發給12位左右的朋友,其中有一人把電子郵件的內容貼在他個人網站上。在一個星期內,裴瑞帝的電子郵件內容廣為流傳,瞬間有數千人看過;幾週內便有數百萬人看過,也因此引來世界各地的主流媒體關注。這可以用當年2001年還不存在的說法來形容,這封電子郵件在網路「爆紅」。

你想立即轉傳的媒體,就是會造成瘋潮的媒體

裴瑞帝說:「我受邀上NBC的晨間新聞《今日秀》,主播凱蒂.庫瑞克(Katie Couric)和我談論血汗工廠的勞工。就好像,問我對於血汗工廠的看法。」他沒想到自己突然變得這麼有名氣,可以接觸到如此廣泛的觀眾,超越最瘋狂的想像。裴瑞帝後來只記得:「微不足道的小事件變成網路瘋傳的大新聞。」當時他還不知道,這個經歷將會改變他的事業和人生。

裴瑞帝任職於眼波動藝術與科技中心期間,可能無法創造出先前的耐吉球鞋事件一樣的大規模影響力,但是他寫了一篇二十三點宣言,標題為〈瘋潮式媒體筆記〉(contagious media),闡述在多樣化的網路上如何與眾不同。其中某些重點很容易理解:「會造成瘋傳的媒體就是你立即想與所有朋友分享的媒體,但前提是你必須樂於消費媒體,也樂於在社交過程中轉傳給別人。」

2006年,YouTube上最出名的面孔是Lonelygirl15,主角是一名可愛而又愛搞怪的少女,她的第一支影片的標題是「第一篇部落格:傻蛋必勝」。她人坐著,面對著鏡頭,一隻腳縮著靠近身體,下巴靠在膝蓋上,悲傷地用單調的聲音說:「大家好……這是我的影片部落格……嗯……我真像一個傻瓜……」只是後來大家才知道,Lonelygirl15其實是有拿酬勞的演員,名叫潔西卡.蘿絲(Jessica Rose)。她照著劇本演出,內容是根據她的製作人對於業餘影片部落格的猜測。

黃金時代即將邁入尾聲

《赫芬頓郵報》、Lonelygirl15以及名流八卦網站的成功,預示了透過網路業餘玩家吸引注意力的模式,歷經十年的發展,即將邁入尾聲。

業餘部落客情況也一樣,他們曾經似乎有用之不盡的創造力。現在出現了相同的故事情節:在部落格上發表文章一段時間後,許多人開始注意到,這些公開的文章能夠打動的知音遠遠少於他們所期望的,也許原因在於他們沒有真正了解網路。他們試圖要得到更多關注,但看來一切只是徒然:「如果別人口中該做的事你都做了,」一位部落客哀痛地說,「你每天最多會多一百名訪客,但是之後就像撞上一道看不見的牆,無法突破。」大衛.溫柏格回憶說那個時候,對他來說,「是在敲響警鐘」:

(克雷.薛基的)分析顯示,部落格的生態並不平等,並不是每個人都有平等的發言機會。相反地,它是由少數幾個網站所主導,這些網站吸引的人數眾多,接下來就如長尾理論所言,處於最尾端的網站訪客少得可憐。

《連線》雜誌有一篇文章進一步建議:「與其把時間花在編寫聰明、機智的部落格散文,還不如在Flickr、臉書或推特上表達自己。」這算是新瓶裝舊酒嗎?並不盡然。表面上看起來是讓人們聚在一起,但事實上這些社群網路是將史上最具侵入性的注意力擄獲工具,連結到成千上萬人們的生命之中。協議的條件是什麼?就如同任何的使用者同意條款一樣,都是有利於供應商,使用者通常會快速點選「同意」鍵,而不會費力去看完密密麻麻的條款說明。

關鍵字: #Nike
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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