麻省理工學生與NIKE過招實錄!找出「爆紅」背後的DNA
麻省理工學生與NIKE過招實錄!找出「爆紅」背後的DNA

本文摘自《注意力商人》,天下雜誌出版

裴瑞帝出生在加州,母親是猶太人,父親是義大利裔美國人,裴瑞帝是一個非常平凡、表情有些嚴肅的年輕人。但是,他嘴唇上總是帶有一抹微笑,這是重要的線索,這個表面嚴肅的研究生,私底下其實喜歡惡作劇。

雖然裴瑞帝在摸魚—用當時的白話是在「網路上閒逛」—裴瑞帝到耐吉(Nike)的網站,他注意到網站上有一項功能,讓客戶訂購客製化的鞋子,在產品印上任何他們喜歡的字眼。他下了訂單購買Nike Zoom XC USA的跑鞋,並指定鞋子繡上四個字:血汗工廠(SWEATSHOP)

他沒有多想,直到第二天他收到以下的電子郵件:

寄件者:客製化,耐吉客製化網站
收件者:喬那.裴瑞帝
主題:RE:耐吉客製化網站訂單編號o16468000
由於以下一種或多種原因,您的耐吉客製化訂單已被取消。

一、您的客製化產品包含另一方的商標或其他智慧財產權。
二、您的客製化產品包含我們無法合法使用的運動員或球隊的名稱。
三、您的客製化產品資料空白。您不想要客製化處理嗎?
四、您的客製化產品包含褻瀆或不當俗語。如果您希望用新的客製化方式,請重新下單訂購耐吉客製化產品,請再到我們的官網www.nike.com。

裴瑞帝看到這封電子郵件覺得有些好笑,便回信問他是違反了哪項規則。耐吉客戶服務代表回答說:「您的耐吉客製化訂單已被取消,如同前封電子郵件信件所述,『不當俗語』。」

裴瑞帝剛剛熱身準備好,然後這樣回信:

親愛的耐吉客製化,感謝你快速回覆我的ZOOM XC USA客製跑鞋詢問信。雖然我讚賞你及時的客戶服務,但是我不同意我的客製化產品包含不當用詞的說法。

在考查過韋伯字典後,我發現「血汗工廠」其實是歸類為標準英語,而不是俗語。這個詞的意思是:「一家工廠的工人拿取低工資的報酬,長時間工作,而且工作環境不健康」,這個詞源於1892年,所以我的客製化產品符合你們第一封電子郵件中詳細列出的標準。

你們的網站上宣傳耐吉客製化計畫是,選擇的自由和表達你自己的自由。」我認同耐吉對自由和個人表達的熱愛,你們的網站還說:「如果你想要把產品做到好……就自己設計。」

我很高興能夠設計自己的鞋子,而我的客製化產品是作為小小的心意,感謝那些血汗工廠的工人辛苦待命,幫助我實現我的理想,我希望你能重視我的言論自由,並重新考慮你拒絕處理我的訂單的決定。謝謝。

耐吉的回應就是取消訂單。裴瑞帝寫了最後一封電子郵件:

親愛的耐吉客製化網站,
感謝你為了回應我的要求所花費的時間和精力。我決定用不同的客製化方式來訂購鞋子,但是我想提出一個小小的請求。幫我做鞋子的十歲越南女孩,你能不能給我一張她的彩色快照?謝謝。

(耐吉沒有回覆)

裴瑞帝覺得很有趣,將電子郵件轉發給12位左右的朋友,其中有一人把電子郵件的內容貼在他個人網站上。在一個星期內,裴瑞帝的電子郵件內容廣為流傳,瞬間有數千人看過;幾週內便有數百萬人看過,也因此引來世界各地的主流媒體關注。這可以用當年2001年還不存在的說法來形容,這封電子郵件在網路「爆紅」。

你想立即轉傳的媒體,就是會造成瘋潮的媒體

裴瑞帝說:「我受邀上NBC的晨間新聞《今日秀》,主播凱蒂.庫瑞克(Katie Couric)和我談論血汗工廠的勞工。就好像,問我對於血汗工廠的看法。」他沒想到自己突然變得這麼有名氣,可以接觸到如此廣泛的觀眾,超越最瘋狂的想像。裴瑞帝後來只記得:「微不足道的小事件變成網路瘋傳的大新聞。」當時他還不知道,這個經歷將會改變他的事業和人生。

裴瑞帝任職於眼波動藝術與科技中心期間,可能無法創造出先前的耐吉球鞋事件一樣的大規模影響力,但是他寫了一篇二十三點宣言,標題為〈瘋潮式媒體筆記〉(contagious media),闡述在多樣化的網路上如何與眾不同。其中某些重點很容易理解:「會造成瘋傳的媒體就是你立即想與所有朋友分享的媒體,但前提是你必須樂於消費媒體,也樂於在社交過程中轉傳給別人。」

2006年,YouTube上最出名的面孔是Lonelygirl15,主角是一名可愛而又愛搞怪的少女,她的第一支影片的標題是「第一篇部落格:傻蛋必勝」。她人坐著,面對著鏡頭,一隻腳縮著靠近身體,下巴靠在膝蓋上,悲傷地用單調的聲音說:「大家好……這是我的影片部落格……嗯……我真像一個傻瓜……」只是後來大家才知道,Lonelygirl15其實是有拿酬勞的演員,名叫潔西卡.蘿絲(Jessica Rose)。她照著劇本演出,內容是根據她的製作人對於業餘影片部落格的猜測。

黃金時代即將邁入尾聲

《赫芬頓郵報》、Lonelygirl15以及名流八卦網站的成功,預示了透過網路業餘玩家吸引注意力的模式,歷經十年的發展,即將邁入尾聲。

業餘部落客情況也一樣,他們曾經似乎有用之不盡的創造力。現在出現了相同的故事情節:在部落格上發表文章一段時間後,許多人開始注意到,這些公開的文章能夠打動的知音遠遠少於他們所期望的,也許原因在於他們沒有真正了解網路。他們試圖要得到更多關注,但看來一切只是徒然:「如果別人口中該做的事你都做了,」一位部落客哀痛地說,「你每天最多會多一百名訪客,但是之後就像撞上一道看不見的牆,無法突破。」大衛.溫柏格回憶說那個時候,對他來說,「是在敲響警鐘」:

(克雷.薛基的)分析顯示,部落格的生態並不平等,並不是每個人都有平等的發言機會。相反地,它是由少數幾個網站所主導,這些網站吸引的人數眾多,接下來就如長尾理論所言,處於最尾端的網站訪客少得可憐。

《連線》雜誌有一篇文章進一步建議:「與其把時間花在編寫聰明、機智的部落格散文,還不如在Flickr、臉書或推特上表達自己。」這算是新瓶裝舊酒嗎?並不盡然。表面上看起來是讓人們聚在一起,但事實上這些社群網路是將史上最具侵入性的注意力擄獲工具,連結到成千上萬人們的生命之中。協議的條件是什麼?就如同任何的使用者同意條款一樣,都是有利於供應商,使用者通常會快速點選「同意」鍵,而不會費力去看完密密麻麻的條款說明。

關鍵字: #Nike
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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